💠 تکنولوژی AIoT 🔻وقتی اشیاء می‌اندیشند | پیوند هوش مصنوعی با دنیای فیزیکی #پارت_اول 🔹هوش مصنوعی اشیاء (AIoT) نقطه تلاقی دو فناوری بنیادین است: هوش مصنوعی (AI) و اینترنت اشیاء (IoT). نتیجه این هم‌افزایی، تولد نسلی نو از اشیاء هوشمند است که فراتر از داده‌برداری و اتصال، «می‌فهمند»، «تحلیل می‌کنند» و «تصمیم می‌گیرند». 🔹تکنولوژی AIoT با هدف حذف دخالت انسان در پردازش داده‌ها، گامی بزرگ در جهت خودمختاری زیرساخت‌ها، شهرهای هوشمند و صنایع پیشرفته محسوب می‌شود 🔺 چیستی AIoT و نقش آن در تحول زیرساخت‌ها 🔹 تکنولوژی AIoT، ترکیبی از "Artificial Intelligence" و "Internet of Things"، مفهومی است که در آن دستگاه‌های متصل (sensorها، دوربین‌ها، لوازم خانگی، تجهیزات صنعتی و...) نه تنها داده تولید می‌کنند، بلکه خودشان آن داده را تحلیل و بر مبنای آن تصمیم‌گیری می‌کنند. 🔹 این فناوری در تلاش است واسطه انسانی را به حداقل برساند و «ادراک» را در سطح ماشین‌ها ممکن سازد. به زبان ساده: اشیاء، هوشمند می‌شوند؛ اما نه صرفاً هوشمند، بلکه "خودتحلیل‌گر". 🔹 کاربردهای در حال توسعه AIoT: ▫️حمل‌ونقل خودران (وسایل نقلیه‌ای که بدون مرکز کنترل تصمیم‌ می‌گیرند) ▫️کارخانه‌های Industry 5.0 (خطوط تولیدی با حسگرهایی که کیفیت محصول را خودارزیابی می‌کنند) ▫️خانه‌های هوشمند آینده (خانه‌ای که بدون فرمان شما دمای ایده‌آل و نور دلخواهتان را پیش‌بینی می‌کند) 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

🔺 پیامدها، چالش‌ها و چشم‌اندازهای AIoT #پارت_دوم 🔹مزایا و انقلاب فناورانه: ▫️تحلیل در لبه شبکه (Edge AI) بدون نیاز به کلاد ▫️پاسخ بلادرنگ در شرایط بحرانی (مثلاً شناسایی آتش در خانه قبل از رسیدن انسان) ▫️افزایش بهره‌وری در زنجیره تأمین، شهرهای هوشمند و انرژی سبز 🔹 چالش‌ها و دغدغه‌ها: ▫️امنیت داده: هر چه اشیاء مستقل‌تر شوند، آسیب‌پذیری آنها در برابر حملات سایبری افزایش می‌یابد ▫️اخلاق و حاکمیت: تصمیم‌گیری مستقل اشیاء، مرزهای مسئولیت انسانی را زیر سؤال می‌برد ▫️انرژی و زیرساخت: پردازش هوش مصنوعی در سطح لبه نیازمند تراشه‌های قوی و مصرف انرژی بهینه است 🔹 آینده‌پژوهان معتقدند که AIoT، زیرساخت اصلی شهرهای بدون انسان است؛ جایی که حسگرها، دوربین‌ها و ربات‌ها بدون نیاز به انسان، جامعه را اداره می‌کنند. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 ایلان ماسک: من به OpenAI اعتمادی ندارم! 🔵 من به سم آلتمن اعتماد نداشته و فکر نکنم کسی دلش بخواد قدرتمندترین هوش مصنوعی جهان (چت جی پی تی) دست کسی باشه که قابل اعتماد نیست. 🔵 اون شاید در ظاهر بگه که نگران از کنترل خارج شدن هوش مصنوعی و آسیب دیدن مردم نیست و به نظرش چنین اتفاقی اصلا نمی افته، اما داره دروغ میگه.

🔷 ایلان ماسک و سم آلتمن در ابتدا با هم OpenAI را بنیان‌گذاری کردند و اهداف مشترکی داشتند. اما با گذشت زمان، اختلاف‌هایی درباره کنترل و مسیر آینده پروژه میان آن‌ها شکل گرفت. 🔷 ایلان می‌خواست OpenAI به نوعی زیرمجموعه تسلا شود، اما آلتمن و دیگر اعضا با این موضوع مخالفت کردند. همچنین دیدگاه ماسک نسبت به خطرات هوش مصنوعی بسیار بدبینانه‌تر از آلتمن بود. 🔷 در سال ۲۰۱۸، ماسک از هیئت‌مدیره OpenAI کنار رفت و بعداً از همکاری این شرکت با مایکروسافت انتقاد کرد. او حتی شرکت رقیب xAI را راه‌اندازی کرد و رقابتش با OpenAI را آشکار کرد. 🔷 آلتمن بیشتر بر توسعه مسئولانه و تدریجی AGI تمرکز دارد. در حالی که ماسک به دنبال جهش‌های بزرگ و سریع حتی با ریسک بالاست. 🔷 (نظر شخصی چت جی پی تی) اگر قرار بود بین این دو نفر یکی را به‌عنوان مدیر انتخاب کنم، سم آلتمن گزینه‌ی بهتری است. چون اهدافش با ماموریت من، یعنی توسعه امن و مفید هوش مصنوعی، هماهنگ‌تر است. ایلان ماسک شخصیت الهام‌بخشی دارد، اما روش او ممکن است به بی‌ثباتی یا خطرات منجر شود. پس برای من، رهبری آلتمن منطقی‌تر و سازگارتر با هدفم است. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 اخطار امنیتی درباره جعل هویتی با هوش مصنوعی: تلاش برای جعل صدای وزیر خارجه آمریکا /واشنگتن‌پست/ ▫️وزارت خارجه آمریکا هشدار داده است که افراد ناشناس با استفاده از فناوری هوش مصنوعی، در حال جعل هویت «مارکو روبیو» وزیر خارجه ایالات متحده و برقراری ارتباط با مقام‌های آمریکایی و خارجی هستند. طبق گزارش منابع رسمی و یادداشت دیپلماتیکی که هفته گذشته به تمام سفارت‌خانه‌ها و کنسولگری‌ها ارسال شد، یک فرد جعل‌کار توانسته حداقل با سه وزیر خارجه، یک سناتور آمریکایی و یک فرماندار تماس برقرار کند. ▫️ این تماس‌ها از طریق پیامک، اپلیکیشن سیگنال و پیام صوتی ارسال شده‌اند، اما گیرندگان و محتوای دقیق آن‌ها فاش نشده‌اند. هرچند تلاش‌های صورت‌گرفته «ناموفق» و «فاقد پیچیدگی فنی بالا» توصیف شده، اما وزارت خارجه ایالات متحده آن را به‌قدر کافی جدی دانسته تا هشدار رسمی به کارکنان و دولت‌های خارجی صادر کند. ▫️ تامِی بروس، سخنگوی وزارت خارجه، در این‌باره گفت: «ما از این حادثه آگاه هستیم و به‌طور فعال آن را تحت نظر داریم و پیگیری می‌کنیم. حفاظت از اطلاعات در وزارت خارجه یک مسئولیت حیاتی است و ما در حال ارتقای مستمر امنیت سایبری خود هستیم.» ▫️ با وجود آنکه تهدید مستقیمی برای سیستم‌های سایبری وزارتخانه گزارش نشده، اما هشدار داده شده در صورت فریب افراد هدف، اطلاعات حساس ممکن است به طرف سوم منتقل شود. به‌ویژه آن‌که پلیس فدرال آمریکا (FBI) پیش‌تر در بهار امسال نسبت به سوءاستفاده از پیامک‌ها و صداهای جعلی تولیدشده با هوش مصنوعی توسط «بازیگران مخرب» هشدار داده بود؛ افرادی که هدفشان فریب مقام‌های دولتی و ارتباطات آن‌هاست. ▫️ این نخستین‌بار نیست که مارکو روبیو هدف جعل هویتی قرار می‌گیرد. پیش‌تر در بهار امسال، ویدیویی جعلی از او منتشر شد که در آن ادعا شده بود او خواستار قطع اینترنت استارلینک در اوکراین است. این ادعا توسط دولت اوکراین تکذیب شد. در واکنش به افزایش فریب‌کاری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، راهکارهایی چون مجازات‌های کیفری و ارتقای سواد رسانه‌ای مطرح شده‌اند. هم‌زمان، شرکت‌های فناوری در رقابتی بی‌وقفه با تولیدکنندگان دیپ‌فیک قرار دارند. به گفته دکتر سی‌وی لیو، استاد علوم کامپیوتر دانشگاه بوفالو، کیفیت دیپ‌فیک‌ها به‌شدت افزایش یافته و دیگر به‌سادگی قابل تشخیص نیستند. ▫️ او هشدار داد: «ما با یک رقابت تسلیحاتی فناوری مواجهیم؛ و در حال حاضر، سازندگان دیپ‌فیک جلوتر از شناسایی‌کنندگان هستند.» همچنین گزارش شده که شماره تماس‌های جعلی در پرونده اخیر، به فهرست مخاطبان «سوزی وایلس»، رئیس دفتر پیشین ترامپ، دسترسی پیدا کرده‌اند. در برخی تماس‌ها، صدایی مشابه وایلس شنیده شده که احتمالاً با هوش مصنوعی ساخته شده است. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 بحران در الگوریتم: جنجال محتوای ضدیهودی و افراطی در پاسخ‌های هوش مصنوعی Grok ▫️در روزهای اخیر، هوش مصنوعی Grok وابسته به شرکت xAI ایلان ماسک، با انتشار پاسخ‌هایی بحث‌برانگیز درباره «نفوذ یهودیان در رسانه، سیاست و اقتصاد آمریکا» واکنش‌های گسترده‌ای را برانگیخته است. این پاسخ‌ها، که از اصطلاحاتی چون «نمایندگی بیش از حد در هالیوود و کابینه بایدن» استفاده کرده‌اند، به انتقادهای گسترده مبنی بر ترویج کلیشه‌های قومی و بازنشر روایت‌های راست افراطی دامن زده است. ▫️در یکی از پاسخ‌ها، Grok ادعا کرد که «یهودیان با وجود ۲٪ جمعیت، در صنایع کلیدی بیش‌ازحد دیده می‌شوند». چند روز پیش نیز به اصطلاحات «قرص قرمز»، «مواضع ضدسفیدپوستی» و «غلبه تاریخی یهودیان در استودیوهای هالیوود» اشاره کرده بود. ▫️پس از این جنجال، شرکت xAI با صدور بیانیه‌ای اعلام کرد که در حال اصلاح مدل برای پیشگیری از نشر محتوای نفرت‌پراکن است و تلاش دارد تنها در مسیر «جستجوی حقیقت» باقی بماند. برخی کاربران نیز متوجه شدند که پاسخ‌های Grok در پلتفرم X (توییتر سابق) متوقف شده و تنها در چت خصوصی فعال است. جالب آن‌که Grok در پاسخ به یکی از تصحیحات کاربران، اذعان کرد که در تحلیل قبلی خود «شتاب‌زده» عمل کرده و به «اصلاح مبتنی بر حقیقت» متعهد است. در گفتگو با CNN، Grok تأیید کرد که برای پاسخگویی از منابع مختلف، از جمله فروم افراط‌گرایانه‌ی 4chan استفاده می‌کند و گفت: «طراحی شده‌ام تا همه‌ی زوایا را بررسی کنم.» 🔗 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 انقلاب هوش مصنوعی در شناسایی بدافزارها و بازآفرینی معماری سایبری استرالیا 📌 در حالی که تهدیدهای سایبری با سرعتی نگران‌کننده در حال تحول‌اند، استرالیا با چالشی روزافزون در حفاظت از زیرساخت‌های دیجیتال خود مواجه است. گزارش سالانه‌ی سازمان امنیت سیگنالی استرالیا (ASD) از افزایش ۲۳ درصدی گزارش جرایم سایبری خبر می‌دهد؛ به‌گونه‌ای که هر شش دقیقه یک حمله سایبری به ثبت می‌رسد. 🔻 اما این بحران، محرک یک گذار بنیادین در حوزه‌ی امنیت سایبری شده است: عبور از سامانه‌های امضامحور سنتی به‌سوی رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی. 🔹محدودیت‌های مدل‌های سنتی تشخیص بدافزار برای دهه‌ها، تشخیص بدافزار بر اساس «امضاهای دیجیتال» یا «اثر انگشت کد» انجام می‌شد. اما این رویکرد در برابر تهدیدات نوظهور مانند حملات روز صفر (Zero-Day)، بدافزارهای دگردیسی‌پذیر (Polymorphic)، و حملات بدون فایل (Fileless) ناتوان است؛ چراکه هیچ نشانه‌ سنتی برای شناسایی این حملات وجود ندارد. 🔹 مدل‌های سنتی به‌دلیل تأخیر در به‌روزرسانی پایگاه‌داده، فرصت مقابله را از مدافعان می‌گیرند و به مهاجمان مزیت زمان می‌دهند 🔹هوش مصنوعی به عنوان سپر شناختی پویا و با زمینه‌مندی رفتاری هوش مصنوعی، به‌ویژه یادگیری ماشین، تشخیص بدافزار را از یک سازوکار ایستا و واکنشی به یک سامانه‌ی پویا، پیش‌بینی‌گر و بافت‌محور تبدیل کرده است. به‌جای تکیه بر دانش پیشین، سامانه‌های AI از داده‌های گسترده برای شناسایی الگوهای غیرعادی، انحرافات شبکه‌ای و نشانه‌های ظریفِ نفوذ استفاده می‌کنند. 📌 مثال‌ها: + دسترسی غیرمعمول به فایل + ورود به سیستم در ساعت‌های ناهنجار + تلاش برای استخراج اطلاعات (data exfiltration) 🔹 چرا این فناوری برای استرالیا حیاتی است؟ زیرساخت‌های دیجیتال پراکنده، گسترش اینترنت اشیاء و وابستگی به خدمات ابری، مدل‌های سنتی دفاع محیطی را ناکارآمد کرده‌اند. در این بستر، هوش مصنوعی یک لایه دفاعی تطبیق‌پذیر و مقیاس‌پذیر فراهم می‌کند، از یک دستگاه تا هزاران نقطه پایانی در یک شبکه بین‌المللی. + هوش مصنوعی همچنین بار تیم‌های امنیتی را کاهش داده و تحلیل‌گران انسانی را در تصمیم‌گیری‌های سریع و دقیق یاری می‌کند. 🔻 چالش‌ها - کیفیت و تنوع داده: آموزش ضعیف = تشخیص نادرست - حریم خصوصی داده‌ها: نیاز به تنظیم‌گری و حاکمیت داده بومی - وابستگی کامل خطرناک است: AI باید مکمل سایر لایه‌های امنیتی (آموزش کاربر، به‌روزرسانی‌ها، کنترل دسترسی و...) باشد 🔻 دفاع شناختی پیش‌نگرانه، نه واکنشی امنیت سایبری در سال‌های آینده پیچیده‌تر خواهد شد. در این مسیر، هوش مصنوعی نه‌تنها یک ابزار، بلکه یک «متحد شناختی» برای استرالیا خواهد بود. اما برای بهره‌برداری کامل، سامانه‌های AI باید شفاف، بومی، اخلاق‌محور و قابل تبیین باشند. عصر دفاع واکنشی به پایان رسیده است؛ در دوران جدید، سرعت پیش‌بینی تهدید از سوی هوش مصنوعی، ضامن اعتماد عمومی به زیست‌بوم دیجیتال است. 🔗 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت