💠 ترور چندلایه فرماندهان عالی‌رتبه در جنگ ۱۲روزه با کمک فناوری هوشمند 🔹 در جریان آغازین روزهای جنگ دوازده‌روزه در ژوئن ۲۰۲۵، سازمان اطلاعاتی رژیم صهیونیستی (موساد) با بهره‌گیری هم‌زمان از عامل نفوذی انسانی و فناوری‌های پیشرفته‌ی تحلیل‌گر هوشمند، ضربه‌ای بی‌سابقه به ساختار فرماندهی نظامی جمهوری اسلامی ایران وارد کرد؛ ضربه‌ای که تحلیل‌گران، آن را نقطه‌عطفی در مهندسی اطلاعاتی ترکیبی (Hybrid Intelligence Operations) می‌دانند. 🔹بر پایه چند گزارش، این عملیات پیچیده با هدف ترور هم‌زمان چندین مقام ارشد سپاه پاسداران، از جمله سرلشکر حسین سلامی فرمانده کل سپاه، طراحی شد. عامل دوگانه‌ای که به سلامی نزدیک بود، با ارائه اطلاعات جعلی درباره حمله قریب‌الوقوع رژیم صهیونیستی، او را به محل هدف هدایت کرد. دیگر فرماندهان نیز در همان نقطه گرد آمدند و با حمله موشکی دقیق تک‌ضرب، همگی به شهادت رسیدند. 🔹چند روز پس از آن، موساد اقدام به شناسایی و ترور سرتیپ علی‌شادمانی کرد؛ وی که پس از شهادت سردار غلام‌علی رشید، مسئولیت قرارگاه مرکزی خاتم‌الانبیاء را بر عهده گرفته بود، با استفاده از ترکیبی از ردیابی DNA، شناسایی چهره با هوش مصنوعی، و پروفایل‌سازی ژنتیکی در منطقه زعفرانیه تهران شناسایی و با حمله پهپادی شهید شد. موساد برای این عملیات، به شبکه دوربین‌های شهری تهران نفوذ کرد و از طریق بدافزارهای سفارشی، ردیابی مبتنی بر تصویر و داده‌کاوی بایومتریک را به اجرا گذاشت. 🔹این عملیات که در قالب برنامه کلان موساد با عنوان «شیر طلوع‌کننده» (Operation Rising Lion) اجرا شد، تنها به حذف فیزیکی فرماندهان محدود نبود؛ بلکه زیرساخت‌های حیاتی از جمله تأسیسات هسته‌ای، انبارهای موشکی و بیش از ۲۰۰ پرتاب‌گر را نیز از کار انداخت. هم‌زمان، جنگنده‌های اسرائیلی با بهره‌گیری از برتری هوایی، اهداف تعیین‌شده را با مهمات هدایت‌شونده دقیق نابود کردند. 🔹جنگ دوازده‌روزه که با شلیک بیش از ۵۵۰ موشک بالستیک از سوی ایران و شهادت ۳۰ غیرنظامی در سرزمین‌های اشغالی همراه بود، در تاریخ ۲۴ ژوئن ۲۰۲۵ با میانجی‌گری ایالات متحده متوقف شد. کارشناسان این عملیات را یکی از پیشرفته‌ترین نمونه‌های کاربرد ترکیبی هوش مصنوعی، تحلیل بیومتریک و نفوذ انسانی در عملیات اطلاعاتی مدرن ارزیابی کرده‌اند. 🔗 پیوست 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 هم‌پیوندی هوش مصنوعی و انرژی هسته‌ای: توافق بحرین و آمریکا 🔺توافق اخیر انرژی هسته‌ای میان بحرین و ایالات متحده آمریکا نه‌تنها گامی در مسیر تنوع‌بخشی به منابع انرژی است، بلکه به‌گفته کارشناسان، در بطن خود پروژه‌ای زیرساختی برای تأمین انرژی موردنیاز انقلاب هوش مصنوعی در منطقه محسوب می‌شود. 🔹در تاریخ ۱۶ ژوئیه، «مارکو روبیو» وزیر امور خارجه آمریکا و دکتر «عبداللطیف الزیانی» وزیر خارجه بحرین، یک توافق‌نامه همکاری هسته‌ای غیرنظامی امضا کردند که تمرکز آن بر توسعه راکتورهای مدولار کوچک (SMRs) است. 🔍 چرا SMRها برای آینده‌ی AI حیاتی‌اند؟ 🔹طبق اظهارات «محمد سلیمان» مدیر برنامه فناوری‌های راهبردی در اندیشکده خاورمیانه، فناوری هوش مصنوعی فشار بی‌سابقه‌ای بر شبکه‌های ملی انرژی وارد کرده و SMRها، به‌دلیل اندازه کوچک، استقرار سریع و انعطاف‌پذیری بالا، گزینه‌ای ایده‌آل برای پشتیبانی از این تحول به شمار می‌روند. وی این توافق را نقطه‌ی چرخش استراتژیک بحرین از اقتصاد نفت‌محور به اقتصاد داده‌محور و هوش‌پایه دانست. 🔹در واقع، هوش مصنوعی نه‌تنها به نیروی محاسباتی عظیم، بلکه به زیرساخت انرژی پایدار و کم‌کربن نیز نیازمند است. گزارش‌ها نشان می‌دهند که هر پرسش AI – مانند آنچه در ChatGPT انجام می‌شود – حدود ۱۰ برابر بیشتر از جست‌وجوهای اینترنتی سنتی انرژی مصرف می‌کند. این حجم از تقاضا، بسیاری از کشورها (از جمله آمریکا) را مجدداً به سمت انرژی هسته‌ای به‌عنوان منبع پاک و مقیاس‌پذیر سوق داده است. 🔻 بحرین؛ بازیگر نوظهور در زیست‌بوم AI خاورمیانه 🔹با پشتوانه‌ای از تجربه‌های فناورانه پیشین، بحرین تلاش دارد تا به قطب هوش مصنوعی در خلیج فارس بدل شود. SMRها در این مسیر، نقش تأمین‌کننده حیاتی انرژی برای سیستم‌های AI حاکمیتی، صادرات دیجیتال هوشمند، و پردازش‌های کلان‌داده را ایفا می‌کنند. 🔹در سطح کلان، این توافق بخشی از ابتکار بین‌المللی تحت عنوان FIRST (زیرساخت بنیادین برای استفاده مسئولانه از فناوری SMR) است که هدف آن، توسعه شفاف و ایمن انرژی هسته‌ای نوین در سطح جهانی است. 🔹 «آن گنزر» معاون وزیر امور خارجه آمریکا در کنترل تسلیحات، این توافق را گامی راهبردی برای تعمیق همکاری‌های هسته‌ای با بحرین توصیف کرد. از سوی دیگر، وزیر خارجه بحرین نیز تأکید کرد که هدف کشورش بهره‌گیری از دانش فنی ایالات متحده برای تحقق رفاه مشترک است. 🔗 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 فناوری در پیش‌بینی تصمیم‌گیری شناختی با تحلیل حرکات چشم در متاورس و فراتر از آن 🔹پژوهشگران در قالب مقاله‌ای با عنوان «پیش‌بینی انتخاب مصرف‌کننده از داده‌های خام حرکات چشم با بهره‌گیری از معماری یادگیری عمیق RETINA» که در نشریه Data Mining and Knowledge Discovery منتشر شده، الگوریتمی را معرفی کرده‌اند که می‌تواند صرفاً بر اساس الگوی حرکات چشم اولیه افراد، تصمیم‌های احتمالی آن‌ها را با دقت پیش‌بینی کند؛ حتی پیش از آنکه انتخابی صورت گرفته باشد. 🔹این فناوری، در بسترهایی نظیر فروشگاه‌های مجازی در متاورس که با هدست‌های واقعیت مجازی مجهز به ره‌نگار چشمی (Eye Tracker) قابل پیمایش‌اند، می‌تواند چیدمان محصولات را بر اساس گرایش‌های ادراکی کاربران شخصی‌سازی کند. به بیان دقیق‌تر، الگوریتم می‌تواند بر مبنای نخستین حرکات چشم، محصولی را که احتمالاً فرد به آن تمایل دارد، شناسایی کرده و یا حتی جایگزینی مطلوب‌تر را پیشنهاد دهد. 🔹به گفته پروفسور میشائل وِدل، ره‌نگاری چشمی کاربردهایی بسیار فراتر از بازاریابی دارد و در حوزه‌هایی چون پزشکی، روان‌شناسی، روان‌پزشکی، طراحی رابط، مطالعه‌شناسی، علوم مالی و تحلیل رفتار تصمیم‌گیری نقش‌آفرین شده است. 🔹وی خاطرنشان می‌کند که شرکت‌های بزرگ فناوری نظیر متا (فیسبوک) و گوگل، با خرید شرکت‌های فعال در حوزه ردیابی چشمی، در پی تعمیم این فناوری در مقیاس انبوه هستند. اکنون با استفاده از دوربین‌های سلفی گوشی‌های هوشمند، امکان ردیابی حرکات چشم با دقت نسبی فراهم شده، اما سخت‌افزارهای پژوهشی همچنان برتری فنی دارند. البته چالش جدی حفظ حریم خصوصی کاربران در استفاده عمومی از این فناوری همچنان پابرجاست. 🔹اگر این موانع حل شود، بهره‌گیری از ره‌نگاری چشمی می‌تواند به بهبود فرآیند تصمیم‌سازی مصرف‌کنندگان، تشخیص‌های پزشکی دقیق‌تر و حتی طراحی سامانه‌های پشتیبان تصمیم‌گیری در علوم شناختی منجر شود. ودل می‌افزاید: «ما اکنون با شرکت‌هایی وارد همکاری شده‌ایم تا الگوریتم RETINA را در دنیای واقعی به‌کار بگیریم. این معماری، تحلیل داده‌های سنگین حرکات چشم را که سابقاً بسیار زمان‌بر بود، تسهیل کرده و درهای جدیدی به‌سوی کاربردهای شناختی گشوده است.» 🔗 پیوست 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 مصاحبه اخیر ترامپ و سوتی فجیعی که داد!😂 🖥️ زیرنویس فارسی اختصاصی متاکاگ منبع ویدیو: 📽️ Stephen Colbert's Late Night Show on CBS #ترامپ 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

📚 کتاب «هوش‌مصنوعی؛ شیوه‌نامه‌ای برای انسان متفکر» #معرفی_کتاب #هفته_دوازدهم 📄 چند خطی در رابطه با کتاب: ملانی میچل در کتابی خواندنی و دقیق، تصویری روشن و واقع‌گرایانه از وضعیت کنونی هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. او با جدا کردن افسانه‌های علمی‌تخیلی از واقعیت‌های علمی، به پرسش‌های اصلی درباره‌ میزان هوشمندی، عملکرد و محدودیت‌های سیستم‌های هوش مصنوعی پاسخ می‌دهد. میچل ضمن بررسی مدل‌های یادگیری ماشینی و مسیر تاریخی این فناوری، با نگاهی نقادانه، شکاف میان تبلیغات پرهیاهو و دستاوردهای واقعی را آشکار می‌سازد. گفت‌وگوهای او با متخصصانی مانند داگلاس هافستاتر، به نگرانی‌های عمیق درباره آینده‌ی هوش مصنوعی نیز می‌پردازد. این کتاب با زبانی ساده، طنزآمیز و دقیق، راهنمایی ضروری برای فهم چیستی هوش مصنوعی، آینده آن، و تأثیرش بر زندگی ماست. 🔗 برای دانلود/ خریداری کتاب 🔗 برای مطالعه و اطلاعات بیشتر 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

✍ روایت متاکاگ از کتاب «هوش مصنوعی؛ شیوه‌نامه‌ای برای انسان متفکر» 💠 آیا ما به‌سوی آینده‌ای شتابان می‌رویم، یا تنها در هزارتویی از تخیل و توهم پرسه می‌زنیم؟ ملانی میچل، در کتاب درخشان خود، «هوش مصنوعی؛ شیوه‌نامه‌ای برای انسان متفکر»، نه‌تنها این پرسش را پیش روی ما می‌گذارد، بلکه با نثری زنده، علمی، و تفکرآفرین، ما را در مسیری راه می‌برد که در آن هیجانِ پیشرفت با احتیاطِ خردمندانه در هم می‌آمیزد. این کتاب، بیش از آن‌که فقط شرحی بر تاریخچه یا سازوکار هوش مصنوعی باشد، نوعی تربیت ذهنی برای زیستن در عصری دیجیتال است. گویی مخاطب آن، نه صرفاً پژوهشگر رایانه یا علاقه‌مند به فناوری، بلکه هر انسانی است که می‌خواهد متفکر بماند، حتی وقتی ماشین‌ها ظاهراً به «فکر کردن» نزدیک می‌شوند. 💠 میچل با زبانی روشن و طنزی گزنده، پرده از توهمات رایج درباره هوش مصنوعی برمی‌دارد. از همان آغاز، مرز خیال و واقعیت را مشخص می‌کند: اینجا نه آواتارهای فیلم‌های علمی‌تخیلی‌اند، نه ربات‌های خیالی که در چند روز جهان را تسخیر می‌کنند؛ اینجا واقعیت پژوهش است، تجربه‌ی شکست، کندیِ پیشرفت، و دستاوردهایی که گاه بیش از آن‌که «هوش» باشند، صرفاً آماری‌اند. 💠 اما ارزش واقعی این اثر، در آن لحظاتی‌ست که نویسنده، گفت‌وگو با اندیشمندان بزرگی چون داگلاس هافستاتر را نقل می‌کند؛ گفت‌وگوهایی که انسان را به لبه پرتگاه تأمل می‌برند: آیا آنچه ما از هوش انتظار داریم، چیزی بیش از الگوریتم و داده است؟ آیا ماشین می‌تواند روزی «بفهمد» یا «بفلسفد»؟ و اگر بفهمد، ما چه خواهیم شد؟ میچل از ما دعوت می‌کند که نه مسحور شویم و نه مرعوب؛ بلکه بفهمیم، بیاموزیم، و درک کنیم که هوش مصنوعی، هنوز بیش از آن‌که «هوش» باشد، «الگو»ست. الگویی برای پردازش، پیش‌بینی و تکرار؛ نه برای شهود، تجربه‌ی درونی یا معنا بخشیدن به جهان. 💠 این کتاب، همچون شیوه‌نامه‌ای برای زیستن با هوش مصنوعی، ما را به سلاحی مهم مجهز می‌سازد: سلاح آگاهی. و چه نیازمندیم، در جهانی که هر روز پیچیده‌تر و فریبنده‌تر می‌شود، به این نوع از آگاهی، آگاهی‌ای که به جای حیرت‌زدگی، در ما میل به تفکر، تأمل و بازتعریف رابطه انسان و ماشین را بیدار کند. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 پایان بشریت یا آغاز عصری نو؟ 📜 در کنفرانس GTC ۲۰۲۵ دیروز، «جنسن هوانگ» خبرهایی شگفت‌انگیز اعلام کرد که می‌توانند نشانه‌ای از پایان بشریت یا شروع چیزی خارق‌العاده باشند: 🚀 پروژه نیوتن: موتور فیزیک پیشرفته‌ی انویدیا که با همکاری Disney Research و Google DeepMind توسعه یافته، قرار است شبیه‌سازی ربات‌ها را از نو تعریف کند. 🤖 ربات "بلو": یک انسان‌نمای نسل جدید با قدرت‌گیری از هوش مصنوعی فوق‌پیشرفته‌ی انویدیا؛ روزنه‌ای به آینده‌ی همکاری انسان و ماشین. 🧠 مدل Groot N1: به‌صورت متن‌باز منتشر شد! این مدل پایه برای ربات‌های انسان‌نما اکنون رایگان در اختیار توسعه‌دهندگان قرار گرفته. منتظر جهشی در نوآوری و گسترش استفاده از هوش مصنوعی باشید. 🤔 آیا این آغاز یک آرمان‌شهر هوش مصنوعی است یا قدم اول به‌سوی چیزی خارج از کنترل‌مان؟ با ربات‌های فوق‌هوشمند و هوش مصنوعی متن‌باز، آینده همین حالاست؛ آیا آماده‌ایم؟ #آخرین_اخبار_تکنولوژی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت