💠 انیشتین و هوش مصنوعی 👀 🔷 جالب است که با اینکه هوش مصنوعی الهام گرفته از ماشین الن تورینگ (۱۹۳۶) بوده و اصلا واژه «هوش مصنوعی» برای اولین بار توسط جان مک کارتی (۱۹۵۶ - یک سال بعد از فوت انیشتین) مطرح شد، نمی توان به کل منکر تاثیر و نفوذ ایشان شد! 1️⃣ نظریه نسبیت انیشتین، دید ما را در خصوص زمان، فضا، و سببیت گسترش داد. این مفاهیم، دانش شناختی و شبکه های عصبی را تحت تاثیر قرار داده که خود از پایه های هوش مصنوعی هستند. 2️⃣ تسلط بالای ایشان در ریاضیات و رویکرد حل مسئله شان، الهام بخش نسل های بعدی دانشمندان و ریاضیدانان بوده که بسیاری از آنها، پایه های هوش مصنوعی را برپا کرده اند. 3️⃣ سه چیزی که انیشتین به داشتن آنها معروف است: کنجکاوی، خلاقیت، و مدل سازی نظریاتی، هم چنان سه ستون اصلی نوآوری و تحقیقات هوش مصنوعی باقی مانده اند. #هوش_مصنوعی #دانشمندان #انیشتین 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 سیر تکامل هوش: از LLM تا هوش مصنوعی عامل‌گرا (Agentic AI) 🔹اینفوگرافیک فوق‌العاده‌ای که لایه‌های مختلف هوش در سیستم‌های مدرن AI را به زیبایی به تصویر کشیده است. این تصویر نشان می‌دهد که این مفاهیم رقیب یکدیگر نیستند، بلکه لایه‌هایی تکامل‌یافته روی هم هستند. 1️⃣ LLM (مدل زبانی بزرگ): این پایه و اساس همه چیز است. مدل‌هایی مانند GPT در تولید متن، درک زبان و استدلال بر اساس داده‌های آموزشی خود مهارت دارند. اما دانش آن‌ها ایستا و محدود به همین داده‌هاست. 2️⃣ RAG (تولید محتوای مبتنی بر بازیابی): این لایه، LLM را به دنیای اطلاعات واقعی و به‌روز متصل می‌کند. با بازیابی اطلاعات از منابع خارجی (مثل اسناد یک شرکت یا وب‌سایت‌ها)، RAG پاسخ‌هایی دقیق‌تر و مستندتر تولید کرده و خطای «توهم» (Hallucination) را به شدت کاهش می‌دهد. 3️⃣ AI Agent (عامل هوشمند): در این مرحله، هوش مصنوعی از یک پاسخ‌دهنده صرف به یک «کنش‌گر» تبدیل می‌شود. یک عامل هوشمند می‌تواند برنامه‌ریزی کند، از ابزارها و APIها استفاده کند (مثلاً برای رزرو بلیت یا ارسال ایمیل) و وظایف مشخصی را به سرانجام برساند. 4️⃣ Agentic AI (هوش مصنوعی عامل‌گرا): این پیشرفته‌ترین لایه است. در اینجا، ما با یک سیستم از عامل‌های هوشمند روبرو هستیم که با یکدیگر همکاری می‌کنند. آن‌ها می‌توانند نقش‌های مختلفی بپذیرند، وظایف پیچیده را بین خود تقسیم کنند و به صورت مستقل برای رسیدن به اهداف بزرگ و بلندمدت تلاش کنند. این سطح از هوش، به توانایی‌های شناختی پیچیده‌تری مانند هماهنگی، مذاکره و استراتژی تیمی نزدیک می‌شود. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 #پرامپت_ها_نجواهایی_با_ماشین 🔷 مقاله نهایی این مجموعه به زبان انگلیسی 🇬🇧 که تمام این ۱۸ قسمت رو به صورت خلاصه و جمع و جور براتون توضیح میده. 👇 حتما نسخه ترجمه فارسی 🇮🇷 این مقاله رو در این پایین از دست ندین!

📘 امیدوارم از خواندن این مجموعه لذت برده باشید. سعی کردیم تا در قالب ۱۸ قسمت، شما رو با پرامپت ها آشنا کنیم، از اهمیت شون گرفته تا چگونگی نگارش اصولی شان و کلی چیزای دیگه. 💬 حتما نظرات تون و پیشنهادات تون برای مجموعه های آینده رو با هامون در میون بذارین 👇 🆔 @MCAdminAI 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 مقایسه سایز مدل های هوش مصنوعی با مغز انسان 🔵 همین طور که مشاهده می کنید، Gemini 2.5 Pro گوگل در حال حاضر، بزرگترین و پیچیده ترین مدل هست. البته Chat GPT O3 Pro هم چیزی از آن کم ندارد. اما همچنان فاصله زیادی داریم تا به حد و اندازه مغز انسان برسیم یعنی اختراع AGI. 🔴 لازم به ذکر است که این عناوین ذکر شده در کلیپ، فقط مواردی است که تست های آلفا و بتا خود را پشت سر گذاشته و commercial شده اند‌. (در اختیار عموم قرار گرفته اند.) اما اینکه واقعا شرکت های بزرگی مثل Open AI و Microsoft و Anthropic و xAI به چه سطحی رسیده اند (چه مواردی که هنوز در حال گذراندن تست های اولیه و باگ گیری هستند و چه مواردی که برای مقاصد نظامی و دولتی ساخته اند!) را کسی از آن اطلاع دقیقی ندارد. #هوش_مصنوعی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 خط‌مشی‌ها و تحولات حکمرانی هوش مصنوعی در ایالات متحده (۲۰۱۶–۲۰۲۵) 🔹در این اینفوگرافیک، نقشه راه زمانی سیاست‌گذاری هوش مصنوعی در آمریکا از ۲۰۱۶ تا ۲۰۲۵ به تصویر کشیده شده است. این بازه شامل انتشار راهبرد ملی تحقیق و توسعه، تصویب فرمان‌های اجرایی متعدد، تأسیس مؤسسات فدرال هماهنگ تا اجرای سیاست‌های ایمنی، امنیت و شفافیت مدرن است. اکنون، با فرمان اجرایی جدید ۲۰۲۵، دولت آمریکا در صدد حذف موانع و تقویت رهبری شتاب‌زده در حوزه هوش مصنوعی است. این تکامل، واکنش مستقیم به چالش‌های رقابت جهانی، امنیت ملی و ضرورت توازن بین نوآوری و مقررات‌گذاری اخلاقی است. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 مراحل اولیه و استراتژی‌های کلیدی (۲۰۱۶–۲۰۲۰) #پارت_یکم 1. ۲۰۱۶–۲۰۱۷ – پایه‌گذاری راهبرد ملی 🔹انتشار «راهبرد ملی تحقیق و توسعه AI» و گزارش «آمادگی برای آینده هوش مصنوعی» توسط OSTP و دفتر سیاست‌گذاری علم‌وفناوری دولت فدرال—شروع فرایندی برای هماهنگی R&D در سطح ملی. 2. ۲۰۱۸–۲۰۱۹ – ایجاد ساختار نهادی 🔹در ۲۰۱۸، مرکز مشترک هوش مصنوعی در وزارت دفاع و کمیسیون امنیت سایبری تأسیس شد. 🔹سال ۲۰۱۹: فرمان اجرایی Trump 13859 تحت عنوان «حفظ رهبری آمریکا در هوش مصنوعی» به اجرا درآمد که پشتیبانی گسترده‌ای برای افزایش سرمایه‌گذاری R&D، داده، نیروی انسانی و استانداردهای فنی ایجاد کرد. 🔗 برای مطالعه و رصد تخصصی کلیک کنید همین فرمان، تبدیل به قانون National AI Initiative Act سال ۲۰۲۰ شد که دفتر ملی AI را شکل داد. 🔗 برای مطالعه و رصد تخصصی کلیک کنید 3. ۲۰۲۰ – ورود اخلاق و حاکمیت 🔹در دسامبر ۲۰۲۰ فرمان اجرایی Biden تحت عنوان «ترویج استفاده از AI قابل اعتماد در دولت فدرال» صادر شد که بر مسئولیت و ایمنی تأکید داشت‌. 🔗 برای مطالعه و رصد تخصصی کلیک کنید 🔹همچنین «طرح پیشرفت AI ۲۰۲۰–۲۰۲۴» منتشر شد که افزایش چشمگیر بودجه R&D و استانداردسازی را پوشش داد. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 از فرمان بیتن تا راهبردهای ایمن و توسعه ۲۰۲۵ #پارت_دوم 1. ۲۰۲۳ – امنیت، شفافیت و اعتماد عمومی 🔹 فرمان اجرایی Biden 14110 در ۳۰ اکتبر ۲۰۲۳ منتشر شد، شامل ۱۱ بخش اصلی جهت ایمنی، امنیت سایبری، رقابت منصفانه، حمایت از مصرف‌کننده و معرفی سمت «Chief AI Officer» در هر نهاد . 🔗جهت مطالعه تکمیلی و دسترسی به منابع اصلی، این پیوند را دنبال کنید. 🔹اجرای سریع: تا پایان ۲۰۲۳، درخواست برای تشکیل RFI‌ها، استخدام نیروی AI و تشکیل شورای بین‌سازمانی. 🔗جهت مطالعه تکمیلی و دسترسی به منابع اصلی، این پیوند را دنبال کنید. 2. ۲۰۲۴ – دستورالعمل‌ها و موازین اجرایی 🔹 دستورالعمل‌های OMB مبنی بر چارچوب‌های مدیریت ریسک AI منتشر شد. 🔗جهت مطالعه تکمیلی و دسترسی به منابع اصلی، این پیوند را دنبال کنید. 🔹وزارت امور خارجه ایالات‌متحده چشم‌انداز «استراتژی هوش مصنوعی دولت ۲۰۲۴–۲۰۲۵» خود را برای حمایت‌های دیپلماتیک و حکمرانی بین‌المللی اعلام کرد. 3. ژانویه ۲۰۲۵ – بازگشت رویکرد کاهش موانع 🔹رئیس‌جمهور Trump فرمان 14179 تحت عنوان «حذف موانع برای رهبری آمریکا در AI» را صادر کرد، که بسیاری از سیاست‌های ایمنی Biden را لغو یا بازنگری کرده و تمرکز بر تسریع توسعه زیرساخت‌های AI و ایجاد یک «برنامه عملیاتی بلندمدت» داشت. 4. اکنون و آینده نزدیک 🔹OSTP در فوریه ۲۰۲۵ درخواست رأی‌گیری عمومی («RFI») برای تدوین «نقشه راه اکشن AI» صادر کرد. 🔗جهت مطالعه تکمیلی و دسترسی به منابع اصلی، این پیوند را دنبال کنید. 🔹این روند نشان‌دهنده تغییر سیاست از تمرکز بر تنظیمات ایمنی‌محور به توسعه بدون محدودیت، با هدف تسلط جهانی در پرداختن به زیرساخت، نیروی انسانی و انرژی مورد نیاز AI است. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 ضرورت راهبردی ساخت مراکز داده آمریکایی در دبی و ریاض 🔗 تحلیلی از مجله فارن‌پالیسی | نویسنده: محمد سلیمان [پیوست] 🔹 «چرا داریم مراکز داده و هاب‌های پژوهشی را در دبی احداث می‌کنیم؟» این پرسشی بود که "رو خانا" نماینده کنگره ایالات متحده در اردیبهشت‌ماه در ویدئویی منتشرشده در پلتفرم X (توییتر سابق) مطرح کرد. او افزود: «این مشاغل با درآمد بالا در حوزه فناوری نوین باید در داخل آمریکا ایجاد شوند. پس چه بر سر شعار "اول آمریکا" آمده است؟» 🔹در واکنش، «دیوید سَکس» مسئول ویژه هوش مصنوعی در دولت دونالد ترامپ پاسخ داد: «این توافق شامل بند سرمایه‌گذاری متقابل است؛ بنابراین امارات متعهد شده همان‌قدر که در زیرساخت‌های هوش مصنوعی در خاک خود سرمایه‌گذاری می‌کند، در آمریکا نیز سرمایه‌گذاری کند. افزون بر این، بخش عمده ظرفیت پردازشی مستقر در امارات تحت مالکیت و مدیریت شرکت‌های ابری آمریکایی خواهد بود، و هدف آن نه‌تنها خدمت به منطقه، بلکه به کل جنوب جهانی است.» 🔹این مشاجره، صرفاً یک اختلاف لفظی نبود؛ بلکه بر محور نتایج راهبردی سفر دونالد ترامپ به خلیج فارس در اردیبهشت‌ماه متمرکز بود؛ سفری که به امضای «مشارکت شتابدهی هوش مصنوعی ایالات متحده - امارات» منجر شد. این توافق با راه‌اندازی یک مرکز داده هوش مصنوعی در ابوظبی آغاز می‌شود. پروژه «Stargate UAE» که بخشی از طرح کلان «OpenAI for Countries» محسوب می‌شود، اولین پروژه زیرساختی این توافق خواهد بود و به یکی از بزرگ‌ترین مراکز داده جهان بدل خواهد شد. این پروژه در تعامل نزدیک با دولت ایالات متحده و با حمایت شخصی دونالد ترامپ توسعه یافته است. 🔹بر اساس این توافق، قرار است یک خوشه محاسباتی به ظرفیت یک گیگاوات (GW) در ابوظبی احداث شود که ۲۰۰ مگاوات نخست آن در سال ۲۰۲۶ عملیاتی خواهد شد. همچنین امارات متعهد شده زیرساخت Stargate در خاک آمریکا را توسعه دهد. 🔹در همین راستا، عربستان سعودی نیز با راه‌اندازی پروژه HUMAIN از طریق صندوق سرمایه‌گذاری عمومی خود (PIF)، مدل مشابهی را دنبال می‌کند. HUMAIN به‌عنوان پرچم‌دار سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی عربستان، با شرکت‌هایی نظیر Nvidia و Qualcomm قراردادهایی امضا کرده و هدف آن ارائه خدمات آموزشی، استنتاجی و سرویس‌های هوش مصنوعی در بازارهای نوظهور است. این پلتفرم نیز بر بستر فناوری‌های آمریکایی بنا شده است. 🔹در مجموع، امارات و عربستان، و به‌صورت کلی منطقه خلیج فارس، در حال تثبیت نقش خود به‌عنوان «زیرساخت‌های پشتیبان هوش مصنوعی» برای بازارهای نوظهور آسیا و آفریقا هستند. این الگو، همراستا با منافع ایالات متحده طراحی شده و ظرفیت آن را دارد که در بلندمدت، مدل چینی مشارکت‌های هوش مصنوعی را در سطح جهانی به چالش بکشد و حتی از آن پیشی گیرد. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 آخرین دستاورد ایلِوِن لَبز: ساخت صدا با متن 🤯 🔷 برترین هوش مصنوعی ساخت صدا یعنی Eleven Labs در اقدامی تازه و در آخرین نسخه خود یعنی V3 چندتا آپدیت باحال رو انجام دادن: 1️⃣ قابلیت تبدیل متن به صوت؛ فقط با وارد کردن پرامپت خود، صدای مطلوب تون رو دریافت کنین و حتی اون رو صدای برند خودتون کنین! 2️⃣ قابلیت کِلون سازی صدا؛ فقط چند ثانیه از صدای خودتون یا هر شخص دیگری رو براش بفرستین و متن تون رو با صدای وارده بگین براتون بخونه! 3️⃣ قابلیت تشخیص تُن متن شما (با طعنه، عصبانیت، خنده و...) و خواندن متن مطابق با آن 4️⃣ قابلیت دوبله با پشتیبانی از زبان فارسی 5️⃣ قابلیت تولید پادکست و روخوانی دارای چند گوینده 6️⃣ قابلیت تغییر صدا 7️⃣ قابلیت تولید صداهای مکالماتی (دقیقا مانند یک انسان واقعی!) 🔵 لازم به ذکر است که خیلی از هوش های مصنوعی ویدیوساز هم از جمله HeyGen از همین هوش مصنوعی در قسمت تولید صدا استفاده می کنند! #هوش_مصنوعی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 ساخت ویدیوهای جذاب با هوش مصنوعی 1️⃣ دریافت پرامپت مورد نظر برای تهیه تصویر و ویدیو از Chat GPT ✅ رایگان 2️⃣ ساخت تصویر با Chat GPT یا Sora یا MidJourney ✅ بجز MidJourney بقیه رایگان 3️⃣ ساخت ویدیو با Sora ❌ نیاز به تهیه Chat GPT Plus/Pro 🔶 سایر ویدیوسازها هم مانند Kling یا Runway در نسخه رایگان، کیفیت خوبی را به شما نخواهند داد! #هوش_مصنوعی #ساخت_ویدیو 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت