💠 رشد هوش مصنوعی در فین‌تک اسرائیل 🔹در رویداد Fintech Junction در تل‌آویو، که از بزرگ‌ترین گردهمایی‌های فین‌تک اسرائیل از زمان آغاز جنگ این کشور با ایران محسوب می‌شود، رهبران صنعت، استارتاپ‌ها و متخصصان فناوری مالی به بررسی آخرین تحولات در حوزه‌های کارآفرینی، هوش مصنوعی، امنیت سایبری و رمزارزها پرداختند. 🔹یونی اسیّا (Yoni Assia)، بنیان‌گذار و مدیرعامل eToro، در این رویداد گفت: > «تقریباً همه کسانی که با رمزارز درگیر شدند، سعی کردند آن را از بین ببرند. در نهایت موفق شد، اما پنج سال طول کشید.» او اشاره کرد که eToro بیت‌کوین را زمانی که تنها ۵ دلار قیمت داشت خریداری کرده، اما با واکنش تند هیئت‌مدیره و حتی رگولاتورها مواجه شده است. اسیّا با ابراز علاقه‌اش به پویایی صنعت گفت: > «۱۸ سال است که در این حوزه‌ام و دوست دارم تا رساندن eToro به ارزش ۱۰۰ میلیارد دلار ادامه دهم؛ عاشق این فرآیندها و تغییرات هستم.» 🔺 نقش محوری هوش مصنوعی و چالش‌های امنیتی: در حالی که کارآفرینانی مانند عمر نگار (Garage) بر سازگاری استارتاپ‌ها با بحران‌ها تأکید داشتند، دیگر سخنرانان، هوش مصنوعی و امنیت سایبری را به عنوان دو موضوع محوری مورد بحث قرار دادند. 🔹پاول گلدمن-کالایدین، رئیس واحد هوش مصنوعی در Sumsub هشدار داد: > «امروزه بیشتر از آن‌که افراد مستقیماً کلاهبرداری کنند، فناوری تقلب را می‌فروشند، مثل فروش دیپ‌فیک برای پول. با دیپ‌فیک، انتقال پول امکان‌پذیر می‌شود و این یک تهدید جهانی است.» 🔹او تأکید کرد که مقابله با دیپ‌فیک‌ها نیازمند همکاری بین‌المللی است: > «سه سال پیش، مسئله جعل اسناد فیزیکی واقعی بود؛ امروز، تمام چالش‌ها حول دیپ‌فیک می‌چرخد.» 🔺هوش مصنوعی؛ از شعار تا واقعیت‌های عملیاتی: در این کنفرانس که با حضور شرکت‌هایی نظیر AMD، Payoneer، PayU، بورس تل‌آویو و KPMG برگزار شد، سخنرانان به بررسی جایگاه خاص اسرائیل در چشم‌انداز جهانی AI پرداختند؛ از جمله: ▫️بهره‌گیری از هوش مصنوعی در پردازش ابرداده‌های مشتریان ▫️توسعه سیستم‌های شخصی‌سازی مالی ▫️اهمیت رایانش با کارایی بالا (HPC) در آینده فین‌تک 🏷 برای دریافت داده‌های تکمیلی، اینجا را مرور کنید. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 عربستان سعودی و سرمایه‌گذاری بر نسل آینده: هوش مصنوعی وارد مدارس می‌شود! 🔹در یک حرکت آینده‌نگرانه، عربستان سعودی از طریق «مرکز ملی برنامه‌های درسی» (National Curriculum Center) خود، رسماً اعلام کرد که از سال تحصیلی ۲۰۲۵/۲۶، یک برنامه درسی جامع و ملی برای آموزش هوش مصنوعی (AI) را در تمام سطوح مدارس دولتی این کشور راه‌اندازی خواهد کرد. این طرح فراتر از یک به‌روزرسانی آموزشی ساده است؛ این یک سرمایه‌گذاری مستقیم بر روی توانمندسازی شناختی نسل آینده و همسوسازی کامل نظام آموزشی با اهداف کلان چشم‌انداز ۲۰۳۰ عربستان برای تبدیل شدن به یک قطب جهانی در زمینه فناوری و نوآوری است. 