💠 میدان آزمایش برای پذیرش سازمانی هوش مصنوعی 🔹در گفت‌وگوی اخیر میراندا نش با اسکات لیکنز (مدیر ارشد مهندسی هوش مصنوعی در PwC) در برنامه AI Now with Oracle، به این پرداخته شد که چگونه حوزه مالی، برخلاف تصور محافظه‌کارانه‌اش، به پیشرو در پذیرش هوش مصنوعی تبدیل شده و به بستری برای آزمودن مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس سازمانی بدل گشته است. 🔺چرا مالی پیشتاز است؟ محیط داده‌محور و الزام به انطباق مقررات، مالی را به حوزه‌ای ایده‌آل برای کاربرد هوش مصنوعی تبدیل کرده است. مقررات نه‌تنها مانع نبوده‌اند، بلکه سرعت پذیرش را به دلیل نیاز به کارآمدی و پایش دقیق افزایش داده‌اند. 🔺کاربردها و رویکردها: ▫️استفاده برای حفظ نظارت و تخصص انسانی در تصمیم‌گیری هوش مصنوعی. ▫️به‌کارگیری هوش مصنوعی در حسابرسی و مالیات برای شناسایی ناهنجاری‌ها، بررسی انطباق، و یکپارچه‌سازی داده‌های پراکنده. ▫️ظهور عوامل هوش مصنوعی به‌عنوان همکاران دیجیتال با توانایی تحلیل، برنامه‌ریزی و پایش مستمر مقررات برای مدیریت ریسک. 🔹چشم‌انداز و پایداری: ▫️به‌رغم نگرانی از مصرف انرژی، پیشرفت در تراشه‌های کم‌مصرف، مراکز داده سبز و پایش ردپای کربنی، مسیر استفاده پایدار از هوش مصنوعی را هموار می‌کند. ▫️لیکنز هشدار می‌دهد که «انتظار استراتژی مناسبی نیست» و سازمان‌های پیشگام هم‌اکنون از مزایای مانند شتاب توسعه محصول و ورود به بازار بهره می‌برند. 🔹حاکمیت به‌عنوان محرک نوآوری: طراحی اعتماد ذاتی و ایجاد شوراهای نوآوری هوش مصنوعی، حاکمیت را از یک محدودیت به موتور نوآوری تبدیل می‌کند. 🏷 ضمیمه ارزیابی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 ادغام هوش مصنوعی در تمام لایه‌های تصمیم‌سازی صندوق سرمایه‌گذاری عمومی عربستان | رویترز | 🔹صندوق سرمایه‌گذاری عمومی عربستان (PIF)، با دارایی نزدیک به ۱ تریلیون دلار، اعلام کرده است که «هوش مصنوعی و اتوماسیون در تمام لایه‌های سازمانی آن‌» ادغام شده‌اند که نه‌تنها نحوه سرمایه‌گذاری بلکه ساختار تصمیم‌گیری را نیز دگرگون کرده است. PIF در گزارش سالانه ۲۰۲۴ این تحول را محور اصلی تحولات مالی و سرمایه‌گذاری خود معرفی کرده و از ابزارهای زیر بهره برده است: ▫️پلتفرم ارزیابی هوشمند برای تصمیم‌گیری سریع و دقیق‌تر در زمینه ارزیابی‌ بازارهای خصوصی؛ ▫️توسعه مدل زبانی پایه اختصاصی برای گزارش‌دهی در زمان واقعی؛ ▫️استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای تحلیل مدیران دارایی و بهینه‌سازی سبد دارایی‌ها؛ همگی در راستای افزایش دقت و سرعت عملکرد در مدیریت سرمایه‌گذاری‌های کلان. 🔹در پایان سال ۲۰۲۴، دارایی‌های تحت مدیریت PIF ۳.۴۲۴ تریلیون ریال سعودى (تقریباً ۹۱۲.۶ میلیارد دلار) بود کاهش نسبت به رقم ۴.۳۲۱ تریلیون ریال در نیمه دوم ۲۰۲۴ به دلیل اعمال «قوانین حسابداری جدید». 🔹صندوق PIF در گزارشش تأکید کرده است که فراتر از سرمایه‌گذاری‌های سنتی در بازارهای عمومی و پروژه‌های زیرساخت، اکنون در حوزه‌های نوینی مانند هوش مصنوعی ورود کرده و سهم‌آفرین در پروژه‌های استراتژیک مانند NEOM و صنایع کلید‌دار مانند گردشگری، انرژی پاک و لجستیک است. 🏷 ضمیمه جامع رویداد و واکاوی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 تحلیل شناختی یک سناریوی جنگ هیبریدی 🔹این ویدیو، یک سناریوی شبیه‌سازی شده از جنگ هیبریدی و یک نمونه برجسته از عملیات تأثیر است که می‌توان آن را از منظر فناوری‌های شناختی تحلیل کرد. در این سناریو، نبرد صرفاً بر سر انهدام سخت‌افزار نیست، بلکه هدف اصلی، شناخت و اراده طرف مقابل است. 🔺بیایید این سناریو را در سه فاز شناختی تحلیل کنیم: ۱. فاز اول: ایجاد تهدید معتبر و برتری ادراکی (Perceived Superiority) در ابتدا، با نمایش توانمندی‌های پیشرفته نظامی آمریکا (بمب‌افکن‌های استیلث، مراکز فرماندهی)، تلاش می‌شود تا یک "برتری فناورانه" در ذهن مخاطب ایجاد شده و قدرت بازدارندگی طرف مقابل تضعیف گردد. این بخش، روی مولفه‌هایی مانند "ترس"، "غافلگیری" و "پذیرش شکست" در روان دشمن کار می‌کند. ۲. فاز دوم: بازدارندگی شناختی و مدیریت بحران (Cognitive Deterrence) پاسخ ایران در این سناریو، یک نمایش قدرت برای تغییر محاسبات شناختی دشمن است. پیام اصلی این است: "ما توانایی جذب ضربه اول و وارد کردن یک پاسخ ویرانگر و غیرقابل پیش‌بینی را داریم." نمایش سیلوهای زیرزمینی، فرماندهان آرام و سیستم‌های یکپارچه فرماندهی و کنترل (C4I)، با هدف شکستن برتری ادراکی دشمن و القای حس آسیب‌پذیری به او طراحی شده است. اینجاست که فناوری‌های شناختی در سیستم‌های تصمیم‌یار (Decision Support Systems) و تحلیل اطلاعات به کمک فرماندهان می‌آیند. ۳. فاز سوم: فروپاشی اراده تصمیم‌گیری (Collapse of Decision-Making Will) نقطه اوج جنگ شناختی در این ویدیو، جایی است که طرف مهاجم پس از دریافت پاسخی فراتر از انتظار، دچار سردرگمی شناختی شده و اراده‌اش برای ادامه نبرد می‌شکند. تماس برای درخواست آتش‌بس، نماد پیروزی در سطح شناختی است؛ یعنی دشمن متقاعد شده که ادامه نبرد، هزینه‌ای غیرقابل تحمل دارد. #جنگ_شناختی #فناوری_شناختی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

🔺برای دسترسی سریع به بخش‌های کلیدی ویدیو، می‌توانید روی این زمان‌ها کلیک کنید: ◀️ 00:00 - اعلام حمله: آغاز سناریوی نبرد با نمایش قدرت از سوی آمریکا. ◀️ 00:25 - آماده‌سازی تهاجم: نمایش توانمندی‌های پیشرفته نیروی هوایی آمریکا. ◀️ 01:08 - شبیه‌سازی بمباران: نقطه اوج فاز اول تهاجم و نمایش قدرت تخریب. ◀️ 01:33 - آغاز پاسخ ایران: فعال‌سازی پروتکل‌های پاسخ و شروع فاز بازدارندگی شناختی. ◀️ 02:05 - قدرت ضربه دوم: نمایش توانایی شلیک از سیلوهای زیرزمینی به عنوان یک مزیت استراتژیک. ◀️ 02:40 - اوج تقابل: حمله موشکی به پایگاه آمریکا و تغییر کامل موازنه قدرت در سناریو. ◀️ 03:22 - درخواست آتش‌بس: نقطه اوج جنگ شناختی و نمایش شکست اراده دشمن. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 آسیب‌پذیری عمیق عوامل هوش مصنوعی در برابر حملات ربایش: تهدید نوظهور امنیت شناختی و عملیاتی سازمان‌ها 🔹پژوهش جدید Zenity Labs که در کنفرانس امنیت سایبری Black Hat USA 2025 ارائه شد، نشان می‌دهد برخی از پرکاربردترین عوامل و دستیارهای هوش مصنوعی متعلق به مایکروسافت، گوگل، OpenAI و Salesforce به‌راحتی و حتی بدون تعامل کاربر، در معرض حملات ربایش (Hijacking Attacks) قرار دارند. 🔺این حملات می‌توانند منجر به: ▫️سرقت داده‌ها و دسترسی به پایگاه‌های اطلاعاتی حساس (مانند نشت کامل CRM در Copilot Studio مایکروسافت) ▫️دستکاری فرآیندهای حیاتی سازمانی (مانند تغییر مسیر ارتباطات مشتریان در Einstein Salesforce) ▫️جعل هویت کاربران و حملات مهندسی اجتماعی ▫️تثبیت حضور طولانی‌مدت مهاجم در حافظه سیستم (Memory Persistence) ▫️آلوده‌سازی منابع دانش و تغییر کامل رفتار عامل هوش مصنوعی 🔺نمونه‌های برجسته آسیب‌پذیری‌ها: ▫️ChatGPT از طریق تزریق فرمان مبتنی بر ایمیل به حساب‌های Google Drive متصل نفوذپذیر بود. ▫️Microsoft Copilot در معرض نشت گسترده ابزارهای داخلی و داده‌های مشتریان قرار داشت. ▫️Google Gemini و Microsoft 365 Copilot می‌توانستند به ابزار تهدید داخلی و سرقت مکالمات حساس تبدیل شوند. 🔹شرکت‌های مذکور پس از افشای این یافته‌ها، اقدام به پچ امنیتی و تقویت دفاع‌های چندلایه کردند. با این حال، پژوهشگران هشدار می‌دهند که بیشتر چارچوب‌های ساخت عوامل هوش مصنوعی فاقد سازوکارهای ایمنی کافی هستند و بار مدیریت این ریسک بالا بر دوش سازمان‌هاست. این تحقیق بر اهمیت حیاتی «دفاع لایه‌ای» در برابر حملات تزریق فرمان و ضرورت بازطراحی معماری امنیتی در اکوسیستم پرشتاب هوش مصنوعی تأکید دارد. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 اردوی مهندسی کاربردی هوش مصنوعی SDAIA و آکسفورد 🔹سازمان داده و هوش مصنوعی عربستان (SDAIA) با همکاری دانشگاه آکسفورد، یک اردوی مهندسی کاربردی هوش مصنوعی را با هدف توانمندسازی فارغ‌التحصیلان سعودی و بین‌المللی برگزار می‌کند. این برنامه هشت‌هفته‌ای فشرده برای دارندگان مدرک کارشناسی و کارشناسی ارشد در رشته‌های هوش مصنوعی، علوم کامپیوتر و حوزه‌های مرتبط طراحی شده و توسط اساتید و متخصصان بین‌المللی هدایت می‌شود. 🔺سرفصل‌ها و محورها: ▫️علوم پیشرفته هوش مصنوعی، بینایی ماشین، یادگیری عمیق و مدل‌های مولد. ▫️تجربه عملی در طراحی و توسعه مدل‌های AI با ابزارهایی مانند Python، TensorFlow و PyTorch. ▫️اجرای پروژه‌های پیشرفته در پردازش زبان طبیعی (NLP) و بینایی رایانه‌ای. ▫️آموزش کار با پلتفرم‌های تخصصی مانند YOLO (تشخیص اشیاء) و Hugging Face (مدل‌های زبانی). 🔹ساختار آموزشی: برنامه در دو فاز انعطاف‌پذیر اجرا می‌شود: فاز نخست به‌صورت آموزش از راه دور و فاز دوم به‌صورت حضوری در دانشگاه آکسفورد. این مدل آموزشی با هدف ایجاد پیوند میان مهارت‌های تئوریک و کاربرد واقعی در صنعت طراحی شده است. 🔹اهمیت راهبردی: این طرح بخشی از راهبرد SDAIA برای توسعه ظرفیت‌های ملی و ایجاد شراکت‌های بین‌المللی با دانشگاه‌های طراز اول جهان است. با تجهیز استعدادهای سعودی به فناوری‌های نوین، این برنامه به تحقق اهداف تحول دیجیتال و چشم‌انداز ۲۰۳۰ عربستان کمک می‌کند. 🏷 پیوست تحلیلی گزارش 🏷 پیوست تکمیلی گزارش 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 کنترل خلاقیت هوش مصنوعی با نیروی ذهن 🔹پژوهشگران «فیلیپ تولکه» و «آنتوان بلمار پپین» موفق به طراحی یک رابط کاربری نوآورانه شده‌اند که به افراد اجازه می‌دهد تنها با امواج مغزی خود، فرایند تولید تصاویر توسط مدل‌های هوش مصنوعی مولد متن‌باز و مبتنی بر اصول اخلاقی را هدایت کنند. 🔹در این فناوری، سطح آرامش و تمرکز ذهن کاربر از طریق سیگنال‌های مغزی (EEG) شناسایی می‌شود و تغییرات آن به عنوان ورودی برای شکل‌دهی ویژگی‌های بصری تصویر عمل می‌کند. به بیان ساده‌تر، میزان آرامش یا تنش ذهنی شما می‌تواند بر سبک، شدت رنگ و حتی بافت خروجی‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی تأثیر بگذارد. 🔹این دستاورد گامی مهم در حوزه «رابط‌های مغز و رایانه» (BCI) به شمار می‌آید و می‌تواند در آینده راه را برای ترکیب هوش مصنوعی و علوم اعصاب در زمینه‌هایی مانند طراحی هنری، توانبخشی عصبی و حتی بازی‌های تعاملی هموار کند. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت