💠 معرفی منابع رقابت راهبردی «MIC2025» چین و «CHIPS Act» آمریکا #پارت_سوم #معرفی_منابع 🔺درباره MIC2025 چین 1. Wikipedia – "Made in China 2025" این صفحه رسمی نشانه‌ها و اهداف صنعتی برنامه MIC2025 را با ذکر اهداف‌ خاص (شامل نیمه‌رساناها تا ۲۰۲۵) معرفی کرده است. [لینک] 2. SpecialEurasia – “Made in China 2025: A Decade of Industrial Policy” تحلیل جامع درباره نقش و تأثیر اقدامات صنعتی چین، با تمرکز ویژه بر زنجیره ارزش نیمه‌رسانا. [لینک] 3. Nature – “How ‘Made in China 2025’ helped supercharge scientific …” بررسی اثربخشی سیاست‌های MIC2025، به‌خصوص در بخش‌هایی مانند نیمه‌رسانا و ماشین‌آلات با‌دقت بالا. [لینک] 4. Congressional Research Service – “Made in China 2025” Issues for Congress گزارش رسمی کنگره آمریکا درباره اهداف دقیق این برنامه در حوزه نیمه‌رسانا؛ شامل ارزش‌های مورد انتظار داخلی و حداکثرسازی تولید. [لینک] 5. Rhodium Group via US Chamber – “Was MIC2025 Successful?” تحلیل عملکرد و نتایج برنامه MIC2025 در حوزه‌های فناوری پیشرفته از جمله تراشه. [لینک] 🔺درباره CHIPS and Science Act (آمریکا) 1. Financial Times – “The perils of America’s chips strategy” بررسی کنترل کیفیت اجرای قانون، خطرات شراکت‌های بین‌المللی و نگرانی دانشمندان درباره سیاست‌گذاری صنعتی. [لینک] 2. McKinsey Insight – “The CHIPS and Science Act: Here’s what’s in it” نمودار دقیق تخصیص بودجه و تحلیل عملیاتی قانون در سال‌های ۲۰۲۲–۲۰۲۶. [لینک] 3. PIIE Briefing – “Industrial policy through the CHIPS and Science Act: Preliminary Report” بررسی اثربخشی یارانه‌ها در توسعه تولید تراشه داخلی، سهم بازار هدف تا ۲۰۳۰ و پیامدهای اقتصادی‌و امنیتی. [لینک] 4. AP News – Peterson Institute on CHIPS Act تحلیل هزینه‌ و فایده قانون، ایجاد اشتغال و انتقادات جدی نسبت به کارایی مالی آن. [لینک] 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 بارگذاری ذهن و آگاهی 🔷 آیا واقعا می توان یک روزی ذهن های خود را در دنیایی شبیه سازی شده آپلود کنیم؟ 🔷 آیا واقعا آن نسخه بارگذاری شده، خود ما خواهد بود یا فقط یک کپی؟! 🔷 چالش ها و پیامدهای این امر چه خواهد بود؟ 🔶 با همه این مسائل، در این مقاله دوزبانه #اورجینال_متاکاگ آشنا شوید. 👇

🔵 در این مقاله منحصر بفرد، قرار هست سفری داشته باشیم به اعماق ذهن خودمان و با یکی از شناختی و فلسفی ترین پرسش های بشریت در دوره پسا تکنولوژی بیشتر آشنا بشیم. «راز زندگی ابدی و نامیرایی در قالب حیات مجازی» ✅ در خصوص راوی این داستان: 📘 دکتر David Eagleman، متخصص تکنولوژی و علوم اعصاب و استاد دانشگاه Stanford آمریکا، تا کنون کتب بسیاری را در خصوص مغز انسان منتشر کرده اند. حتی برنامه های تلوزیونی و فیلم سینمایی هم ساخته اند! 📘 البته الهاماتی از این کتب هم در این مقاله آمده است: 1️⃣ Ruz Kurzweil - The singularity is Near 2️⃣ Nick Bostrom - Are you Living in a Computer Simulation 3️⃣ Daniel Dennett - Consciousness Explained 4️⃣ نظریات ارتباطات عصبی ذهن Christof Koch و Francis Crick 5️⃣ کتب رایج علوم اعصاب شناختی عمومی 💬 حتما نظرات تون را با هامون در میون بذارین: 🆔 @MCAdminAI 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

📚 کتاب «شناسایی پروپاگاندای رسانه‌ای» #معرفی_کتاب #هفته_نهم 📄 چند خطی در رابطه با کتاب: کتاب شناسایی پروپاگاندای رسانه‌ای، بخشی از مجموعه «راهنمای متفکران» است که با هدف توانمندسازی مخاطبان در تحلیل انتقادی رسانه‌ها و شناخت تبلیغات پنهان تدوین شده است. این اثر با تکیه بر چارچوب‌های تفکر انتقادی، به بررسی عمیق سوگیری‌ها، تحریف‌ها و اغراض ایدئولوژیک نهفته در روایت‌های خبری می‌پردازد. نویسندگان، با نگاهی نظام‌مند به نقش رسانه‌ها در مهندسی ادراک عمومی و شکل‌دهی به کنش‌های سیاسی و اجتماعی، بر ضرورت پرورش مهارت‌های شناختی در مواجهه با پیام‌های رسانه‌ای تأکید دارند. آنان نشان می‌دهند که بسیاری از رسانه‌ها، در خدمت اهداف سیاسی، شرکتی یا گفتمان‌سازانه عمل کرده و از تکنیک‌های زبان‌شناختی، تصویرسازی و حذف گزینشی برای پیشبرد پروپاگاندا بهره می‌گیرند. این راهنما با تمرکز بر مفاهیمی چون سوگیری شناختی، تکنیک‌های اقناع، تحلیل گفتمان رسانه‌ای، و شناسایی پیش‌فرض‌ها و ارزش‌های پنهان، ابزارهایی کاربردی برای ارزیابی اعتبار منابع و تشخیص دستکاری اطلاعات در اختیار خواننده قرار می‌دهد. الدر و پل با بیانی روشن و ساختارمند، خواننده را به بازاندیشی در مصرف رسانه‌ای دعوت کرده و بر اهمیت یکپارچگی فکری، ذهن باز و شک‌ورزی عقلانی در مواجهه با سیلاب اطلاعات تأکید دارند. 🔗 برای دانلود/ خریداری کتاب 🔗 برای مطالعه و اطلاعات بیشتر 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

✍ روایت متاکاگ از کتاب «شناسایی پروپاگاندای رسانه‌ای» 💠 در جهانی که واژه‌ها پیش از آن‌که حقایق را روایت کنند، در پی جهت‌دهی به ادراک ما هستند، این کتاب، نه فقط یک راهنما، که زنگ بیدارباشی برای ذهن‌های خسته و گم‌گشته در گردوغبار تصویرها و تیترهاست. نویسندگان، با درکی عمیق از سازوکارهای اقناع و مهندسی افکار، ما را به سفری شناختی دعوت می‌کنند: سفری از لایه‌ی آشکار خبر، به اعماق اهداف پنهان و سوگیری‌های نامرئی. آنان نشان می‌دهند که رسانه‌های مدرن، دیگر صرفاً ناقلان رویداد نیستند، بلکه معماران باورهای عمومی‌اند؛ معمارانی که با تکنیک‌های حذف، برجسته‌سازی، تقلیل یا اغراق، جهان را نه آن‌گونه که هست، بلکه آن‌گونه که باید تصور شود، بازنمایی می‌کنند. 💠 در این کتاب، رسانه همچون آینه‌ای نیست که صرفاً بازتاب دهد؛ بلکه چون دریچه‌ای است که گزینشی می‌تاباند، و گاه، چون نقابی است که پنهان می‌کند. آن‌جا که حقیقت به نفع منافع یا ایدئولوژی قربانی می‌شود، وظیفه‌ی ماست که با چشمانی تیزبین‌تر و ذهنی آگاه‌تر، نقشه‌ی معنا را بازیابی کنیم. «شناسایی پروپاگاندا» ما را به درنگی جدی درباره‌ی مصرف رسانه‌ای‌مان فرا‌می‌خواند؛ به ما می‌آموزد که در برابر هر پیامی، به‌جای واکنش احساسی، تأمل انتقادی را جایگزین کنیم؛ که فریب اغواگری تصویر را با نیروی منطق و دقت تحلیل، خنثی کنیم. در روزگاری که هر پیام، حامل منافعی است و هر سکوت، معنایی، این کتاب دعوتی است به آزادی: آزادی از سلطه‌ی نادانیِ رسانه‌ای، و گامی استوار در مسیر بازیابی سوژه‌ی اندیشنده در طوفان رسانه‌ها. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 ترور شهید طهرانچی بوسیله هوش مصنوعی 🔹تصویری که در ابتدای ویدیو می‌بینید، بقایای ساختمان "سرو اساتید" در تهران است؛ مکانی که به گفته گوینده، محل شهادت دکتر طهرانچی، دانشمند هسته‌ای ایران، بوده است. اما فراتر از تحلیل‌های مرسوم درباره عوامل انسانی و جاسوسی، این ویدیو به یک بعد پنهان و بسیار نگران‌کننده اشاره می‌کند: نقش هوش مصنوعی در زنجیره ترور. 🔹این عملیات، نمونه‌ای از تغییر پارادایم در جنگ‌های مدرن است؛ گذار از اطلاعات انسانی (HUMINT) به قتل‌های هدفمند مبتنی بر الگوریتم. دو سیستم هوش مصنوعی که در این ویدیو و منابع معتبری چون گاردین به آن‌ها اشاره شده، در مرکز این تحول قرار دارند: Lavender و The Gospel. 🔺بیایید این دو سیستم را به صورت تخصصی کالبدشکافی کنیم: ۱. سامانه Lavender: شکارچی انسان 🔹تکنولوژی Lavender یک سیستم هوش مصنوعی مبتنی بر (Machine Learning) است که برای شناسایی و علامت‌گذاری اهداف انسانی طراحی شده است. 🔹 کارکرد فنی: این سیستم با تحلیل حجم عظیمی از داده‌های نظارتی (Big Data) کار می‌کند. این داده‌ها شامل موارد زیر است: ▫️داده‌های مکانی و ارتباطی: ردیابی تلفن‌های همراه، عضویت در گروه‌های واتس‌اپ خاص. ▫️تحلیل شبکه‌های اجتماعی (Social Network Analysis): بررسی ارتباطات فرد با سایر افراد مشکوک. ▫️الگوهای رفتاری: تغییرات ناگهانی در رفتار، جابجایی‌های مکرر. ▫️ویژگی‌های بیومتریک: در صورت وجود، اطلاعات چهره و... 🔹 مکانیسم تصمیم‌گیری: Lavender ویژگی‌های operativos شناخته‌شده را به عنوان داده‌های آموزشی (Training Data) دریافت می‌کند و سپس با بررسی جمعیت، افرادی با ویژگی‌های مشابه را شناسایی می‌کند. به هر فرد یک "امتیاز تهدید" (Threat Score) از ۱ تا ۱۰۰ داده می‌شود. افرادی که از یک آستانه مشخص عبور کنند، به عنوان هدف بالقوه علامت‌گذاری می‌شوند. 🔹نقطه بحران شناختی و اخلاقی: بر اساس گزارش‌ها، این سیستم با دقت ادعایی ۹۰٪ کار می‌کند. این یعنی ۱۰٪ خطا در شناسایی؛ خطایی که مستقیماً به قیمت جان انسان‌های بی‌گناه تمام می‌شود. نگران‌کننده‌تر اینکه، به اپراتورهای انسانی تنها حدود ۲۰ ثانیه فرصت داده می‌شد تا تصمیم هوش مصنوعی را تأیید کنند؛ فرآیندی که عملاً نقش انسان را به یک "مهر لاستیکی" تقلیل می‌دهد و پدیده‌ای به نام "سوگیری اتوماسیون" (Automation Bias) را تشدید می‌کند؛ یعنی اعتماد کورکورانه به خروجی ماشین. ۲. سامانه The Gospel: معمار تخریب 🔹تکنولوژی The Gospel مکمّل Lavender است. اگر Lavender پاسخ سؤال "چه کسی؟" را می‌دهد، The Gospel به سؤال "کجا؟" پاسخ می‌دهد. 🔹کارکرد فنی: این سیستم یک سامانه پشتیبانی تصمیم (Decision Support System) مبتنی بر هوش مصنوعی است که به جای افراد، ساختمان‌ها و زیرساخت‌ها را به عنوان هدف پیشنهاد می‌دهد. زمانی که Lavender یک هدف انسانی را شناسایی می‌کند، The Gospel وارد عمل می‌شود تا ساختمانی را که هدف به احتمال زیاد در آن حضور دارد (مثلاً خانه)، برای حمله مشخص کند. 🔹مکانیسم تصمیم‌گیری: این سیستم با تحلیل داده‌های ساختاری، تصاویر ماهواره‌ای و الگوهای زندگی، بهترین زمان و مکان برای حمله به یک ساختمان را محاسبه می‌کند تا "تلفات جانبی" (از دیدگاه نظامی) به حداقل و شانس حذف هدف به حداکثر برسد. 🔹نقطه بحران شناختی و اخلاقی: The Gospel فرآیند تصمیم‌گیری برای حمله به اهداف غیرنظامی (مانند آپارتمان‌های مسکونی) را خودکار و بهینه‌سازی می‌کند. این امر مرزهای حقوق بین‌الملل بشردوستانه را به چالش می‌کشد. این سیستم، کشتار خانواده و همسایگان یک فرد را به عنوان یک "هزینه قابل قبول" در محاسبات خود وارد می‌کند. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 تنها ۸٪ شرکت‌های هندی برای تهدیدات سایبری ناشی از هوش مصنوعی آماده‌اند 🔹گزارش جدید شرکت Accenture زنگ خطر را برای فضای سایبری هند به صدا درآورد: تنها ۸٪ از شرکت‌های هندی آمادگی مقابله با تهدیدات سایبری تقویت‌شده توسط هوش مصنوعی را دارند. 🔹در شرایطی که اقتصاد دیجیتال هند با سرعت چشم‌گیری در حال پذیرش هوش مصنوعی (AI) است، اغلب سازمان‌ها در تأمین امنیت سایبری متناسب با این تحول عقب مانده‌اند. بر اساس گزارش سال ۲۰۲۵ شرکت Accenture با عنوان وضعیت تاب‌آوری سایبری، تنها ۸٪ از شرکت‌های هندی در «منطقه آمادگی برای نوسازی» قرار دارند؛ در مقابل، ۸۱٪ از آن‌ها در «منطقه در معرض خطر» هستند، فاقد جهت‌گیری راهبردی و ظرفیت‌های فنی حیاتی. 🔺عدم آمادگی در برابر تهدیدات Gen AI 🔹با وجود ادغام فزاینده‌ی AI در ساختارهای تجاری، تنها ۱۹٪ از سازمان‌های هندی دارای سیاست‌ها و برنامه‌های آموزشی مشخص برای استفاده از هوش مصنوعی مولد (Gen AI) هستند. همین میزان، ابزارهای پایه‌ای حفاظت از داده مانند رمزگذاری و کنترل دسترسی را پیاده‌سازی کرده‌اند. همچنین، بسیاری از شرکت‌ها فاقد فهرست‌برداری دقیق از سیستم‌های هوش مصنوعی خود هستند؛ موضوعی که آن‌ها را در برابر آسیب‌پذیری‌های زنجیره تأمین کاملاً بی‌دفاع می‌گذارد. ▫️ گائوتام کاپور، مدیر ارشد امنیت سایبری Accenture در هند، می‌گوید: > «انقلاب AI در اقتصاد دیجیتال هند، قوانین سنتی امنیت سایبری را دگرگون کرده است. در حالی‌ که هوش مصنوعی مولد نوآوری را شتاب می‌بخشد، تهدیدها را نیز تشدید می‌کند. تاب‌آوری سایبری دیگر یک موضوع صرفاً فنی نیست؛ بلکه یک اولویت راهبردی است. سازمان‌ها باید امنیت را در بنیان هر پروژه‌ی AI تعبیه کنند تا بتوانند اعتماد کاربران را حفظ کرده و با اطمینان پیشروی کنند.» 🔻 سه منطقه‌ی بلوغ سایبری در شرکت‌های هندی - گزارش Accenture شرکت‌ها را بر اساس سطح آمادگی سایبری به سه منطقه تقسیم می‌کند: 1. منطقه نوسازی (۸٪): دارای دفاع‌های انطباق‌پذیر و تاب‌آور 2. منطقه در حال پیشرفت (۱۱٪): پیشرفت‌های فنی داشته‌اند اما در همراستاسازی امنیت با اهداف کسب‌وکار دچار چالش‌اند 3. منطقه در معرض خطر (۸۱٪): واکنشی، آسیب‌پذیر و بدون جهت‌گیری روشن 🔹در مقیاس جهانی نیز تنها ۱۰٪ شرکت‌ها برای مقابله با تهدیدات تقویت‌شده با AI آماده هستند. این تهدیدات با شتابی بیشتر از ظرفیت سیستم‌های دفاعی سنتی در حال رشد و پیچیده‌تر شدن‌اند. 🔹 ویژگی شرکت‌های آماده برای نوسازی سایبری شرکت‌هایی که در منطقه نوسازی قرار دارند: ▫️۶۹٪ کمتر دچار حملات پیشرفته می‌شوند ▫️۱.۵ برابر توانمندتر در مهار تهدیدات‌اند ▫️۱.۳ برابر دید بهتر در زیرساخت‌های IT و OT دارند ▫️۱۵٪ افزایش اعتماد مشتریان و کاهش بدهی فنی را تجربه می‌کنند 🔻 چهار اقدام کلیدی برای تاب‌آوری در عصر AI 1. طراحی مدل حکمرانی امنیتی ویژه AI که با الزامات قانونی و اهداف تجاری همسو باشد 2. تعبیه امنیت در هسته‌ی توسعه و استقرار AI از ابتدا 3. ساخت سامانه‌های مقاوم در برابر تهدیدات نوظهور 4. استفاده از هوش مصنوعی مولد برای خودکارسازی و ارتقای عملیات امنیت سایبری 🔗 پیوست خبری 🔗 پیوست تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 آشنایی با پهباد خودکار HoverAir X1 (به قیمت ۲۷۰ دلار)