💠 بینایی ماشین (Computer Vision) #پارت_اول در این ویدئو، به بررسی عرصه‌ای شگفت‌انگیز از فناوری‌های نوین می‌پردازیم: بینایی ماشین، شاخه‌ای تخصصی از #هوش_مصنوعی که امکان درک و تفسیر داده‌های بصری را برای ماشین‌ها فراهم می‌سازد. این فناوری، با الهام از سازوکار بینایی انسان، به سیستم‌ها این قابلیت را می‌دهد تا محیط پیرامون خود را از طریق داده‌های تصویری تحلیل و درک کنند. 🔹 از تشخیص چهره تا شناسایی اشیاء، بینایی ماشین کاربردهای متعددی در عرصه‌های واقعی دارد که نه‌تنها صنایع مختلف را دگرگون ساخته، بلکه نحوه‌ی زیست و اشتغال انسان را نیز به‌طرزی بنیادین تحت تأثیر قرار داده است. 🔹 با اتکا به ظرفیت‌های خارق‌العاده‌ی یادگیری عمیق (Deep Learning)، الگوریتم‌های بینایی ماشین قابلیت آن را دارند که در وظایفی نظیر طبقه‌بندی تصاویر (Image Classification)، بخش‌بندی (Segmentation)، و ردیابی (Tracking) به سطوح بالایی از دقت و سرعت دست یابند. 🔹 چه در آغاز مسیر یادگیری در حوزه‌ی هوش مصنوعی باشید و چه پژوهشگر یا توسعه‌دهنده‌ای با تجربه که به‌دنبال تعمیق دانش تخصصی خود در زمینه‌ی بینایی ماشین است، این ویدئو می‌تواند گامی ارزشمند در مسیر علمی شما باشد. اکنون، شما را به تماشای این بررسی علمی دعوت می‌کنیم تا با ظرفیت‌های نوآورانه و چشمگیر بینایی ماشین بیشتر آشنا شوید. 🔹 در این پارت‌های بعدی، ضمن معرفی مفاهیم پایه‌ی بینایی ماشین، به مرور گستره‌ی کاربردهای آن و نقش کلیدی این فناوری در پیشبرد نوآوری در حوزه‌هایی همچون سامانه‌های امنیتی، پژوهشی، شناختی و ... خواهیم پرداخت. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 هایلایت‌ها (سرفصل‌ها در ویدیو) #پارت_دوم 🔹 0:00:00 - 0:00:15: تعریف و هسته بینایی کامپیوتر معرفی بینایی کامپیوتر به عنوان شاخه‌ای از هوش مصنوعی که کامپیوترها را قادر به تفسیر و تصمیم‌گیری بر اساس داده‌های بصری می‌کند و اشاره به فرآیند استخراج، تحلیل و درک خودکار اطلاعات از تصاویر و ویدئوها. 🔹 0:00:24 - 0:00:33: معرفی وظایف کلیدی در بینایی کامپیوتر برشمردن وظایف اصلی شامل تشخیص شیء، بخش‌بندی تصویر، بازشناسی چهره، تشخیص نوری نویسه‌ها (OCR) و بینایی سه‌بعدی. 🔹 0:01:12 - 0:01:50: مکانیزم عملکرد بینایی کامپیوتر: تشخیص الگو توضیح اینکه بینایی کامپیوتر اساساً مبتنی بر تشخیص الگو است و فرآیند آموزش سیستم‌های ماشینی با استفاده از مجموعه داده‌های بزرگ (مانند تصاویر گربه و سگ) برای یادگیری ویژگی‌هایی چون شکل، فاصله و رنگ جهت شناسایی دقیق. 🔹 0:03:09 - 0:03:36: شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) به عنوان الگوریتم محوری شرح شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) به عنوان یک الگوریتم یادگیری عمیق برای بازشناسی تصویر و ویدئو، با تأکید بر استفاده از لایه‌های کانولوشن برای استخراج ویژگی‌ها و کارایی بالای آن‌ها در تشخیص شیء و طبقه‌بندی تصویر. 🔹 0:04:02 - 0:04:17: مراحل پردازش در یک شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) نمایش و توضیح مراحل اصلی پردازش یک تصویر ورودی در CNN شامل: تصویر ورودی، لایه کانولوشن، تابع فعال‌ساز (ReLU)، لایه‌های ادغام (Pooling)، لایه‌های کاملاً متصل (Fully Connected Layers) و لایه خروجی (Softmax Activation). 🔹 0:05:40 - 0:06:06: شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) و کاربردهای آن معرفی شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) که از دو شبکه عصبی (مولد و متمایزکننده) برای تولید داده‌های جدید، انتقال سبک و افزایش داده بهره می‌برند. 🔹 0:06:06 - 0:06:31: ترانسفورمرهای بینایی (ViTs) و رویکرد نوین آن‌ها توضیح مدل‌های Vision Transformers (ViT) که با الهام از مدل‌های ترانسفورمر در پردازش زبان طبیعی، تصاویر را به پچ‌ها (توکن‌ها) تقسیم کرده و برای یادگیری وابستگی‌های سراسری و طبقه‌بندی تصویر استفاده می‌شوند. 🔹 0:06:58 - 0:07:23: مدل‌های زبان-بینایی (VLMs) برای درک یکپارچه شرح مدل‌های زبان-بینایی (VLMs) که با ترکیب پردازش تصویر و متن، به دنبال درک عمیق‌تر از طریق پیوند محتوای بصری با زبان توصیفی هستند و در کاربردهایی نظیر تولید شرح تصویر و پاسخ به سوالات بصری استفاده می‌شوند. 🔹 0:07:42 - 0:08:04: الگوریتم‌های تشخیص شیء تک مرحله‌ای (One-Stage) معرفی الگوریتم‌های تشخیص شیء تک مرحله‌ای مانند خانواده YOLO (و نسخه‌های مختلف آن تا v10)، SSD و RetinaNet که به سرعت و کارایی بالا در تشخیص اشیاء در تصاویر مشهورند. 🔹 0:09:50 - 0:10:08: کاربرد بینایی کامپیوتر در خودروهای خودران نمایش استفاده از بینایی کامپیوتر در خودروهای خودران (مانند Waymo و Tesla) برای ناوبری، تشخیص اشیاء، درک شرایط جاده و تصمیم‌گیری ایمن، با هدف نهایی رانندگی بدون دخالت انسان. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 پلتفرم بومی هوش مصنوعی PayTabs، آینده فین‌تک منطقه را متحول می‌کند 🔹شرکت سعودی PayTabs، از پیشگامان فین‌تک در منطقه خاورمیانه و شمال آفریقا (MENA)، به‌تازگی پلتفرم جدیدی مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) را معرفی کرده است که در عربستان سعودی توسعه یافته و هدف آن پردازش تراکنش‌هایی به ارزش بیش از 325 میلیارد ریال سعودی است. 🔹ویژگی‌های برجسته پلتفرم جدید: 1. افزایش بهره‌وری و کاهش خطاها: با استفاده از هوش مصنوعی، پلتفرم جدید توانسته است نرخ پذیرش تراکنش‌ها را افزایش داده و خطاهای پرداخت را به حداقل برساند. 2. پروژه‌های نوآورانه: PayTabs پروژه‌هایی مانند "تقویت پذیرش پرداخت با هوش مصنوعی" و "انبار داده‌ها برای تحلیل‌های مالی لحظه‌ای" را راه‌اندازی کرده است تا بینش‌های مالی دقیق‌تری را ارائه دهد. 3. پلتفرم Moderator: این ابزار اختصاصی برای بانک‌ها و مؤسسات مالی طراحی شده است تا کنترل یکپارچه‌ای بر اکوسیستم پرداخت داشته باشند. 4. زیرساخت بومی و امن: پلتفرم جدید با میزبانی محلی در عربستان سعودی، امنیت و تطابق با مقررات را تضمین می‌کند. 🔹همسویی با چشم‌انداز 2030 عربستان: این اقدام PayTabs در راستای اهداف چشم‌انداز 2030 عربستان سعودی برای تبدیل شدن به مرکز نوآوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی است. همکاری‌های اخیر با شرکت‌هایی مانند Humain و مشارکت در پروژه‌های ملی نشان‌دهنده تعهد این شرکت به توسعه فناوری‌های پیشرفته در منطقه است. 🔹 گسترش جهانی: پلتفرم جدید PayTabs نه‌تنها در بازارهای داخلی بلکه در کشورهای شمال آفریقا مانند مراکش، بازارهای شورای همکاری خلیج فارس مانند امارات متحده عربی و کشورهای مستقل مشترک‌المنافع مانند آذربایجان نیز مورد استفاده قرار گرفته است. 🗣 نقل‌قول از مدیرعامل: عبدالعزیز الجوف، مدیرعامل و بنیان‌گذار PayTabs، در مراسم رونمایی از این پلتفرم گفت: "راه‌اندازی پلتفرم پرداخت مبتنی بر هوش مصنوعی که در عربستان سعودی توسعه یافته است، گامی جسورانه به سوی آینده‌ای هوشمند و متصل است. ما مفتخریم که با این نوآوری، نقش مهمی در تحول دیجیتال منطقه ایفا می‌کنیم." [منبع خبری] منابع تحقیقی مرتبط: PayTabs Group to drive MENA’s payment economy by crossing SAR200bln in payment processing PayTabs augments KSA public sector payment solutions PayTabs aligns with KSA’s goals via national payment methods 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 وضعیت هوش مصنوعی در عربستان سعودی #پرونده_ویژه_متاگاک 📌 آیا می‌دانید عربستان سعودی چگونه در حال تبدیل‌شدن به یکی از قدرت‌های جهانی در حوزه هوش مصنوعی است؟ 📚 این گزارش جامع، تصویری روشن از راهبردها، سرمایه‌گذاری‌ها، زیرساخت‌ها و آینده‌نگری‌‌های پادشاهی سعودی ارائه می‌دهد که نه‌تنها برای تحلیل‌گران و پژوهشگران، بلکه برای فعالان فرهنگی، سیاسی و تکنولوژیک یک منبع راهبردی است. 🔻 پیشنهاد می‌شود این پرونده را با دقت بخوانید، چراکه فهم آینده فناوری شناختی منطقه، بدون شناخت برنامه‌های دیجیتال عربستان ممکن نیست. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

🟣 وضعیت هوش‌مصنوعی در عربستان 💠 فهرست و سرفصل‌ها: 1. مقدمه تبیین جایگاه هوش مصنوعی در برنامه تحول‌آفرین عربستان و معرفی اهداف راهبردی این کشور برای بهره‌برداری از داده و AI در مسیر توسعه ملی. 2. شهرت جهانی بررسی موفقیت‌های بین‌المللی عربستان در حوزه هوش مصنوعی، کسب جوایز معتبر جهانی و عضویت در نهادهای بین‌المللی مانند سازمان ملل. 3. سیاست‌ها و مقررات معرفی قوانین و مقررات کلیدی از جمله قانون حفاظت از داده‌های شخصی، چارچوب‌های اخلاقی هوش مصنوعی و ابزارهای ارزیابی مسئولانه بودن AI. 4. سرمایه‌گذاری تحلیل سرمایه‌گذاری‌های کلان در حوزه AI، شامل فعالیت‌های صندوق سرمایه‌گذاری عمومی عربستان، بخش خصوصی و همکاری با غول‌های فناوری مانند Oracle و NVIDIA. 5. زیرساخت‌ها تشریح توسعه دیتاسنترها، ابرکامپیوترها و زیرساخت‌های رایانش ابری که بنیان فنی تحول دیجیتال عربستان را شکل داده‌اند. 6. داده‌ها توضیح در مورد بانک ملی داده‌ها، پلتفرم‌های باز داده و شیوه مدیریت داده‌های کلان در سطح حاکمیتی. 7. استعدادها و توانایی‌های انسانی نگاهی به وضعیت آموزش، آگاهی عمومی، و تربیت نیروی متخصص در حوزه هوش مصنوعی در دانشگاه‌ها و نهادهای آموزشی عربستان. 8. تحقیق و نوآوری رشد چشمگیر انتشار مقالات علمی، اختراعات و توسعه پروژه‌های تحقیقاتی در حوزه AI. 9. بکارگیری (Implementation) نرخ بالای استفاده از هوش مصنوعی در نهادهای دولتی و پیش‌بینی کیفیت تاثیر آن. 10. پیش‌بینی آینده برآوردها و سناریوهای کلان درباره سهم AI در GDP، رشد بازار داخلی، و اهداف سال 2030 عربستان در حوزه فناوری. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

📚 کتاب «هوش مصنوعی؛ سازگاری با انسان و مسئله کنترل» #معرفی_کتاب #هفته_پنجم 📄 چند خطی از کتاب: هوش مصنوعی ابزاری قدرتمند است که می‌تواند برای اهداف مختلفی به کار رود. اما این قدرت می‌تواند به‌راحتی توسط افراد، سازمان‌ها یا حتی دولت‌ها برای مقاصد مخرب یا غیرمسئولانه مورد سوءاستفاده قرار گیرد. تاریخ فناوری نشان داده است که هر نوآوری، به‌ویژه در حوزه فناوری، در کنار منافعش، پتانسیل ایجاد آسیب‌های جدی را نیز دارد. یکی از رایج‌ترین سوءاستفاده‌های هوش مصنوعی، استفاده از آن برای نظارت گسترده است. سیستم‌های نظارتی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند از دوربین‌ها، میکروفون‌ها و دیگر حسگرها برای جمع‌آوری داده‌های شخصی و نظارت بر رفتار افراد استفاده کنند. این فناوری در صورت استفاده نادرست، می‌تواند حریم خصوصی را از بین ببرد و به ابزار سرکوب در دست حکومت‌های اقتدارگرا تبدیل شود. هوش مصنوعی همچنین در تولید و انتشار اطلاعات نادرست نقش پررنگی ایفا کرده است. الگوریتم‌های پیشرفته قادرند تصاویر و ویدیوهای جعلی تولید کنند که به‌عنوان «دیپ‌فیک» (Deepfake) شناخته می‌شوند. این فناوری می‌تواند برای تخریب اعتبار افراد، ایجاد بی‌اعتمادی در جوامع، و حتی تحریک به خشونت یا جنگ مورد استفاده قرار گیرد. 🔗 برای دانلود/ خریداری کتاب 🔗 برای مطالعه و اطلاعات بیشتر 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

✍ روایت متاکاگ از کتاب «هوش مصنوعی؛ سازگاری با انسان و مسئله‌ی کنترل» 💠 این کتاب درباره‌ی موقعیت ما در برابر آینده‌ای مه‌آلود سخن می‌گوید؛ آینده‌ای که در آن، مرز میان قدرت و فنا، علم و اخلاق، تصمیم و تسلیم، روز به روز ناپیداتر می‌شود. نویسنده، با تکیه بر تحلیل‌های بینارشته‌ای، ما را به میانه‌ی جدی‌ترین گفت‌وگوی قرن حاضر می‌کشاند: آیا ما برپ هوش مصنوعی کنترل داریم، یا اوست که آرام‌آرام در تار و پود زندگی و نظام تصمیم‌سازی ما ریشه می‌دواند؟ 💠 در این کتاب، هوش مصنوعی یک موجودی است که به مهندسی خواسته‌های ما، شکل دادن به ارزش‌ها، و بازنویسی معنای "اراده‌ی انسان" نزدیک شده است. همین است که مسئله‌ی «کنترل» را از یک دغدغه‌ی فنی، به یک بحران فلسفی بدل می‌سازد. نویسنده با نگاهی مسئولانه هشدار می‌دهد: اگر رشد سریع هوش مصنوعی با تأملات اخلاقی، چارچوب‌های انسانی و سقف‌های ارزشی همراه نباشد، ما نه در حال ساختنِ ابزار، بلکه در حال سپردنِ آینده‌ به ابزاری هستیم که هیچ ضمانتی برای انسان‌محوری‌اش وجود ندارد. 💠 این کتاب، دعوتی است برای توقفی کوتاه در مسیرِ شتاب‌زده‌ی تکنولوژی؛ فرصتی برای اندیشیدن، برای بازتعریف نسبت ما با هوشی که ساخته‌ایم، اما شاید اگر مراقب نباشیم، از کنترل‌مان خارج شود. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت