💠 افزایش بهره‌برداری از هوش مصنوعی در امنیت سایبری استرالیا 🔹بر اساس تازه‌ترین پژوهش شرکت «ترند میکرو»، میزان بهره‌گیری از هوش مصنوعی در عملکردهای امنیت سایبری در سازمان‌های استرالیایی به‌سرعت در حال افزایش است؛ هم‌زمان با این روند، نگرانی‌ها درباره گونه‌های نوظهور تهدیدات سایبری نیز رو به فزونی است. ✅ استفاده گسترده و تمایل فزاینده 🔹این مطالعه نشان می‌دهد که ۶۲٪ از شرکت‌های استرالیایی هم‌اکنون از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در برنامه‌های امنیت سایبری خود استفاده می‌کنند و ۱۹٪ دیگر نیز به‌طور فعال در حال بررسی امکان استفاده از آن هستند. به‌طور کلی، ۹۳٪ پاسخ‌دهندگان استرالیایی آمادگی خود را برای استفاده از هوش مصنوعی در حوزه امنیت سایبری اعلام کرده‌اند. 🔹از میان این کاربران، ۴۵٪ به‌طور کامل برای فرآیندهای کلیدی نظیر شناسایی خودکار دارایی‌ها، اولویت‌بندی ریسک و تشخیص ناهنجاری‌ها به هوش مصنوعی متکی هستند. همچنین، ۳۸٪ سازمان‌ها، هوش مصنوعی و اتوماسیون را در صدر اولویت‌های خود برای ارتقاء امنیت سایبری در سال آینده قرار داده‌اند. 🎙️ اندرو فیلیپ، مدیر ارشد امنیت سایبری در ترند میکرو در منطقه ANZ، در این‌باره می‌گوید: > «هوش مصنوعی در حال دگرگون ساختن شیوه‌های دفاع سازمان‌ها در برابر تهدیدات سایبری است؛ از شناسایی سریع‌تر ناهنجاری‌ها گرفته تا خودکارسازی وظایف وقت‌گیر. اما همان‌طور که تیم‌های امنیتی از هوش مصنوعی بهره می‌گیرند، مجرمان سایبری نیز همین مسیر را در پیش گرفته‌اند. بنابراین، چشم‌انداز تهدیدات با سرعتی بی‌سابقه در حال تغییر است. یافته‌های ما یک نکته را به‌روشنی نشان می‌دهد: امنیت باید از ابتدا در ساختار سامانه‌های هوش مصنوعی تعبیه شود، نه آنکه به‌عنوان یک گزینه الحاقی در نظر گرفته شود.» 🔺 تهدیدات نوین در افق آینده 🔹با وجود استقبال پررنگ از هوش مصنوعی، اکثریت قریب به اتفاق سازمان‌های استرالیایی نسبت به ریسک‌های جدید ابراز نگرانی کرده‌اند. ۸۷٪ پیش‌بینی می‌کنند که به‌کارگیری AI در طی ۳ تا ۵ سال آینده، سطح در معرض بودن آن‌ها را در برابر تهدیدات سایبری افزایش خواهد داد. ۴۳٪ نیز معتقدند که حملات مبتنی بر AI از نظر مقیاس و پیچیدگی، تغییرات اساسی در استراتژی‌های امنیتی جاری را ایجاب خواهند کرد. - در این تحقیق، حوزه‌های پرریسک متعددی شناسایی شده است: ▫️افشای احتمالی داده‌های حساس ▫️ابهام در پردازش و ذخیره‌سازی اطلاعات اختصاصی توسط AI ▫️احتمال بهره‌برداری یا دور زدن مدل‌های قابل‌اعتماد ▫️الزامات جدید در حوزه انطباق و نظارت ▫️گسترش سطح حمله با رشد نقاط پایانی، APIها و زیرساخت‌های سایه (Shadow IT) 🔻 آزمایش زنده و آسیب‌پذیری‌های فاش‌شده 🔹در رویداد امنیتی Pwn2Own برلین که برای نخستین‌بار بخش ویژه‌ای برای امنیت AI داشت، ۱۲ حمله به چهار چارچوب عمده هوش مصنوعی انجام شد. نتایج نشان داد که پلتفرم NVIDIA Triton بیشترین هدف‌گیری را داشت. همچنین چارچوب‌هایی چون Redis، Chroma و NVIDIA Container Toolkit نیز در برخی موارد تنها با یک آسیب‌پذیری به‌طور کامل تسخیر شدند. 🔹در مجموع، هفت آسیب‌پذیری «روز صفر» (Zero-Day) منحصربه‌فرد شناسایی شد. شرکت‌های سازنده تنها ۹۰ روز فرصت دارند تا آن‌ها را ترمیم کنند پیش از آنکه جزئیات فنی به‌صورت عمومی منتشر شود. 🔻 فراخوانی برای امنیت پیش‌نگرانه 🔹ترند میکرو تأکید دارد که امنیت باید در تمامی مراحل استفاده از هوش مصنوعی، به‌طور یکپارچه لحاظ شود. وضعیت فعلی، یعنی تلفیق استقبال بالا از AI با افزایش دغدغه‌های امنیتی، سازمان‌ها را با چالش‌هایی مواجه کرده که مستلزم بازنگری مستمر در سازوکارهای حکمرانی، عملیات امنیتی و سیاست‌گذاری فناورانه است. 🔹این پژوهش نتیجه می‌گیرد که مدیران فناوری و امنیت در استرالیا باید نسبت به ماهیت متحول‌شونده تهدیدات در عصر هوش مصنوعی، دیدی پویاتر و ساختاری واکنش‌پذیرتر اتخاذ کنند. 🔗 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 «چینِ ۲۰۲۵» تا «قانون تراشه آمریکا» 🔹در دل رقابت چین و آمریکا، دیگر «نفت» و «طلا» تعیین‌کننده نیست؛ این‌بار تراشه‌ها هستند که هندسه آینده قدرت جهانی را ترسیم می‌کنند. 🔹در این تحلیل، با نگاهی ژرف به رقابت راهبردی «MIC2025» چین و «CHIPS Act» آمریکا، به تحلیل «جنگ تراشه» می‌پردازیم؛ نبردی که نه فقط فناورانه، بلکه ژئوپلیتیکی، اقتصادی و امنیتی است. 🔺در آغاز، مجموعه‌ای از منابع معتبر، پژوهشی و تخصصی برای علاقه‌مندان به مطالعه‌ی عمیق و مستند ارائه می‌شود؛ سپس در چند پست، چکیده‌ای روشن، تحلیلی و کاربردی از مهم‌ترین نکات و ابعاد این موضوع را به‌اختصار بیان خواهیم کرد. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 چین و رؤیای خودکفایی فناورانه #پارت_اول 🔹 برنامه "ساخت چین ۲۰۲۵" (MIC2025) تلاش راهبردی پکن برای تبدیل‌شدن به قدرت اول صنعتی جهان است؛ در رأس این نقشه، صنعت نیمه‌رساناها قرار دارد. 🔹 چین با سرمایه‌گذاری چند صد میلیارد دلاری در حوزه R&D، تولید بومی تراشه و نهادهای طراحی و بسته‌بندی، قصد دارد سهم خود در زنجیره جهانی را افزایش دهد. ✅ چالش‌های چین: ▫️تحریم‌های گسترده آمریکا علیه شرکت‌هایی مثل Huawei، SMIC ▫️عدم دسترسی به فناوری EUV Lithography ساخت شرکت هلندی ASML ▫️ضعف در تکنولوژی EDA و تجهیزات پیشرفته ساخت تراشه ▫️ وابستگی چین به واردات فناوری از غرب، پاشنه آشیل برنامه MIC2025 باقی مانده است؛ حتی با سرمایه‌گذاری هنگفت، فناوری لیتوگرافی به این سادگی وارد نمی‌شود. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 آمریکا و تثبیت هژمونی تکنولوژیک #پارت_دوم 🔹 در پاسخ به پیشروی چین، آمریکا در سال ۲۰۲۲ «قانون تراشه و علم» یا CHIPS and Science Act را تصویب کرد که بیش از ۵۲.۷ میلیارد دلار یارانه و مشوق برای احیای تولید داخلی تراشه‌ها در نظر می‌گیرد. 🔹 هدف اصلی: جلوگیری از مهاجرت زنجیره تأمین به آسیا، کاهش وابستگی به تایوان، بازگرداندن تولید به خاک آمریکا و تثبیت برتری طراحی و تحقیق. ✅ مزیت‌های آمریکا: ▫️تسلط مطلق بر شرکت‌های EDA مانند Cadence و Synopsys ▫️کنترل کانال‌های صادرات فناوری‌های بحرانی ▫️همکاری راهبردی با هلند، ژاپن و کره برای انسداد صادرات به چین ▫️ برخلاف تصور، این رقابت صرفاً اقتصادی نیست؛ بلکه ابزاری برای مهار بلندپروازی ژئوپلیتیکی چین و بازطراحی نظم فناوری جهانی است. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 معرفی منابع رقابت راهبردی «MIC2025» چین و «CHIPS Act» آمریکا #پارت_سوم #معرفی_منابع 🔺درباره MIC2025 چین 1. Wikipedia – "Made in China 2025" این صفحه رسمی نشانه‌ها و اهداف صنعتی برنامه MIC2025 را با ذکر اهداف‌ خاص (شامل نیمه‌رساناها تا ۲۰۲۵) معرفی کرده است. [لینک] 2. SpecialEurasia – “Made in China 2025: A Decade of Industrial Policy” تحلیل جامع درباره نقش و تأثیر اقدامات صنعتی چین، با تمرکز ویژه بر زنجیره ارزش نیمه‌رسانا. [لینک] 3. Nature – “How ‘Made in China 2025’ helped supercharge scientific …” بررسی اثربخشی سیاست‌های MIC2025، به‌خصوص در بخش‌هایی مانند نیمه‌رسانا و ماشین‌آلات با‌دقت بالا. [لینک] 4. Congressional Research Service – “Made in China 2025” Issues for Congress گزارش رسمی کنگره آمریکا درباره اهداف دقیق این برنامه در حوزه نیمه‌رسانا؛ شامل ارزش‌های مورد انتظار داخلی و حداکثرسازی تولید. [لینک] 5. Rhodium Group via US Chamber – “Was MIC2025 Successful?” تحلیل عملکرد و نتایج برنامه MIC2025 در حوزه‌های فناوری پیشرفته از جمله تراشه. [لینک] 🔺درباره CHIPS and Science Act (آمریکا) 1. Financial Times – “The perils of America’s chips strategy” بررسی کنترل کیفیت اجرای قانون، خطرات شراکت‌های بین‌المللی و نگرانی دانشمندان درباره سیاست‌گذاری صنعتی. [لینک] 2. McKinsey Insight – “The CHIPS and Science Act: Here’s what’s in it” نمودار دقیق تخصیص بودجه و تحلیل عملیاتی قانون در سال‌های ۲۰۲۲–۲۰۲۶. [لینک] 3. PIIE Briefing – “Industrial policy through the CHIPS and Science Act: Preliminary Report” بررسی اثربخشی یارانه‌ها در توسعه تولید تراشه داخلی، سهم بازار هدف تا ۲۰۳۰ و پیامدهای اقتصادی‌و امنیتی. [لینک] 4. AP News – Peterson Institute on CHIPS Act تحلیل هزینه‌ و فایده قانون، ایجاد اشتغال و انتقادات جدی نسبت به کارایی مالی آن. [لینک] 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 بارگذاری ذهن و آگاهی 🔷 آیا واقعا می توان یک روزی ذهن های خود را در دنیایی شبیه سازی شده آپلود کنیم؟ 🔷 آیا واقعا آن نسخه بارگذاری شده، خود ما خواهد بود یا فقط یک کپی؟! 🔷 چالش ها و پیامدهای این امر چه خواهد بود؟ 🔶 با همه این مسائل، در این مقاله دوزبانه #اورجینال_متاکاگ آشنا شوید. 👇

🔵 در این مقاله منحصر بفرد، قرار هست سفری داشته باشیم به اعماق ذهن خودمان و با یکی از شناختی و فلسفی ترین پرسش های بشریت در دوره پسا تکنولوژی بیشتر آشنا بشیم. «راز زندگی ابدی و نامیرایی در قالب حیات مجازی» ✅ در خصوص راوی این داستان: 📘 دکتر David Eagleman، متخصص تکنولوژی و علوم اعصاب و استاد دانشگاه Stanford آمریکا، تا کنون کتب بسیاری را در خصوص مغز انسان منتشر کرده اند. حتی برنامه های تلوزیونی و فیلم سینمایی هم ساخته اند! 📘 البته الهاماتی از این کتب هم در این مقاله آمده است: 1️⃣ Ruz Kurzweil - The singularity is Near 2️⃣ Nick Bostrom - Are you Living in a Computer Simulation 3️⃣ Daniel Dennett - Consciousness Explained 4️⃣ نظریات ارتباطات عصبی ذهن Christof Koch و Francis Crick 5️⃣ کتب رایج علوم اعصاب شناختی عمومی 💬 حتما نظرات تون را با هامون در میون بذارین: 🆔 @MCAdminAI 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

📚 کتاب «شناسایی پروپاگاندای رسانه‌ای» #معرفی_کتاب #هفته_نهم 📄 چند خطی در رابطه با کتاب: کتاب شناسایی پروپاگاندای رسانه‌ای، بخشی از مجموعه «راهنمای متفکران» است که با هدف توانمندسازی مخاطبان در تحلیل انتقادی رسانه‌ها و شناخت تبلیغات پنهان تدوین شده است. این اثر با تکیه بر چارچوب‌های تفکر انتقادی، به بررسی عمیق سوگیری‌ها، تحریف‌ها و اغراض ایدئولوژیک نهفته در روایت‌های خبری می‌پردازد. نویسندگان، با نگاهی نظام‌مند به نقش رسانه‌ها در مهندسی ادراک عمومی و شکل‌دهی به کنش‌های سیاسی و اجتماعی، بر ضرورت پرورش مهارت‌های شناختی در مواجهه با پیام‌های رسانه‌ای تأکید دارند. آنان نشان می‌دهند که بسیاری از رسانه‌ها، در خدمت اهداف سیاسی، شرکتی یا گفتمان‌سازانه عمل کرده و از تکنیک‌های زبان‌شناختی، تصویرسازی و حذف گزینشی برای پیشبرد پروپاگاندا بهره می‌گیرند. این راهنما با تمرکز بر مفاهیمی چون سوگیری شناختی، تکنیک‌های اقناع، تحلیل گفتمان رسانه‌ای، و شناسایی پیش‌فرض‌ها و ارزش‌های پنهان، ابزارهایی کاربردی برای ارزیابی اعتبار منابع و تشخیص دستکاری اطلاعات در اختیار خواننده قرار می‌دهد. الدر و پل با بیانی روشن و ساختارمند، خواننده را به بازاندیشی در مصرف رسانه‌ای دعوت کرده و بر اهمیت یکپارچگی فکری، ذهن باز و شک‌ورزی عقلانی در مواجهه با سیلاب اطلاعات تأکید دارند. 🔗 برای دانلود/ خریداری کتاب 🔗 برای مطالعه و اطلاعات بیشتر 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

✍ روایت متاکاگ از کتاب «شناسایی پروپاگاندای رسانه‌ای» 💠 در جهانی که واژه‌ها پیش از آن‌که حقایق را روایت کنند، در پی جهت‌دهی به ادراک ما هستند، این کتاب، نه فقط یک راهنما، که زنگ بیدارباشی برای ذهن‌های خسته و گم‌گشته در گردوغبار تصویرها و تیترهاست. نویسندگان، با درکی عمیق از سازوکارهای اقناع و مهندسی افکار، ما را به سفری شناختی دعوت می‌کنند: سفری از لایه‌ی آشکار خبر، به اعماق اهداف پنهان و سوگیری‌های نامرئی. آنان نشان می‌دهند که رسانه‌های مدرن، دیگر صرفاً ناقلان رویداد نیستند، بلکه معماران باورهای عمومی‌اند؛ معمارانی که با تکنیک‌های حذف، برجسته‌سازی، تقلیل یا اغراق، جهان را نه آن‌گونه که هست، بلکه آن‌گونه که باید تصور شود، بازنمایی می‌کنند. 💠 در این کتاب، رسانه همچون آینه‌ای نیست که صرفاً بازتاب دهد؛ بلکه چون دریچه‌ای است که گزینشی می‌تاباند، و گاه، چون نقابی است که پنهان می‌کند. آن‌جا که حقیقت به نفع منافع یا ایدئولوژی قربانی می‌شود، وظیفه‌ی ماست که با چشمانی تیزبین‌تر و ذهنی آگاه‌تر، نقشه‌ی معنا را بازیابی کنیم. «شناسایی پروپاگاندا» ما را به درنگی جدی درباره‌ی مصرف رسانه‌ای‌مان فرا‌می‌خواند؛ به ما می‌آموزد که در برابر هر پیامی، به‌جای واکنش احساسی، تأمل انتقادی را جایگزین کنیم؛ که فریب اغواگری تصویر را با نیروی منطق و دقت تحلیل، خنثی کنیم. در روزگاری که هر پیام، حامل منافعی است و هر سکوت، معنایی، این کتاب دعوتی است به آزادی: آزادی از سلطه‌ی نادانیِ رسانه‌ای، و گامی استوار در مسیر بازیابی سوژه‌ی اندیشنده در طوفان رسانه‌ها. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 ترور شهید طهرانچی بوسیله هوش مصنوعی 🔹تصویری که در ابتدای ویدیو می‌بینید، بقایای ساختمان "سرو اساتید" در تهران است؛ مکانی که به گفته گوینده، محل شهادت دکتر طهرانچی، دانشمند هسته‌ای ایران، بوده است. اما فراتر از تحلیل‌های مرسوم درباره عوامل انسانی و جاسوسی، این ویدیو به یک بعد پنهان و بسیار نگران‌کننده اشاره می‌کند: نقش هوش مصنوعی در زنجیره ترور. 🔹این عملیات، نمونه‌ای از تغییر پارادایم در جنگ‌های مدرن است؛ گذار از اطلاعات انسانی (HUMINT) به قتل‌های هدفمند مبتنی بر الگوریتم. دو سیستم هوش مصنوعی که در این ویدیو و منابع معتبری چون گاردین به آن‌ها اشاره شده، در مرکز این تحول قرار دارند: Lavender و The Gospel. 🔺بیایید این دو سیستم را به صورت تخصصی کالبدشکافی کنیم: ۱. سامانه Lavender: شکارچی انسان 🔹تکنولوژی Lavender یک سیستم هوش مصنوعی مبتنی بر (Machine Learning) است که برای شناسایی و علامت‌گذاری اهداف انسانی طراحی شده است. 🔹 کارکرد فنی: این سیستم با تحلیل حجم عظیمی از داده‌های نظارتی (Big Data) کار می‌کند. این داده‌ها شامل موارد زیر است: ▫️داده‌های مکانی و ارتباطی: ردیابی تلفن‌های همراه، عضویت در گروه‌های واتس‌اپ خاص. ▫️تحلیل شبکه‌های اجتماعی (Social Network Analysis): بررسی ارتباطات فرد با سایر افراد مشکوک. ▫️الگوهای رفتاری: تغییرات ناگهانی در رفتار، جابجایی‌های مکرر. ▫️ویژگی‌های بیومتریک: در صورت وجود، اطلاعات چهره و... 🔹 مکانیسم تصمیم‌گیری: Lavender ویژگی‌های operativos شناخته‌شده را به عنوان داده‌های آموزشی (Training Data) دریافت می‌کند و سپس با بررسی جمعیت، افرادی با ویژگی‌های مشابه را شناسایی می‌کند. به هر فرد یک "امتیاز تهدید" (Threat Score) از ۱ تا ۱۰۰ داده می‌شود. افرادی که از یک آستانه مشخص عبور کنند، به عنوان هدف بالقوه علامت‌گذاری می‌شوند. 🔹نقطه بحران شناختی و اخلاقی: بر اساس گزارش‌ها، این سیستم با دقت ادعایی ۹۰٪ کار می‌کند. این یعنی ۱۰٪ خطا در شناسایی؛ خطایی که مستقیماً به قیمت جان انسان‌های بی‌گناه تمام می‌شود. نگران‌کننده‌تر اینکه، به اپراتورهای انسانی تنها حدود ۲۰ ثانیه فرصت داده می‌شد تا تصمیم هوش مصنوعی را تأیید کنند؛ فرآیندی که عملاً نقش انسان را به یک "مهر لاستیکی" تقلیل می‌دهد و پدیده‌ای به نام "سوگیری اتوماسیون" (Automation Bias) را تشدید می‌کند؛ یعنی اعتماد کورکورانه به خروجی ماشین. ۲. سامانه The Gospel: معمار تخریب 🔹تکنولوژی The Gospel مکمّل Lavender است. اگر Lavender پاسخ سؤال "چه کسی؟" را می‌دهد، The Gospel به سؤال "کجا؟" پاسخ می‌دهد. 🔹کارکرد فنی: این سیستم یک سامانه پشتیبانی تصمیم (Decision Support System) مبتنی بر هوش مصنوعی است که به جای افراد، ساختمان‌ها و زیرساخت‌ها را به عنوان هدف پیشنهاد می‌دهد. زمانی که Lavender یک هدف انسانی را شناسایی می‌کند، The Gospel وارد عمل می‌شود تا ساختمانی را که هدف به احتمال زیاد در آن حضور دارد (مثلاً خانه)، برای حمله مشخص کند. 🔹مکانیسم تصمیم‌گیری: این سیستم با تحلیل داده‌های ساختاری، تصاویر ماهواره‌ای و الگوهای زندگی، بهترین زمان و مکان برای حمله به یک ساختمان را محاسبه می‌کند تا "تلفات جانبی" (از دیدگاه نظامی) به حداقل و شانس حذف هدف به حداکثر برسد. 🔹نقطه بحران شناختی و اخلاقی: The Gospel فرآیند تصمیم‌گیری برای حمله به اهداف غیرنظامی (مانند آپارتمان‌های مسکونی) را خودکار و بهینه‌سازی می‌کند. این امر مرزهای حقوق بین‌الملل بشردوستانه را به چالش می‌کشد. این سیستم، کشتار خانواده و همسایگان یک فرد را به عنوان یک "هزینه قابل قبول" در محاسبات خود وارد می‌کند. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت