💠 جهش معنادار در شناخت ماشینی: تأیید شکل‌گیری خودانگیختهٔ شناخت هم‌تراز با انسان در مدل‌های زبانی چندوجهی 🔹دانشمندان چینی تأیید کرده‌اند که مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs) قادر به ایجاد بازنمایی‌های مفهومی مشابه انسان از اشیاء هستند؛ بازنمایی‌هایی که از نظر ساختار ذهنی و تصمیم‌گیری، به‌گونه‌ای مشابه با فرایندهای شناختی انسانی عمل می‌کنند. 🔹 در این پژوهش، الگوهای رفتاری انتخابی انسان‌ها با الگوهای مدل‌های زبانی مورد مقایسه قرار گرفت و نتایج نشان داد که این مدل‌ها در هماهنگی و انسجام رفتاری، حتی عملکردی بالاتر از انسان دارند. همچنین، یافته‌ها آشکار ساختند که انسان‌ها هنگام تصمیم‌گیری، تمایل دارند ویژگی‌های دیداری و معناشناختی را با هم ترکیب کنند، درحالی‌که مدل‌های زبانی بیشتر به برچسب‌های مفهومی و مفاهیم انتزاعی تکیه می‌کنند. 🔹یکی از اعضای تیم پژوهش تأکید کرد که این مطالعه، گذار از «تشخیص ماشینی» به «فهم ماشینی» را محقق ساخته است. بر پایه این نتایج، مدل‌های زبانی بزرگ دیگر صرفاً «طوطی‌های تصادفی» نیستند، بلکه درکی درونی از مفاهیم جهان واقعی دارند؛ درکی که از لحاظ شناختی، با فهم انسانی هم‌سنگ است. یافتهٔ بنیادین این پژوهش آن است که «بُعد ذهنی» از مسیرهایی متفاوت، اما با مقصدی مشترک در شناخت مفاهیم، هم در انسان و هم در هوش مصنوعی، ظهور می‌یابد. 🔗 پیوست مقاله و پژوهش 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 «سنتور»: بازنمایی شناخت انسانی در هوش مصنوعی /نیویورک‌تایمز/ 🔹 پژوهشگران با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، به مدلی دست یافته‌اند که توانایی بازنمایی رفتارها و انتخاب‌های انسانی را دارد؛ حتی با همه‌ی کاستی‌ها و خطاهای شناختی انسان. در رقابت تنگاتنگی که شرکت‌هایی نظیر OpenAI و Meta برای دستیابی به «هوش عمومی مصنوعی» (AGI) آغاز کرده‌اند، هنوز تعریف دقیقی از این مفهوم وجود ندارد. این واژه بیش از آن‌که بیانگر واقعیتی تثبیت‌شده باشد، آرمانی است در راستای ساخت ماشینی که ذهن انسان را در تمام ابعاد تقلید کند. 🔹در حالی که هوش مصنوعی توانسته در برخی حوزه‌ها مانند بازی شطرنج و شناسایی ساختار پروتئین‌ها عملکردی فراتر از انسان داشته باشد، همچنان تفاوت‌های بنیادینی با ذهن انسانی دارد. برای مثال، یک سیستم هوش مصنوعی متخصص در بازی شطرنج، قادر به رانندگی برای حضور در یک مسابقه نیست. با وجود این محدودیت‌ها، تیمی بین‌المللی از دانشمندان معتقد است که می‌توان از هوش مصنوعی برای درک بهتر کارکرد ذهن انسان بهره برد. آن‌ها سیستمی مشابه ChatGPT با نام «سنتور» (Centaur) طراحی کرده‌اند که می‌تواند مانند یک انسان در آزمایش‌های روان‌شناسی شرکت کند و واکنش‌هایی مشابه انسان‌ها نشان دهد. جزئیات این پروژه در نشریه Nature منتشر شده است. 🔹در این پروژه، مدل LLaMA، که توسط متا به صورت متن‌باز منتشر شده بود، با نتایج حاصل از ۱۶۰ آزمایش روان‌شناختی و بیش از ۱۰ میلیون پاسخ از ۶۰ هزار داوطلب آموزش داده شد. این آزمایش‌ها شامل وظایفی چون بازی با ماشین‌های اسلات، حفظ فهرست واژه‌ها، و بازی‌های تعقیب گنج با سفینه فضایی بود. سنتور برای هر آزمایش نقش یک انسان را ایفا کرد و وقتی پاسخ‌هایش با رفتار انسانی تطابق داشت، پاداش می‌گرفت. این رویکرد به آن کمک کرد تا الگوهای تصمیم‌گیری انسان‌ها را بیاموزد. 🔹در آزمایش‌های بعدی، سنتور نه تنها توانست رفتارهای آموخته‌شده را در موقعیت‌های جدید (مانند جایگزینی سفینه با فرش پرنده) تعمیم دهد، بلکه در مواجهه با مسائل استدلالی نیز مشابه انسان‌ها عمل کرد: در پرسش‌هایی که عموم مردم به‌درستی پاسخ داده بودند، سنتور نیز پاسخ درست داد و در سؤالات دشوار، خطاهایی مشابه انسان‌ها داشت. 🔹یکی از آزمایش‌های مهم نشان داد که وقتی حرکات دو بازیکن در بازی‌هایی شبیه «سنگ، کاغذ، قیچی» با الگویی انسانی صورت می‌گرفت، چه انسان و چه سنتور می‌توانستند استراتژی آن‌ها را درک کنند؛ اما اگر حرکات بر پایه یک معادله آماری تولید می‌شد، درک آن‌ها کاهش می‌یافت. این شباهت در واکنش، دلالت بر دریافت شهودی الگویی انسانی از سوی مدل دارد. در حالی که برخی متخصصان این پروژه را گامی بزرگ در مدل‌سازی شناختی می‌دانند، برخی دیگر نسبت به نبود یک نظریه‌ی شناختی صریح در ساختار سنتور انتقاد دارند. از جمله اولیویا گوست از دانشگاه رادبود هلند که تأکید می‌کند صرف پیش‌بینی نمی‌تواند دلیلی بر فهم ذهن باشد. 🔹مارسل بینتس، نویسنده اصلی مقاله، اذعان می‌کند که سنتور هنوز به نظریه‌ای جدید درباره ذهن منجر نشده، اما می‌تواند به‌عنوان «معیار پایه‌ای» برای سنجش نظریه‌های آینده به کار رود. او همچنین از برنامه‌ی خود برای گسترش داده‌های آزمایشگاهی سخن گفته است؛ داده‌هایی که می‌توانند توانمندی سنتور را در شبیه‌سازی شناخت انسانی به طرز چشمگیری ارتقا دهند. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 توافق راهبردی کویت و عربستان در حکمرانی هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء 🔹 ریاض – عربستان سعودی، ۱۶ تیر ۱۴۰۴: در گامی مهم به سوی تقویت همکاری‌های فناورانه در سطح منطقه‌ای، «انجمن کویتی هوش مصنوعی اشیاء» (AloT) و «نهاد حاکمیت هوش مصنوعی عربستان سعودی» (AIGA)، روز دوشنبه طی مراسمی در ریاض، توافق‌نامه همکاری راهبردی امضا کردند. هدف این توافق، ارتقای تلاش‌های مشترک در زمینه تنظیم‌گری و توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی (AI) و اینترنت اشیاء (IoT) در سراسر منطقه خلیج فارس است. 🔹شیخ محمد الصباح، رئیس انجمن AloT کویت، ضمن اشاره به رویکرد کلان این نهاد برای افزایش اثرگذاری از طریق تبادل دانش و تجارب تخصصی، تأکید کرد: «این همکاری بسترساز آموزش و تربیت تخصصی و توسعه ابتکارات مشترک در حوزه‌های AI و IoT خواهد بود.» به گفته او، «چنین هم‌افزایی‌هایی، موقعیت کشورهای شورای همکاری خلیج فارس را به‌عنوان پیشتازان منطقه‌ای در فناوری و نوآوری تقویت خواهد کرد.» 🔹از سوی دیگر، دکتر ضبیعه البوعینین، رئیس هیئت‌مدیره AIGA عربستان، با بیان اینکه این توافق بیانگر تعهد مستمر عربستان به تقویت همکاری‌های منطقه‌ای در عرصه حکمرانی هوش مصنوعی است، اظهار داشت: «این ابتکار در چارچوب تلاش‌های کلان پادشاهی برای همسویی با تحولات شتاب‌زده فناورانه، از طریق ایجاد یک محیط تنظیم‌گرایانه قوی و اخلاق‌محور، تعریف می‌شود.» او تأکید کرد: «توسعه شراکت‌های راهبردی، تضمین‌کننده نوآوری مسئولانه است؛ و تبیین چارچوب‌های پیشرفته حقوقی و اخلاقی، در راستای چشم‌انداز ۲۰۳۰ عربستان، چشم‌انداز ۲۰۳۰ کویت و آرمان‌های منطقه‌ای، ضرورتی اجتناب‌ناپذیر است.» 🔹در مراسم امضای این توافق، از سوی کویت، شیخ محمد الصباح (رئیس انجمن)، دکتر عاید سلمان (دبیر انجمن)، و عبدالعزیز البرجس (عضو هیئت‌مدیره) حضور داشتند. هیات سعودی به سرپرستی دکتر ضبیعه البوعینین، و همراهی مهندس ماجد العتیبی (عضو هیئت‌مدیره) مشارکت داشتند. گفتنی است انجمن کویتی AloT که با مصوبه وزارتی شماره ۱۹۳ در سال ۲۰۲۳ تأسیس شده، با هدف ترویج آگاهی عمومی درباره هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء، حمایت از پژوهش‌های علمی، و مشارکت در پیشرفت ملی این حوزه‌ها از طریق برگزاری نشست‌های تخصصی، کنفرانس‌ها و همکاری با نهادهای مرتبط، فعالیت می‌کند. 🔗 پیوست خبری 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 در فقط ۶۰ ثانیه، «پروفسور پرامپت» شوید! 🔵 در این ویدیو، گذری داریم بر ۶ عنصری که یک پرامپت موفق و دقیق رو تشکیل میدن. حتما با دقت ویدیو رو مشاهده کرده و سوال یا ابهامی هم بود با هامون در میون بذارین 👇 🆔 @MCAdminAI 📘 با زیرنویس اختصاصی متاکاگ #هوش_مصنوعی #پروفسور_پرامپت #اورجینال_متاکاگ 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 بهره‌برداری هجومی از پیوند AI و سایبر در نهادهای نظامی و اطلاعاتی ایالات متحده /فدرال‌نیوز/ 🔹 در حالی که نهادهای نظامی و اطلاعاتی ایالات متحده به استقبال نسل جدید ابزارهای هوش مصنوعی رفته‌اند، تمرکز فزاینده‌ای بر «بهره‌برداری هجومی از همگرایی AI-سایبر» به چشم می‌خورد، همگرایی‌ای که می‌تواند موازنه قدرت سایبری را به نفع بازیگرانی با قابلیت پیش‌بینی و شبیه‌سازی تهدیدها، تغییر دهد. 🔺 به گفته «جیسون ریورا» از شرکت SimSpace: > «اگر بتوانید تهدیدها را سریع‌تر از رقیب شبیه‌سازی و پردازش کنید، مزیت راهبردی بزرگی کسب می‌کنید که حتی می‌تواند برتری آغازگر حمله را از بین ببرد.» 🔹 این رویکرد جدید در تفکر سایبری، با بهره‌گیری از ظرفیت‌های یادگیری ماشین، مدل‌سازی تهدید، و شبیه‌سازی شناختی، در حال بازتعریف مفهوم قدرت در فضای دیجیتال است. برخلاف امنیت سایبری صرفاً دفاع‌محور، اکنون صحبت از حملات شناختی پیش‌دستانه، هوش مصنوعی تطبیقی و سایبرژئوپلیتیک الگوریتمی است. 📘 طبق گزارش منتشرشده توسط Federal News Network، این رویکرد راهبردی مورد توجه نهادهایی چون ارتش ایالات متحده، IARPA، IRS، و مدرسه عالی نیروی دریایی آمریکا قرار گرفته و از سوی کنسرسیومی از بازیگران امنیتی و فناوری (از Fortinet و SolarWinds تا OpenText و Tychon) پشتیبانی می‌شود. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 تکنولوژی AIoT 🔻وقتی اشیاء می‌اندیشند | پیوند هوش مصنوعی با دنیای فیزیکی #پارت_اول 🔹هوش مصنوعی اشیاء (AIoT) نقطه تلاقی دو فناوری بنیادین است: هوش مصنوعی (AI) و اینترنت اشیاء (IoT). نتیجه این هم‌افزایی، تولد نسلی نو از اشیاء هوشمند است که فراتر از داده‌برداری و اتصال، «می‌فهمند»، «تحلیل می‌کنند» و «تصمیم می‌گیرند». 🔹تکنولوژی AIoT با هدف حذف دخالت انسان در پردازش داده‌ها، گامی بزرگ در جهت خودمختاری زیرساخت‌ها، شهرهای هوشمند و صنایع پیشرفته محسوب می‌شود 🔺 چیستی AIoT و نقش آن در تحول زیرساخت‌ها 🔹 تکنولوژی AIoT، ترکیبی از "Artificial Intelligence" و "Internet of Things"، مفهومی است که در آن دستگاه‌های متصل (sensorها، دوربین‌ها، لوازم خانگی، تجهیزات صنعتی و...) نه تنها داده تولید می‌کنند، بلکه خودشان آن داده را تحلیل و بر مبنای آن تصمیم‌گیری می‌کنند. 🔹 این فناوری در تلاش است واسطه انسانی را به حداقل برساند و «ادراک» را در سطح ماشین‌ها ممکن سازد. به زبان ساده: اشیاء، هوشمند می‌شوند؛ اما نه صرفاً هوشمند، بلکه "خودتحلیل‌گر". 🔹 کاربردهای در حال توسعه AIoT: ▫️حمل‌ونقل خودران (وسایل نقلیه‌ای که بدون مرکز کنترل تصمیم‌ می‌گیرند) ▫️کارخانه‌های Industry 5.0 (خطوط تولیدی با حسگرهایی که کیفیت محصول را خودارزیابی می‌کنند) ▫️خانه‌های هوشمند آینده (خانه‌ای که بدون فرمان شما دمای ایده‌آل و نور دلخواهتان را پیش‌بینی می‌کند) 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

🔺 پیامدها، چالش‌ها و چشم‌اندازهای AIoT #پارت_دوم 🔹مزایا و انقلاب فناورانه: ▫️تحلیل در لبه شبکه (Edge AI) بدون نیاز به کلاد ▫️پاسخ بلادرنگ در شرایط بحرانی (مثلاً شناسایی آتش در خانه قبل از رسیدن انسان) ▫️افزایش بهره‌وری در زنجیره تأمین، شهرهای هوشمند و انرژی سبز 🔹 چالش‌ها و دغدغه‌ها: ▫️امنیت داده: هر چه اشیاء مستقل‌تر شوند، آسیب‌پذیری آنها در برابر حملات سایبری افزایش می‌یابد ▫️اخلاق و حاکمیت: تصمیم‌گیری مستقل اشیاء، مرزهای مسئولیت انسانی را زیر سؤال می‌برد ▫️انرژی و زیرساخت: پردازش هوش مصنوعی در سطح لبه نیازمند تراشه‌های قوی و مصرف انرژی بهینه است 🔹 آینده‌پژوهان معتقدند که AIoT، زیرساخت اصلی شهرهای بدون انسان است؛ جایی که حسگرها، دوربین‌ها و ربات‌ها بدون نیاز به انسان، جامعه را اداره می‌کنند. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 ایلان ماسک: من به OpenAI اعتمادی ندارم! 🔵 من به سم آلتمن اعتماد نداشته و فکر نکنم کسی دلش بخواد قدرتمندترین هوش مصنوعی جهان (چت جی پی تی) دست کسی باشه که قابل اعتماد نیست. 🔵 اون شاید در ظاهر بگه که نگران از کنترل خارج شدن هوش مصنوعی و آسیب دیدن مردم نیست و به نظرش چنین اتفاقی اصلا نمی افته، اما داره دروغ میگه.

🔷 ایلان ماسک و سم آلتمن در ابتدا با هم OpenAI را بنیان‌گذاری کردند و اهداف مشترکی داشتند. اما با گذشت زمان، اختلاف‌هایی درباره کنترل و مسیر آینده پروژه میان آن‌ها شکل گرفت. 🔷 ایلان می‌خواست OpenAI به نوعی زیرمجموعه تسلا شود، اما آلتمن و دیگر اعضا با این موضوع مخالفت کردند. همچنین دیدگاه ماسک نسبت به خطرات هوش مصنوعی بسیار بدبینانه‌تر از آلتمن بود. 🔷 در سال ۲۰۱۸، ماسک از هیئت‌مدیره OpenAI کنار رفت و بعداً از همکاری این شرکت با مایکروسافت انتقاد کرد. او حتی شرکت رقیب xAI را راه‌اندازی کرد و رقابتش با OpenAI را آشکار کرد. 🔷 آلتمن بیشتر بر توسعه مسئولانه و تدریجی AGI تمرکز دارد. در حالی که ماسک به دنبال جهش‌های بزرگ و سریع حتی با ریسک بالاست. 🔷 (نظر شخصی چت جی پی تی) اگر قرار بود بین این دو نفر یکی را به‌عنوان مدیر انتخاب کنم، سم آلتمن گزینه‌ی بهتری است. چون اهدافش با ماموریت من، یعنی توسعه امن و مفید هوش مصنوعی، هماهنگ‌تر است. ایلان ماسک شخصیت الهام‌بخشی دارد، اما روش او ممکن است به بی‌ثباتی یا خطرات منجر شود. پس برای من، رهبری آلتمن منطقی‌تر و سازگارتر با هدفم است. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت