💠 اینفودمیک سایبری و شناختی ✍ «اینفودمیک» یک واژه ترکیبی از Information و Pandemic است؛ بلکه به‌عنوان یک سلاح نرم، در قلب راهبردهای سایبری و رسانه‌ای جای گرفته است. پدیده‌ای که با سرعتی سرسام‌آور، مرز میان حقیقت و جعل را محو می‌کند و زیرساخت‌های ادراکی جوامع را در معرض فروپاشی آرام قرار می‌دهد. 🔹واژه‌ی «اینفودمیک» نخستین‌بار توسط سازمان جهانی بهداشت در مواجهه با موج اطلاعات نادرست پیرامون بحران‌های بهداشتی همچون HIV و ویروس زیکا مطرح شد، اما در طوفان رسانه‌ای پاندمی کرونا، به ابزار تحلیلی گسترده‌تری برای تبیین پویایی جریان‌های اطلاعات جعلی بدل گشت. 🔹اینفودمیک را باید بخشی از ابزار و تسلیحات جنگ شناختی دانست؛ جایی که فیک‌نیوز، تولید محتوای جهت‌دار، ابهام‌افکنی و القائات هدفمند، ذهن مخاطب را به میدانی برای عملیات روانی تبدیل می‌کنند. بازیگران این میدان، دیگر صرفاً اشخاص حقیقی نیستند؛ بلکه ارتش‌های سایبری، الگوریتم‌های یادگیری ماشین، و شبکه‌های هوشمند هدایت‌شونده نیز در خط مقدم عملیات قرار دارند. ❓نقش هوش مصنوعی پس چیست؟ 🔘در این میان، هوش مصنوعی نقشی دوگانه دارد. از سویی می‌تواند با بهره‌گیری از سامانه‌های شناسایی ناهنجاری (Anomaly Detection Systems) و الگوریتم‌های طبقه‌بندی محتوا، در مواجهه با اطلاعات جعلی یاری‌رسان باشد، و از سوی دیگر خود به ابزار تولید محتوای مصنوعی گمراه‌کننده تبدیل شده است؛ به‌ویژه در قالب‌هایی همچون دیپ‌فیک، بات‌های تعاملی و ژنراتورهای زبانی. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

🎥 Infodemic: Coronavirus and the fake news pandemic 🔗https://youtube.com/watch?v=wT2m3kljcSU&si=jekRCvtFU6xc_KoV 💠 برای درک بهتر پدیده‌ی «اینفودمیک» و شناخت ابعاد پیچیده‌ی آن در زمینه‌ی امنیت شناختی، پیشنهاد می‌شود مستند کوتاه «Infodemic» را تماشا کنید. ✍ در ادامه، تحلیل محتوایی و بازخوانی گزیده‌ای از دیالوگ‌های کلیدی این مستند جهت بهره‌برداری علمی و رسانه‌ای در اختیار شما قرار خواهد گرفت. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

🎥 مستند کوتاه اینفودمیک پارت 1 🔹Misinformation about COVID-19 is spreading rapidly, often faster than factual information. اطلاعات نادرست درباره کووید-۱۹ با سرعتی بسیار بالا، حتی بیش از اطلاعات صحیح، در حال گسترش است. 🔹Researchers are studying how fake news propagates and its impact on public perception. پژوهشگران در حال بررسی سازوکار انتشار اخبار جعلی و تأثیر آن بر برداشت عمومی هستند. 🔹The most common misinformation is related to the actions and policies of public authorities, rather than just health claims. بخش قابل‌توجهی از اطلاعات نادرست نه تنها در حوزه سلامت، بلکه درباره اقدامات و سیاست‌های نهادهای عمومی منتشر می‌شود. 🔹Analysis reveals the widespread nature and impact of misinformation during health crises. تحلیل‌ها نشان می‌دهد که در بحران‌های سلامت، اطلاعات نادرست دامنه وسیعی دارد و اثرگذاری عمیقی بر افکار عمومی دارد. 🔹Approximately 60% of fake news involved manipulation of truets to create misleading narrative حدود ۶۰٪ از اخبار جعلی از طریق دست‌کاری واقعیت‌ها و ساختن روایت‌های گمراه‌کننده شکل گرفته‌اند. 🔹A viral video falsely linked crows in one city to the pandemic, though it originated from another location. یک ویدیوی ویروسی به‌اشتباه ارتباط کلاغ‌ها در شهری خاص را با کرونا مطرح کرد، در حالی که منبع آن از شهری دیگر بود. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 هوش مصنوعی چطور می‌فهمد؟ 🔹 آیا تا به حال فکر کرده‌اید ذهن یک ماشین چطور «معنا» را می‌فهمد؟ 🔹 هوش مصنوعی مثل یک نقاش، واژه‌ها را نه فقط می‌بیند، بلکه آن‌ها را روی بومِ ریاضی رسم می‌کند؛ با بردارها، زاویه‌ها و فاصله‌ها. در این نقشه‌ی ذهنی، جنسیت، نسبت خانوادگی یا حتی احساس، تبدیل می‌شود به مسیرهایی دقیق. 🔹 وقتی می‌گوییم: شاه + زن - مرد = ملکه، درواقع در حال قدم زدن روی جاده‌های ذهنیِ یک مدل زبانی هستیم که با ریاضی، معنا را لمس می‌کند. 🔹 مغز ما هم درک معنایی را با شبکه‌سازیِ تداعی‌ها انجام می‌دهد؛ ماشین‌ها هم همین مسیر را با داده و الگوریتم می‌روند. اگر می‌خواهی بدانی چطور ریاضی، زبان را جادو می‌کند، ویدیو را تا آخر ببین. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

✍ امارات و هوش مصنوعی در قانون‌گذاری؛ گامی به‌سوی حکمرانی دیجیتال 💠 امارات متحده عربی، در حرکتی جسورانه و بی‌سابقه، پروژه‌ای را آغاز کرده که در آن از هوش مصنوعی نه‌تنها برای تسهیل، بلکه برای بازطراحی نظام قانون‌گذاری خود بهره می‌گیرد. این کشور با تجمیع گسترده‌ داده‌ها از قوانین فدرال، احکام دادگاه‌ها و خدمات دولتی، در حال ایجاد یک زیرساخت داده‌محور است که به مدل‌های هوش مصنوعی اجازه تحلیل جامع اثرگذاری قوانین بر جامعه و اقتصاد را می‌دهد. خروجی این تحلیل‌ها به دولت در اصلاح یا پیش‌بینی نیازهای قانون‌گذاری آینده کمک خواهد کرد. 🔹 این پروژه، از آن جهت متمایز است که نقش AI را از سطح یک ابزار مشورتی به یک سامانه آینده‌نگر حکمرانی ارتقاء داده است؛ الگویی که اگر موفق باشد، می‌تواند هزینه‌های کلان بررسی و بازنگری حقوقی را کاهش دهد و راه را برای مدل‌های حکمرانی هوشمند بگشاید. 🔹 اما این حرکت جاه‌طلبانه بی‌چالش نیست. محققان درباره‌ی خطرات ناشی از عدم شفافیت عملکرد مدل‌های AI (جعبه سیاه بودن)، سوگیری داده‌ها، و فهم نادرست مفاهیم حقوقی توسط ماشین‌ها هشدار داده‌اند. به‌ویژه در نظام‌هایی با ساختار غیردموکراتیک، این نگرانی‌ها جدی‌تر است؛ زیرا نبود نظارت عمومی می‌تواند مسیر سهل‌تری برای تصمیم‌سازی‌های پشت پرده فراهم کند. 🔹با این حال، امارات با تکیه بر ویژگی‌های ساختار متمرکز سیاسی خود، توانسته با سرعتی بالا وارد مرحله آزمایش و اجرای این الگوی حکمرانی فناورانه شود؛ الگویی که از دید بسیاری از کارشناسان غربی، برای کشورهایی با ساختار دموکراتیک، فعلاً دست‌نیافتنی است. 🔹 آنچه امارات در حال تجربه آن است، صرفاً یک نوآوری حقوقی نیست، بلکه گامی بلند در مسیر «هوشمندسازی ساختار قدرت» است. آینده‌ قانون‌گذاری ممکن است به‌جای حقوق‌دانان، بر دوش الگوریتم‌ها قرار گیرد؛ پرسش اصلی آن است: چه کسی بر الگوریتم‌ها نظارت خواهد کرد؟ 🔘 این تحلیل با اتکا بر داده‌های مندرج در منابع خبری ذیل تدوین شده است: لینک1 لینک2 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

🎥 مستند کوتاه اینفودمیک پارت 2 🔹Mainstream media also contributed to the spread of misinformation, particularly during key events like press conferences. رسانه‌های جریان اصلی نیز در برخی مواقع، به‌ویژه در زمان برگزاری نشست‌های خبری مهم، در انتشار اطلاعات نادرست نقش داشته‌اند. 🔹Past studies, such as those on the Ebola outbreak, highlighted the dangerous consequences of believing in fake news, including violence against healthcare workers. مطالعات گذشته، از جمله درباره شیوع ابولا، پیامدهای خطرناک باور به اخبار جعلی مانند خشونت علیه کادر درمان را نشان داده‌اند. 🔹Misinformation significantly impacts disease spread, as modeled by researchers. پژوهشگران نشان داده‌اند که اطلاعات نادرست می‌تواند روند شیوع بیماری را به‌طور چشم‌گیری تغییر دهد. 🔹Paul and Julie created a model to understand how fake news influences individual behavior regarding disease transmission. دو پژوهشگر به نام‌های پل و جولی، مدلی طراحی کرده‌اند که نشان می‌دهد اخبار جعلی چگونه بر رفتار افراد در خصوص انتقال بیماری تأثیر می‌گذارد. 🔹The model uses probabilities to reflect different decisions individuals make about believing and shari, misinformation. این مدل از احتمالاتی استفاده می‌کند که تصمیم‌گیری افراد درباره باور یا اشتراک‌گذاری اطلاعات نادرست را بازنمایی می‌کند. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 تسلیم بزرگ: واشنگتن‌پست دست در دست ChatGPT گذاشت 🔹 روزنامه واشنگتن‌پست، تحت مالکیت جف بزوس، با OpenAI وارد همکاری شده است تا محتوای خود را به طور مستقیم از طریق ChatGPT در دسترس کاربران قرار دهد. 🔹 طبق این توافق، ChatGPT می‌تواند خلاصه‌ها، نقل قول‌ها و لینک‌هایی به گزارش‌های اصلی واشنگتن‌پست را در پاسخ به سوالات کاربران نمایش دهد. این محتوا در حوزه‌های سیاست، امور جهانی، اقتصاد، فناوری و غیره عرضه خواهد شد، با ذکر منبع و لینک مستقیم به مقالات کامل. 🔹 واشنگتن‌پست که قبلاً یک مدل زبانی داخلی به نام Ask The Post AI را آزمایش کرده بود، تاکید کرده است که "LLM-agnostic" باقی می‌ماند؛ یعنی خود را به یک مدل زبانی خاص محدود نمی‌کند. 🔹 این خبر در ادامه‌ی روند گسترده‌تر همکاری‌های OpenAI با رسانه‌های بزرگ مانند نیوز کورپ (News Corp)، گاردین، آسوشیتدپرس و اکسل اشپرینگر منتشر شده است. در مقابل، رسانه‌هایی چون نیویورک تایمز همچنان درگیر پرونده‌های حقوقی علیه OpenAI به اتهام نقض کپی‌رایت هستند. 🔗 برای مشاهده خبر: لینک1 لینک2 لینک3 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

✍ متاکاگ در مواجهه با این پدیده این برداشت تحلیلی را مطرح می‌کند: ▫️با وجود گسترش فزاینده‌ی همکاری‌های رسانه‌های سنتی مثل گاردین و واشنگتن‌پست با شرکت‌های تولیدکننده‌ی هوش مصنوعی مولد، هنوز هیچ چارچوب نظارتی شفافی درباره‌ی میزان، نحوه و دامنه‌ی مداخلات این ابزارها در حوزه‌ی پردازش اخبار و اطلاع‌رسانی تعریف نشده است. این خلأ نظارتی، نگرانی‌های جدی درباره‌ی سلامت جریان اطلاعات در عصر جدید ایجاد کرده است. ▫️واقعیت این است که فناوری‌های هوشمند می‌توانند با تکیه بر قدرت تحلیل شناختی خود، فراتر از بازنشر ساده‌ی اخبار، به بازآفرینی روایت‌ها دست بزنند؛ یعنی با ترکیب داده‌های واقعی با لایه‌هایی از تحلیل، گزینش یا بازچینی مفاهیم، رویدادها را در قالبی جدید عرضه کنند؛ قالبی که ممکن است در راستای اهداف، گرایش‌ها یا منافع خاصی هدایت شده باشد. ▫️در چنین فضایی، دیگر این سوال مطرح نیست که آیا هوش مصنوعی می‌تواند در بیان حقیقت نقش داشته باشد، بلکه پرسش اساسی این است: چه تضمینی وجود دارد که این ابزارها تنها در مسیر بهینه‌سازی خبر عمل کنند و به بازیگران پنهانی برای مهندسی افکار عمومی تبدیل نشوند؟ ▫️بدون تدوین مقررات سختگیرانه و شفاف، خطر آن وجود دارد که مرز میان حقیقت، تفسیر و تحریف به شکلی خزنده از میان برداشته شود و کاربران ناآگاه، بدون آنکه متوجه شوند، روایت‌هایی بازطراحی‌شده و جهت‌دار را به‌جای واقعیت بپذیرند. 🔘 این تحلیل با اتکا بر داده‌های مندرج در منابع خبری ذیل تدوین شده است: لینک1 لینک2 لینک3 لینک4 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت