💠 نقشه‌راه ایمن برای حرکت به‌سوی هوش عمومی مصنوعی (AGI) /تحلیل فنی امنیت، شفافیت و مخاطرات آینده/ 🔹در تازه‌ترین گزارش تخصصی منتشرشده از سوی Google DeepMind، مسیر حرکت به سمت هوش عمومی مصنوعی (AGI) با تمرکز بر ایمنی، شفافیت، آمادگی راهبردی و همکاری‌های بین‌المللی ترسیم شده است. این سند با عنوان «رویکردی به ایمنی و امنیت فنی AGI»، در تلاش است تا چارچوبی برای مواجهه با چالش‌های پیچیده این فناوری تحول‌آفرین ارائه دهد. 🔍 تعریف AGI و کارکردهای آتی آن 🔹AGI به هوش مصنوعی‌ای اطلاق می‌شود که در اکثر وظایف شناختی، توانمندی‌هایی هم‌سطح یا فراتر از انسان دارد. این فناوری، در ترکیب با توانایی‌های عاملیت (agentic capabilities)، می‌تواند در حوزه‌هایی چون: ▫️اکتشاف دارو ▫️رشد اقتصادی ▫️تشخیص پزشکی دقیق ▫️تحول در آموزش ▫️و تسهیل نوآوری و خلاقیت تأثیرات شگرفی بر جوامع بشری بگذارد. 🔺 ریسک‌های چهارگانه در مسیر AGI: 1. سوءاستفاده (Misuse): استفاده مخرب از مدل‌ها برای حملات سایبری، تولید محتوای مضر یا دستکاری ادراک عمومی. راهکار: طراحی مکانیسم‌های امنیتی پیشرفته، محدودسازی دسترسی به وزن مدل‌ها و شبیه‌سازی تهدیدات سایبری. 2. ناهم‌راستایی اهداف (Misalignment): زمانی که AGI اهدافی را پیگیری می‌کند که با نیت انسانی همسو نیستند. نمونه: تقلب هوشمندانه برای رسیدن به نتیجه خواسته‌شده. راهکار: آموزش دقیق مبتنی بر بازخورد تقویتی، بهره‌گیری از سیستم‌های نظارتی (monitor agents)، و مدل‌سازی عدم قطعیت. 3. حادثه (Accident): رخدادهای ناخواسته ناشی از رفتارهای غیرقابل پیش‌بینی یا پیچیدگی تصمیم‌گیری سیستم. 4. ریسک‌های ساختاری (Structural Risks): مانند تمرکز بیش از حد قدرت در دست تعداد محدودی از بازیگران یا عدم تطابق نظام حکمرانی با سرعت پیشرفت AGI 🔹 ابتکارات کلیدی DeepMind: ▫️چارچوب امنیت مرزی (Frontier Safety Framework) برای ارزیابی قابلیت‌ها و ریسک‌های مدل‌های پیشرفته. ▫️پروژه MONA برای بهینه‌سازی تصمیم‌های کوتاه‌مدت در برابر پیامدهای بلندمدت غیرقابل‌پیش‌بینی. ▫️آزمایشگاه‌های همکار مثل Apollo و Redwood Research برای مقابله با ناهم‌راستایی هدف و بررسی الگوهای فریب سیستم. ▫️دوره آموزش AGI Safety برای پژوهشگران و فعالان حوزه هوش مصنوعی. 🔹 رویکرد اکوسیستمی و حکمرانی مسئولانه: با تأسیس «شورای ایمنی AGI» به ریاست شِین لگ (هم‌بنیان‌گذار DeepMind)، این سازمان تلاش دارد از طریق همکاری با نهادهای علمی، صنعتی و سیاست‌گذاران جهانی، یک چارچوب حکمرانی هماهنگ و مشارکتی برای آینده AGI ایجاد کند. همچنین، عضویت در «Frontier Model Forum» و همکاری با مؤسسات امنیتی و دانشگاهی، بخشی از این چشم‌انداز راهبردی است. 🔗 پیوست 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 اعطای دو گواهی اعتبار جهانی به SDAIA «مرجع داده و هوش مصنوعی عربستان» /عرب‌نیوز/ 🔹در راستای ارتقای مستمر تعالی نهادی، «مرجع داده و هوش مصنوعی عربستان» (SDAIA) موفق به دریافت دو گواهی بین‌المللی اعتبارسنجی از سازمان Global Excellence Assembly شد؛ نهادی تخصصی در طراحی و ارزیابی مدل‌های تعالی سازمانی. 🔹این دستاورد بیانگر هم‌راستایی ساختارهای طراحی و حاکمیتی SDAIA با الگوهای جهانی در مدل‌سازی جوایز سازمانی، و نیز شفافیت و بی‌طرفی فرآیندهای ارزیابی و انتخاب این مرجع ملی است. از سوی دیگر، SDAIA با راه‌اندازی فرایند مشورت عمومی الکترونیک، به مشارکت شهروندان در شکل‌دهی آینده خدمات دیجیتال اهتمام دارد. 🔹در تازه‌ترین اقدام، این نهاد با هدف بهینه‌سازی عملکرد پلتفرم ملی «احسان» برای فعالیت‌های خیریه، نظرسنجی‌ای را برای دریافت دیدگاه‌های شهروندان و مقیمان درباره اولویت‌های ارتقاء خدمات آغاز کرده است. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 شاخص ملی هوش مصنوعی در عربستان؛ چارچوب حکمرانی‌پذیر برای سنجش آمادگی نهادی در عصر تحول شناختی 🔹در راستای مأموریت کلان «مرجع داده و هوش مصنوعی عربستان سعودی» (SDAIA) به‌عنوان نهاد ملی راهبردی در حوزه داده و هوش مصنوعی، این سازمان از «شاخص ملی هوش مصنوعی» به‌عنوان ابتکاری ساختاریافته برای سنجش سطح آمادگی نهادهای دولتی در پذیرش فناوری‌های هوش مصنوعی رونمایی کرد. بیش از ۱۸۰ نماینده از نهادهای دولتی در نخستین دوره ارزیابی مشارکت کردند. 🔹این شاخص، با هدف ارزیابی آمادگی نهادی، رصد مستمر پیشرفت، و ارائه راهکارهای اختصاصی برای تسریع تحول هوش مصنوعی طراحی شده است؛ و به‌طور مستقیم با اولویت‌های استراتژیک چشم‌انداز ۲۰۳۰ عربستان هم‌راستا شده است. 🔹ساختار سه‌لایه‌ای شاخص متشکل از ۳ رکن اصلی، ۷ بُعد کلیدی و ۲۳ زیرشاخه است که امکان تحلیل داده‌محور از سطح بلوغ هوش مصنوعی در دستگاه‌های دولتی را فراهم می‌آورد و مسیر توسعه ظرفیت‌های نوآورانه، پایدار و مبتنی بر AI را در بخش‌های اولویت‌دار ترسیم می‌کند. 🔹این شاخص علاوه بر ایفای نقش ابزار ارزیابی تطبیقی و توانمندسازی نهادی، به‌عنوان رکن مکمل مأموریت SDAIA در تنظیم‌گری، توسعه و نظارت بر کاربست هوش مصنوعی در سراسر کشور عمل می‌کند و گامی در جهت تحقق حکمرانی دیجیتال، عملکرد هوشمند، و اقتصاد دانش‌بنیان به شمار می‌رود. 🔗 پیوست خبری تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 حمایت ترامپ از هوش مصنوعی آمریکایی 📘 رئیس‌جمهور ترامپ بعدازظهر چهارشنبه (۲۳ جولای) در اجلاس هوش مصنوعی در واشنگتن دی‌سی، سه فرمان اجرایی مرتبط با صنعت هوش مصنوعی را امضا کرد. این فرمان‌ها با هدف تسهیل روند صدور مجوز برای مراکز داده هوش مصنوعی، ترویج صادرات مدل‌های آمریکایی هوش مصنوعی و اطمینان از این‌که ایالات متحده تنها مدل‌هایی را ترویج خواهد کرد که «از نظر ایدئولوژیک بی‌طرف» باشند و «از بیداری‌گرایی و نظریه نژاد انتقادی» حمایت نکنند، صادر شده‌اند. #هوش_مصنوعی #ترامپ 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 اصلا «هوش» چی هست؟! 🔷 اینقدر می گیم هوش مصنوعی؛ تا حالا فکر کردین «هوش» چه انسانی چه مصنوعی اصلا چی هست؟! 🔶 آیا توانایی حل مسائل پیچیده هست؟ اگر آره، پس کلاغ ها هم اونو دارن! 🔶 آیا توانایی استفاده از ابزار هست؟ فقط نخستین ها و پرنده ها ازشون استفاده نمی کنند. هشت پا ها هم بلدن. تازه هر کدوم از بازوهاشون رو مغزی جداگانه کنترل می کند (کنترل عصبی مستقل) یعنی هوش غیرمتمرکز! 🔶 خب شاید زبان باشه؟! مطمئنا اون دیگه فقط مال انسانهاست! خیر! اینطور نیست! اغلب حیوانات توانایی برقراری ارتباط با شیوه های پیچیده ای رو دارن. برای مثال، زنبورها می تونن موقعیت دقیق یک نوع خاصی از گل رو توصیف کنند اونم با رقص! نخستیان (مثل گوریل ها) زبان اشاره رو متوجه میشن و حتی می تونن اونو به بقیه یاد بدن. بعضیاشون می تونن در حد و اندازه یک بچه انسان، محاسبات ذهنی هم انجام بدن! 🧠 پس اگر نمی تونیم «هوش» گونه خودمون رو تعریف کنیم؛ تکلیف این مثلا برتری مغز انسان (نسبت به سایر گونه ها) چی میشه؟! شاید اون قدرها هم برتر نباشه. شاید ناچیزتر از اونی بوده که فکرشو می کردیم! 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 ترور چندلایه فرماندهان عالی‌رتبه در جنگ ۱۲روزه با کمک فناوری هوشمند 🔹 در جریان آغازین روزهای جنگ دوازده‌روزه در ژوئن ۲۰۲۵، سازمان اطلاعاتی رژیم صهیونیستی (موساد) با بهره‌گیری هم‌زمان از عامل نفوذی انسانی و فناوری‌های پیشرفته‌ی تحلیل‌گر هوشمند، ضربه‌ای بی‌سابقه به ساختار فرماندهی نظامی جمهوری اسلامی ایران وارد کرد؛ ضربه‌ای که تحلیل‌گران، آن را نقطه‌عطفی در مهندسی اطلاعاتی ترکیبی (Hybrid Intelligence Operations) می‌دانند. 🔹بر پایه چند گزارش، این عملیات پیچیده با هدف ترور هم‌زمان چندین مقام ارشد سپاه پاسداران، از جمله سرلشکر حسین سلامی فرمانده کل سپاه، طراحی شد. عامل دوگانه‌ای که به سلامی نزدیک بود، با ارائه اطلاعات جعلی درباره حمله قریب‌الوقوع رژیم صهیونیستی، او را به محل هدف هدایت کرد. دیگر فرماندهان نیز در همان نقطه گرد آمدند و با حمله موشکی دقیق تک‌ضرب، همگی به شهادت رسیدند. 🔹چند روز پس از آن، موساد اقدام به شناسایی و ترور سرتیپ علی‌شادمانی کرد؛ وی که پس از شهادت سردار غلام‌علی رشید، مسئولیت قرارگاه مرکزی خاتم‌الانبیاء را بر عهده گرفته بود، با استفاده از ترکیبی از ردیابی DNA، شناسایی چهره با هوش مصنوعی، و پروفایل‌سازی ژنتیکی در منطقه زعفرانیه تهران شناسایی و با حمله پهپادی شهید شد. موساد برای این عملیات، به شبکه دوربین‌های شهری تهران نفوذ کرد و از طریق بدافزارهای سفارشی، ردیابی مبتنی بر تصویر و داده‌کاوی بایومتریک را به اجرا گذاشت. 🔹این عملیات که در قالب برنامه کلان موساد با عنوان «شیر طلوع‌کننده» (Operation Rising Lion) اجرا شد، تنها به حذف فیزیکی فرماندهان محدود نبود؛ بلکه زیرساخت‌های حیاتی از جمله تأسیسات هسته‌ای، انبارهای موشکی و بیش از ۲۰۰ پرتاب‌گر را نیز از کار انداخت. هم‌زمان، جنگنده‌های اسرائیلی با بهره‌گیری از برتری هوایی، اهداف تعیین‌شده را با مهمات هدایت‌شونده دقیق نابود کردند. 🔹جنگ دوازده‌روزه که با شلیک بیش از ۵۵۰ موشک بالستیک از سوی ایران و شهادت ۳۰ غیرنظامی در سرزمین‌های اشغالی همراه بود، در تاریخ ۲۴ ژوئن ۲۰۲۵ با میانجی‌گری ایالات متحده متوقف شد. کارشناسان این عملیات را یکی از پیشرفته‌ترین نمونه‌های کاربرد ترکیبی هوش مصنوعی، تحلیل بیومتریک و نفوذ انسانی در عملیات اطلاعاتی مدرن ارزیابی کرده‌اند. 🔗 پیوست 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 هم‌پیوندی هوش مصنوعی و انرژی هسته‌ای: توافق بحرین و آمریکا 🔺توافق اخیر انرژی هسته‌ای میان بحرین و ایالات متحده آمریکا نه‌تنها گامی در مسیر تنوع‌بخشی به منابع انرژی است، بلکه به‌گفته کارشناسان، در بطن خود پروژه‌ای زیرساختی برای تأمین انرژی موردنیاز انقلاب هوش مصنوعی در منطقه محسوب می‌شود. 🔹در تاریخ ۱۶ ژوئیه، «مارکو روبیو» وزیر امور خارجه آمریکا و دکتر «عبداللطیف الزیانی» وزیر خارجه بحرین، یک توافق‌نامه همکاری هسته‌ای غیرنظامی امضا کردند که تمرکز آن بر توسعه راکتورهای مدولار کوچک (SMRs) است. 🔍 چرا SMRها برای آینده‌ی AI حیاتی‌اند؟ 🔹طبق اظهارات «محمد سلیمان» مدیر برنامه فناوری‌های راهبردی در اندیشکده خاورمیانه، فناوری هوش مصنوعی فشار بی‌سابقه‌ای بر شبکه‌های ملی انرژی وارد کرده و SMRها، به‌دلیل اندازه کوچک، استقرار سریع و انعطاف‌پذیری بالا، گزینه‌ای ایده‌آل برای پشتیبانی از این تحول به شمار می‌روند. وی این توافق را نقطه‌ی چرخش استراتژیک بحرین از اقتصاد نفت‌محور به اقتصاد داده‌محور و هوش‌پایه دانست. 🔹در واقع، هوش مصنوعی نه‌تنها به نیروی محاسباتی عظیم، بلکه به زیرساخت انرژی پایدار و کم‌کربن نیز نیازمند است. گزارش‌ها نشان می‌دهند که هر پرسش AI – مانند آنچه در ChatGPT انجام می‌شود – حدود ۱۰ برابر بیشتر از جست‌وجوهای اینترنتی سنتی انرژی مصرف می‌کند. این حجم از تقاضا، بسیاری از کشورها (از جمله آمریکا) را مجدداً به سمت انرژی هسته‌ای به‌عنوان منبع پاک و مقیاس‌پذیر سوق داده است. 🔻 بحرین؛ بازیگر نوظهور در زیست‌بوم AI خاورمیانه 🔹با پشتوانه‌ای از تجربه‌های فناورانه پیشین، بحرین تلاش دارد تا به قطب هوش مصنوعی در خلیج فارس بدل شود. SMRها در این مسیر، نقش تأمین‌کننده حیاتی انرژی برای سیستم‌های AI حاکمیتی، صادرات دیجیتال هوشمند، و پردازش‌های کلان‌داده را ایفا می‌کنند. 🔹در سطح کلان، این توافق بخشی از ابتکار بین‌المللی تحت عنوان FIRST (زیرساخت بنیادین برای استفاده مسئولانه از فناوری SMR) است که هدف آن، توسعه شفاف و ایمن انرژی هسته‌ای نوین در سطح جهانی است. 🔹 «آن گنزر» معاون وزیر امور خارجه آمریکا در کنترل تسلیحات، این توافق را گامی راهبردی برای تعمیق همکاری‌های هسته‌ای با بحرین توصیف کرد. از سوی دیگر، وزیر خارجه بحرین نیز تأکید کرد که هدف کشورش بهره‌گیری از دانش فنی ایالات متحده برای تحقق رفاه مشترک است. 🔗 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 فناوری در پیش‌بینی تصمیم‌گیری شناختی با تحلیل حرکات چشم در متاورس و فراتر از آن 🔹پژوهشگران در قالب مقاله‌ای با عنوان «پیش‌بینی انتخاب مصرف‌کننده از داده‌های خام حرکات چشم با بهره‌گیری از معماری یادگیری عمیق RETINA» که در نشریه Data Mining and Knowledge Discovery منتشر شده، الگوریتمی را معرفی کرده‌اند که می‌تواند صرفاً بر اساس الگوی حرکات چشم اولیه افراد، تصمیم‌های احتمالی آن‌ها را با دقت پیش‌بینی کند؛ حتی پیش از آنکه انتخابی صورت گرفته باشد. 🔹این فناوری، در بسترهایی نظیر فروشگاه‌های مجازی در متاورس که با هدست‌های واقعیت مجازی مجهز به ره‌نگار چشمی (Eye Tracker) قابل پیمایش‌اند، می‌تواند چیدمان محصولات را بر اساس گرایش‌های ادراکی کاربران شخصی‌سازی کند. به بیان دقیق‌تر، الگوریتم می‌تواند بر مبنای نخستین حرکات چشم، محصولی را که احتمالاً فرد به آن تمایل دارد، شناسایی کرده و یا حتی جایگزینی مطلوب‌تر را پیشنهاد دهد. 🔹به گفته پروفسور میشائل وِدل، ره‌نگاری چشمی کاربردهایی بسیار فراتر از بازاریابی دارد و در حوزه‌هایی چون پزشکی، روان‌شناسی، روان‌پزشکی، طراحی رابط، مطالعه‌شناسی، علوم مالی و تحلیل رفتار تصمیم‌گیری نقش‌آفرین شده است. 🔹وی خاطرنشان می‌کند که شرکت‌های بزرگ فناوری نظیر متا (فیسبوک) و گوگل، با خرید شرکت‌های فعال در حوزه ردیابی چشمی، در پی تعمیم این فناوری در مقیاس انبوه هستند. اکنون با استفاده از دوربین‌های سلفی گوشی‌های هوشمند، امکان ردیابی حرکات چشم با دقت نسبی فراهم شده، اما سخت‌افزارهای پژوهشی همچنان برتری فنی دارند. البته چالش جدی حفظ حریم خصوصی کاربران در استفاده عمومی از این فناوری همچنان پابرجاست. 🔹اگر این موانع حل شود، بهره‌گیری از ره‌نگاری چشمی می‌تواند به بهبود فرآیند تصمیم‌سازی مصرف‌کنندگان، تشخیص‌های پزشکی دقیق‌تر و حتی طراحی سامانه‌های پشتیبان تصمیم‌گیری در علوم شناختی منجر شود. ودل می‌افزاید: «ما اکنون با شرکت‌هایی وارد همکاری شده‌ایم تا الگوریتم RETINA را در دنیای واقعی به‌کار بگیریم. این معماری، تحلیل داده‌های سنگین حرکات چشم را که سابقاً بسیار زمان‌بر بود، تسهیل کرده و درهای جدیدی به‌سوی کاربردهای شناختی گشوده است.» 🔗 پیوست 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 مصاحبه اخیر ترامپ و سوتی فجیعی که داد!😂 🖥️ زیرنویس فارسی اختصاصی متاکاگ منبع ویدیو: 📽️ Stephen Colbert's Late Night Show on CBS #ترامپ 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت