🔷 به‌عنوان یکی از بزرگ‌ترین تلاش‌ها برای توسعهٔ زیرساخت‌های هوش مصنوعی، با بودجه‌ای معادل ۵۰۰ میلیارد دلار تا سال ۲۰۲۹ طراحی شده است. این برنامه شامل ساخت بیش از ۲۰ مرکز داده عظیم، هرکدام با مساحتی حدود ۵۰۰ هزار فوت مربع، با تمرکز ویژه بر آموزش، اجرا، و تسریع مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته و به‌ویژه هوش فراگیر (AGI) است. شرکت‌هایی مانند OpenAI، SoftBank، Oracle، و سرمایه‌گذاران اماراتی مثل MGX در مرکز هدایت این پروژه قرار دارند؛ درحالی‌که غول‌هایی مثل Nvidia و Microsoft وظیفهٔ تأمین فناوری را برعهده گرفته‌اند. 🔷 توان پردازشی این مراکز داده در سطحی بی‌سابقه خواهد بود، با استفاده از هزاران GPU برای انجام پردازش‌های سنگین در زمینه‌های پیچیده مانند زیست‌فناوری، علوم مواد، و تحلیل‌های سطح بالا در امور مالی و پزشکی. برای تأمین انرژی لازم، حتی استفاده از راکتورهای کوچک هسته‌ای در نزدیکی این مراکز پیشنهاد شده است؛ موضوعی که باعث توجه جدی به زیرساخت‌های انرژی ایمن و پایدار در کنار نوآوری‌های فناورانه شده. این پروژه نه‌تنها به‌دنبال برتری آمریکا در حوزهٔ فناوری‌های نوین است، بلکه به‌عنوان پاسخی استراتژیک به رقابت جهانی در عرصهٔ هوش مصنوعی نیز شناخته می‌شود. 🔷 در ابعاد اقتصادی، Stargate می‌تواند میلیون‌ها فرصت شغلی مستقیم و غیرمستقیم ایجاد کند؛ از ساخت‌وساز گرفته تا صنایع آموزش، امنیت، و داده‌پردازی. هم‌زمان، از لحاظ اجتماعی و فلسفی، نگرانی‌هایی دربارهٔ سرعت توسعهٔ AGI، تأثیرات اخلاقی آن، و چگونگی نظارت بر چنین پروژه‌ای مطرح است. Stargate فراتر از یک برنامهٔ زیرساختی صرف است. این پروژه می‌خواهد شکل آیندهٔ تعامل بشر با ماشین‌ها را تعیین کند، جایی که قدرت پردازش با اهداف ژئوپلتیک و زیستی تلاقی پیدا می‌کند. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

📚 کتاب «تکینگی نزدیک‌تر است» #معرفی_کتاب #هفته_سیزدهم 📄 چند خطی از کتاب: ری کرزویل بنا به ادعای مجله تایم و بسیاری مراجع دیگر، یکی از تأثیر گذارترین افراد تاریخ بشر در زمینه هوش مصنوعی یکی از برجسته ترین متفکران و آینده پژوهان زنده جهان و بهترین فردیست که در زمینه پیش بینی آینده هوش مصنوعی می توان سراغ داشت. انتشار کتاب قبلی او با نام تکینگی نزدیک است، در سال ۲۰۰۵ به جنجالی در سطح جهان تبدیل شد. در آن روزها پیش بینی های او به معنای واقعی کلمه یک رویا بود اما حالا ما دقیقاً در مسیر پیش بینی های او قرار داریم و پیش بینی های کرزویل درباره پیشرفتهای فناوری تا امروز عمدتا محقق شده اند. و حالا کرزویل در جدیدترین اثر خود با عنوان تکینگی نزدیک تر است ۲۰۰ سال آینده را با دقتی خارق العاده به تصویر می کشد. او در تکینگی نزدیک تر است. به عنوان کتابی میان رشته ای درباره ژنتیک نانوفناوری رباتیک و آینده به اثرات پیشرفت سریع و غیر قابل تصور فناوریهای نمایی از جمله هوش مصنوعی نانوتکنولوژی و بیوتکنولوژی در تمام ابعاد زندگی انسان ها می پردازد. 🔗 برای دانلود/ خریداری کتاب 🔗 برای مطالعه و اطلاعات بیشتر 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

✍ روایت متاکاگ از کتاب «تکینگی، نزدیک‌تر است» 💠 کتابی را ورق می‌زنیم که از تحقق قریب‌الوقوعِ رؤیایی پرده برمی‌دارد که دیگر نمی‌توان نامش را صرفاً «آرمان‌شهر» گذاشت. «تکینگی نزدیک‌تر است» نوشته‌ی ری کرزویل، کتابی نیست برای سرگرمیِ ذهن، که خودِ ذهن را می‌برد به لبه‌های پرچالش زمان، جایی میان خیال و علم، میان رهایی و اضطراب. کرزویل، در این کتاب تنها درباره‌ی پیشرفت فناوری سخن نمی‌گوید، بلکه به گونه‌ای فلسفی، هستی انسان را در آیینه‌ی هوش مصنوعی بازخوانی می‌کند. او با شهامتی که خاص آینده‌پژوهان است، از جهانی حرف می‌زند که در آن، مغز انسان در شبکه‌ی ابر قرار می‌گیرد؛ جهانی که در آن مرگ، پروژه‌ای فناورانه برای احیا و بازسازیِ دیجیتال می‌شود. 💠 کتاب، بی‌آنکه حکم صادر کند، ما را به اندیشیدن فرا می‌خواند. به تأمل در این پرسش عمیق که اگر هوش، هزاران‌بار از ما فراتر رود، انسان بودن چه معنایی خواهد داشت؟ اگر نانوبات‌ها اتم به اتم پیکر ما را بازسازی کنند، آیا هنوز ما خودمان خواهیم بود؟ و اگر ذهن ما در جهان ابری حل شود، چه بر سر تنهایی، خاطره، عشق و دعا خواهد آمد؟ در این میان، او آینده را می‌نگرد با چشمی علمی و دلی امیدوار. هم از خطرات می‌گوید، از چالش‌هایی چون بیکاری گسترده، تهدید هویت و مخاطرات اخلاقی، و هم از فرصت‌هایی بی‌نظیر برای پایان‌دادن به فقر، بیماری و محدودیت‌های زیستی. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 رشد هوش مصنوعی در فین‌تک اسرائیل 🔹در رویداد Fintech Junction در تل‌آویو، که از بزرگ‌ترین گردهمایی‌های فین‌تک اسرائیل از زمان آغاز جنگ این کشور با ایران محسوب می‌شود، رهبران صنعت، استارتاپ‌ها و متخصصان فناوری مالی به بررسی آخرین تحولات در حوزه‌های کارآفرینی، هوش مصنوعی، امنیت سایبری و رمزارزها پرداختند. 🔹یونی اسیّا (Yoni Assia)، بنیان‌گذار و مدیرعامل eToro، در این رویداد گفت: > «تقریباً همه کسانی که با رمزارز درگیر شدند، سعی کردند آن را از بین ببرند. در نهایت موفق شد، اما پنج سال طول کشید.» او اشاره کرد که eToro بیت‌کوین را زمانی که تنها ۵ دلار قیمت داشت خریداری کرده، اما با واکنش تند هیئت‌مدیره و حتی رگولاتورها مواجه شده است. اسیّا با ابراز علاقه‌اش به پویایی صنعت گفت: > «۱۸ سال است که در این حوزه‌ام و دوست دارم تا رساندن eToro به ارزش ۱۰۰ میلیارد دلار ادامه دهم؛ عاشق این فرآیندها و تغییرات هستم.» 🔺 نقش محوری هوش مصنوعی و چالش‌های امنیتی: در حالی که کارآفرینانی مانند عمر نگار (Garage) بر سازگاری استارتاپ‌ها با بحران‌ها تأکید داشتند، دیگر سخنرانان، هوش مصنوعی و امنیت سایبری را به عنوان دو موضوع محوری مورد بحث قرار دادند. 🔹پاول گلدمن-کالایدین، رئیس واحد هوش مصنوعی در Sumsub هشدار داد: > «امروزه بیشتر از آن‌که افراد مستقیماً کلاهبرداری کنند، فناوری تقلب را می‌فروشند، مثل فروش دیپ‌فیک برای پول. با دیپ‌فیک، انتقال پول امکان‌پذیر می‌شود و این یک تهدید جهانی است.» 🔹او تأکید کرد که مقابله با دیپ‌فیک‌ها نیازمند همکاری بین‌المللی است: > «سه سال پیش، مسئله جعل اسناد فیزیکی واقعی بود؛ امروز، تمام چالش‌ها حول دیپ‌فیک می‌چرخد.» 🔺هوش مصنوعی؛ از شعار تا واقعیت‌های عملیاتی: در این کنفرانس که با حضور شرکت‌هایی نظیر AMD، Payoneer، PayU، بورس تل‌آویو و KPMG برگزار شد، سخنرانان به بررسی جایگاه خاص اسرائیل در چشم‌انداز جهانی AI پرداختند؛ از جمله: ▫️بهره‌گیری از هوش مصنوعی در پردازش ابرداده‌های مشتریان ▫️توسعه سیستم‌های شخصی‌سازی مالی ▫️اهمیت رایانش با کارایی بالا (HPC) در آینده فین‌تک 🏷 برای دریافت داده‌های تکمیلی، اینجا را مرور کنید. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 عربستان سعودی و سرمایه‌گذاری بر نسل آینده: هوش مصنوعی وارد مدارس می‌شود! 🔹در یک حرکت آینده‌نگرانه، عربستان سعودی از طریق «مرکز ملی برنامه‌های درسی» (National Curriculum Center) خود، رسماً اعلام کرد که از سال تحصیلی ۲۰۲۵/۲۶، یک برنامه درسی جامع و ملی برای آموزش هوش مصنوعی (AI) را در تمام سطوح مدارس دولتی این کشور راه‌اندازی خواهد کرد. این طرح فراتر از یک به‌روزرسانی آموزشی ساده است؛ این یک سرمایه‌گذاری مستقیم بر روی توانمندسازی شناختی نسل آینده و همسوسازی کامل نظام آموزشی با اهداف کلان چشم‌انداز ۲۰۳۰ عربستان برای تبدیل شدن به یک قطب جهانی در زمینه فناوری و نوآوری است. 🔺تحلیل ابعاد تخصصی این طرح: این برنامه با هدف نهادینه‌سازی مفاهیم بنیادین AI از سنین پایین طراحی شده و بر چند محور کلیدی شناختی و مهارتی تمرکز دارد: ▫️۱. نهادینه‌سازی تفکر محاسباتی (Computational Thinking): این برنامه درسی با رویکرد «تعاملی و عملی»، به دنبال آموزش کدنویسی صرف نیست. هدف اصلی، پرورش تفکر محاسباتی در دانش‌آموزان است؛ یعنی توانایی شکستن مسائل پیچیده به اجزای کوچک‌تر، شناسایی الگوها، طراحی الگوریتم‌ها و انتزاعی‌سازی. این مهارت‌ها، زیربنای اصلی حل مسئله در قرن ۲۱ محسوب می‌شوند. ▫️۲. توسعه مهارت‌های تحلیلی و دیجیتال حیاتی: دانش‌آموزان با مفاهیمی مانند علم داده، یادگیری ماشین و تحلیل الگوریتم‌ها آشنا می‌شوند. این امر به پرورش سواد داده و توانایی تحلیل انتقادی اطلاعات در جهانی که توسط داده‌ها هدایت می‌شود، کمک شایانی می‌کند. ▫️۳. پرورش حل‌مسئله در دنیای واقعی (Real-world Problem-Solving): برنامه درسی به گونه‌ای طراحی شده که دانش‌آموزان با کاربردهای واقعی AI در حوزه‌هایی مانند بهداشت، انرژی، حمل‌ونقل هوشمند و پایداری محیط زیست درگیر شوند. این رویکرد، یادگیری را از حالت تئوری خارج کرده و به یک ابزار قدرتمند برای حل چالش‌های واقعی تبدیل می‌کند و انتقال یادگیری را به حداکثر می‌رساند. ▫️۴. ایجاد بنیان برای رهبری فناورانه و نوآوری: هدف نهایی، تربیت نسلی است که تنها مصرف‌کننده فناوری نباشد، بلکه خالق، نوآور و رهبر روندهای فناورانه آینده باشد. با آشنایی زودهنگام با پتانسیل‌ها و محدودیت‌های AI، این دانش‌آموزان برای ایفای نقش در اقتصاد دانش‌بنیان و کارآفرینی فناورانه آماده می‌شوند. #هوش_مصنوعی #فناوری_شناختی #عربستان_سعودی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 هوش مصنوعی و اجتماع و جامعه اسرائیل 🔹براساس نتایج یک پژوهش آماری رسمی منتشر شده از سوی مرکز آمار اسرائیل، تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال در این کشور آغاز شده، اما شدت آن بسیار کمتر از برآوردهای پیشین است. این مطالعه در ژوئن ۲۰۲۵ و بر پایه نظرسنجی از ۱۲۰۰ بنگاه اقتصادی انجام شده است. 🔹 ۲۸٪ از کسب‌وکارهای اسرائیلی در شش‌ماهه گذشته از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کرده‌اند، رقمی برابر با میانگین اتحادیه اروپا، اما پایین‌تر از نرخ ۴۴٪ در آلمان. نرخ استفاده از هوش مصنوعی در صنایع دانش‌بنیان و های‌تک، سه برابر بیشتر از صنایع سنتی مانند تولید و تجارت گزارش شده است. 🔹 تأثیرات شغلی هوش مصنوعی: از تخمین تا واقعیت: ۶۰٪ از شرکت‌های استفاده‌کننده از AI اعلام کرده‌اند که این فناوری وظایفی را انجام می‌دهد که پیش‌تر توسط انسان‌ها انجام می‌شد. از این میزان: ▫️۴۴٪ مربوط به وظایف روتین و فنی ▫️۱۶٪ مربوط به وظایفی که نیازمند تفکر انسانی است اما برخلاف پیش‌بینی‌های پیشین، تنها ۹٪ از شرکت‌ها اعلام کرده‌اند که هوش مصنوعی موجب تغییر در اندازه نیروی کار آن‌ها شده است: ▫️۵٪ کاهش در استخدام‌های جدید ▫️۴٪ کاهش در تعداد کارکنان فعلی 🔍 تحلیل نهایی: گیلاد بعری، تحلیلگر مؤسسه دموکراسی اسرائیل می‌گوید: > «اگرچه مشاغلی در اثر AI از بین رفته‌اند، اما میزان آن بسیار کمتر از چیزی است که پیش‌تر گمان می‌رفت.» «تا همین اواخر، مطالعات متعددی هشدار داده بودند که تا ۵۰٪ از نیروی کار در معرض حذف هستند، اما آمار واقعی فعلاً پایین‌تر از این پیش‌بینی‌هاست.» 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 خلاصه تحلیلی مقاله انقلاب هوش مصنوعی در رمزگشایی متون باستانی 🔹پژوهشگران Nature در نوآوری‌ای چشم‌گیر، مدل هوش مصنوعی‌ای به نام Aeneas معرفی کرده‌اند؛ یک شبکه عصبی مولد چندوجهی (Multimodal Generative Neural Network) که برای بازسازی متون باستانی، تعیین موقعیت جغرافیایی و تاریخ‌گذاری کتیبه‌ها طراحی شده است. 🔹 Aeneas با تلفیق تصویر و متن کتیبه‌ها، قادر است شکاف‌های متنی با طول نامشخص را بازسازی کند و با استفاده از بردارهای معنایی تاریخی، متون مشابه در پایگاه‌های کتیبه‌ای عظیم را بازیابی ‌کند. این مدل در تطبیق با داده‌های واقعی، دقتی بی‌سابقه نسبت به مدل‌های قبلی مثل Ithaca نشان داده است. 🔹 در بزرگ‌ترین مطالعه‌ی تعاملی تاریخ‌نگاران و هوش مصنوعی، Aeneas توانست اعتماد محققان را در تحلیل و تفسیر کتیبه‌ها تا ۴۴٪ افزایش دهد. همچنین میانگین خطای تاریخ‌گذاری آن تنها ۱۳ سال فاصله از بازه‌ی واقعی بود. هوش مصنوعی Aeneas با تأکید بر «زمینه‌مند‌سازی تاریخی» (Contextualization) نه‌تنها بازسازی متون را ارتقاء می‌دهد، بلکه به پژوهشگران امکان می‌دهد متون را در بستر فرهنگی و جغرافیایی دقیق‌تری تحلیل کنند، از جمله در مطالعه‌ی موردی کتیبه‌ی مشهور Res Gestae Divi Augusti. 🔹 پایگاه داده‌ی آموزش Aeneas شامل بیش از ۱۷۶ هزار کتیبه لاتینی از قرن هفتم پیش از میلاد تا قرن هشتم میلادی‌ست که از سه پایگاه مهم EDR، EDH و EDCS گردآوری و استانداردسازی شده است. 🔺 ویژگی‌های کلیدی Aeneas: ▫️بازیابی متون موازی تاریخی با استفاده از Embeddingهای زمینه‌مند ▫️بازسازی متون با طول دلخواه و نامشخص (Arbitrary-Length Restoration) ▫️نسبت‌دهی جغرافیایی و زمانی با دقت بالا ▫️بهره‌گیری از ورودی تصویری در کنار متن 🏷 دسترسی به متن کامل مقاله از طریق لینک زیر فراهم است. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت