☘ رهبر انقلاب: آیهٔ «لا تَهِنوا وَلا تَحزَنوا وَأَنتُمُ الأَعلَونَ إِن كُنتُم مُؤمِنينَ» را فراموش نکنید. #کانال_سایبری_عصای_موسی (Ⓜ️)@MOSES313STAFF

❌بذرپاش: ۴۰۰ هزار زمین در زمان شهید رئیسی به مردم داده شد 🔹قرار بود تا پایان ۱۴۰۳، یک میلیون زمین داده شود. از دولت فعلی خواهش می‌کنم این موضوع را اجرا کند. #کانال_سایبری_عصای_موسی (Ⓜ️)@MOSES313STAFF

❌تا باشه از این اسارتا..

☘فرموده امام رضا علیه السلام در تبیین جایگاه ولایت وامامت.. ☘جهت تعجیل درفرج امام زمان( عج)صلوات #ماملت_امام_حسینیم #امام_رضا_علیه_السلام

#استوری چهارشنبه‌های زیارتی ❤️❤️ مثل این دانه‌های برف آقا کاش پیش تو رو سفید شوم...

🔸 سند تورم 35 درصدی در سال 55 🔹 در این فیلم که پس از یک سال از روی کار آمدن دولت جمشید آموزگار میگذرد سال 2536(1356) در مصاحبه با خبرنگاران میزان تورم در سال گذشته یعنی سال 1355 (سال پایانی دولت هویدا) را 35% توسط بانک مرکزی اعلام میکند

برنامه این روزهای محمود 😅

❌ اعتراف محمدرضا شاه شاه با مخالفانش چه میکرد ..؟ #پهلوی_بدون_روتوش #کانال_سایبری_عصای_موسی (Ⓜ️)@MOSES313STAFF

DeepSeek با یک تغییر اساسی در دنیای هوش مصنوعی تونست قواعد بازی رو تغییر بده. با هزینه فقط 5 میلیون دلار، مدل‌هایی رو توسعه داد که نه تنها با GPT-4 و Claude رقابت می‌کنن، بلکه در خیلی از موارد از اون‌ها بهتر عمل می‌کنن. راز این موفقیت در چند نوآوری جالب و خلاقانه است. البته ما امروز فعلا روی نوآوری که باعث کاهش سخت‌افزار شد صحبت می‌کنیم. اول از همه، DeepSeek اعشار رو از ۳۲ به ۸ کاهش داد و این کار باعث شد که 75% حافظه کمتری مصرف کنن بدون اینکه دقت سیستم کاهش پیدا کنه. این یعنی سیستم‌هاشون خیلی سریع‌تر و کم‌هزینه‌تر شدن. بعد، سیستم چند توکن اون‌ها باعث میشه که به جای پردازش تک‌کلمه‌ای، عبارات کامل پردازش بشه که این کار دقت رو 90% بالا می‌بره و سرعت رو دو برابر می‌کنه. در سیستم‌های هوش مصنوعی معمولی، مدل‌ها به‌طور معمول کلمات رو به صورت تک‌توکن پردازش می‌کنن. به این معنا که هر کلمه یا علامت نقطه‌گذاری، یک واحد جداگانه (توکن) محسوب میشه. مثلاً جمله "گربه روی دیوار نشسته است" به این صورت پردازش میشه: ۱. گربه ۲. روی ۳. دیوار ۴. نشسته ۵. است هر کلمه به‌طور جداگانه بررسی میشه که این باعث میشه پردازش زمان بیشتری ببرد. اما در سیستم "چند توکن" DeepSeek، مدل به‌جای اینکه تک‌تک کلمات رو بررسی کنه، عبارات کامل یا گروه‌های توکن‌ها رو به صورت یکجا پردازش می‌کنه. به‌عنوان مثال، به جای پردازش "گربه" و "روی" به‌طور جداگانه، مدل می‌تونه عبارت "گربه روی دیوار" رو به‌عنوان یک واحد پردازش کنه. این باعث میشه که پردازش سریع‌تر و دقیق‌تر بشه. در واقع، استفاده از "چند توکن" باعث میشه که مدل بتونه مفهوم کامل جمله رو درک کنه و نه فقط معنای تک‌تک کلمات رو، که این دقت و سرعت رو افزایش میده. وقتی دارید میلیاردها کلمه رو پردازش می‌کنید، این تفاوت‌ها خیلی مهم میشه. نکته جالب دیگه اینکه DeepSeek دیگه نیاز به مراکز داده بزرگ و گران‌قیمت نداره. این مدل‌ها می‌تونن روی GPUهای بازی اجرا بشن، چیزی که به راحتی می‌تونه مدل‌های بزرگ و پیچیده رو رقابت‌پذیرتر کنه. یعنی دیگه نیاز نیست شما یک مرکز داده میلیارد دلاری داشته باشید. شابد به همین خاطر nvidia دیشب سهامش ۱۶ درصد سقوط کرد. با این روش‌ها، DeepSeek تونست هزینه آموزش مدل‌ها رو از 100 میلیون دلار به 5 میلیون دلار کاهش بده و به جای 100 هزار GPU، تنها با 2 هزار GPU این مدل‌ها رو آموزش بده. اینم در نظر بگیرید تیمش کمتر از 200 نفره و مدل‌هاش به مراتب قوی‌تر از چیزی هست که در تیم‌های بزرگ‌تری مثل Meta مشاهده میشه. این دستاوردها نه تنها دنیای هوش مصنوعی رو تحت تاثیر قرار داده، بلکه نشون داده که با استفاده از هوش و نوآوری میشه حتی با منابع کم هم به موفقیت‌های بزرگ رسید. @Nirafan

❌امین فردین (خوک شطرنج) یه کافه تاسیس کرده آلمان به اسم DejaVu، اومده اونجا اقدام به برگزاری مسابقات تخته نرد همراه با شرط بندی بکنه فکر کرده اینستاگرامه و مردم ایران که هر کلاهی خواست از مردم برداشت. خلاصه پلیس ریخته حالشون رو گرفته! #کانال_سایبری_عصای_موسی (Ⓜ️)@MOSES313STAFF