💠 نقطه عطفی در امنیت سایبری با هوش مصنوعی: رقابت نهایی DARPA برای توسعه سامانه‌های شناختی 🔹رقابت نهایی DARPA در DEF CON 2025؛ ارزیابی سامانه‌های خودکار شناسایی و ترمیم آسیب‌پذیری در کدهای متن‌باز 🔹آژانس پروژه‌های تحقیقاتی پیشرفته دفاعی آمریکا (DARPA) در جریان کنفرانس هکری DEF CON در لاس‌وگاس، هفت تیم برتر رقابت دوساله‌ی چالش هوش مصنوعی سایبری (AIxCC) را مورد ارزیابی نهایی قرار می‌دهد. این سامانه‌ها مبتنی بر هوش مصنوعی شناختی طراحی شده‌اند تا به‌صورت کاملاً خودکار آسیب‌پذیری‌ها را در نرم‌افزارهای متن‌باز شناسایی و اصلاح کنند؛ نرم‌افزارهایی که زیربنای زیرساخت‌های حیاتی مانند سامانه‌های آبی و مالی محسوب می‌شوند. 🔹 اهمیت متن‌باز بودن کدها: گرچه کدهای متن‌باز به‌دلیل رایگان و در دسترس بودن برای اپراتورهای زیرساختی جذاب هستند، اما همین شفافیت، آن‌ها را در برابر سوء‌استفاده‌ مهاجمان سایبری بسیار آسیب‌پذیر می‌سازد؛ حملاتی که می‌توانند پیامدهای زنجیره‌ای بر سلامت و امنیت عمومی داشته باشند. در مرحله سوم آزمایشی، تیم‌ها بیش از ۷.۸ میلیون خط کد را تحلیل کرده‌اند و توانستند ۵۹٪ آسیب‌پذیری‌های ساختگی را شناسایی و ۴۳٪ آن‌ها را ترمیم کنند. 🔹کشف آسیب‌پذیری‌های واقعی: چند تیم شرکت‌کننده موفق شدند آسیب‌پذیری‌های واقعی در کدها را شناسایی کنند، نه صرفاً موارد طراحی‌شده برای مسابقه. این موفقیت، گواهی بر ظرفیت عملی و مؤثر این سامانه‌ها در دنیای واقعی است. 🔹پیش‌زمینه مسابقه: ظهور مدل‌های زبانی بزرگ مانند GPT و Claude انگیزه‌ای برای DARPA شد تا با استفاده از این فناوری‌ها، گام بلندی به‌سوی خودکارسازی دفاع سایبری در سطح ملی بردارد. یکی از قوانین کلیدی این رقابت، الزام تیم‌ها به متن‌بازسازی سامانه‌ها برای بهره‌برداری گسترده در صنعت امنیت سایبری است. 🔹 الهام از تهدیدات واقعی: DARPA اعلام کرده طراحی مرحله نهایی از تجربه‌ی یک عملیات سایبری پیچیده توسط چین در سال گذشته الهام گرفته که منجر به نفوذ در زیرساخت‌های مخابراتی و سیستم‌های شنود آمریکا شد. 🔹 جوایز نهایی: برندگان این رقابت در هفته آینده معرفی خواهند شد: ▫️تیم اول: ۴ میلیون دلار ▫️تیم دوم: ۳ میلیون دلار ▫️تیم سوم: ۱.۵ میلیون دلار 📌 چشم‌انداز: پروژه AIxCC در تلاش است با همگرا کردن ظرفیت‌های فنی بخش خصوصی، نهادهای دولتی، و جامعه منبع‌باز، معماری جدیدی برای دفاع سایبری ایجاد کند؛ معماری‌ای که نه بر واکنش، بلکه بر پیش‌بینی و ترمیم شناختی بلادرنگ مبتنی است. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 تعادل شکننده میان توسعه دیجیتال و منابع طبیعی در مسیر ابرقدرتی فناوری 🔹خلیج فارس، نقطه عطفی تاریخی در توسعه هوش مصنوعی و زیرساخت‌های دیجیتال است؛ اما بحران آب، چالشی جدی و پیچیده پیش روی این جاه‌طلبی‌های فناورانه است. 🔹امارات متحده عربی و عربستان سعودی با جذب غول‌های فناوری جهانی مانند OpenAI، گوگل و مایکروسافت، سرمایه‌گذاری‌های کلان و بی‌سابقه‌ای در ساخت مراکز داده و پردازش هوش مصنوعی انجام داده‌اند. اما مصرف سالانه آب این مراکز تا سال ۲۰۳۰ به بیش از ۴۲۶ میلیارد لیتر خواهد رسید؛ رقمی که معادل نیاز آبی چند شهر کوچک است. 🔹مسئله اصلی، خنک‌سازی مراکز داده است که به‌شدت به آب و انرژی وابسته‌اند، به‌ویژه در مناطق گرم و خشک خلیج که تنش آبی و دمای بالا شدت دارد. سیستم‌های خنک‌کننده سنتی، منابع آب شیرین را به‌شدت تحت فشار قرار می‌دهند و تلاش‌ها برای استفاده از فناوری‌های جایگزین مانند استفاده از فاضلاب تصفیه‌شده یا سیستم‌های بسته بازیافت آب هنوز محدود است. 🔹کشورهای منطقه که متعهد به اهداف بلندمدت مقابله با تغییرات اقلیمی و توسعه فناوری هستند، اکنون در تقابل میان این دو هدف قرار گرفته‌اند: توسعه سریع هوش مصنوعی یا حفظ منابع حیاتی آب. این تعارض، علاوه بر فشار بر زیرساخت‌های انرژی و افزایش مصرف برق ناشی از نیاز به آب شیرین‌کن‌ها، ریسک‌های زیست‌محیطی و اقتصادی قابل توجهی ایجاد کرده است. 🔹در این میان، برخی پروژه‌های نوآورانه مانند آزمایش دستگاه‌های تولید آب از رطوبت هوا در امارات و استفاده از فناوری‌های پیشرفته خنک‌کننده در پروژه نئوم عربستان، نویدبخش راهکارهای فناورانه‌ای است که می‌تواند این بحران را مدیریت کند؛ اما هزینه و مقیاس‌پذیری این فناوری‌ها هنوز چالش‌برانگیز است. با وجود این دشواری‌ها، کشورهای خلیج به سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی ادامه می‌دهند و این صنعت چندتریلیون‌دلاری را کلید متنوع‌سازی اقتصاد خود و خروج از وابستگی نفت می‌دانند. شرکت‌های فناوری بزرگ نیز مراکز تحقیق و توسعه‌ای با تمرکز بر فناوری‌های کم‌مصرف آب راه‌اندازی کرده‌اند که نوید آینده‌ای پایدارتر را می‌دهد. 🔹نهایتاً، موفقیت منطقه در تبدیل شدن به قطب هوش مصنوعی جهان، وابسته به توانایی آن‌ها در ایجاد توازن بین رشد فناوری و حفظ منابع طبیعی حیاتی است؛ چرا که این معادله، سرنوشت راهبردی و اقتصادی خلیج فارس را رقم خواهد زد. 🏷 پیوست تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 استراتژی GPT-5 برای قفل کردن کاربر /آتلانتیک/ 🔹شرکت OpenAI با رونمایی از GPT-5، جدیدترین مدل پرچمدار خود، رویکرد تازه‌ای را در رقابت جهانی هوش مصنوعی رقم زده است. سم آلتمن، مدیرعامل شرکت، این مدل را «کارشناس در سطح دکترای تخصصی در هر حوزه» معرفی کرده که می‌تواند در خدمت اهداف متنوع کاربران قرار گیرد. با وجود عملکرد ممتاز در اغلب معیارهای بنچمارک، GPT-5 تمرکز اصلی خود را نه صرفاً بر «هوش» بلکه بر تجربه کاربری یکپارچه، شخصی‌سازی‌شده و سازگار با نیازها گذاشته است. 🔹این مدل عملاً جایگزین ده‌ها نسخه و نام‌گذاری پراکنده پیشین (مانند GPT-4o، o3 و o4-mini) شده و بسته به نوع پرسش، به‌صورت خودکار سطح «توان استدلال» و سبک پاسخ را تنظیم می‌کند. علاوه بر این، قابلیت‌های جدیدی نظیر پروفایل‌های شخصیتی («منتقد»، «ربات»، «شنونده»، «اهل فن»)، طرح‌بندی‌های رنگی سفارشی، و یکپارچگی با سرویس‌های Gmail و Google Calendar معرفی شده است. این امکانات بر پایه ویژگی «حافظه» (Memories) بنا شده‌اند و هدفشان ایجاد وابستگی اکوسیستمی مشابه آن چیزی است که اپل و گوگل با قفل کردن داده‌های کاربر در پلتفرم خود ایجاد کرده‌اند. 🔹شرکت OpenAI طی دو سال گذشته با الگوگیری از موفقیت چت‌جی‌پی‌تی اولیه، از صرف رقابت فنی صرف فاصله گرفته و به سمت یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با حیات دیجیتال کاربر و سازمان‌ها حرکت کرده است. در این رویکرد، GPT-5 نه‌تنها یک مدل زبانی پیشرفته، بلکه یک «دستیار کلان‌شمول» است که می‌تواند تمام نیازهای تعاملی، تحلیلی و سازمانی را پوشش دهد. 🏷 افزونه بررسی و خبر 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 جدل بر سر نفوذ هوش مصنوعی در حکمرانی سوئد /گاردین/ 🔹«اولف کریسترسون» نخست‌وزیر سوئد، با انتقادات گسترده روبه‌رو شده است پس از آنکه اعتراف کرد به‌طور منظم از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT و سرویس فرانسوی LeChat برای دریافت «نظر دوم» در تصمیم‌گیری‌های حکومتی استفاده می‌کند. او گفته است این ابزارها را برای مقایسه دیدگاه‌ها، بررسی تجربه دیگران و حتی در نظر گرفتن مسیرهای معکوس به کار می‌گیرد؛ رویه‌ای که به گفته وی، در میان همکاران دولت نیز رایج است. 🔹با این حال، روزنامه Aftonbladet در سرمقاله‌ای او را متهم به گرفتار شدن در «روان‌پریشی هوش مصنوعی الیگارش‌ها» کرد و متخصصان فناوری هشدار دادند که استفاده سیاسی از این ابزارها می‌تواند خطرناک باشد. «سیمونه فیشر هیوبنر» پژوهشگر علوم رایانه در دانشگاه کارلستاد هشدار داد که ورود حتی غیرمستقیم اطلاعات حساس به این سیستم‌ها می‌تواند پیامدهای امنیتی داشته باشد. 🔹سخنگوی نخست‌وزیر، «تام ساموئلسون»، تأکید کرد که کریسترسون هرگز اطلاعات امنیتی را در این بسترها قرار نمی‌دهد و استفاده از آنها صرفاً در حد «برآورد کلی» است. با این حال، «ویرجینیا دیگنوم» استاد هوش مصنوعی مسئولانه در دانشگاه اومئو، یادآور شد که این سامانه‌ها قادر به ارائه ارزیابی سیاسی معنادار نیستند و تنها بازتاب‌دهنده دیدگاه‌های سازندگان خود هستند. او هشدار داد: «هرچه وابستگی به این ابزارها در امور ساده، بیشتر شود، خطر اعتماد بیش از حد و لغزش به سمت اتکا کامل افزایش می‌یابد. ما به ChatGPT رأی نداده‌ایم.» 🔹این جنجال، بار دیگر بحث بر سر حدود و مسئولیت‌پذیری هوش مصنوعی در حکمرانی را در اروپا زنده کرده و نگرانی‌ها درباره جایگزینی تدریجی قضاوت انسانی با خروجی الگوریتمی را تشدید نموده است. 🏷 ضمیمه گزارش خبری و تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 ویدیوساز جدید Pika Labs 📘 عکس هاتون رو وارد کنید. نحوه حرکت دوربین رو بنویسید و ویدیو فول اچ دی دریافت کنین. به همین سادگی! #هوش_مصنوعی #ساخت_ویدیو 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 سم آلتمن: بعضی مشاغل قطع به یقین از دور خارج می شوند 🔷 اما خیلی از مشاغل فقط دچار تغییر و تحول می شوند و شکل شون عوض میشه و بعدش، دسته های بزرگی از مشاغل جدید رو داریم که به وجود اومدن. 🔷 فقط کافیه تحولات اخیر فناوری رو بررسی و مطالعه کنیم تا متوجه بشیم چی در انتظارمونه. شکی نیست بعضی مشاغل حذف میشن و جاشون رو یه سری شغل های جدید می گیرن. 🔷 ما آنقدر سریع در حال رشد هستیم که بازدهی مردم رو داریم افزایش می‌دیم. (یعنی نیاز به اخراج نیروها نیست وقتی می تونیم اونا رو ارتقا و بهبود بدیم) و هنوز هم خیلی کارها هست که باید انجام بدیم. (تا به پتانسیل واقعی مون برسیم) 🔷 آخرش هم میگه: عینک م هوشمند نیست و از عینک هوشمند اصلا خوشم نمیاد!!! 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 تعارض علم ایمنی شناختی و سیاست‌گذاری هوش مصنوعی در آمریکا 🔹در آستانه آغاز دومین دوره ریاست‌جمهوری دونالد ترامپ، مؤسسه ملی استاندارد و فناوری آمریکا (NIST) یک مطالعه کم‌سابقه بر روی مدل‌های مرزی (Frontier Models) انجام داد که نتایج آن هرگز منتشر نشد. این پروژه، در قالب یک تمرین «رد تیمینگ» شناختی-امنیتی، نقص‌ها و آسیب‌پذیری‌های مهمی را در چندین سامانه پیشرفته هوش مصنوعی و حتی در چارچوب مدیریت ریسک NIST AI 600-1 آشکار کرد. 🔺جزئیات کلیدی مطالعه: 🔹محل و زمان برگزاری: کنفرانس CAMLIS (امنیت اطلاعات و یادگیری ماشین کاربردی) در آرلینگتون، اکتبر سال گذشته. 🔹مقیاس یافته‌ها: شناسایی ۱۳۹ روش نو برای وادارکردن سیستم‌ها به رفتار نامطلوب، شامل تولید اطلاعات گمراه‌کننده، نشت داده‌های شخصی، و تسهیل حملات سایبری. 🔹سیستم‌های مورد آزمایش: مدل LLaMA (متا)، پلتفرم Anote، ابزار دفاعی Robust Intelligence، و سامانه ساخت آواتارهای هوش مصنوعی Synthesia. 🔹دستاورد شناختی: آشکارشدن ناکارآمدی برخی طبقات ریسک در چارچوب NIST، از جمله ضعف در تعریف عملیاتی خطرات و پیش‌بینی تعاملات هیجانی کاربران با سیستم‌ها. 🔹یافته‌های خاص: موفقیت در دورزدن محدودیت‌های LLaMA با استفاده از زبان‌های روسی، گجراتی، مراتی و تلوگو برای دریافت اطلاعات حساس درباره عضویت در گروه‌های تروریستی. 🔺ابعاد سیاسی و راهبردی: منابع آگاه می‌گویند که عدم انتشار گزارش به‌دلیل احتمال برخورد با خط‌مشی دولت جدید بوده است؛ دولت ترامپ قصد دارد ارجاعات به مبارزه با اطلاعات گمراه‌کننده، تنوع، برابری، شمول (DEI) و تغییرات اقلیمی را از چارچوب مدیریت ریسک NIST حذف کند. با این حال، برنامه رسمی «اقدام هوش مصنوعی» ترامپ، خود شامل برگزاری هکاتون‌های ملی برای آزمون شفافیت، کارایی و امنیت سیستم‌های AI است، دقیقاً مشابه تمرین انجام‌شده. این رویداد، که بخشی از برنامه Assessing Risks and Impacts of AI (ARIA) بود، از منظر علوم شناختی اهمیت مضاعفی دارد: نشان می‌دهد که حتی چارچوب‌های رسمی ایمنی، در مواجهه با رفتار تطبیقی و چندزبانه مدل‌ها، نیازمند بازطراحی عمیق هستند. عدم انتشار این داده‌ها، جامعه علمی را از بینش‌های حیاتی برای بهبود ایمنی و تاب‌آوری شناختی در عصر هوش مصنوعی محروم کرده است. 🏷 دسترسی به پرونده ویژه خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت