📘 به زودی مقاله دوزبانه این مجموعه منتشر خواهد شد! 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 عکس های خفن بسازیم 📸 1️⃣ در Chat GPT یا Sora عکس خود را بارگزاری کنید. 2️⃣ پرامپت زیر را وارد کنید: 🔘

cinematic front headshot if me standing holding money heist mask covering half of my face giving Badass Looks or action, wearing a red outfit from money heist series, People behind me running and scared with moody lighting 35mm film look Shallow depth of field, sharp focus on and show the people a little bit. Ratio Portrait 9:16

3️⃣ روی گزینه Create یا Remix بزنید. #هوش_مصنوعی #پرامپت_تصویر 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 ترجمه ویدیو: 📘 زمانی که متوجه عمق و قدرت ذهن ناخودآگاه ت می شوی، همه چیز تغییر می کند. 📘 آنگاه، دست از سرزنش جهان (برای مشکلات ت) برداشته و شیوه و مرام زندگی خودت را زیر سوال می بری. (می فهمی مشکل از خودت بوده است!) 📘 بیشتر مردم، برده افکاری هستند که توسط ترس، عادت، یا صحبت های فرد دیگری کاشته شده است. 📘 اما لحظه ای که پی می بری که ذهنت فقط یک آینه نبوده و بلکه یک سلاح هست، دیگر فقط واکنشگر (منفعل) نبوده و خالق (فعال) خواهید بود! 📘 آزادی در بیرون آغاز نمی شود؛ بلکه همان لحظه ای که فرمان زندگی را از حالت رانندگی خودکار بر می دارید، آغاز می شود! 🔘 آلبرت انیشتین - فیزیکدان نظری مشهور

💠 انیشتین و هوش مصنوعی 👀 🔷 جالب است که با اینکه هوش مصنوعی الهام گرفته از ماشین الن تورینگ (۱۹۳۶) بوده و اصلا واژه «هوش مصنوعی» برای اولین بار توسط جان مک کارتی (۱۹۵۶ - یک سال بعد از فوت انیشتین) مطرح شد، نمی توان به کل منکر تاثیر و نفوذ ایشان شد! 1️⃣ نظریه نسبیت انیشتین، دید ما را در خصوص زمان، فضا، و سببیت گسترش داد. این مفاهیم، دانش شناختی و شبکه های عصبی را تحت تاثیر قرار داده که خود از پایه های هوش مصنوعی هستند. 2️⃣ تسلط بالای ایشان در ریاضیات و رویکرد حل مسئله شان، الهام بخش نسل های بعدی دانشمندان و ریاضیدانان بوده که بسیاری از آنها، پایه های هوش مصنوعی را برپا کرده اند. 3️⃣ سه چیزی که انیشتین به داشتن آنها معروف است: کنجکاوی، خلاقیت، و مدل سازی نظریاتی، هم چنان سه ستون اصلی نوآوری و تحقیقات هوش مصنوعی باقی مانده اند. #هوش_مصنوعی #دانشمندان #انیشتین 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 سیر تکامل هوش: از LLM تا هوش مصنوعی عامل‌گرا (Agentic AI) 🔹اینفوگرافیک فوق‌العاده‌ای که لایه‌های مختلف هوش در سیستم‌های مدرن AI را به زیبایی به تصویر کشیده است. این تصویر نشان می‌دهد که این مفاهیم رقیب یکدیگر نیستند، بلکه لایه‌هایی تکامل‌یافته روی هم هستند. 1️⃣ LLM (مدل زبانی بزرگ): این پایه و اساس همه چیز است. مدل‌هایی مانند GPT در تولید متن، درک زبان و استدلال بر اساس داده‌های آموزشی خود مهارت دارند. اما دانش آن‌ها ایستا و محدود به همین داده‌هاست. 2️⃣ RAG (تولید محتوای مبتنی بر بازیابی): این لایه، LLM را به دنیای اطلاعات واقعی و به‌روز متصل می‌کند. با بازیابی اطلاعات از منابع خارجی (مثل اسناد یک شرکت یا وب‌سایت‌ها)، RAG پاسخ‌هایی دقیق‌تر و مستندتر تولید کرده و خطای «توهم» (Hallucination) را به شدت کاهش می‌دهد. 3️⃣ AI Agent (عامل هوشمند): در این مرحله، هوش مصنوعی از یک پاسخ‌دهنده صرف به یک «کنش‌گر» تبدیل می‌شود. یک عامل هوشمند می‌تواند برنامه‌ریزی کند، از ابزارها و APIها استفاده کند (مثلاً برای رزرو بلیت یا ارسال ایمیل) و وظایف مشخصی را به سرانجام برساند. 4️⃣ Agentic AI (هوش مصنوعی عامل‌گرا): این پیشرفته‌ترین لایه است. در اینجا، ما با یک سیستم از عامل‌های هوشمند روبرو هستیم که با یکدیگر همکاری می‌کنند. آن‌ها می‌توانند نقش‌های مختلفی بپذیرند، وظایف پیچیده را بین خود تقسیم کنند و به صورت مستقل برای رسیدن به اهداف بزرگ و بلندمدت تلاش کنند. این سطح از هوش، به توانایی‌های شناختی پیچیده‌تری مانند هماهنگی، مذاکره و استراتژی تیمی نزدیک می‌شود. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 #پرامپت_ها_نجواهایی_با_ماشین 🔷 مقاله نهایی این مجموعه به زبان انگلیسی 🇬🇧 که تمام این ۱۸ قسمت رو به صورت خلاصه و جمع و جور براتون توضیح میده. 👇 حتما نسخه ترجمه فارسی 🇮🇷 این مقاله رو در این پایین از دست ندین!

📘 امیدوارم از خواندن این مجموعه لذت برده باشید. سعی کردیم تا در قالب ۱۸ قسمت، شما رو با پرامپت ها آشنا کنیم، از اهمیت شون گرفته تا چگونگی نگارش اصولی شان و کلی چیزای دیگه. 💬 حتما نظرات تون و پیشنهادات تون برای مجموعه های آینده رو با هامون در میون بذارین 👇 🆔 @MCAdminAI 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 مقایسه سایز مدل های هوش مصنوعی با مغز انسان 🔵 همین طور که مشاهده می کنید، Gemini 2.5 Pro گوگل در حال حاضر، بزرگترین و پیچیده ترین مدل هست. البته Chat GPT O3 Pro هم چیزی از آن کم ندارد. اما همچنان فاصله زیادی داریم تا به حد و اندازه مغز انسان برسیم یعنی اختراع AGI. 🔴 لازم به ذکر است که این عناوین ذکر شده در کلیپ، فقط مواردی است که تست های آلفا و بتا خود را پشت سر گذاشته و commercial شده اند‌. (در اختیار عموم قرار گرفته اند.) اما اینکه واقعا شرکت های بزرگی مثل Open AI و Microsoft و Anthropic و xAI به چه سطحی رسیده اند (چه مواردی که هنوز در حال گذراندن تست های اولیه و باگ گیری هستند و چه مواردی که برای مقاصد نظامی و دولتی ساخته اند!) را کسی از آن اطلاع دقیقی ندارد. #هوش_مصنوعی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 خط‌مشی‌ها و تحولات حکمرانی هوش مصنوعی در ایالات متحده (۲۰۱۶–۲۰۲۵) 🔹در این اینفوگرافیک، نقشه راه زمانی سیاست‌گذاری هوش مصنوعی در آمریکا از ۲۰۱۶ تا ۲۰۲۵ به تصویر کشیده شده است. این بازه شامل انتشار راهبرد ملی تحقیق و توسعه، تصویب فرمان‌های اجرایی متعدد، تأسیس مؤسسات فدرال هماهنگ تا اجرای سیاست‌های ایمنی، امنیت و شفافیت مدرن است. اکنون، با فرمان اجرایی جدید ۲۰۲۵، دولت آمریکا در صدد حذف موانع و تقویت رهبری شتاب‌زده در حوزه هوش مصنوعی است. این تکامل، واکنش مستقیم به چالش‌های رقابت جهانی، امنیت ملی و ضرورت توازن بین نوآوری و مقررات‌گذاری اخلاقی است. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 مراحل اولیه و استراتژی‌های کلیدی (۲۰۱۶–۲۰۲۰) #پارت_یکم 1. ۲۰۱۶–۲۰۱۷ – پایه‌گذاری راهبرد ملی 🔹انتشار «راهبرد ملی تحقیق و توسعه AI» و گزارش «آمادگی برای آینده هوش مصنوعی» توسط OSTP و دفتر سیاست‌گذاری علم‌وفناوری دولت فدرال—شروع فرایندی برای هماهنگی R&D در سطح ملی. 2. ۲۰۱۸–۲۰۱۹ – ایجاد ساختار نهادی 🔹در ۲۰۱۸، مرکز مشترک هوش مصنوعی در وزارت دفاع و کمیسیون امنیت سایبری تأسیس شد. 🔹سال ۲۰۱۹: فرمان اجرایی Trump 13859 تحت عنوان «حفظ رهبری آمریکا در هوش مصنوعی» به اجرا درآمد که پشتیبانی گسترده‌ای برای افزایش سرمایه‌گذاری R&D، داده، نیروی انسانی و استانداردهای فنی ایجاد کرد. 🔗 برای مطالعه و رصد تخصصی کلیک کنید همین فرمان، تبدیل به قانون National AI Initiative Act سال ۲۰۲۰ شد که دفتر ملی AI را شکل داد. 🔗 برای مطالعه و رصد تخصصی کلیک کنید 3. ۲۰۲۰ – ورود اخلاق و حاکمیت 🔹در دسامبر ۲۰۲۰ فرمان اجرایی Biden تحت عنوان «ترویج استفاده از AI قابل اعتماد در دولت فدرال» صادر شد که بر مسئولیت و ایمنی تأکید داشت‌. 🔗 برای مطالعه و رصد تخصصی کلیک کنید 🔹همچنین «طرح پیشرفت AI ۲۰۲۰–۲۰۲۴» منتشر شد که افزایش چشمگیر بودجه R&D و استانداردسازی را پوشش داد. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 از فرمان بیتن تا راهبردهای ایمن و توسعه ۲۰۲۵ #پارت_دوم 1. ۲۰۲۳ – امنیت، شفافیت و اعتماد عمومی 🔹 فرمان اجرایی Biden 14110 در ۳۰ اکتبر ۲۰۲۳ منتشر شد، شامل ۱۱ بخش اصلی جهت ایمنی، امنیت سایبری، رقابت منصفانه، حمایت از مصرف‌کننده و معرفی سمت «Chief AI Officer» در هر نهاد . 🔗جهت مطالعه تکمیلی و دسترسی به منابع اصلی، این پیوند را دنبال کنید. 🔹اجرای سریع: تا پایان ۲۰۲۳، درخواست برای تشکیل RFI‌ها، استخدام نیروی AI و تشکیل شورای بین‌سازمانی. 🔗جهت مطالعه تکمیلی و دسترسی به منابع اصلی، این پیوند را دنبال کنید. 2. ۲۰۲۴ – دستورالعمل‌ها و موازین اجرایی 🔹 دستورالعمل‌های OMB مبنی بر چارچوب‌های مدیریت ریسک AI منتشر شد. 🔗جهت مطالعه تکمیلی و دسترسی به منابع اصلی، این پیوند را دنبال کنید. 🔹وزارت امور خارجه ایالات‌متحده چشم‌انداز «استراتژی هوش مصنوعی دولت ۲۰۲۴–۲۰۲۵» خود را برای حمایت‌های دیپلماتیک و حکمرانی بین‌المللی اعلام کرد. 3. ژانویه ۲۰۲۵ – بازگشت رویکرد کاهش موانع 🔹رئیس‌جمهور Trump فرمان 14179 تحت عنوان «حذف موانع برای رهبری آمریکا در AI» را صادر کرد، که بسیاری از سیاست‌های ایمنی Biden را لغو یا بازنگری کرده و تمرکز بر تسریع توسعه زیرساخت‌های AI و ایجاد یک «برنامه عملیاتی بلندمدت» داشت. 4. اکنون و آینده نزدیک 🔹OSTP در فوریه ۲۰۲۵ درخواست رأی‌گیری عمومی («RFI») برای تدوین «نقشه راه اکشن AI» صادر کرد. 🔗جهت مطالعه تکمیلی و دسترسی به منابع اصلی، این پیوند را دنبال کنید. 🔹این روند نشان‌دهنده تغییر سیاست از تمرکز بر تنظیمات ایمنی‌محور به توسعه بدون محدودیت، با هدف تسلط جهانی در پرداختن به زیرساخت، نیروی انسانی و انرژی مورد نیاز AI است. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت