eitaa logo
MetaCog I متاکاگ
1.1هزار دنبال‌کننده
449 عکس
130 ویدیو
65 فایل
MetaCog I متاکاگ "فراتر از شناخت" "از الگوریتم تا انگاره و رفتار، از داده تا استیلا" 🔸️روایت سیاست‌ها، رویدادها و تحلیل‌های فناورانه مؤثر در حوزه شناخت و ادراک؛🔸️ #هوش_مصنوعی #فناوری #جنگ_شناختی ارتباط با ادمین: @MCAdminAI
مشاهده در ایتا
دانلود
17. Toward a Symbiosis - AI and Humanity.wav
حجم: 12.62M
📘 منتظر قسمت هجدهم و آخر این مجموعه باشید! 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت
💠 از ابوظبی تا دریه: خیزش قدرت نرم شناختی در خاورمیانه با محوریت G42 و میراث‌سازی هوشمند عربستان 🔹 برای نخستین‌بار، شرکت G42 از امارات متحده عربی و شرکت «دریه» از عربستان سعودی در فهرست ۱۰۰ شرکت تأثیرگذار مجله تایم در سال ۲۰۲۵ قرار گرفتند؛ فهرستی که پیش‌تر در انحصار غول‌های جهانی فناوری و مالی چون بلک‌راک، بایت‌دنس و نینتندو بود. 🔹شرکت G42 با راه‌اندازی بزرگ‌ترین زیرساخت هوش مصنوعی خارج از ایالات متحده در ابوظبی، نقش محوری در تحقق «راهبرد ملی هوش مصنوعی ۲۰۳۱» ایفا می‌کند. این زیست‌بوم شامل ابررایانه‌ها، پارک علمی و مراکز تحقیقاتی است و با مشارکت شرکت‌هایی مانند OpenAI توسعه یافته است. 🔹 همزمان، شرکت «دریه» با سرمایه‌گذاری ۶۳ میلیارد دلاری و احیای محوطه تاریخی «الطریف» در ریاض، الگوی جدیدی از ترکیب میراث فرهنگی با توسعه پایدار و گردشگری شناخت‌محور ارائه داده است. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت
💠 🔷 قسمت آخر این مجموعه: دانشی جدید برای عصری جدید 👇 پادکست تحلیل این قسمت به زبان فارسی
18. A New Literacy For a New Age.wav
حجم: 18.28M
📘 به زودی مقاله دوزبانه این مجموعه منتشر خواهد شد! 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت
💠 عکس های خفن بسازیم 📸 1️⃣ در Chat GPT یا Sora عکس خود را بارگزاری کنید. 2️⃣ پرامپت زیر را وارد کنید: 🔘
cinematic front headshot if me standing holding money heist mask covering half of my face giving Badass Looks or action, wearing a red outfit from money heist series, People behind me running and scared with moody lighting 35mm film look Shallow depth of field, sharp focus on and show the people a little bit. Ratio Portrait 9:16
3️⃣ روی گزینه Create یا Remix بزنید. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت
4.06M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
💠 ترجمه ویدیو: 📘 زمانی که متوجه عمق و قدرت ذهن ناخودآگاه ت می شوی، همه چیز تغییر می کند. 📘 آنگاه، دست از سرزنش جهان (برای مشکلات ت) برداشته و شیوه و مرام زندگی خودت را زیر سوال می بری. (می فهمی مشکل از خودت بوده است!) 📘 بیشتر مردم، برده افکاری هستند که توسط ترس، عادت، یا صحبت های فرد دیگری کاشته شده است. 📘 اما لحظه ای که پی می بری که ذهنت فقط یک آینه نبوده و بلکه یک سلاح هست، دیگر فقط واکنشگر (منفعل) نبوده و خالق (فعال) خواهید بود! 📘 آزادی در بیرون آغاز نمی شود؛ بلکه همان لحظه ای که فرمان زندگی را از حالت رانندگی خودکار بر می دارید، آغاز می شود! 🔘 آلبرت انیشتین - فیزیکدان نظری مشهور
MetaCog I متاکاگ
💠 ترجمه ویدیو: 📘 زمانی که متوجه عمق و قدرت ذهن ناخودآگاه ت می شوی، همه چیز تغییر می کند. 📘 آنگاه، د
💠 انیشتین و هوش مصنوعی 👀 🔷 جالب است که با اینکه هوش مصنوعی الهام گرفته از ماشین الن تورینگ (۱۹۳۶) بوده و اصلا واژه «هوش مصنوعی» برای اولین بار توسط جان مک کارتی (۱۹۵۶ - یک سال بعد از فوت انیشتین) مطرح شد، نمی توان به کل منکر تاثیر و نفوذ ایشان شد! 1️⃣ نظریه نسبیت انیشتین، دید ما را در خصوص زمان، فضا، و سببیت گسترش داد. این مفاهیم، دانش شناختی و شبکه های عصبی را تحت تاثیر قرار داده که خود از پایه های هوش مصنوعی هستند. 2️⃣ تسلط بالای ایشان در ریاضیات و رویکرد حل مسئله شان، الهام بخش نسل های بعدی دانشمندان و ریاضیدانان بوده که بسیاری از آنها، پایه های هوش مصنوعی را برپا کرده اند. 3️⃣ سه چیزی که انیشتین به داشتن آنها معروف است: کنجکاوی، خلاقیت، و مدل سازی نظریاتی، هم چنان سه ستون اصلی نوآوری و تحقیقات هوش مصنوعی باقی مانده اند. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت
💠 سیر تکامل هوش: از LLM تا هوش مصنوعی عامل‌گرا (Agentic AI) 🔹اینفوگرافیک فوق‌العاده‌ای که لایه‌های مختلف هوش در سیستم‌های مدرن AI را به زیبایی به تصویر کشیده است. این تصویر نشان می‌دهد که این مفاهیم رقیب یکدیگر نیستند، بلکه لایه‌هایی تکامل‌یافته روی هم هستند. 1️⃣ LLM (مدل زبانی بزرگ): این پایه و اساس همه چیز است. مدل‌هایی مانند GPT در تولید متن، درک زبان و استدلال بر اساس داده‌های آموزشی خود مهارت دارند. اما دانش آن‌ها ایستا و محدود به همین داده‌هاست. 2️⃣ RAG (تولید محتوای مبتنی بر بازیابی): این لایه، LLM را به دنیای اطلاعات واقعی و به‌روز متصل می‌کند. با بازیابی اطلاعات از منابع خارجی (مثل اسناد یک شرکت یا وب‌سایت‌ها)، RAG پاسخ‌هایی دقیق‌تر و مستندتر تولید کرده و خطای «توهم» (Hallucination) را به شدت کاهش می‌دهد. 3️⃣ AI Agent (عامل هوشمند): در این مرحله، هوش مصنوعی از یک پاسخ‌دهنده صرف به یک «کنش‌گر» تبدیل می‌شود. یک عامل هوشمند می‌تواند برنامه‌ریزی کند، از ابزارها و APIها استفاده کند (مثلاً برای رزرو بلیت یا ارسال ایمیل) و وظایف مشخصی را به سرانجام برساند. 4️⃣ Agentic AI (هوش مصنوعی عامل‌گرا): این پیشرفته‌ترین لایه است. در اینجا، ما با یک سیستم از عامل‌های هوشمند روبرو هستیم که با یکدیگر همکاری می‌کنند. آن‌ها می‌توانند نقش‌های مختلفی بپذیرند، وظایف پیچیده را بین خود تقسیم کنند و به صورت مستقل برای رسیدن به اهداف بزرگ و بلندمدت تلاش کنند. این سطح از هوش، به توانایی‌های شناختی پیچیده‌تری مانند هماهنگی، مذاکره و استراتژی تیمی نزدیک می‌شود. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت
Prompts Whispers to The Machine.pdf
حجم: 4.46M
💠 🔷 مقاله نهایی این مجموعه به زبان انگلیسی 🇬🇧 که تمام این ۱۸ قسمت رو به صورت خلاصه و جمع و جور براتون توضیح میده. 👇 حتما نسخه ترجمه فارسی 🇮🇷 این مقاله رو در این پایین از دست ندین!
پرامپت ها نجوا هایی با ماشین.pdf
حجم: 1.36M
📘 امیدوارم از خواندن این مجموعه لذت برده باشید. سعی کردیم تا در قالب ۱۸ قسمت، شما رو با پرامپت ها آشنا کنیم، از اهمیت شون گرفته تا چگونگی نگارش اصولی شان و کلی چیزای دیگه. 💬 حتما نظرات تون و پیشنهادات تون برای مجموعه های آینده رو با هامون در میون بذارین 👇 🆔 @MCAdminAI 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت
3.11M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
💠 مقایسه سایز مدل های هوش مصنوعی با مغز انسان 🔵 همین طور که مشاهده می کنید، Gemini 2.5 Pro گوگل در حال حاضر، بزرگترین و پیچیده ترین مدل هست. البته Chat GPT O3 Pro هم چیزی از آن کم ندارد. اما همچنان فاصله زیادی داریم تا به حد و اندازه مغز انسان برسیم یعنی اختراع AGI. 🔴 لازم به ذکر است که این عناوین ذکر شده در کلیپ، فقط مواردی است که تست های آلفا و بتا خود را پشت سر گذاشته و commercial شده اند‌. (در اختیار عموم قرار گرفته اند.) اما اینکه واقعا شرکت های بزرگی مثل Open AI و Microsoft و Anthropic و xAI به چه سطحی رسیده اند (چه مواردی که هنوز در حال گذراندن تست های اولیه و باگ گیری هستند و چه مواردی که برای مقاصد نظامی و دولتی ساخته اند!) را کسی از آن اطلاع دقیقی ندارد. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت
💠 خط‌مشی‌ها و تحولات حکمرانی هوش مصنوعی در ایالات متحده (۲۰۱۶–۲۰۲۵) 🔹در این اینفوگرافیک، نقشه راه زمانی سیاست‌گذاری هوش مصنوعی در آمریکا از ۲۰۱۶ تا ۲۰۲۵ به تصویر کشیده شده است. این بازه شامل انتشار راهبرد ملی تحقیق و توسعه، تصویب فرمان‌های اجرایی متعدد، تأسیس مؤسسات فدرال هماهنگ تا اجرای سیاست‌های ایمنی، امنیت و شفافیت مدرن است. اکنون، با فرمان اجرایی جدید ۲۰۲۵، دولت آمریکا در صدد حذف موانع و تقویت رهبری شتاب‌زده در حوزه هوش مصنوعی است. این تکامل، واکنش مستقیم به چالش‌های رقابت جهانی، امنیت ملی و ضرورت توازن بین نوآوری و مقررات‌گذاری اخلاقی است. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت