💠 نورالینک و پروژه Blindsight: از درمان نابینایی تا دید ابرانسانی ❓آیا می‌توان بینایی را نه تنها به نابینایان بازگرداند، بلکه آن را به سطحی فراتر از ظرفیت‌های بیولوژیکی انسان ارتقا داد؟ 🔹در این ویدیو، ایلان ماسک از محصول بعدی نورالینک به نام «Blindsight» رونمایی می‌کند. این فناوری انقلابی قرار است به افرادی که بینایی خود را کاملاً از دست داده‌اند (حتی نابینایان مادرزاد) امکان دیدن دوباره را بدهد. 🔹اما چشم‌انداز ماسک به درمان ختم نمی‌شود. او از «ارتقای بینایی» صحبت می‌کند که به انسان قابلیت‌های ابرانسانی مانند دیدن در طیف‌های رادار، فروسرخ و فرابنفش را می‌دهد، چیزی شبیه به شخصیت‌های علمی-تخیلی که حالا در آستانه واقعیت قرار گرفته‌اند. 🔹مهم‌تر از آن، او این فناوری را ابزاری برای دو هدف بزرگ‌تر می‌داند: ۱. درک ماهیت آگاهی (Consciousness): با تعامل مستقیم با قشر بینایی مغز، شاید بتوانیم به یکی از بزرگ‌ترین اسرار علم و فلسفه نزدیک‌تر شویم. ۲. کاهش ریسک و خطر هوش مصنوعی: ماسک معتقد است با ارتقای قابلیت‌های انسانی، می‌توانیم همگام با هوش مصنوعی پیشرفت کنیم و از خطرات احتمالی آن بکاهیم. ❓نظر شما چیست؟ آیا این فناوری می‌تواند راهی برای همزیستی امن با هوش مصنوعی پیشرفته باشد؟ 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

📑 ترانسکریپت ویدیو Our next product is Blindsight, which will enable those who have total loss of vision including if they've lost their eyes or the optic nerve, or maybe have never seen, were even blind from birth, to be able to see again. Initially low resolution, but ultimately very high resolution, and then in multiple wavelengths. So you could be like Geordi La Forge in Star Trek and you can see in radar, you can see in infrared, ultraviolet, superhuman capabilities. Um, cybernetic enhancement essentially. Um, and then along the way, this should help us understand a lot more about consciousness. What does it mean to be a conscious creature? We'll understand vastly more about the nature of consciousness as a result of this. And then ultimately, I think this helps mitigate the civilizational risk of artificial intelligence. محصول بعدی ما Blindsight (بینایی کور) نام دارد؛ فناوری‌ای که به افرادی که دچار نابینایی مطلق شده‌اند از جمله کسانی که چشمان خود یا عصب بینایی را از دست داده‌اند، یا شاید هرگز ندیده‌اند و حتی نابینای مادرزاد بوده‌اند، این امکان را می‌دهد که دوباره ببینند. در ابتدا، این بینایی با وضوح (رزولوشن) پایین خواهد بود، اما در نهایت به وضوح بسیار بالا و سپس در طول موج‌های چندگانه خواهد رسید. در آن صورت شما می‌توانید مانند شخصیت «جوردی لا فورج» در سریال استار ترک شوید و بتوانید در طیف‌های رادار، فروسرخ (مادون قرمز) و فرابنفش ببینید؛ این‌ها قابلیت‌های ابرانسانی هستند. در واقع، این یک ارتقای سایبرنتیک است. و در ادامه مسیر، این فناوری باید به ما کمک کند تا درک بسیار بیشتری از آگاهی (Consciousness) پیدا کنیم. اینکه یک موجود آگاه بودن به چه معناست؟ ما در نتیجه این پیشرفت، به شکل گسترده‌ای بیشتر درباره ماهیت آگاهی خواهیم فهمید. و در نهایت، من فکر می‌کنم این امر به کاهش ریسک تمدنی هوش مصنوعی کمک می‌کند. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 #پرامپت_ها_نجواهایی_با_ماشین 🔷 قسمت هفدهم این مجموعه: به سوی همزیستی؛ بشریت و هوش مصنوعی 👇 پادکست تحلیل این قسمت به زبان فارسی

📘 منتظر قسمت هجدهم و آخر این مجموعه باشید! 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 از ابوظبی تا دریه: خیزش قدرت نرم شناختی در خاورمیانه با محوریت G42 و میراث‌سازی هوشمند عربستان 🔹 برای نخستین‌بار، شرکت G42 از امارات متحده عربی و شرکت «دریه» از عربستان سعودی در فهرست ۱۰۰ شرکت تأثیرگذار مجله تایم در سال ۲۰۲۵ قرار گرفتند؛ فهرستی که پیش‌تر در انحصار غول‌های جهانی فناوری و مالی چون بلک‌راک، بایت‌دنس و نینتندو بود. 🔹شرکت G42 با راه‌اندازی بزرگ‌ترین زیرساخت هوش مصنوعی خارج از ایالات متحده در ابوظبی، نقش محوری در تحقق «راهبرد ملی هوش مصنوعی ۲۰۳۱» ایفا می‌کند. این زیست‌بوم شامل ابررایانه‌ها، پارک علمی و مراکز تحقیقاتی است و با مشارکت شرکت‌هایی مانند OpenAI توسعه یافته است. 🔹 همزمان، شرکت «دریه» با سرمایه‌گذاری ۶۳ میلیارد دلاری و احیای محوطه تاریخی «الطریف» در ریاض، الگوی جدیدی از ترکیب میراث فرهنگی با توسعه پایدار و گردشگری شناخت‌محور ارائه داده است. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 #پرامپت_ها_نجواهایی_با_ماشین 🔷 قسمت آخر این مجموعه: دانشی جدید برای عصری جدید 👇 پادکست تحلیل این قسمت به زبان فارسی

📘 به زودی مقاله دوزبانه این مجموعه منتشر خواهد شد! 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 عکس های خفن بسازیم 📸 1️⃣ در Chat GPT یا Sora عکس خود را بارگزاری کنید. 2️⃣ پرامپت زیر را وارد کنید: 🔘

cinematic front headshot if me standing holding money heist mask covering half of my face giving Badass Looks or action, wearing a red outfit from money heist series, People behind me running and scared with moody lighting 35mm film look Shallow depth of field, sharp focus on and show the people a little bit. Ratio Portrait 9:16

3️⃣ روی گزینه Create یا Remix بزنید. #هوش_مصنوعی #پرامپت_تصویر 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 ترجمه ویدیو: 📘 زمانی که متوجه عمق و قدرت ذهن ناخودآگاه ت می شوی، همه چیز تغییر می کند. 📘 آنگاه، دست از سرزنش جهان (برای مشکلات ت) برداشته و شیوه و مرام زندگی خودت را زیر سوال می بری. (می فهمی مشکل از خودت بوده است!) 📘 بیشتر مردم، برده افکاری هستند که توسط ترس، عادت، یا صحبت های فرد دیگری کاشته شده است. 📘 اما لحظه ای که پی می بری که ذهنت فقط یک آینه نبوده و بلکه یک سلاح هست، دیگر فقط واکنشگر (منفعل) نبوده و خالق (فعال) خواهید بود! 📘 آزادی در بیرون آغاز نمی شود؛ بلکه همان لحظه ای که فرمان زندگی را از حالت رانندگی خودکار بر می دارید، آغاز می شود! 🔘 آلبرت انیشتین - فیزیکدان نظری مشهور

💠 انیشتین و هوش مصنوعی 👀 🔷 جالب است که با اینکه هوش مصنوعی الهام گرفته از ماشین الن تورینگ (۱۹۳۶) بوده و اصلا واژه «هوش مصنوعی» برای اولین بار توسط جان مک کارتی (۱۹۵۶ - یک سال بعد از فوت انیشتین) مطرح شد، نمی توان به کل منکر تاثیر و نفوذ ایشان شد! 1️⃣ نظریه نسبیت انیشتین، دید ما را در خصوص زمان، فضا، و سببیت گسترش داد. این مفاهیم، دانش شناختی و شبکه های عصبی را تحت تاثیر قرار داده که خود از پایه های هوش مصنوعی هستند. 2️⃣ تسلط بالای ایشان در ریاضیات و رویکرد حل مسئله شان، الهام بخش نسل های بعدی دانشمندان و ریاضیدانان بوده که بسیاری از آنها، پایه های هوش مصنوعی را برپا کرده اند. 3️⃣ سه چیزی که انیشتین به داشتن آنها معروف است: کنجکاوی، خلاقیت، و مدل سازی نظریاتی، هم چنان سه ستون اصلی نوآوری و تحقیقات هوش مصنوعی باقی مانده اند. #هوش_مصنوعی #دانشمندان #انیشتین 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 سیر تکامل هوش: از LLM تا هوش مصنوعی عامل‌گرا (Agentic AI) 🔹اینفوگرافیک فوق‌العاده‌ای که لایه‌های مختلف هوش در سیستم‌های مدرن AI را به زیبایی به تصویر کشیده است. این تصویر نشان می‌دهد که این مفاهیم رقیب یکدیگر نیستند، بلکه لایه‌هایی تکامل‌یافته روی هم هستند. 1️⃣ LLM (مدل زبانی بزرگ): این پایه و اساس همه چیز است. مدل‌هایی مانند GPT در تولید متن، درک زبان و استدلال بر اساس داده‌های آموزشی خود مهارت دارند. اما دانش آن‌ها ایستا و محدود به همین داده‌هاست. 2️⃣ RAG (تولید محتوای مبتنی بر بازیابی): این لایه، LLM را به دنیای اطلاعات واقعی و به‌روز متصل می‌کند. با بازیابی اطلاعات از منابع خارجی (مثل اسناد یک شرکت یا وب‌سایت‌ها)، RAG پاسخ‌هایی دقیق‌تر و مستندتر تولید کرده و خطای «توهم» (Hallucination) را به شدت کاهش می‌دهد. 3️⃣ AI Agent (عامل هوشمند): در این مرحله، هوش مصنوعی از یک پاسخ‌دهنده صرف به یک «کنش‌گر» تبدیل می‌شود. یک عامل هوشمند می‌تواند برنامه‌ریزی کند، از ابزارها و APIها استفاده کند (مثلاً برای رزرو بلیت یا ارسال ایمیل) و وظایف مشخصی را به سرانجام برساند. 4️⃣ Agentic AI (هوش مصنوعی عامل‌گرا): این پیشرفته‌ترین لایه است. در اینجا، ما با یک سیستم از عامل‌های هوشمند روبرو هستیم که با یکدیگر همکاری می‌کنند. آن‌ها می‌توانند نقش‌های مختلفی بپذیرند، وظایف پیچیده را بین خود تقسیم کنند و به صورت مستقل برای رسیدن به اهداف بزرگ و بلندمدت تلاش کنند. این سطح از هوش، به توانایی‌های شناختی پیچیده‌تری مانند هماهنگی، مذاکره و استراتژی تیمی نزدیک می‌شود. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 #پرامپت_ها_نجواهایی_با_ماشین 🔷 مقاله نهایی این مجموعه به زبان انگلیسی 🇬🇧 که تمام این ۱۸ قسمت رو به صورت خلاصه و جمع و جور براتون توضیح میده. 👇 حتما نسخه ترجمه فارسی 🇮🇷 این مقاله رو در این پایین از دست ندین!