🔺تحلیل ابعاد تخصصی این طرح: این برنامه با هدف نهادینه‌سازی مفاهیم بنیادین AI از سنین پایین طراحی شده و بر چند محور کلیدی شناختی و مهارتی تمرکز دارد: ▫️۱. نهادینه‌سازی تفکر محاسباتی (Computational Thinking): این برنامه درسی با رویکرد «تعاملی و عملی»، به دنبال آموزش کدنویسی صرف نیست. هدف اصلی، پرورش تفکر محاسباتی در دانش‌آموزان است؛ یعنی توانایی شکستن مسائل پیچیده به اجزای کوچک‌تر، شناسایی الگوها، طراحی الگوریتم‌ها و انتزاعی‌سازی. این مهارت‌ها، زیربنای اصلی حل مسئله در قرن ۲۱ محسوب می‌شوند. ▫️۲. توسعه مهارت‌های تحلیلی و دیجیتال حیاتی: دانش‌آموزان با مفاهیمی مانند علم داده، یادگیری ماشین و تحلیل الگوریتم‌ها آشنا می‌شوند. این امر به پرورش سواد داده و توانایی تحلیل انتقادی اطلاعات در جهانی که توسط داده‌ها هدایت می‌شود، کمک شایانی می‌کند. ▫️۳. پرورش حل‌مسئله در دنیای واقعی (Real-world Problem-Solving): برنامه درسی به گونه‌ای طراحی شده که دانش‌آموزان با کاربردهای واقعی AI در حوزه‌هایی مانند بهداشت، انرژی، حمل‌ونقل هوشمند و پایداری محیط زیست درگیر شوند. این رویکرد، یادگیری را از حالت تئوری خارج کرده و به یک ابزار قدرتمند برای حل چالش‌های واقعی تبدیل می‌کند و انتقال یادگیری را به حداکثر می‌رساند. ▫️۴. ایجاد بنیان برای رهبری فناورانه و نوآوری: هدف نهایی، تربیت نسلی است که تنها مصرف‌کننده فناوری نباشد، بلکه خالق، نوآور و رهبر روندهای فناورانه آینده باشد. با آشنایی زودهنگام با پتانسیل‌ها و محدودیت‌های AI، این دانش‌آموزان برای ایفای نقش در اقتصاد دانش‌بنیان و کارآفرینی فناورانه آماده می‌شوند. #هوش_مصنوعی #فناوری_شناختی #عربستان_سعودی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 هوش مصنوعی و اجتماع و جامعه اسرائیل 🔹براساس نتایج یک پژوهش آماری رسمی منتشر شده از سوی مرکز آمار اسرائیل، تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال در این کشور آغاز شده، اما شدت آن بسیار کمتر از برآوردهای پیشین است. این مطالعه در ژوئن ۲۰۲۵ و بر پایه نظرسنجی از ۱۲۰۰ بنگاه اقتصادی انجام شده است. 🔹 ۲۸٪ از کسب‌وکارهای اسرائیلی در شش‌ماهه گذشته از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کرده‌اند، رقمی برابر با میانگین اتحادیه اروپا، اما پایین‌تر از نرخ ۴۴٪ در آلمان. نرخ استفاده از هوش مصنوعی در صنایع دانش‌بنیان و های‌تک، سه برابر بیشتر از صنایع سنتی مانند تولید و تجارت گزارش شده است. 🔹 تأثیرات شغلی هوش مصنوعی: از تخمین تا واقعیت: ۶۰٪ از شرکت‌های استفاده‌کننده از AI اعلام کرده‌اند که این فناوری وظایفی را انجام می‌دهد که پیش‌تر توسط انسان‌ها انجام می‌شد. از این میزان: ▫️۴۴٪ مربوط به وظایف روتین و فنی ▫️۱۶٪ مربوط به وظایفی که نیازمند تفکر انسانی است اما برخلاف پیش‌بینی‌های پیشین، تنها ۹٪ از شرکت‌ها اعلام کرده‌اند که هوش مصنوعی موجب تغییر در اندازه نیروی کار آن‌ها شده است: ▫️۵٪ کاهش در استخدام‌های جدید ▫️۴٪ کاهش در تعداد کارکنان فعلی 🔍 تحلیل نهایی: گیلاد بعری، تحلیلگر مؤسسه دموکراسی اسرائیل می‌گوید: > «اگرچه مشاغلی در اثر AI از بین رفته‌اند، اما میزان آن بسیار کمتر از چیزی است که پیش‌تر گمان می‌رفت.» «تا همین اواخر، مطالعات متعددی هشدار داده بودند که تا ۵۰٪ از نیروی کار در معرض حذف هستند، اما آمار واقعی فعلاً پایین‌تر از این پیش‌بینی‌هاست.» 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 خلاصه تحلیلی مقاله انقلاب هوش مصنوعی در رمزگشایی متون باستانی 🔹پژوهشگران Nature در نوآوری‌ای چشم‌گیر، مدل هوش مصنوعی‌ای به نام Aeneas معرفی کرده‌اند؛ یک شبکه عصبی مولد چندوجهی (Multimodal Generative Neural Network) که برای بازسازی متون باستانی، تعیین موقعیت جغرافیایی و تاریخ‌گذاری کتیبه‌ها طراحی شده است. 🔹 Aeneas با تلفیق تصویر و متن کتیبه‌ها، قادر است شکاف‌های متنی با طول نامشخص را بازسازی کند و با استفاده از بردارهای معنایی تاریخی، متون مشابه در پایگاه‌های کتیبه‌ای عظیم را بازیابی ‌کند. این مدل در تطبیق با داده‌های واقعی، دقتی بی‌سابقه نسبت به مدل‌های قبلی مثل Ithaca نشان داده است. 🔹 در بزرگ‌ترین مطالعه‌ی تعاملی تاریخ‌نگاران و هوش مصنوعی، Aeneas توانست اعتماد محققان را در تحلیل و تفسیر کتیبه‌ها تا ۴۴٪ افزایش دهد. همچنین میانگین خطای تاریخ‌گذاری آن تنها ۱۳ سال فاصله از بازه‌ی واقعی بود. هوش مصنوعی Aeneas با تأکید بر «زمینه‌مند‌سازی تاریخی» (Contextualization) نه‌تنها بازسازی متون را ارتقاء می‌دهد، بلکه به پژوهشگران امکان می‌دهد متون را در بستر فرهنگی و جغرافیایی دقیق‌تری تحلیل کنند، از جمله در مطالعه‌ی موردی کتیبه‌ی مشهور Res Gestae Divi Augusti. 🔹 پایگاه داده‌ی آموزش Aeneas شامل بیش از ۱۷۶ هزار کتیبه لاتینی از قرن هفتم پیش از میلاد تا قرن هشتم میلادی‌ست که از سه پایگاه مهم EDR، EDH و EDCS گردآوری و استانداردسازی شده است. 🔺 ویژگی‌های کلیدی Aeneas: ▫️بازیابی متون موازی تاریخی با استفاده از Embeddingهای زمینه‌مند ▫️بازسازی متون با طول دلخواه و نامشخص (Arbitrary-Length Restoration) ▫️نسبت‌دهی جغرافیایی و زمانی با دقت بالا ▫️بهره‌گیری از ورودی تصویری در کنار متن 🏷 دسترسی به متن کامل مقاله از طریق لینک زیر فراهم است. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 هوش مصنوعی و تهدید خاموش داده‌های مسموم ▫️ راهکار نوین دانشمندان برای مقابله با آلوده‌سازی مدل‌های یادگیری 🔹 در عصر کنونی، عطش بی‌پایان هوش مصنوعی برای جذب داده‌های بیشتر، می‌تواند نه تنها نقطه قوت بلکه پاشنه آشیل آن باشد؛ جایی که مهاجمان سایبری از همین اشتیاق به‌عنوان راه نفوذ استفاده می‌کنند. پژوهش تازه‌ای نشان داده است که نفوذ اطلاعات آلوده به دیتاست‌های آموزشی می‌تواند موجب رفتارهای ناهنجار در مدل‌های هوش مصنوعی شود. در این روش، هکرها مقادیر اندکی از داده‌های انحرافی یا گمراه‌کننده را وارد مجموعه‌های آموزشی می‌کنند، با هدف منحرف‌کردن مدل‌هایی که روزگاری قابل اطمینان بودند. 🔹از سیستم‌های گفت‌وگوگر مانند ChatGPT گرفته تا الگوریتم‌های پیشنهاددهنده در سرویس‌هایی چون نتفلیکس، همه بر پایه حجم عظیمی از داده‌های نوشتاری، تصویری، صوتی و ... شکل گرفته‌اند. اگر این منابع آلوده شوند، رفتار و تصمیم‌گیری مدل به شدت مختل خواهد شد. این اختلالات فقط در حد اشتباهات ساده مانند نمایش هواپیما به جای پرنده نخواهد بود؛ بلکه می‌تواند در مواردی مثل نادیده‌گرفتن چراغ قرمز توسط خودروهای خودران یا حتی آسیب به زیرساخت‌هایی چون شبکه برق، پیامدهایی بسیار جدی ایجاد کند. 🔹 برای مقابله با این تهدید، تیمی از پژوهشگران حوزه امنیت سایبری دست به ترکیب دو فناوری نوظهور زده‌اند: یادگیری فدرال و بلاکچین. در بخش اول این راهکار، مدل هوش مصنوعی به‌جای آموزش روی سرور مرکزی، در دستگاه کاربر آموزش می‌بیند و فقط اطلاعات به‌روزرسانی‌شده (نه داده‌های خام) با سرور به اشتراک گذاشته می‌شود. این روش که به یادگیری فدرال شهرت دارد، با وجود حفظ حریم خصوصی، همچنان در برابر داده‌های سمی آسیب‌پذیر است. برای رفع این نقص، پژوهشگران از ساختار ضد‌دستکاری بلاکچین بهره بردند. بلاکچین با ثبت هر به‌روزرسانی در بلوک‌های زمان‌بندی‌شده و مقایسه آن‌ها با زنجیره قبلی، نقش یک فیلتر امنیتی قدرتمند را ایفا می‌کند. 🔹 به گفته دکتر هادی امینی، استاد علوم داده و مدیر پروژه، این روش توانسته قبل از ورود داده‌های سمی به مدل، آن‌ها را شناسایی و حذف کند. این دستاورد می‌تواند در حوزه‌های حساسی چون حمل‌ونقل هوشمند، سلامت دیجیتال و امنیت زیرساخت‌های حیاتی، نقشی کلیدی ایفا کند. دکتر اروین مور، نویسنده اصلی مقاله، تأکید می‌کند که صحت‌سنجی داده‌های کاربر پیش از ورود به مدل، یکی از چالش‌های جدی یادگیری فدرال است و ادغام آن با بلاکچین، گام مهمی برای حل این چالش بوده است. 🏷 پیوست خبری 🏷 پیوست تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 فروپاشی هیمنه علمی صهیونیسم آنچه در این ویدیو مشاهده می‌کنید یک عملیات دقیق و یک حمله نقطه‌زن به «مغز» و «قلب تپنده» فناوری رژیمی که موجودیت خود را بر پایه برتری علمی و تکنولوژیک تعریف کرده است. 🔺 کالبدشکافی هدف: مؤسسه وایزمن (Weizmann Institute of Science) برای درک عمق این ضربه، باید بدانیم هدف چه بود: مؤسسه وایزمن، «شاهرگ حیاتی» تحقیقات بنیادی و کاربردی رژیم صهیونیستی در حوزه‌هایی است که مستقیماً با امنیت و آینده آن گره خورده است: ▫️علوم اعصاب و مغز (Neuroscience): از پایه‌های اصلی جنگ شناختی و توسعه رابط‌های مغز و کامپیوتر. ▫️زیست‌شناسی مولکولی و ژنتیک: ستون فقرات صنایع بیوتکنولوژی و دارویی پیشرفته. ▫️تحقیقات سرطان (Cancer Research): بخشی که در این حمله به طور کامل نابود شد و به اعتراف خودشان «مهم‌ترین مکانی بود که دانش خود را در آن از دست دادیم.» ▫️فیزیک ذرات و علوم کامپیوتر: زیربنای محاسبات کوانتومی و سیستم‌های رمزنگاری و هکری. 🔺باید توجه داشت که گفته خیلی از تحلیلگران غربی، بخش زیادی از این فناوری‌ها، دانش‌ها و تکنولوژی‌های نوین، در خدمت اهدافی چون جنگ‌افروزی، سرکوب‌گری و تقویت سازوکارهای استبدادی قرار گرفته‌اند؛ و مهار آن‌ها می‌تواند نقش بسزایی در ارتقای امنیت بین‌المللی ایفا کند. 🔹این مؤسسه، که خود مقامات صهیونیست آن را «برج فانوس دریایی علم اسرائیل» می‌نامند، نماد اصلی هیمنه علمی این رژیم در جهان بود. 🔺بر اساس اعترافات صریح مقامات اسرائیلی در این ویدیو: ▫️حمله عمدی و هدفمند: «آنها صراحتاً گفتند که این کار عمدی بوده و از قصد اینجا را هدف قرار دادند.» این یعنی اشراف اطلاعاتی کامل بر نقشه علمی و زیرساختی دشمن. ▫️نابودی زیرساخت غیرقابل جبران: دو موشک سنگین، هرکدام با «تقریباً نیم تن مواد منفجره»، دقیقاً به بخش تحقیقاتی اصابت کرده‌اند. نتیجه؟ «نقطه صفر». ساختمانی که به گفته رئیس مؤسسه، «باید کاملاً خراب و از نو ساخته شود.» ▫️انهدام دانش انباشته: به گفته خودشان: «بیش از ۲۰ آزمایشگاه» در این بخش قرار داشت. «تحقیقات سال‌ها که به کلی از بین رفتند.» «حاصل عمر دانشمندانی که فروریخت و سوخت.» و مهم‌تر از همه: «این مهم‌ترین مکانی است که ما دانش خود را از دست دادیم.» این یعنی نابودی داده‌ها، نمونه‌های بیولوژیکی منحصر به فرد، تجهیزات فوق‌پیشرفته و از همه مهم‌تر، «سرمایه جنگی و برتری استبدادی» که سال‌ها برای آن هزینه شده بود. 🔹احساس «غم، ناامیدی، اشک و گریه» که در کلام این مقامات موج می‌زند، برای آینده‌ای است که زیر آوار این حمله مدفون شد. این صدای شکستن استخوان‌های اقتدار علمی-شناختی دشمن است که به دست فرزندان ایران اسلامی به گوش جهانیان رسید. #موسسه_وایزمن 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 سم آلتمن در خصوص آخرین ساخته خود: GPT5 🔷 امروز صبح، داشتم مدل جدیدمون رو آزمایش می کردم که یه سوالی رو بهم ایمیل کردن که ازش سر در نیاوردم. سوال رو داخل مدل وارد کردم و سه سوت، جوابش رو داد. یه خورده رفتم عقب نشستم روی صندلیم و داشتم فکر می کردم که عجب چیزی ساختیم! خیلی خودم رو درگیرش نکردم و رفتم سراغ سایر کارهام اما واقعا احساس «بدرد نخور بودن» بهم دست داد در مقایسه با این مدل هوش مصنوعی! احساس کردم که باید رو حسابش می تونستم اون سواله رو حلش کنم اما نتونستم. سواله هم واقعا سخت بود اما هوش مصنوعی مثل آب خوردن حلش کرد. احساس عجیبی بود! 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت