eitaa logo
MetaCog I متاکاگ
1.1هزار دنبال‌کننده
449 عکس
128 ویدیو
65 فایل
MetaCog I متاکاگ "فراتر از شناخت" "از الگوریتم تا انگاره و رفتار، از داده تا استیلا" 🔸️روایت سیاست‌ها، رویدادها و تحلیل‌های فناورانه مؤثر در حوزه شناخت و ادراک؛🔸️ #هوش_مصنوعی #فناوری #جنگ_شناختی ارتباط با ادمین: @MCAdminAI
مشاهده در ایتا
دانلود
MetaCog I متاکاگ
💠 تله‌شناسی شناختی در فضای دیجیتال 🔹 آیا تا به حال فکر کرده‌اید چرا ناگهان چیزی را می‌خواهید که دیگ
💠 تله‌شناسی شناختی در فضای دیجیتال | از اعتیاد رفتاری تا مهندسی توجه ✍ متاکاگ 🔹در عصر فناوری شناختی (Cognitive Technology)، بسیاری از پلتفرم‌های دیجیتال و شبکه‌های اجتماعی با بهره‌گیری از الگوریتم‌های تقویت‌شده با داده‌های رفتاری، به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که بیشترین میزان «توجه»، «زمان ماندگاری» و «تعامل» را از کاربران استخراج کنند. این وضعیت را «تله‌شناسی سایبری» می‌نامیم؛ یعنی مهندسی دقیق الگوهای رفتاری انسان برای به دام انداختن ذهن و وقت او. 🔺 دو ابزار کلیدی که در این فرآیند مورد استفاده قرار می‌گیرند عبارت‌اند از: 1. اهداف مصنوعی (Artificial Goals): اهدافی که به‌صورت بی‌پایان و ناتمام طراحی شده‌اند؛ مثل: افزایش تعداد لایک، ویو و دنبال‌کننده امتیازگیری در بازی‌های دیجیتال دریافت بازخوردهای فوری (Immediate Rewards) 🔹 این اهداف، همان چیزی هستند که روان‌شناسان آن را حلقه‌های پاداش بدون خاتمه می‌نامند؛ حلقه‌هایی که ساختار دوپامین مغز را درگیر کرده و منجر به اعتیاد رفتاری (Behavioral Addiction) می‌شوند. 2. رسانه‌های بدون اصطکاک (Frictionless Media): رسانه‌هایی که هیچ ایستگاه توقفی برای تأمل یا تصمیم‌گیری باقی نمی‌گذارند؛ مانند: پخش خودکار ویدئو در YouTube و TikTok الگوریتم‌های پیشنهاددهنده‌ی بی‌وقفه محتوا در Instagram, Reels, Shorts 🔹 این فرایند، اختیار شناختی (Cognitive Agency) انسان را تحلیل برده و او را وارد حالت نیمه‌هوشیار غوطه‌ور در محتوا می‌سازد. 🔻 در بخش دوم، راهکارهای رهایی از این چرخه اعتیاد شناختی را خواهیم گفت...
MetaCog I متاکاگ
💠 تله‌شناسی شناختی در فضای دیجیتال 🔹 آیا تا به حال فکر کرده‌اید چرا ناگهان چیزی را می‌خواهید که دیگ
💠 مقاومت در برابر اعتیاد دیجیتال | رهایی از تله‌های شناختی فضای مجازی ✍ متاکاگ 🔹وقتی پلتفرم‌های دیجیتال برای «بلعیدن توجه» ما ساخته شده‌اند، ساده‌انگاری است اگر تصور کنیم صرفاً با اراده شخصی می‌توان در برابرشان ایستاد. 🔹 در این پست، به بررسی راهکارهای علمی و کاربردی برای بازیابی حاکمیت ذهنی و شناختی در برابر تله‌های سایبری می‌پردازیم: ✅ 1. مهندسی اصطکاک دیجیتال (Designing Friction) برای کاهش وابستگی: ▫️خاموش‌سازی پخش خودکار (Autoplay) ▫️حذف اعلان‌ها (Notifications) ▫️استفاده از افزونه‌های کنترل‌کننده مثلا Unhook for YouTube ✅ 2. تعریف اهداف واقعی جایگزین به‌جای دنبال‌کردن لایک و بازخورد فوری، اهداف بلندمدت و واقعی تعریف کن: ▫️آموزش متمرکز ▫️تولید محتوا با معنا ▫️روابط انسانی واقعی ✅ 3. دی‌توکس دیجیتال (Digital Detox) برنامه‌ای برای کاهش تدریجی مصرف محتوا: ▫️حذف عضویت از کانال‌ها و صفحات زائد ▫️اختصاص «ساعات بدون گوشی» در روز ▫️استفاده از اپلیکیشن‌های مدیریت زمان مانند Focusmate یا Forest App ✅ 4. تقویت شناخت فرادست (Metacognition) یاد بگیریم «چرا و چگونه» ذهن‌مان فریب می‌خورد: ▫️مطالعه درباره روان‌شناسی طراحی رسانه‌ها ▫️افزایش آگاهی از تکنیک‌های جلب توجه و اعتیادآفرینی شناختی 📘 منبع علمی: Center for Humane Technology: https://www.humanetech.com Digital Wellness Institute: https://www.digitalwellnessinstitute.com 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت
💠 🔷 قسمت دوازدهم این مجموعه: زبان مخفی پرامپت ها 👇 پادکست تحلیل این قسمت به زبان فارسی
Secret Language & System-Speicific Prompts.wav
حجم: 16.14M
📘 منتظر قسمت سیزدهم این مجموعه باشید! 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت
💠 مقاله بررسی مفهومی و کاربردی عوامل هوش مصنوعی (Ai Agents) 📌 این مقاله علمی و کاربردی، با زبانی تخصصی و درعین‌حال روان، به کالبدشکافی ساختار، عملکرد و معماری این عوامل می‌پردازد و هرکسی که دغدغه آینده فناوری دارد، باید آن را بخواند. 📚 مطالعه‌ی این مقاله برای تحلیل‌گران، فعالان و پژوهشگران هوش مصنوعی و فناوری شناختی میتواند خیلی موثر باشد است. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت
MetaCog I متاکاگ
💠 مقاله بررسی مفهومی و کاربردی عوامل هوش مصنوعی (Ai Agents) #پرونده_ویژه_متاگاک 📌 این مقاله علمی و
بررسی مفهومی و کاربردی عوامل هوش مصنوعی(1).pdf
حجم: 1.28M
🟣 مقاله بررسی مفهومی و کاربردی عوامل هوش مصنوعی (Ai Agents) 💠 سرفصل‌های اصلی مقاله: 1. تعریف عامل هوش مصنوعی (AI Agent) 2. فرآیند عملکرد عامل شامل چهار گام: ادراک محیط، تحلیل داده‌ها، تصمیم‌گیری، و اقدام عملی. 3. معماری عامل اجزای تشکیل‌دهنده عامل: ماژول شناخت هدف، حافظه، برنامه‌ریزی، و اقدام. 4. طبقه‌بندی عامل‌ها از عامل‌های واکنشی ساده تا عامل‌های یادگیرنده، رقابتی، همکارانه و چندعاملی. 5. ساختار کلی عامل هوشمند ترکیبی از معماری سخت‌افزاری و برنامه نرم‌افزاری‌‌. 6. انواع عامل‌ها مانند عامل‌های بازتابی، مدل‌مبنا، هدف‌محور، مطلوبیت‌محور و یادگیرنده. 7. کاربردهای عملی عوامل هوش مصنوعی از رباتیک، خانه‌های هوشمند، لجستیک، سلامت، بازی‌های رایانه‌ای تا سیستم‌های مالی و امنیتی. 8. منابع علمی معتبر مقاله معرفی مقالات علمی روز دنیا در حوزه طراحی عامل. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت