MetaCog I متاکاگ
💠 هوش مصنوعی و تهدید خاموش دادههای مسموم
▫️ راهکار نوین دانشمندان برای مقابله با آلودهسازی مدلهای یادگیری
🔹 در عصر کنونی، عطش بیپایان هوش مصنوعی برای جذب دادههای بیشتر، میتواند نه تنها نقطه قوت بلکه پاشنه آشیل آن باشد؛ جایی که مهاجمان سایبری از همین اشتیاق بهعنوان راه نفوذ استفاده میکنند.
پژوهش تازهای نشان داده است که نفوذ اطلاعات آلوده به دیتاستهای آموزشی میتواند موجب رفتارهای ناهنجار در مدلهای هوش مصنوعی شود. در این روش، هکرها مقادیر اندکی از دادههای انحرافی یا گمراهکننده را وارد مجموعههای آموزشی میکنند، با هدف منحرفکردن مدلهایی که روزگاری قابل اطمینان بودند.
🔹از سیستمهای گفتوگوگر مانند ChatGPT گرفته تا الگوریتمهای پیشنهاددهنده در سرویسهایی چون نتفلیکس، همه بر پایه حجم عظیمی از دادههای نوشتاری، تصویری، صوتی و ... شکل گرفتهاند. اگر این منابع آلوده شوند، رفتار و تصمیمگیری مدل به شدت مختل خواهد شد.
این اختلالات فقط در حد اشتباهات ساده مانند نمایش هواپیما به جای پرنده نخواهد بود؛ بلکه میتواند در مواردی مثل نادیدهگرفتن چراغ قرمز توسط خودروهای خودران یا حتی آسیب به زیرساختهایی چون شبکه برق، پیامدهایی بسیار جدی ایجاد کند.
🔹 برای مقابله با این تهدید، تیمی از پژوهشگران حوزه امنیت سایبری دست به ترکیب دو فناوری نوظهور زدهاند: یادگیری فدرال و بلاکچین.
در بخش اول این راهکار، مدل هوش مصنوعی بهجای آموزش روی سرور مرکزی، در دستگاه کاربر آموزش میبیند و فقط اطلاعات بهروزرسانیشده (نه دادههای خام) با سرور به اشتراک گذاشته میشود. این روش که به یادگیری فدرال شهرت دارد، با وجود حفظ حریم خصوصی، همچنان در برابر دادههای سمی آسیبپذیر است.
برای رفع این نقص، پژوهشگران از ساختار ضددستکاری بلاکچین بهره بردند. بلاکچین با ثبت هر بهروزرسانی در بلوکهای زمانبندیشده و مقایسه آنها با زنجیره قبلی، نقش یک فیلتر امنیتی قدرتمند را ایفا میکند.
🔹 به گفته دکتر هادی امینی، استاد علوم داده و مدیر پروژه، این روش توانسته قبل از ورود دادههای سمی به مدل، آنها را شناسایی و حذف کند. این دستاورد میتواند در حوزههای حساسی چون حملونقل هوشمند، سلامت دیجیتال و امنیت زیرساختهای حیاتی، نقشی کلیدی ایفا کند.
دکتر اروین مور، نویسنده اصلی مقاله، تأکید میکند که صحتسنجی دادههای کاربر پیش از ورود به مدل، یکی از چالشهای جدی یادگیری فدرال است و ادغام آن با بلاکچین، گام مهمی برای حل این چالش بوده است.
🏷 پیوست خبری
🏷 پیوست تحلیلی
🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت
MetaCog I متاکاگ
💠 فروپاشی هیمنه علمی صهیونیسم
آنچه در این ویدیو مشاهده میکنید یک عملیات دقیق و یک حمله نقطهزن به «مغز» و «قلب تپنده» فناوری رژیمی که موجودیت خود را بر پایه برتری علمی و تکنولوژیک تعریف کرده است.
🔺 کالبدشکافی هدف: مؤسسه وایزمن (Weizmann Institute of Science)
برای درک عمق این ضربه، باید بدانیم هدف چه بود:
مؤسسه وایزمن، «شاهرگ حیاتی» تحقیقات بنیادی و کاربردی رژیم صهیونیستی در حوزههایی است که مستقیماً با امنیت و آینده آن گره خورده است:
▫️علوم اعصاب و مغز (Neuroscience): از پایههای اصلی جنگ شناختی و توسعه رابطهای مغز و کامپیوتر.
▫️زیستشناسی مولکولی و ژنتیک: ستون فقرات صنایع بیوتکنولوژی و دارویی پیشرفته.
▫️تحقیقات سرطان (Cancer Research): بخشی که در این حمله به طور کامل نابود شد و به اعتراف خودشان «مهمترین مکانی بود که دانش خود را در آن از دست دادیم.»
▫️فیزیک ذرات و علوم کامپیوتر: زیربنای محاسبات کوانتومی و سیستمهای رمزنگاری و هکری.
🔺باید توجه داشت که گفته خیلی از تحلیلگران غربی، بخش زیادی از این فناوریها، دانشها و تکنولوژیهای نوین، در خدمت اهدافی چون جنگافروزی، سرکوبگری و تقویت سازوکارهای استبدادی قرار گرفتهاند؛ و مهار آنها میتواند نقش بسزایی در ارتقای امنیت بینالمللی ایفا کند.
🔹این مؤسسه، که خود مقامات صهیونیست آن را «برج فانوس دریایی علم اسرائیل» مینامند، نماد اصلی هیمنه علمی این رژیم در جهان بود.
🔺بر اساس اعترافات صریح مقامات اسرائیلی در این ویدیو:
▫️حمله عمدی و هدفمند: «آنها صراحتاً گفتند که این کار عمدی بوده و از قصد اینجا را هدف قرار دادند.» این یعنی اشراف اطلاعاتی کامل بر نقشه علمی و زیرساختی دشمن.
▫️نابودی زیرساخت غیرقابل جبران: دو موشک سنگین، هرکدام با «تقریباً نیم تن مواد منفجره»، دقیقاً به بخش تحقیقاتی اصابت کردهاند. نتیجه؟ «نقطه صفر». ساختمانی که به گفته رئیس مؤسسه، «باید کاملاً خراب و از نو ساخته شود.»
▫️انهدام دانش انباشته: به گفته خودشان:
«بیش از ۲۰ آزمایشگاه» در این بخش قرار داشت.
«تحقیقات سالها که به کلی از بین رفتند.»
«حاصل عمر دانشمندانی که فروریخت و سوخت.»
و مهمتر از همه: «این مهمترین مکانی است که ما دانش خود را از دست دادیم.»
این یعنی نابودی دادهها، نمونههای بیولوژیکی منحصر به فرد، تجهیزات فوقپیشرفته و از همه مهمتر، «سرمایه جنگی و برتری استبدادی» که سالها برای آن هزینه شده بود.
🔹احساس «غم، ناامیدی، اشک و گریه» که در کلام این مقامات موج میزند، برای آیندهای است که زیر آوار این حمله مدفون شد. این صدای شکستن استخوانهای اقتدار علمی-شناختی دشمن است که به دست فرزندان ایران اسلامی به گوش جهانیان رسید.
#موسسه_وایزمن
🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت
2.59M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
💠 سم آلتمن در خصوص آخرین ساخته خود: GPT5
🔷 امروز صبح، داشتم مدل جدیدمون رو آزمایش می کردم که یه سوالی رو بهم ایمیل کردن که ازش سر در نیاوردم. سوال رو داخل مدل وارد کردم و سه سوت، جوابش رو داد. یه خورده رفتم عقب نشستم روی صندلیم و داشتم فکر می کردم که عجب چیزی ساختیم! خیلی خودم رو درگیرش نکردم و رفتم سراغ سایر کارهام اما واقعا احساس «بدرد نخور بودن» بهم دست داد در مقایسه با این مدل هوش مصنوعی! احساس کردم که باید رو حسابش می تونستم اون سواله رو حلش کنم اما نتونستم. سواله هم واقعا سخت بود اما هوش مصنوعی مثل آب خوردن حلش کرد. احساس عجیبی بود!
🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت
4.26M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
💠 قابلیت های افشا شده GPT5 (انتشار بزودی در همین ماه)
1️⃣ باهوش تر از هر انسان زنده!
2️⃣ کشف داروهای جدید
3️⃣ ساخت ویدیوهای صدادار طولانی
4️⃣ حل مسائلی که در حالت عادی چندین ماه به طول می انجامد
5️⃣ به یادآوری همه مکالمات گذشته
6️⃣ دارای Agent هایی که بلیط هواپیما براتون می گیرن، هتل رزرو می کنن و وظایف مختلفی رو در دنیای واقعی براتون مدیریت می کنند اونم وقتی شما خوابیدین!
🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت
MetaCog I متاکاگ
💠 جنگ شناختی AI در نبرد ایران و اسرائیل: ابزارهای پروپاگاندا و مقابله با واقعیت
🔹 ۱. آغاز بحران اطلاعاتی:
در ۱۳ ژوئن ۲۰۲۵، حملات سریع اسرائیل به تأسیسات هستهای و امنیتی ایران آغازگر جنگی شد که نه تنها بر آسمان دفاعی بلکه بر فضای مجازی نیز کنترل یافت. این درگیری برای اولین بار با استفاده گسترده از محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی، به یک «نبرد شناختی» تبدیل شد که روایتها را بسیار سریعتر از حقیقت جلو میبرد.
🔹۲. حمله به زندان اوین؛ نمادسازی دروغین:
در پی انفجار در زندان اوین، ویدیویی در شبکههای اجتماعی منتشر شد که گویی «دروازههای اوین» را تخریب کرده و آزادی را نوید میداد. این کلیپ توسط وزارت خارجه اسرائیل منتشر و با هشتگ «¡Viva la libertad, carajo!» همراه شد. اما آنطور که گزارش کارشناسان فورنزیک نشان داد، این ویدیو با استفاده از تصاویر آرشیوی سال ۲۰۲۱ و فناوری جَعل هوشمندسازی شده بود.
این در حالی بود که گزارش واقعی حاکی از تلفات غیر نظامیان نزدیکی زندان و انتقال اسرای مصدوم به شرایط نامساعد بود.
🔹۳. خلأ اطلاعاتی ایران؛ فضای رقابت روایت
تعلل در بازگرداندن اینترنت پس از قطع سراسری، باعث شد شهروندان تهرانی از منابع رسمی گمراه شوند یا پیامهای طنزآلود درباره امنیت دریافت کنند، در حالی که بسیاری جان باخته بودند. بنابراین مهاجرت به شبکههای اجتماعی آسیبپذیر، موجی از اخبار ساختگی را به دنبال داشته است.
🔹۴. تکثیر پروپاگاندا؛ ترسیم بحران شناختی
تلاش هر دو طرف در تولید محتوای جعلی افزایش یافت:
▫️صفحات حامی اسرائیل ویدئوهایی از "اعتراضات پرچمدار در تهران" ساخته شدند؛
▫️طرفداران ایران ویدئوهای AI از حملات موشکی به تلآویو و سقوط F‑35 منتشر کردند.
🔹۵. مقاومت رسانهای ایران با ابزارهای AI
در مقابل، ایران نیز اقدامات خود را تقویت کرد:
▫️شبکههای جعل هوشمند از TikTok تا YouTube پیامهایی ساختند که تصویر قدرت ملی و شکست حملات دشمن را گسترش دادند؛
▫️حتی با استفاده از بیش از ۱۰۰ حساب اتوماتیک، بیش از ۲۴۰٬۰۰۰ پست منتشر شد که افکار عمومی را در آمریکا و اسرائیل هدایت میکرد.
🔹۶. شکست ابزارهای تشخیص در مواجهه با پیچیدگی روزافزون
ابزارهایی مانند FakeCatcher و GetReal، حتی تجربه کاربران را در پالایش دادههای جعلی سخت کردند؛
در برخی موارد حتی چتباتهایی مانند Grok بهاشتباه کلیپهای AI را معتبر شناسایی کردند.
این وضعیت منجر به فقدان اعتماد گسترده شده، جایی که حتی واقعیت معتبر نیز مشکوک تلقی شد، یک بحران هویتی و شناختی بیسابقه.
🔹۷. لزوم شفافسازی و سواد رسانهای هوشمند
کارشناسان رسانه تأکید دارند که تنها تأیید اطلاعات کافی نیست؛ بلکه نیازمند سواد رسانهای طراحیشده برای عصر هوش مصنوعی هستیم که رهگیری منشأ محتوا، افشای دادههای AI و آموزش شهروندان به تشخیص ظریف محتوای مصنوعی را شامل شود.
در دههی AI، «جنگ روایتها» تبدیل به هدفی حیاتیتر از جنگهای زمینی شده است. ایران با بهرهگیری از فضای مجازی و شبکهسازی فعال، توانست صدای خود را مقابل ابزارهای پیچیده جنگ شناختی اسرائیل به گوش جهانیان برساند و نشان دهد که حتی در شرایط دشوار، وجوه «واقعیتگویی» و دفاع فرهنگی قابل تحکیم است.
🏷 تحلیل چندبُعدی و اطلاعات مکمل در این لینک در دسترس است.
🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت
MetaCog I متاکاگ
💠 ادغام ۲۵ میلیارد دلاری برای امنیت هویتی در عصر هوش مصنوعی
🔹در یکی از بزرگترین تحولات صنعت امنیت سایبری، شرکت آمریکایی Palo Alto Networks اعلام کرد که قصد دارد شرکت اسرائیلی CyberArk را در قالب یک قرارداد ۲۵ میلیارد دلاری خریداری کند. این معامله، که در روز سهشنبه (۳۰ ژوئیه ۲۰۲۵) اعلام شد، چرخشی راهبردی در معماری امنیت هویت در عصر هوش مصنوعی تلقی میشود.
CyberArk که مقر آن در اسرائیل است، بهعنوان یکی از پیشگامان امنیت هویتهای ممتاز (Privileged Access Management) در سطح جهانی شناخته میشود. این شرکت نقش کلیدی در ایمنسازی هویتهای انسانی، ماشینی و عاملهای هوش مصنوعی ایفا کرده است مسئلهای که با پیچیدهتر شدن سیستمهای خودمختار و زیرساختهای ابری، اهمیتی دوچندان یافته است.
🔹 تصاحب استراتژیک با هدف کنترل هوشمند هویتها
اودی موکدی، بنیانگذار و رئیس هیئتمدیره CyberArk، این واگذاری را «لحظهای عمیق در مسیر تحول شرکت» توصیف کرد و افزود:
> «اتحاد با Palo Alto Networks فصل جدیدی در مسیر ماست که بر پایهی ارزشهای مشترک و تعهد به حل سختترین چالشهای هویتی شکل گرفته است.»
🔹در سوی دیگر، نیکش آرورا، مدیرعامل Palo Alto Networks، بر اهمیت این خرید در زمینه تحولات ناشی از هوش مصنوعی تأکید کرد و گفت:
> «آیندهی امنیت باید بر این اصل بنا شود که هر هویتی اعم از انسان، ماشین یا AI نیازمند سطح مناسبی از کنترل و امتیاز دسترسی است.»
🔹 ابعاد راهبردی معامله برای عصر AI
این خرید نهتنها CyberArk را به بخشی از سبد پلتفرم جامع امنیتی Palo Alto تبدیل میکند، بلکه نشانگر حرکت رو به جلوی بازار در جهت امنیتمحور کردن هویتهای پیچیده در سامانههای مبتنی بر هوش مصنوعی است.
🔹 با توجه به رشد روزافزون عاملهای خودکار، رباتها و خدمات ابری، موضوع کنترل دسترسی بر اساس نقش (RBAC) و سیاستهای تطبیقی مدیریت هویت (Adaptive IAM) در حال تبدیلشدن به کانون امنیت دیجیتال است و این ادغام دقیقاً بر همین مسئله تمرکز دارد.
🏷 پیوست تحلیلی
🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت