💠 ترور شهید طهرانچی بوسیله هوش مصنوعی 🔹تصویری که در ابتدای ویدیو می‌بینید، بقایای ساختمان "سرو اساتید" در تهران است؛ مکانی که به گفته گوینده، محل شهادت دکتر طهرانچی، دانشمند هسته‌ای ایران، بوده است. اما فراتر از تحلیل‌های مرسوم درباره عوامل انسانی و جاسوسی، این ویدیو به یک بعد پنهان و بسیار نگران‌کننده اشاره می‌کند: نقش هوش مصنوعی در زنجیره ترور. 🔹این عملیات، نمونه‌ای از تغییر پارادایم در جنگ‌های مدرن است؛ گذار از اطلاعات انسانی (HUMINT) به قتل‌های هدفمند مبتنی بر الگوریتم. دو سیستم هوش مصنوعی که در این ویدیو و منابع معتبری چون گاردین به آن‌ها اشاره شده، در مرکز این تحول قرار دارند: Lavender و The Gospel. 🔺بیایید این دو سیستم را به صورت تخصصی کالبدشکافی کنیم: ۱. سامانه Lavender: شکارچی انسان 🔹تکنولوژی Lavender یک سیستم هوش مصنوعی مبتنی بر (Machine Learning) است که برای شناسایی و علامت‌گذاری اهداف انسانی طراحی شده است. 🔹 کارکرد فنی: این سیستم با تحلیل حجم عظیمی از داده‌های نظارتی (Big Data) کار می‌کند. این داده‌ها شامل موارد زیر است: ▫️داده‌های مکانی و ارتباطی: ردیابی تلفن‌های همراه، عضویت در گروه‌های واتس‌اپ خاص. ▫️تحلیل شبکه‌های اجتماعی (Social Network Analysis): بررسی ارتباطات فرد با سایر افراد مشکوک. ▫️الگوهای رفتاری: تغییرات ناگهانی در رفتار، جابجایی‌های مکرر. ▫️ویژگی‌های بیومتریک: در صورت وجود، اطلاعات چهره و... 🔹 مکانیسم تصمیم‌گیری: Lavender ویژگی‌های operativos شناخته‌شده را به عنوان داده‌های آموزشی (Training Data) دریافت می‌کند و سپس با بررسی جمعیت، افرادی با ویژگی‌های مشابه را شناسایی می‌کند. به هر فرد یک "امتیاز تهدید" (Threat Score) از ۱ تا ۱۰۰ داده می‌شود. افرادی که از یک آستانه مشخص عبور کنند، به عنوان هدف بالقوه علامت‌گذاری می‌شوند. 🔹نقطه بحران شناختی و اخلاقی: بر اساس گزارش‌ها، این سیستم با دقت ادعایی ۹۰٪ کار می‌کند. این یعنی ۱۰٪ خطا در شناسایی؛ خطایی که مستقیماً به قیمت جان انسان‌های بی‌گناه تمام می‌شود. نگران‌کننده‌تر اینکه، به اپراتورهای انسانی تنها حدود ۲۰ ثانیه فرصت داده می‌شد تا تصمیم هوش مصنوعی را تأیید کنند؛ فرآیندی که عملاً نقش انسان را به یک "مهر لاستیکی" تقلیل می‌دهد و پدیده‌ای به نام "سوگیری اتوماسیون" (Automation Bias) را تشدید می‌کند؛ یعنی اعتماد کورکورانه به خروجی ماشین. ۲. سامانه The Gospel: معمار تخریب 🔹تکنولوژی The Gospel مکمّل Lavender است. اگر Lavender پاسخ سؤال "چه کسی؟" را می‌دهد، The Gospel به سؤال "کجا؟" پاسخ می‌دهد. 🔹کارکرد فنی: این سیستم یک سامانه پشتیبانی تصمیم (Decision Support System) مبتنی بر هوش مصنوعی است که به جای افراد، ساختمان‌ها و زیرساخت‌ها را به عنوان هدف پیشنهاد می‌دهد. زمانی که Lavender یک هدف انسانی را شناسایی می‌کند، The Gospel وارد عمل می‌شود تا ساختمانی را که هدف به احتمال زیاد در آن حضور دارد (مثلاً خانه)، برای حمله مشخص کند. 🔹مکانیسم تصمیم‌گیری: این سیستم با تحلیل داده‌های ساختاری، تصاویر ماهواره‌ای و الگوهای زندگی، بهترین زمان و مکان برای حمله به یک ساختمان را محاسبه می‌کند تا "تلفات جانبی" (از دیدگاه نظامی) به حداقل و شانس حذف هدف به حداکثر برسد. 🔹نقطه بحران شناختی و اخلاقی: The Gospel فرآیند تصمیم‌گیری برای حمله به اهداف غیرنظامی (مانند آپارتمان‌های مسکونی) را خودکار و بهینه‌سازی می‌کند. این امر مرزهای حقوق بین‌الملل بشردوستانه را به چالش می‌کشد. این سیستم، کشتار خانواده و همسایگان یک فرد را به عنوان یک "هزینه قابل قبول" در محاسبات خود وارد می‌کند. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 تنها ۸٪ شرکت‌های هندی برای تهدیدات سایبری ناشی از هوش مصنوعی آماده‌اند 🔹گزارش جدید شرکت Accenture زنگ خطر را برای فضای سایبری هند به صدا درآورد: تنها ۸٪ از شرکت‌های هندی آمادگی مقابله با تهدیدات سایبری تقویت‌شده توسط هوش مصنوعی را دارند. 🔹در شرایطی که اقتصاد دیجیتال هند با سرعت چشم‌گیری در حال پذیرش هوش مصنوعی (AI) است، اغلب سازمان‌ها در تأمین امنیت سایبری متناسب با این تحول عقب مانده‌اند. بر اساس گزارش سال ۲۰۲۵ شرکت Accenture با عنوان وضعیت تاب‌آوری سایبری، تنها ۸٪ از شرکت‌های هندی در «منطقه آمادگی برای نوسازی» قرار دارند؛ در مقابل، ۸۱٪ از آن‌ها در «منطقه در معرض خطر» هستند، فاقد جهت‌گیری راهبردی و ظرفیت‌های فنی حیاتی. 🔺عدم آمادگی در برابر تهدیدات Gen AI 🔹با وجود ادغام فزاینده‌ی AI در ساختارهای تجاری، تنها ۱۹٪ از سازمان‌های هندی دارای سیاست‌ها و برنامه‌های آموزشی مشخص برای استفاده از هوش مصنوعی مولد (Gen AI) هستند. همین میزان، ابزارهای پایه‌ای حفاظت از داده مانند رمزگذاری و کنترل دسترسی را پیاده‌سازی کرده‌اند. همچنین، بسیاری از شرکت‌ها فاقد فهرست‌برداری دقیق از سیستم‌های هوش مصنوعی خود هستند؛ موضوعی که آن‌ها را در برابر آسیب‌پذیری‌های زنجیره تأمین کاملاً بی‌دفاع می‌گذارد. ▫️ گائوتام کاپور، مدیر ارشد امنیت سایبری Accenture در هند، می‌گوید: > «انقلاب AI در اقتصاد دیجیتال هند، قوانین سنتی امنیت سایبری را دگرگون کرده است. در حالی‌ که هوش مصنوعی مولد نوآوری را شتاب می‌بخشد، تهدیدها را نیز تشدید می‌کند. تاب‌آوری سایبری دیگر یک موضوع صرفاً فنی نیست؛ بلکه یک اولویت راهبردی است. سازمان‌ها باید امنیت را در بنیان هر پروژه‌ی AI تعبیه کنند تا بتوانند اعتماد کاربران را حفظ کرده و با اطمینان پیشروی کنند.» 🔻 سه منطقه‌ی بلوغ سایبری در شرکت‌های هندی - گزارش Accenture شرکت‌ها را بر اساس سطح آمادگی سایبری به سه منطقه تقسیم می‌کند: 1. منطقه نوسازی (۸٪): دارای دفاع‌های انطباق‌پذیر و تاب‌آور 2. منطقه در حال پیشرفت (۱۱٪): پیشرفت‌های فنی داشته‌اند اما در همراستاسازی امنیت با اهداف کسب‌وکار دچار چالش‌اند 3. منطقه در معرض خطر (۸۱٪): واکنشی، آسیب‌پذیر و بدون جهت‌گیری روشن 🔹در مقیاس جهانی نیز تنها ۱۰٪ شرکت‌ها برای مقابله با تهدیدات تقویت‌شده با AI آماده هستند. این تهدیدات با شتابی بیشتر از ظرفیت سیستم‌های دفاعی سنتی در حال رشد و پیچیده‌تر شدن‌اند. 🔹 ویژگی شرکت‌های آماده برای نوسازی سایبری شرکت‌هایی که در منطقه نوسازی قرار دارند: ▫️۶۹٪ کمتر دچار حملات پیشرفته می‌شوند ▫️۱.۵ برابر توانمندتر در مهار تهدیدات‌اند ▫️۱.۳ برابر دید بهتر در زیرساخت‌های IT و OT دارند ▫️۱۵٪ افزایش اعتماد مشتریان و کاهش بدهی فنی را تجربه می‌کنند 🔻 چهار اقدام کلیدی برای تاب‌آوری در عصر AI 1. طراحی مدل حکمرانی امنیتی ویژه AI که با الزامات قانونی و اهداف تجاری همسو باشد 2. تعبیه امنیت در هسته‌ی توسعه و استقرار AI از ابتدا 3. ساخت سامانه‌های مقاوم در برابر تهدیدات نوظهور 4. استفاده از هوش مصنوعی مولد برای خودکارسازی و ارتقای عملیات امنیت سایبری 🔗 پیوست خبری 🔗 پیوست تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 آشنایی با پهباد خودکار HoverAir X1 (به قیمت ۲۷۰ دلار)

🔵 جعبه‌گشایی HoverAir X1؛ پهپادی فوق‌سبک و هوشمند که در کف دست جا می‌گیرد اما با استقلالی شگفت‌انگیز پرواز می‌کند. 🔵 برای تولیدکنندگان محتوا طراحی شده، نه عملیات مخفی، اما توانایی‌اش در دنبال‌کردن و فیلم‌برداری بدون کنترل دستی، نوید آینده‌ای بزرگ‌تر را می‌دهد. 🔵 در حالی که از پرواز با اشاره‌ی دست و حالت‌های سینمایی‌اش شگفت‌زده می‌شویم، در واقع شاهد مردمی‌ و عادی شدن فناوری پرواز خودکار هستیم. 🔵 بدون GPS، بدون خلبان. فقط با شناسایی بصری و ردیابی اینرسی؛ فناوری‌ای که زمانی در انحصار آزمایشگاه‌های نظامی بود، حالا در دستان ماست. 🔵 اما اگر از پوسته‌ی مصرفی فراتر برویم، با ناوگانی از پهپادهای پیشرفته روبه‌رو می‌شویم که مأموریت‌های جدی‌تری دارند. 🔵 پهپادهایی مانند DJI Mavic 3 Pro، Autel EVO Max و Skydio X10 می‌توانند از میان جنگل‌ها عبور کنند، موانع را دور بزنند و ویدیوهای 4K را به‌صورت زنده پخش کنند. 🔵 با افزودن تصویربرداری حرارتی، زوم ۳۲ برابری و تشخیص اشیای مبتنی بر هوش مصنوعی، این ماشین‌ها به مأموران نظارتی پرنده تبدیل می‌شوند. 🔵 برخی سیستم‌های آزمایشی حتی با استفاده از سیگنال‌های وای‌فای، توانایی دیدن از پشت دیوارها را دارند: ابتدایی، اما از نظر مفهومی انقلابی. 🔵 با این حال، این پهپادها هنوز در بند فیزیک‌اند: عمر باتری، برد سیگنال و صدای همیشگی ملخ‌ها. و در حالی که قوانین عقب مانده‌اند، حریم خصوصی، رضایت و حاکمیت دیجیتال به میدان نبردی در آسمان تبدیل شده‌اند. 🔵 در جهانی که پهپادها می‌توانند بدون برچسب ردیابی کنند، بدون اجازه ضبط کنند و بدون خلبان پرواز کنند، مرز میان ابزار و تهدید محو می‌شود. 🔵 پهباد HoverAir X1 شاید یک اسباب‌بازی به‌نظر برسد؛ اما در واقع آینه‌ای‌ست که آینده‌ی هوش سایبری-فیزیکی در حرکت را بازتاب می‌دهد. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 هوش مصنوعی پیشتاز خاورمیانه: فالکن (ساخت امارات) 👇 در متن زیر، کمی بیشتر درباره آن یادگرفته و آنرا با سایر هوش مصنوعی های منطقه، از جمله ژوراسیک ۲ (ساخت اسرائیل) که رتبه دوم را به خود اختصاص می دهد، مقایسه می کنیم.

🟢 فالکن ال‌ال‌ام، مدل پرچم‌دار هوش مصنوعی امارات، در حال پرواز به سوی شهرت جهانی است. این مدل توسط مؤسسه نوآوری فناوری (TII) در ابوظبی توسعه یافته و قدرتمندترین مدل زبان بازمتن در خاورمیانه به شمار می‌رود. 🟢 فالکن با بیش از یک تریلیون توکن آموزش دیده است و معماری آن از مدل‌های سبک ۱ میلیارد پارامتری تا مدل عظیم ۱۸۰ میلیارد پارامتری را در بر می‌گیرد. این مدل از زبان‌های انگلیسی، عربی و ورودی‌های چندرسانه‌ای پشتیبانی می‌کند؛ از متن و تصویر گرفته تا صدا و ویدیو. 🟢 فالکن عربی، نسخه تخصصی این مدل، پیشرفته‌ترین مدل زبان عربی تاکنون است. این مدل در درک لهجه‌ها و عربی معیار از سایر مدل‌های منطقه‌ای و جهانی پیشی گرفته و امارات را به رهبر هوش مصنوعی حاکمیتی تبدیل کرده است. 🟢 فالکن مامبا، نخستین مدل زبان فضای حالت (SSLM) متن‌باز جهان، جایگاه امارات را در عرصه هوش مصنوعی تثبیت می‌کند. این مدل از LLaMA 3.1 متا و Mistral 7B در چندین معیار عملکردی بهتر عمل می‌کند و برای دستگاه‌های کم‌منبع بهینه شده است. 🟢 ژوراسیک-۲، توسعه‌یافته توسط AI21 Labs در اسرائیل، دومین مدل قدرتمند منطقه است. با وجود بسته‌بودن کد منبع، مدل J2 Jumbo آن در رتبه دوم معیار HELM دانشگاه استنفورد قرار دارد و در کاربردهای سازمانی زبان انگلیسی عملکردی عالی دارد. 🟢 برخلاف فالکن، ژوراسیک-۲ فاقد پشتیبانی از زبان عربی و قابلیت‌های چندرسانه‌ای است، اما همچنان بازیگری قدرتمند در رقابت هوش مصنوعی خاورمیانه محسوب می‌شود؛ به‌ویژه در بخش خصوصی و پژوهش‌های دانشگاهی. 🟢 از دیگر رقبا می‌توان به ابتکارات SDAIA عربستان، ابزارهای پردازش زبان عربی QCRI قطر، و پروژه‌های آموزشی و درمانی ITIDA مصر اشاره کرد. با این حال، هیچ‌کدام از نظر مقیاس یا بازمتن‌بودن به پای فالکن نمی‌رسند. 🟢 در حالی که هوش مصنوعی به محور جدیدی از نفوذ ژئوپلیتیکی تبدیل می‌شود، فالکن ال‌ال‌ام نشانه‌ای از یک تغییر راهبردی است: خاورمیانه دیگر صرفاً مصرف‌کننده هوش مصنوعی نیست؛ بلکه آن را می‌سازد، شکل می‌دهد و به جهان صادر می‌کند. 📘 با فیلترشکن، وارد این هوش مصنوعی شوید 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 تنها ۱۰٪ از سازمان‌های جهان آماده مقابله با تهدیدات سایبری AI‌محور هستند 🔹 بر اساس گزارش جدید شرکت Accenture، تنها یک‌دهم از سازمان‌های جهانی آمادگی کافی برای مقابله با تهدیدات سایبری تقویت‌شده توسط هوش مصنوعی را دارند. در این گزارش که با عنوان «وضعیت تاب‌آوری سایبری ۲۰۲۵» منتشر شده، آمده است که ۹۰٪ شرکت‌ها برای تأمین امنیت در آینده‌ی مبتنی بر AI، دچار ضعف راهبردی و فنی هستند. حدود دو‌سوم از شرکت‌ها (۶۳٪) در «منطقه در معرض خطر» قرار دارند؛ یعنی فاقد استراتژی منسجم سایبری و ظرفیت‌های تکنیکی ضروری هستند. 🔹این گزارش بر مبنای نظرسنجی از ۲۲۸۶ مدیر ارشد فناوری و امنیت اطلاعات در سازمان‌های بزرگ بین‌المللی تهیه شده و نشان می‌دهد که گسترش سریع AI، تهدیدات سایبری را از نظر سرعت، مقیاس و پیچیدگی به‌گونه‌ای گسترش داده که از توان دفاعی بسیاری از سازمان‌ها فراتر رفته است. ▫️ ۷۷٪ سازمان‌ها فاقد حداقل‌های امنیت داده و AI هستند ▫️طبق یافته‌ها: تنها ۲۲٪ از سازمان‌ها سیاست‌گذاری و آموزش مشخصی برای استفاده از هوش مصنوعی مولد (Gen AI) دارند. ▫️اغلب سازمان‌ها هیچ فهرست دقیقی از سامانه‌های AI خود ندارند؛ موضوعی که آن‌ها را در برابر آسیب‌پذیری‌های زنجیره تأمین کاملاً بی‌دفاع می‌سازد. ▫️تنها ۲۵٪ از شرکت‌ها از روش‌های رمزنگاری و کنترل دسترسی به‌طور کامل برای حفاظت از اطلاعات حساس استفاده می‌کنند. 🗣️ پائولو دال چین، مدیر جهانی امنیت Accenture می‌گوید: > «تنش‌های ژئوپلیتیکی، نوسانات اقتصادی و محیط‌های عملیاتی پیچیده، وقتی با حملات تقویت‌شده توسط AI ترکیب می‌شوند، سازمان‌ها را در برابر ریسک‌های نوین سایبری بسیار آسیب‌پذیر می‌کنند. این گزارش زنگ بیدارباشی است که امنیت سایبری دیگر نمی‌تواند مسئله‌ای حاشیه‌ای باشد؛ بلکه باید در طراحی هر پروژه AI، به‌عنوان مؤلفه‌ای بنیادی گنجانده شود.» 🔗 گزارش وضعیت تاب‌آوری سایبری 2025 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 وضعیت جهانی تاب‌آوری سایبری: پایین‌تر از حد انتظار ▫️در آمریکای شمالی تنها ۱۴٪ از شرکت‌ها دارای بلوغ امنیتی بالا هستند. ▫️در اروپا، این رقم به ۱۱٪ می‌رسد. ▫️در آمریکای لاتین، ۷۷٪ شرکت‌ها فاقد حداقل‌های راهبردی‌اند. ▫️در منطقه آسیا-اقیانوسیه، ۷۱٪ در «منطقه در معرض خطر» قرار دارند و با ریسک‌های مالی و عملیاتی مضاعف مواجه‌اند. 🔹 سه منطقه بلوغ سایبری (Cybersecurity Maturity Zones): 1. منطقه آمادگی نوسازی (Reinvention Ready – ۱۰٪): سازمان‌های تاب‌آور، با دفاع انطباق‌پذیر 2. منطقه در حال پیشرفت (Progressing – ۲۷٪): دارای توان فنی، اما فاقد وضوح راهبردی 3. منطقه در معرض خطر (Exposed – ۶۳٪): واکنشی، فاقد انسجام و آمادگی لازمپ 🔹 مزایای سازمان‌های آماده برای نوسازی سایبری: ▫️۶۹٪ احتمال کمتر برای تجربه حملات پیشرفته ▫️۱.۵ برابر توان بیشتر در دفع تهدیدات ▫️۱.۳ برابر دید بهتر در زیرساخت‌های IT و OT ▫️کاهش ۸٪ بدهی فنی ▫️افزایش ۱۵٪ در اعتماد مشتریان 🔹 چهار اقدام کلیدی پیشنهادی Accenture برای ورود به منطقه نوسازی امنیتی: 1. طراحی و پیاده‌سازی مدل حکمرانی امنیتی متناسب با اهداف تجاری و الزامات نظارتی AI 2. تعبیه امنیت در قلب توسعه، استقرار و عملیات سامانه‌های هوش مصنوعی از ابتدا 3. ایجاد سامانه‌های تاب‌آور در برابر تهدیدات نوظهور از طریق بهبود پایش، تست‌پذیری و پاسخ‌دهی سریع 4. بهره‌گیری از AI مولد برای خودکارسازی فرآیندهای امنیتی و شناسایی تهدیدات در مراحل اولیه 🔗 گزارش کامل وضعیت تاب‌آوری سایبری 2025 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

🔻تصویرسازی از روز عاشورا با کمک هوش مصنوعی 🔹 این ویدیو نمونه‌ای از بهره‌گیری خلاقانه از هوش مصنوعی برای بازنمایی یک واقعه بزرگ تاریخی است: روز عاشورا. امروزه که تصویر، زبان مسلط آموزش و فهم است، AI می‌تواند ابزاری نوین برای عینی‌سازی مفاهیم تاریخی و تعمیق درک نسل‌های امروز از میراث تمدنی ما باشد؛ در نگاه نخست، می‌توان این را یکی از ظرفیت‌های قابل تأمل AI در خدمت آموزش تاریخی و بازسازی مفاهیم دشوار بصری دانست؛ به‌ویژه آنجا که منابع تصویری وجود ندارد و فهم روایت برای مخاطب امروز دشوار شده است. اما در کنار این ظرفیت، باید نسبت به خطر تحریف شناختی و بازنمایی‌های غیرواقعی هوشیار بود. عاشورا یک واقعه‌ی صرفاً تاریخی نیست، بلکه هویت ایمانی و تمدنی است. هرگونه تصویرسازی باید با وسواس معرفتی، دقت مفهومی و لحاظ چارچوب‌های فرهنگی و دینی همراه باشد، تا روایت‌های جعلی به جای حقیقت ننشیند. هوش مصنوعی ابزار است؛ اما مسئولیت روایت‌گری، همچنان با ماست. متاکاگ نقشی در تولید این ویدیو نداشته است. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت