💠 حمله گسترده سایبری به رسانه ایران‌اینترنشنال توسط گروه هکری «Handala» ▫️یکی از معدود منابع خبری مستقل فارسی‌زبان، رسانه ایران‌اینترنشنال، روز سه‌شنبه هدف نفوذ گسترده سایبری قرار گرفت. این حمله توسط گروه هکتیویستی طرفدار جمهوری اسلامی با نام Handala انجام شده است. به‌دنبال این حمله، این گروه تهدیداتی جدی علیه چند تن از خبرنگاران ارشد این رسانه در لندن منتشر کرده است. 🔺 نکات کلیدی: ▫️این گروه اعلام کرده کنترل کامل بر سیستم‌ها و زیرساخت‌های ارتباطی شبکه، شامل اطلاعات شخصی، امنیتی و ارتباطی کارکنان و بیش از ۷۰ هزار مخاطب و پشتیبان سایت را در اختیار دارد. ▫️حنظله به‌صورت مشخص یکی از خبرنگاران ساکن بریتانیا را تهدید کرده و گفته در صورت ادامه فعالیت رسانه‌ای‌اش، تصاویر خصوصی او را منتشر خواهد کرد. همچنین تهدید کرده که روز چهارشنبه کارکنان زن شبکه را هدف قرار خواهد داد. ▫️این گروه در دارک‌وب و کانال تلگرامی خود مدعی شده که در یک حمله سایبری گسترده، هویت کارکنان و خوانندگان رسانه را افشا کرده است. 🔺جزئیات نفوذ: ▫️گروه حنظله که از حدود سال ۲۰۱۴ فعال است، یکی از حدود ۱۳۰ گروه هکتیویستی حامی جمهوری اسلامی است که توسط کارشناسان امنیتی ردیابی می‌شود. برخی از این گروه‌ها اخیراً در پاسخ به حملات اسرائیل و آمریکا علیه ایران فعال‌تر شده‌اند. در پستی طولانی، حنظله نوشت: > «شبکه ایران‌اینترنشنال با موفقیت هک شده است. این عملیات با عنوان "عملیات حنظله" انجام شده و تمام سیستم‌ها، سرورها و زیرساخت‌های ارتباطی شبکه کاملاً آلوده و در کنترل ماست. حجم کامل داده‌های داخلی نیز استخراج شده است.» ▫️ اگر ادعای این گروه صحت داشته باشد، داده‌های افشا‌شده می‌تواند اطلاعات هویتی و شخصی روزنامه‌نگاران و مخاطبان را در معرض خطر جدی حملات هدفمند فیزیکی و دیجیتالی قرار دهد. 🔺 اطلاعات افشاشده طبق ادعای هنداله: ▫️مکاتبات محرمانه داخلی و خارجی ▫️اطلاعات امنیتی و شخصی اعضای تحریریه ▫️هویت و سوابق تماس رابط‌های رسانه‌ای ▫️سوابق بانکی، قراردادهای مالی و گردش حساب‌ها ▫️اطلاعات شخصی، بایگانی محتوای تحریریه، و اسناد همکاری با نهادهای خارجی گروه حنظله مدعی شده که حساب اصلی این رسانه برای دریافت پیام از مخاطبان و منابع که «به‌ظاهر» خط ارتباطی امن تلقی می‌شده را نیز در اختیار دارد و آن را کانال ارتباطی با «جاسوسان، خیانت‌پیشگان و عوامل اطلاعاتی خارجی» خوانده است. بر اساس این ادعا، هویت کامل بیش از ۷۰ هزار فرد از جمله مخاطبان، منابع خبری و عوامل مرتبط با این رسانه اکنون در اختیار این گروه است. 🔺همچنین حنظله ادعا کرده: > «تمام پیام‌ها، پیوست‌ها، گزارش‌ها، تصاویر و ویدیوهای دریافتی این حساب را استخراج کرده‌ایم و اکنون با پایگاه‌های داده اطلاعاتی و امنیتی مختلف تطبیق می‌دهیم. این داده‌ها اکنون طبقه‌بندی، فهرست‌گذاری و بایگانی شده‌اند. بخش‌هایی از آن به‌زودی منتشر خواهد شد.» 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

🔺بیانیه ایدئولوژیک حنظله: ▫️از زمان حمله به سایت‌های هسته‌ای ایران، گروه حنظله در کنار گروه‌هایی چون Cyber Jihad Movement، 311 and Mysterious Teams، Mr. Hanza، Cyber Islamic Resistance و Holy League فعال بوده است. ▫️اما این اولین بار است که چنین حمله‌ای علیه یک رسانه فارسی‌زبان خارج از کشور صورت می‌گیرد. حنظله در دارک‌وب خود ایران‌اینترنشنال را چنین توصیف کرد: > «رسانه‌ای که با برچسب دروغینِ "مستقل" شناخته می‌شود، ماهانه ده‌ها میلیون دلار از موساد دریافت می‌کند و در واقع یک ابزار جنگ روانی و عملیات اطلاعاتی در منطقه است. تحلیل محتوای استخراج‌شده ثابت می‌کند که یک شبکه نفوذ رسانه‌ای با هدایت موساد در حال فعالیت بوده است. به تمام کسانی که با این شبکه تماس گرفته‌اند هشدار می‌دهیم: شما رصد شده‌اید، اطلاعاتتان ثبت شده، و به‌زودی به حساب‌تان رسیدگی خواهد شد.» 🔺واکنش به حذف کانال تلگرام حنظله: پس از اعلام حمله، کانال رسمی حنظله برای بیستمین بار توسط تلگرام حذف شد. هنداله بلافاصله کانال ۲۱ام خود را فعال کرد اما آن هم حذف شد. این گروه در واکنش نوشت: > «کانال بیست‌و‌یکم ما نیز به‌دست مدعیان آزادی بیان حذف شد. پس از فتح ایران‌اینترنشنال، چهره واقعی این‌ها آشکار شد: تروریسم رسانه‌ای و سانسور دیجیتال.» 🔺 تهدیدات مستقیم علیه خبرنگار ارشد: مجتبی پورمحسن ▫️در واکنشی تند، حنظله مجتبی پورمحسن، خبرنگار ایرانی ساکن لندن را هدف مستقیم قرار داد و مدعی شد اگر او به صحبت‌کردن درباره این گروه ادامه دهد، تصاویر خصوصی‌اش منتشر خواهد شد. حنظله حتی مدعی شده از مکالمه بعدازظهر پورمحسن با یکی از منابع اطلاعاتی‌اش که آن را «مامور موساد» نامیده، مطلع بوده است. 🔺واکنش ایران‌اینترنشنال و موقعیت حقوقی رسانه ایران‌اینترنشنال تحت مالکیت شرکت Volant Media در لندن فعالیت می‌کند. تلاش خبرنگاران برای تماس با این شرکت تاکنون پاسخی دریافت نکرده است. ایران‌اینترنشنال مدعی است که به‌عنوان رسانه‌ای مستقل، اخبار و تحلیل‌هایی بی‌طرفانه را از ایران و جهان برای مخاطبان فارسی‌زبان داخل و خارج از کشور ارائه می‌دهد. با وجود این، برخی منتقدان معتقدند که این رسانه کاملاً از تأثیر ساختارهای اطلاعاتی و امنیتی خارج از ایران در امان نیست. این رسانه به‌رغم فشارها و سانسورهای اعمال‌شده توسط دولت ایران، همچنان از طریق ماهواره، شبکه‌های اجتماعی، رادیو، وب‌سایت و سرویس VOD به پخش ۲۴ ساعته ادامه می‌دهد. در پی تهدیدات سایبری و امنیتی، دفتر لندن این رسانه در فوریه ۲۰۲۳ به‌طور موقت به واشنگتن دی‌سی منتقل شده بود. 🔗 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 ۱۰ مهارت طلایی موردنیاز در مشاغل هوش مصنوعی سال ۲۰۲۴ ❗️براساس گزارش AI Index 2025 (دانشگاه استنفورد) 🔹این نمودار به‌روشنی نشان می‌دهد که بازار کار هوش مصنوعی در ایالات متحده، به‌شدت بر مهارت‌های فنی و بین‌رشته‌ای متمرکز شده و رقابت برای تسلط بر این مهارت‌ها در سال ۲۰۲۴ به اوج رسیده است. در صدر این فهرست، زبان برنامه‌نویسی پایتون (Python) با بیش از ۱۹۹ هزار فرصت شغلی قرار دارد؛ زبانی که عملاً «زبان مادری» هوش مصنوعی و یادگیری ماشین محسوب می‌شود. 🔹 برترین مهارت‌ها از نگاه بازار AI: 1. 🐍 Python – 199,213 2. 🧠 Computer Science – 193,341 3. 📊 Data Analysis – 128,938 4. 🗃️ SQL – 119,441 5. 📈 Data Science – 110,620 6. 🤖 Automation – 102,210 7. 🗂️ Project Management – 101,127 8. ☁️ Amazon Web Services (AWS) – 100,881 9. 🌀 Agile Methodology – 88,141 10. ⚙️ Scalability – 86,990 📌 نکته راهبردی برای نظام آموزشی و مهارت‌افزایی: نظام مهارت‌آموزی در ایران باید به‌صورت هدفمند به سوی تقویت تسلط بر Python، علم داده، مدیریت پروژه در محیط‌های فناورانه و زیرساخت‌های ابری (مثل AWS) حرکت کند. همچنین، تحلیل داده‌ها و مهارت‌های نرمِ مدیریتی (مانند متدولوژی چابک) مکمل‌های کلیدی برای تخصص در هوش مصنوعی هستند. هوش مصنوعی تنها فناوری نیست، بلکه یک اکوسیستم دانشی و مهارتی است؛ و بدون سرمایه‌گذاری هدفمند روی این مهارت‌ها، سهم کشورها در آینده دیجیتال تضمین نخواهد شد. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 مسیر تکاملی تکنولوژی AIoT #پارت_سوم 🔹تصویر حاضر مسیر تکاملی AIoT (ترکیب هوش مصنوعی و اینترنت اشیا) را از سامانه‌های ایزوله تا سیستم‌های خودران هوشمند ترسیم می‌کند. در این فرآیند، دستگاه‌های متصل به یکدیگر نه تنها داده تولید می‌کنند، بلکه با بهره‌گیری از تحلیل‌های هوشمند، تصمیم‌گیری و اقدام مستقل را نیز به انجام می‌رسانند. این تحولات، نشانگر گذار از «مانیتورینگ ساده» به «خودآیینی تصمیم‌ساز» در زیست‌بوم دیجیتال هستند. 🔸 از نظارت محیطی تا خودمختاری تصمیم‌گیرنده 🔸 از اتصال صرف تا ارزش‌آفرینی تحلیلی 🔸 از داده‌محوری به تصمیم‌محوری 🔺تصویر چهار مرحله‌ی تکاملی فناوری AIoT را تبیین می‌کند: 1.مرحله اول، IoT ایزوله (Siloed IoT): در این مرحله، هسته مرکزی سیستم کنترل تجهیزات را بر عهده دارد. دستگاه‌ها منفرد و مستقل‌اند و فاقد تعامل بین‌دستگاهی هستند. 🔹 ویژگی کلیدی: حسگری و پایش (Sensing and Monitoring) ، شبکه‌ای از حسگرها اطلاعات محیطی را جمع‌آوری و پایش می‌کنند. 2. مرحله‌دوم، IoT متصل (Connected IoT): در این فاز، دستگاه‌ها به یکدیگر متصل شده و قادر به تبادل داده و تعامل هستند. 🔹 ویژگی کلیدی: مدیریت و کنترل (Manage and Control) ، شامل یکپارچه‌سازی، پاک‌سازی، طبقه‌بندی و ذخیره‌سازی داده‌ها از طریق حسگرهای متصل. 3. مرحله‌سوم، IoT تقویت‌شده (Augmented IoT): این مرحله به یک اکوسیستم متصل اشاره دارد که با تحلیل‌های پیشرفته پشتیبانی می‌شود تا بهره‌وری و ارزش عملکردی را افزایش دهد. 🔹 ویژگی کلیدی: تقویت تحلیلی (Augmentation) ، داده‌های جمع‌آوری‌شده از حسگرها تحلیل می‌شوند تا بینش‌هایی برای کنترل بهینه محیط ارائه شود. 4. مرحله چهارم، AIoT (هوش مصنوعی در اینترنت اشیا): سطح نهایی، هوشمندی تصمیم‌ساز است؛ جایی که سیستم متکی بر تحلیل‌های هوش مصنوعی، توانایی اتخاذ تصمیم و اجرای مستقل عملیات را داراست. 🔹 ویژگی کلیدی: خودمختاری (Autonomy) ، توانایی سیستم در تصمیم‌گیری و اقدام مستقل برای انتخاب بهترین مسیر عملیاتی. 🔺 نکات تکمیلی: 1) تکنولوژی AIoT نتیجه ترکیب دو فناوری بنیادی است: IoT برای تولید و ارسال داده، و AI برای پردازش و تصمیم‌سازی مبتنی بر داده. 2) این فناوری در حوزه‌های گوناگون از جمله شهرهای هوشمند، صنایع ۴.۰، سلامت دیجیتال و امنیت سایبری نقش کلیدی ایفا می‌کند. 3) گذار به مرحله "خودمختاری" نیازمند زیرساخت‌هایی چون پردازش لبه (Edge Computing)، معماری ابری توزیع‌شده و الگوریتم‌های یادگیری ماشین است. 4) دغدغه‌های اخلاقی و امنیتی در حوزه AIoT به‌شدت مهم‌اند و آینده این فناوری به تنظیم‌گری دقیق بستگی دارد. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 پنج فرمان راهبردی برای پذیرش هوش مصنوعی در سطح سازمانی چیست؟ #پارت_چهارم ۱. ساخت یک راهبرد هوش مصنوعی مقاوم (Construct a Robust AI Strategy) 🔹راهبرد AI باید با اهداف کلان تجاری هم‌راستا باشد و از زیرساخت‌های IT موجود بهره بگیرد. این به معنای تلفیق AI با چشم‌انداز راهبردی سازمان و تحلیل شکاف‌های فناورانه است. ۲. هدایت به‌سوی سازمان داده‌محور (Drive a Data-Centric Enterprise) 🔹پیچیدگی‌های داده‌ای را تحلیل کنید و مسیر تبدیل‌شدن به یک سازمان داده‌محور را ترسیم نمایید. داده سوخت اصلی موتور AI است؛ بدون معماری داده‌ای منسجم، AI ناکارآمد خواهد بود. ۳. تحول ساختار و فرهنگ سازمانی برای پذیرش (Change Structures and Culture to Improve Adoption) 🔹مدل‌های عملیاتی را بازطراحی کنید تا پذیرش AI در سطح سازمانی محقق شود. تغییر فرهنگ سازمانی، آموزش کارکنان و بازمهندسی فرآیندها حیاتی‌اند. ۴. تمرکز بر کسب‌وکار و انسان‌محوری (Focus on Business and Human Centricity) 🔹پروژه‌های AI را با اهداف واقعی سازمانی هماهنگ کنید تا اثربخشی و بازگشت سرمایه (ROI) ارزیابی‌پذیر باشند. AI نباید به یک ابزار انتزاعی بدل شود، بلکه باید مسأله‌ای انسانی و کارکردی را حل کند. ۵. مقیاس‌پذیری سریع و پایدار (Scale at Speed) 🔹با بهره‌گیری از مراکز تخصصی (CoEs) و زیست‌بوم شرکای فناور، پذیرش AI را تسریع و تسهیل کنید. زیرساخت‌های یادگیری سازمانی، همکاری با استارتاپ‌ها و مراکز تحقیقاتی در این مسیر کلیدی‌اند. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 ماشین‌های متفکر، ذهن‌های فراموش‌کار: هزینه شناختی یادگیری با کمک هوش مصنوعی ✍️ تحلیل: سید رایان امیر | منتشرشده در ۷ ژوئیه ۲۰۲۵ ▫️یک دهه پیش، اگر کسی می‌گفت ماشین‌ها به‌زودی مقاله می‌نویسند، کدها را رفع اشکال می‌کنند و پیچیده‌ترین مفاهیم را در عرض چند ثانیه توضیح می‌دهند، این سخن بیشتر به تخیلات علمی می‌مانست. اما امروز، هوش مصنوعی تمام این کارها را انجام می‌دهد و حتی بیشتر. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) مانند ChatGPT، شیوه‌ی مصرف، پردازش و بازتولید اطلاعات را دگرگون کرده‌اند. اما در حالی که جهان آرام‌آرام به واگذاری کارهای ذهنی به ماشین‌ها عادت می‌کند، پرسش‌های جدی‌تری در مورد پیامدهای شناختی این تغییر در حال شکل‌گیری است. ▫️هنوز با یک سناریوی آخرالزمانی روبه‌رو نیستیم، اما پژوهش‌های فزاینده‌ای نشان می‌دهند که اتکای فزاینده به ابزارهای هوش مصنوعی، به‌ویژه در فضای آکادمیک و فکری، ممکن است تبعاتی برای مغز انسان داشته باشد. مسأله این نیست که این ابزارها ذاتاً مضرند، بلکه موضوع بر سر این است که آن‌ها ساختار «زحمت فکری» یادگیری، تحلیل و به‌خاطرسپاری را دگرگون می‌کنند. وقتی پاسخ‌ها، آماده و صیقل‌خورده ارائه می‌شوند، فرآیند ذهنی‌ای که پیش‌تر صرف اتصال مفاهیم، بررسی احتمالات یا دست‌وپنجه نرم‌کردن با ابهام می‌شد، به‌تدریج حذف می‌شود. ▫️یک مطالعه‌ی اخیر در آزمایشگاه رسانه‌ای MIT این موضوع را به‌خوبی نشان داده است. در این تحقیق، ۵۴ دانشجو موظف بودند مقالات کوتاهی در سه حالت مختلف بنویسند: با استفاده صرف از ذهن خود، با استفاده از اینترنت بدون AI، و با بهره‌گیری آزادانه از ChatGPT. هم‌زمان، امواج مغزی آن‌ها با هدست EEG ثبت می‌شد. نتایج شگفت‌انگیز بود: گروهی که فقط از مغز خود یا جست‌وجوی ساده آنلاین استفاده کردند، فعالیت مغزی بیشتری در نواحی مرتبط با تمرکز، حافظه و خلاقیت نشان دادند. در مقابل، گروهی که از ChatGPT استفاده کردند، فعالیت عصبی کمتری داشتند و نگران‌کننده‌تر اینکه اغلب محتوای نوشته‌شده را به یاد نمی‌آوردند. ▫️این یافته‌ها با یک الگوی عمیق‌تر همخوانی دارند. در کتاب «کم‌عمق‌ها؛ اینترنت با مغز ما چه می‌کند؟» نیکلاس کار هشدار می‌دهد که فناوری‌های تسهیل‌گر دسترسی به اطلاعات، می‌توانند توانایی ما را برای «درگیر شدن عمیق» با همان اطلاعات، تضعیف کنند. فرضیه‌ای که حالا در عصر اتوماسیون فکری، ابعاد تازه‌ای یافته است. ▫️هوش مصنوعی بی‌تردید دسترسی به دانش را دموکراتیک کرده است. حالا دانش‌آموزی که با یک مسأله ریاضی سردرگم است یا مدیری که در حال نوشتن گزارش است، می‌تواند ظرف چند ثانیه به پاسخ‌هایی روان، شفاف و مناسب دست یابد. اما این سهولت، ممکن است بهای سنگینی به نام «اصالت فکری» داشته باشد. همان مطالعه‌ی MIT نشان داد که خروجی‌های حاصل از LLMها در پاسخ به پرسش‌های ذهنی یا مفهومی، به طیفی یکنواخت و سطحی از احساسات خوشایند و کلیشه‌ای متمایل بودند، پاسخ‌هایی که بیشتر بازتاب «میانگین آماری» میلیاردها متن انسانی‌اند تا خلاقیت فردی. ▫️و این «همگن‌سازی شناختی»، نه‌تنها یک چالش ذهنی، بلکه یک مسئله فلسفی است. شوشانا زوباف در کتاب «عصر سرمایه‌داری نظارتی» هشدار می‌دهد که هرچه فناوری توانمندتر شود، نه‌فقط رفتار انسان را پیش‌بینی می‌کند، بلکه آن را شکل می‌دهد. اگر AI پاسخی «متوسط» ارائه دهد و کاربر آن پاسخ را بدون بازاندیشی بپذیرد، الگوی فکری خودش را به میانگین بازمی‌گرداند و همین میانگین، توسط ماشین‌ها پیش‌بینی شده است. ▫️مهم‌ترین تهدید، فقط نوشتار بی‌رمق یا ایده‌های سطحی نیست؛ بلکه از بین رفتن «اصطکاک فکری» است، همان کشمکش درونی که یادگیری را معنادار می‌کند. در کتاب «یادگیری ماندگار» نویسندگان تأکید می‌کنند که یادگیری مؤثر زمانی رخ می‌دهد که فرد دچار تقلا، بازیابی و تأمل شود. اما اگر دانش‌آموز از این مسیر عبور نکند و پاسخ را به ماشین بسپارد، مغز فرصت درگیرشدن با یادگیری را از دست می‌دهد. ▫️البته این بدان معنا نیست که هوش مصنوعی همیشه یک مسیر بن‌بست شناختی است. همان مطالعه نشان داد، آن دسته از شرکت‌کنندگان که ابتدا به تنهایی درباره موضوع فکر کرده و سپس از AI برای تکمیل ایده استفاده کرده بودند، فعالیت مغزی بالاتری داشتند. پس شاید نقطه تعادل مطلوب آن‌جاست که ابتدا با مغز خود فکر کنیم، و سپس از AI برای ارتقای اندیشه کمک بگیریم. 🔗 پیوست تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 ۱۸ صنعت تحول‌ساز قرن بیست‌ویکم از نگاه مک‌کنزی | اقتصاد جهانی ۲۰۴۰ 📊 براساس گزارش جهانی McKinsey (اکتبر 2022) 🔹این نمودار تحلیلی، پیش‌بینی مک‌کنزی از رشد خارق‌العاده صنایع نوظهور تا سال ۲۰۴۰ را به تصویر می‌کشد. بر اساس برآوردها، درآمد این صنایع از ۴ تریلیون دلار در سال ۲۰۲۲ به بیش از ۵۰ تریلیون دلار در ۲۰۴۰ خواهد رسید و این جهش بی‌سابقه، نقشه‌ ژئو‌اقتصادی جهان را دگرگون خواهد ساخت. 🔝 بزرگ‌ترین برندگان آینده: 1. 🛒 تجارت الکترونیک (E-commerce) با درآمد پیش‌بینی‌شده ۲۰ تریلیون دلار 2. 🤖 نرم‌افزارهای هوش مصنوعی (AI Software) با ۴.۶ تریلیون دلار 3. ☁️ خدمات ابری (Cloud Services) با ۳.۴ تریلیون دلار 4. ⚡ خودروهای الکتریکی (EVs) با ۳.۲ تریلیون دلار 5. 📲 تبلیغات دیجیتال، خودران‌ها، نیمه‌هادی‌ها و صنعت فضا در رتبه‌های بعدی قرار دارند. 🧠 صنایع کلیدی شناخت‌محور همچون هوش مصنوعی، امنیت سایبری (Cybersecurity)، رباتیک، و خدمات ابری، نه‌تنها درآمدزاترین خواهند بود، بلکه آینده حکمرانی دیجیتال و زیرساخت‌های تمدن نوین را رقم خواهند زد. 📌 پیام راهبردی برای کشورها و بازیگران جهانی: آینده اقتصاد جهانی متعلق به کسانی است که از امروز روی فناوری‌های شناختی، داده‌محور، انرژی‌های نو و نوآوری فضایی سرمایه‌گذاری کنند. غفلت از این موج تحول‌ساز، یعنی عقب‌ماندن از آینده‌ای که با سرعت نور در حال رسیدن است. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 دیگر به هیچ ویدیویی در اینترنت نمیشه اعتماد کرد!!! 📘 چون که میشه کاری کنید هر کسی هر چیزی که شما می خواهید رو بگه اونم با هر عکسی که ازش دارین! (همین عکس هم میشه با هوش مصنوعی ساخت) 🔴 با استفاده از واقعی ترین ویدیو ساز هوش مصنوعی: Veo3 1️⃣ برین به flow.google 2️⃣ عکس تون رو اضافه و آپلود کنین 3️⃣ بگین می خواهین چی بگه 4️⃣ بزنین روی generate #هوش_مصنوعی #ساخت_ویدیو 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 نبرد آمریکا و چین در زیرساخت‌های داده‌ای جهان 🔹این نمودار، سهم نسبی دو قطب اصلی فناوری رایانش ابری، یعنی شرکت‌های چینی (هواوی، تنسنت، علی‌بابا) و شرکت‌های آمریکایی (آمازون، مایکروسافت، گوگل) را در حوزه‌ی «مراکز داده‌ی ابری» کشورهای مختلف جهان به نمایش می‌گذارد. 🔹 نکات کلیدی این اینفوگرافیک: 1. در کشورهایی همچون مکزیک، عربستان، ترکیه و چین، حضور کامل یا غالب زیرساخت‌های ابری در اختیار شرکت‌های چینی است؛ به‌طوری که حضور شرکت‌های آمریکایی یا بسیار ناچیز یا صفر است. 2. در مقابل، کشورهای توسعه‌یافته مانند ژاپن، کانادا، ایتالیا، اسرائیل، لهستان و ایالات متحده به‌طور کامل در اختیار خدمات ابری آمریکایی‌اند. 3. کشورهای در حال توسعه مانند هند، آفریقای جنوبی، اندونزی و امارات، به میدان رقابت مستقیم میان این دو بلوک فناوری تبدیل شده‌اند و هر دو نوع ارائه‌دهنده در آن‌ها فعال‌اند. 4. اروپای غربی (آلمان، هلند، بریتانیا و استرالیا) نیز شاهد برتری واضح شرکت‌های آمریکایی است، اما با نفوذ محدود شرکت‌های چینی. 🔹در نگاه کلان، فضای ابری نه فقط بستری برای ذخیره‌سازی داده‌ها، بلکه میدان تقابل در عصر هوش مصنوعی و اقتصاد داده‌محور است. تسلط بر زیرساخت‌های ابری به‌معنای دسترسی بالقوه به داده‌های راهبردی، توان اثرگذاری بر اقتصاد دیجیتال کشورها، و نهایتاً اعمال قدرت نرم فناورانه است. این نقشه‌ی داده‌ای، در واقع نقشه‌ی جدیدی از وابستگی‌ها و پیوستگی‌های فناورانه در جهان دوقطبیِ آینده را پیش چشم ما می‌گذارد. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت