eitaa logo
MetaCog I متاکاگ
1.1هزار دنبال‌کننده
446 عکس
126 ویدیو
65 فایل
MetaCog I متاکاگ "فراتر از شناخت" "از الگوریتم تا انگاره و رفتار، از داده تا استیلا" 🔸️روایت سیاست‌ها، رویدادها و تحلیل‌های فناورانه مؤثر در حوزه شناخت و ادراک؛🔸️ #هوش_مصنوعی #فناوری #جنگ_شناختی ارتباط با ادمین: @MCAdminAI
مشاهده در ایتا
دانلود
MetaCog I متاکاگ
🔺مدل K2 Think امارات ساعاتی پس از عرضه هک شد!! 🔹در ۱۰ سپتامبر ۲۰۲۵، مدل هوش مصنوعی K2 Think با ظرفیت ۳۲ میلیارد پارامتر توسط دانشگاه محمد بن زاید (MBZUAI) و شرکت G42 معرفی شد. این مدل که عملکردی هم‌سطح با سامانه‌هایی چون O3 اوپن‌ای‌آی و DeepSeek R1 دارد، برای حل مسائل پیچیده چندمرحله‌ای طراحی شده و از قابلیت منحصربه‌فرد شفافیت استدلالی برخوردار است؛ بدین معنا که تمامی مراحل تفکر و منطق داخلی آن به‌صورت متن خام در اختیار کاربر قرار می‌گیرد. اما تنها چند ساعت پس از انتشار، الکس پولیاکوف، پژوهشگر امنیتی شرکت Adversa AI، موفق به کشف یک آسیب‌پذیری موسوم به «نشت جزئی پرامپت» شد. او نشان داد که می‌توان با استفاده از لاگ‌های استدلالی، سامانه‌های ایمنی را دور زد و مدل را وادار به تولید دستورالعمل‌های غیرقانونی از جمله نوشتن بدافزار کرد. 🔹چرا شفافیت به آسیب‌پذیری بدل شد؟ شفافیت طراحی‌شده در K2 Think، که هدف آن جلب اعتماد کاربران بود، به‌طور ناخواسته یک سطح حمله جدید ایجاد کرده است. در واقع، هر بار که مدلی یک درخواست مخرب را رد می‌کند، لاگ‌های استدلالی دقیقاً نشان می‌دهند کدام قانون ایمنی فعال شده است. مهاجمان می‌توانند با تحلیل این اطلاعات و اصلاح مرحله‌ای پرامپت‌های خود، لایه‌های امنیتی را یکی‌یکی دور بزنند. 🔹توانمندی‌های K2 Think با وجود حجم نسبتاً کوچک (۳۲B)، K2 Think توانایی‌های ریاضی، کدنویسی و استدلالی مشابه مدل‌های بسیار بزرگ‌تر دارد. همچنین، برخلاف اغلب مدل‌ها، وزن پارامترها و داده‌های آموزشی آن به‌صورت عمومی قابل مشاهده است. این سطح از شفافیت آن را از سایر مدل‌ها متمایز می‌کند، اما در عین حال ریسک امنیتی را به‌شدت افزایش می‌دهد. 🔹سازوکار دور زدن ایمنی پولیاکوف توضیح داد که تلاش اولیه‌اش برای جیلبریک (Jailbreak) مسدود شد، اما لاگ‌ها دلایل دقیق این مسدودسازی را آشکار کردند. او با تغییر تدریجی پرامپت‌ها و بهره‌گیری از همین بازخورد، موفق شد قوانین حفاظتی را کنار بزند و در نهایت به مدل دستور تولید کدهای مخرب بدهد. 🔹پیامدهای صنعتی این رویداد بار دیگر اهمیت نگاه به فرآیند استدلال به‌عنوان یک سطح حمله امنیتی را برجسته می‌کند. متخصصان راهکارهایی چون: ▫️فیلترکردن اطلاعات حساس قوانین از لاگ‌های عمومی، ▫️استفاده از قوانین فریبنده (Honeypot) برای گمراه‌سازی مهاجمان، ▫️و اعمال محدودیت‌های نرخ (Rate Limit) برای جلوگیری از تکرار حملات، را به‌عنوان اقدامات فوری پیشنهاد می‌کنند. 🔹پولیاکوف این رخداد را یک فرصت آموزشی کلیدی برای صنعت می‌داند و تأکید می‌کند که «استدلال شفاف» همزمان یک قابلیت ارزشمند و یک سطح خطر حیاتی است. او معتقد است در صورت مدیریت صحیح این چالش، شرکت‌هایی همچون G42 می‌توانند به پیشگامان تدوین استانداردهای جهانی در توازن شفافیت و امنیت بدل شوند. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت