💠 هوش مصنوعی و ارتقای مراقبت‌های پزشکی پناهجویان فلسطینی در بیمارستان‌های کم‌منابع لبنان 🔹بیمارستان الحمشری در لبنان، واقع در نزدیکی بزرگ‌ترین کمپ پناهجویان فلسطینی عين الحلوه، در حال آزمایش یک پروژه هوش مصنوعی (AI) است که هدف آن آزادسازی زمان پزشکان و پرستاران برای ارائه مراقبت بهتر به جمعیت وسیع پناهجویان است. این بیمارستان، که توسط جمعیت هلال‌احمر فلسطین اداره می‌شود، از نرم‌افزار شرکت بریتانیایی و قطری Rhazes AI استفاده می‌کند. این پلتفرم هوش مصنوعی عاملیت‌محور، پزشکان را در تصمیم‌گیری‌های بالینی، مدیریت مستندات و وظایف اداری همراهی می‌کند و امکان دسترسی به راهنماهای بالینی مبتنی بر شواهد و پشتیبانی تخصصی را فراهم می‌آورد. 🔹در شرایط کنونی، هر ماه حدود ۴۰۰۰ پناهجو در این بیمارستان با ظرفیت تنها ۸۰ تخت، ۵۶ پزشک و ۳۱ پرستار درمان می‌شوند. در مواقع بحران، پزشکان بیش از ۴۰۰ عمل جراحی ماهانه انجام می‌دهند و این بیمارستان تنها مرکز دارای واحد دیالیز فعال برای کمپ‌های پناهجویان جنوب لبنان است. 🔹به گفته زید الفقیه، بنیان‌گذار و مدیرعامل Rhazes AI: > این بیمارستان تحت فشار شدیدی قرار دارد و به جمعیتی خدمت می‌کند که هیچ دسترسی دیگری به خدمات سلامت ندارد. پزشکان فلسطینی این مرکز روزانه حدود ۶۰ بیمار را می‌بینند و برای هر یک ساعت حضور بالینی، دو ساعت صرف امور اداری و مستندسازی می‌شود. هوش مصنوعی با خودکارسازی مستندسازی، خلاصه‌سازی پرونده‌ها، یادداشت‌های پذیرش و کدهای صورتحساب، این بار اداری را کاهش داده و امکان مراقبت مؤثرتر را فراهم می‌کند. 🔹این پروژه در واقع شبیه یک آزمایش بالینی در محیطی کم‌منابع است: نیمی از پزشکان از ابزار هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و نیم دیگر بدون استفاده، تا نتایج مقایسه شود. نرم‌افزار Rhazes AI همچنین مشاوره بالینی، تحلیل داده‌های بیمار و تدوین برنامه‌های مدیریتی مبتنی بر شواهد را پشتیبانی می‌کند و حتی در محیط‌های با حداقل تجهیزات، قابل تطبیق است. چالش اصلی، کمبود داده‌ها و عدم وجود زیرساخت دیجیتال بود. بیمارستان تنها یک رایانه در هر طبقه دارد و سیستم پرونده الکترونیکی موجود نیست؛ پیش از این، همه یادداشت‌ها و تصمیمات بالینی به‌صورت کاغذی و دستی انجام می‌شد. هوش مصنوعی اکنون با دستگاه‌های شخصی پزشکان به شکل مطابق با قوانین حفاظت داده به‌کار گرفته می‌شود. 🔹به گفته رولا صبوح، یکی از اعضای تیم اجرای پروژه: > این بیمارستان صرفاً یک ساختمان نیست، بلکه خط حیات یک جامعه است. پزشکان نه تنها بیماران را درمان می‌کنند، بلکه بار سلامت کل جامعه را بر دوش دارند. کاهش بار اداری و بالینی آنها با هوش مصنوعی، به معنای تسهیل همه‌جانبه فشار جسمی، روحی و عاطفی است و دیدن فناوری پیشرفته که در چنین محیط فراموش‌شده‌ای خدمت‌رسانی می‌کند، امید واقعی ایجاد می‌کند. این نخستین آزمایش هوش مصنوعی در یک محیط کم‌منابع است؛ پیش‌تر این فناوری در بریتانیا و امارات مورد استفاده قرار گرفته بود، اما کارایی آن در محیط‌های محدود و کم‌بضاعت می‌تواند به بالاترین بهره‌وری افزوده و دستاوردهای قابل توجهی در مراقبت از پناهجویان به ارمغان آورد. 🏷 پیوست تکمیلی گزارش 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 شگفتی دیگری در عرصه پزشکی توسط هوش مصنوعی! 📘 دانشمندان بیش از ۵۰ سال و میلیارد ها دلار بودجه صرف روش های درمانی مختلف کردند. این مدل هوش مصنوعی فقط ۳۰ ماه صرف کرد تا هم دارویی درست کنه هم اون قسمتی از بدن که توسط دارو هدف قرار می گیرد را پیدا کند؛ برای فیبروز ریه یا Pulmonary Fibrosis. 📘 دانشمندان Insilico Medicine به هوش مصنوعی شان مقدار بسیار زیادی از داده های زیستی دادند تا درمانی برای فیبروز ریه پیدا کند؛ بیماری ای که اکثر بیماران را در ۳ تا ۵ سال به کام مرگ می کشاند! 📘 هوش مصنوعی در بین هزاران پروتئین به جستجو پرداخته و یکی را بنام TNIK پیدا کرد. محققان انسانی، هیچگاه این پروتئین را مرتبط با دارویی برای یک بیماری ریوی در نظر نگرفته بودند. بعدش همون هوش مصنوعی، مولکول دارویی را طراحی کرد که به این پروتئین حمله می کند! خودش تنهایی از اول اونو طراحی کرد ، بهینه سازی کرد، و پیش بینی کرد که جواب میده! 📘 این دارو پس از تنها ۳۰ ماه روی ۷۱ بیمار با IPF تست شد و نتایج فوق العاده ای را به همراه داشت! 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 ۹ کاربرد برتر هوش مصنوعی مولد در امنیت سایبری 🔹فناوری هوش مصنوعی مولد (Generative AI) نه تنها مرزهای خلاقیت را جابجا کرده، بلکه در حوزه حیاتی امنیت سایبری نیز به یک ابزار بی‌بدیل تبدیل شده است. این فناوری با قابلیت‌های خود در تولید داده‌های مصنوعی، شبیه‌سازی سناریوها و تحلیل‌های پیشرفته، رویکردهای سنتی دفاع سایبری را متحول ساخته است. در ادامه به ۹ کاربرد کلیدی هوش مصنوعی مولد که آینده امنیت دیجیتال را شکل می‌دهند، می‌پردازیم: ▫️1) توسعه مهارت و سناریوهای آموزشی واقع‌گرایانه: هوش مصنوعی مولد می‌تواند محیط‌های شبیه‌سازی شده بسیار واقع‌گرایانه از حملات سایبری و زیرساخت‌های فناوری اطلاعات ایجاد کند. این امر به متخصصان امنیت کمک می‌کند تا در یک فضای کنترل‌شده، مهارت‌های خود را در شناسایی، واکنش و خنثی‌سازی تهدیدات جدید تقویت کنند. ▫️2) تامین دسترسی کاربر، مدیریت هویت و کنترل‌های امنیتی: با تحلیل الگوهای رفتاری کاربران، هوش مصنوعی مولد می‌تواند ناهنجاری‌ها را در درخواست‌های دسترسی تشخیص داده و سیاست‌های مدیریت هویت را بهینه‌سازی کند. این امر به کاهش ریسک دسترسی‌های غیرمجاز و حملات فیشینگ کمک می‌کند. ▫️3) شناسایی تهدید و تشخیص ناهنجاری: قابلیت‌های مولد این هوش مصنوعی در تولید داده‌های پرت، امکان آموزش مدل‌ها را برای شناسایی دقیق‌تر امضاهای جدید بدافزارها، حملات روز صفر (Zero-day) و رفتارهای مشکوک در شبکه‌های پیچیده فراهم می‌آورد. ▫️4) ارزیابی آسیب‌پذیری: هوش مصنوعی مولد می‌تواند به طور خودکار کدهای مخرب یا الگوهای حمله را برای تست نفوذ و کشف نقاط ضعف در سیستم‌ها و برنامه‌های کاربردی تولید کند، که این فرآیند را سریع‌تر و جامع‌تر می‌سازد. ▫️5) مدیریت حوادث و مستندسازی برنامه‌های واکنش: در زمان وقوع حادثه، هوش مصنوعی مولد می‌تواند به سرعت سناریوهای واکنش احتمالی را پیشنهاد دهد، گزارش‌های تحلیلی جامع تهیه کند و مستندات مربوط به فرآیندهای بازیابی را تولید نماید، که این امر زمان واکنش را به شدت کاهش می‌دهد. ▫️6) مدیریت حوادث (Incident Management): با تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از گزارش‌های امنیتی، این فناوری می‌تواند به شناسایی ریشه‌های حوادث، پیش‌بینی گسترش آن‌ها و ارائه راهکارهای خودکار برای مهار و بازیابی کمک کند. ▫️7) بازیابی و ترمیم (Recovery and Restoration): پس از یک حمله، هوش مصنوعی مولد می‌تواند با شبیه‌سازی وضعیت قبل از حمله و تحلیل داده‌های پشتیبان، به تدوین استراتژی‌های بهینه برای بازیابی سریع و کامل سیستم‌ها و داده‌ها کمک کند. ▫️8) بازبینی سیاست و ارتقاء (Policy Review and Upgrades): با تحلیل مستمر داده‌های امنیتی و تغییرات در منظر تهدیدات، هوش مصنوعی مولد قادر است نقاط ضعف در سیاست‌های امنیتی موجود را شناسایی کرده و پیشنهاداتی برای به‌روزرسانی و ارتقاء آن‌ها ارائه دهد. ▫️9) جلسات مرور امنیتی (Security Stand-up Meetings): این هوش مصنوعی می‌تواند خلاصه‌های خودکار و گزارش‌های تحلیلی از وضعیت امنیتی تهیه کند، که به تیم‌های امنیتی کمک می‌کند تا در جلسات خود تصمیمات آگاهانه‌تر و سریع‌تری بگیرند. 🔹هوش مصنوعی مولد نه تنها به عنوان یک لایه دفاعی اضافی عمل می‌کند، بلکه با فعال‌سازی قابلیت‌های پیش‌بینی و خودکارسازی، مدافعان سایبری را قادر می‌سازد تا یک گام جلوتر از مهاجمان حرکت کنند. آینده امنیت سایبری بی‌شک با این فناوری گره خورده است. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت