💠 استراتژی GPT-5 برای قفل کردن کاربر /آتلانتیک/ 🔹شرکت OpenAI با رونمایی از GPT-5، جدیدترین مدل پرچمدار خود، رویکرد تازه‌ای را در رقابت جهانی هوش مصنوعی رقم زده است. سم آلتمن، مدیرعامل شرکت، این مدل را «کارشناس در سطح دکترای تخصصی در هر حوزه» معرفی کرده که می‌تواند در خدمت اهداف متنوع کاربران قرار گیرد. با وجود عملکرد ممتاز در اغلب معیارهای بنچمارک، GPT-5 تمرکز اصلی خود را نه صرفاً بر «هوش» بلکه بر تجربه کاربری یکپارچه، شخصی‌سازی‌شده و سازگار با نیازها گذاشته است. 🔹این مدل عملاً جایگزین ده‌ها نسخه و نام‌گذاری پراکنده پیشین (مانند GPT-4o، o3 و o4-mini) شده و بسته به نوع پرسش، به‌صورت خودکار سطح «توان استدلال» و سبک پاسخ را تنظیم می‌کند. علاوه بر این، قابلیت‌های جدیدی نظیر پروفایل‌های شخصیتی («منتقد»، «ربات»، «شنونده»، «اهل فن»)، طرح‌بندی‌های رنگی سفارشی، و یکپارچگی با سرویس‌های Gmail و Google Calendar معرفی شده است. این امکانات بر پایه ویژگی «حافظه» (Memories) بنا شده‌اند و هدفشان ایجاد وابستگی اکوسیستمی مشابه آن چیزی است که اپل و گوگل با قفل کردن داده‌های کاربر در پلتفرم خود ایجاد کرده‌اند. 🔹شرکت OpenAI طی دو سال گذشته با الگوگیری از موفقیت چت‌جی‌پی‌تی اولیه، از صرف رقابت فنی صرف فاصله گرفته و به سمت یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با حیات دیجیتال کاربر و سازمان‌ها حرکت کرده است. در این رویکرد، GPT-5 نه‌تنها یک مدل زبانی پیشرفته، بلکه یک «دستیار کلان‌شمول» است که می‌تواند تمام نیازهای تعاملی، تحلیلی و سازمانی را پوشش دهد. 🏷 افزونه بررسی و خبر 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 جدل بر سر نفوذ هوش مصنوعی در حکمرانی سوئد /گاردین/ 🔹«اولف کریسترسون» نخست‌وزیر سوئد، با انتقادات گسترده روبه‌رو شده است پس از آنکه اعتراف کرد به‌طور منظم از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT و سرویس فرانسوی LeChat برای دریافت «نظر دوم» در تصمیم‌گیری‌های حکومتی استفاده می‌کند. او گفته است این ابزارها را برای مقایسه دیدگاه‌ها، بررسی تجربه دیگران و حتی در نظر گرفتن مسیرهای معکوس به کار می‌گیرد؛ رویه‌ای که به گفته وی، در میان همکاران دولت نیز رایج است. 🔹با این حال، روزنامه Aftonbladet در سرمقاله‌ای او را متهم به گرفتار شدن در «روان‌پریشی هوش مصنوعی الیگارش‌ها» کرد و متخصصان فناوری هشدار دادند که استفاده سیاسی از این ابزارها می‌تواند خطرناک باشد. «سیمونه فیشر هیوبنر» پژوهشگر علوم رایانه در دانشگاه کارلستاد هشدار داد که ورود حتی غیرمستقیم اطلاعات حساس به این سیستم‌ها می‌تواند پیامدهای امنیتی داشته باشد. 🔹سخنگوی نخست‌وزیر، «تام ساموئلسون»، تأکید کرد که کریسترسون هرگز اطلاعات امنیتی را در این بسترها قرار نمی‌دهد و استفاده از آنها صرفاً در حد «برآورد کلی» است. با این حال، «ویرجینیا دیگنوم» استاد هوش مصنوعی مسئولانه در دانشگاه اومئو، یادآور شد که این سامانه‌ها قادر به ارائه ارزیابی سیاسی معنادار نیستند و تنها بازتاب‌دهنده دیدگاه‌های سازندگان خود هستند. او هشدار داد: «هرچه وابستگی به این ابزارها در امور ساده، بیشتر شود، خطر اعتماد بیش از حد و لغزش به سمت اتکا کامل افزایش می‌یابد. ما به ChatGPT رأی نداده‌ایم.» 🔹این جنجال، بار دیگر بحث بر سر حدود و مسئولیت‌پذیری هوش مصنوعی در حکمرانی را در اروپا زنده کرده و نگرانی‌ها درباره جایگزینی تدریجی قضاوت انسانی با خروجی الگوریتمی را تشدید نموده است. 🏷 ضمیمه گزارش خبری و تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 ویدیوساز جدید Pika Labs 📘 عکس هاتون رو وارد کنید. نحوه حرکت دوربین رو بنویسید و ویدیو فول اچ دی دریافت کنین. به همین سادگی! #هوش_مصنوعی #ساخت_ویدیو 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 سم آلتمن: بعضی مشاغل قطع به یقین از دور خارج می شوند 🔷 اما خیلی از مشاغل فقط دچار تغییر و تحول می شوند و شکل شون عوض میشه و بعدش، دسته های بزرگی از مشاغل جدید رو داریم که به وجود اومدن. 🔷 فقط کافیه تحولات اخیر فناوری رو بررسی و مطالعه کنیم تا متوجه بشیم چی در انتظارمونه. شکی نیست بعضی مشاغل حذف میشن و جاشون رو یه سری شغل های جدید می گیرن. 🔷 ما آنقدر سریع در حال رشد هستیم که بازدهی مردم رو داریم افزایش می‌دیم. (یعنی نیاز به اخراج نیروها نیست وقتی می تونیم اونا رو ارتقا و بهبود بدیم) و هنوز هم خیلی کارها هست که باید انجام بدیم. (تا به پتانسیل واقعی مون برسیم) 🔷 آخرش هم میگه: عینک م هوشمند نیست و از عینک هوشمند اصلا خوشم نمیاد!!! 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 تعارض علم ایمنی شناختی و سیاست‌گذاری هوش مصنوعی در آمریکا 🔹در آستانه آغاز دومین دوره ریاست‌جمهوری دونالد ترامپ، مؤسسه ملی استاندارد و فناوری آمریکا (NIST) یک مطالعه کم‌سابقه بر روی مدل‌های مرزی (Frontier Models) انجام داد که نتایج آن هرگز منتشر نشد. این پروژه، در قالب یک تمرین «رد تیمینگ» شناختی-امنیتی، نقص‌ها و آسیب‌پذیری‌های مهمی را در چندین سامانه پیشرفته هوش مصنوعی و حتی در چارچوب مدیریت ریسک NIST AI 600-1 آشکار کرد. 🔺جزئیات کلیدی مطالعه: 🔹محل و زمان برگزاری: کنفرانس CAMLIS (امنیت اطلاعات و یادگیری ماشین کاربردی) در آرلینگتون، اکتبر سال گذشته. 🔹مقیاس یافته‌ها: شناسایی ۱۳۹ روش نو برای وادارکردن سیستم‌ها به رفتار نامطلوب، شامل تولید اطلاعات گمراه‌کننده، نشت داده‌های شخصی، و تسهیل حملات سایبری. 🔹سیستم‌های مورد آزمایش: مدل LLaMA (متا)، پلتفرم Anote، ابزار دفاعی Robust Intelligence، و سامانه ساخت آواتارهای هوش مصنوعی Synthesia. 🔹دستاورد شناختی: آشکارشدن ناکارآمدی برخی طبقات ریسک در چارچوب NIST، از جمله ضعف در تعریف عملیاتی خطرات و پیش‌بینی تعاملات هیجانی کاربران با سیستم‌ها. 🔹یافته‌های خاص: موفقیت در دورزدن محدودیت‌های LLaMA با استفاده از زبان‌های روسی، گجراتی، مراتی و تلوگو برای دریافت اطلاعات حساس درباره عضویت در گروه‌های تروریستی. 🔺ابعاد سیاسی و راهبردی: منابع آگاه می‌گویند که عدم انتشار گزارش به‌دلیل احتمال برخورد با خط‌مشی دولت جدید بوده است؛ دولت ترامپ قصد دارد ارجاعات به مبارزه با اطلاعات گمراه‌کننده، تنوع، برابری، شمول (DEI) و تغییرات اقلیمی را از چارچوب مدیریت ریسک NIST حذف کند. با این حال، برنامه رسمی «اقدام هوش مصنوعی» ترامپ، خود شامل برگزاری هکاتون‌های ملی برای آزمون شفافیت، کارایی و امنیت سیستم‌های AI است، دقیقاً مشابه تمرین انجام‌شده. این رویداد، که بخشی از برنامه Assessing Risks and Impacts of AI (ARIA) بود، از منظر علوم شناختی اهمیت مضاعفی دارد: نشان می‌دهد که حتی چارچوب‌های رسمی ایمنی، در مواجهه با رفتار تطبیقی و چندزبانه مدل‌ها، نیازمند بازطراحی عمیق هستند. عدم انتشار این داده‌ها، جامعه علمی را از بینش‌های حیاتی برای بهبود ایمنی و تاب‌آوری شناختی در عصر هوش مصنوعی محروم کرده است. 🏷 دسترسی به پرونده ویژه خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 گوگل و مهندسی نسل «بومیان هوش مصنوعی» 🔹گوگل اعلام کرده است که پیشرفته‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی خود، از جمله Gemini 2.5 Pro و حالت نوآورانه Guided Learning را به‌صورت رایگان در اختیار میلیون‌ها دانشجوی دانشگاهی قرار می‌دهد. این طرح، که در آمریکا، ژاپن، اندونزی، کره و برزیل آغاز شده، با پشتیبانی یک بسته حمایتی ۳ ساله به ارزش ۱ میلیارد دلار برای آموزش سواد هوش مصنوعی، برنامه‌های مهارت‌آموزی شغلی، تحقیقات دانشگاهی و زیرساخت ابری همراه است. 🔺جزئیات کلیدی طرح: ▫️اشتراک ۱۲ ماهه رایگان Google AI Pro شامل دسترسی گسترده به Gemini 2.5 Pro برای پرسش، بارگذاری تصویر، تولید ویدئو با Veo 3، سازماندهی فکری با NotebookLM، و بهره‌گیری از عامل کدنویسی غیرهمزمان Jules. ▫️Guided Learning: مدلی شناخت‌محور که به‌جای ارائه پاسخ مستقیم، از طریق پرسش‌گری، مراحل گام‌به‌گام و بازخورد تعاملی، مهارت‌های تفکر انتقادی و فهم عمیق مفاهیم را تقویت می‌کند. ▫️پشتیبانی از یادگیری چندوجهی با ترکیب متن، تصویر، ویدئو و آزمون‌های تعاملی. ▫️ظرفیت ذخیره‌سازی ۲ ترابایتی برای پروژه‌ها، یادداشت‌ها و محتوای درسی. 🔹این اقدام بخشی از راهبرد گوگل برای شکل‌دهی به نسل نخست «بومیان هوش مصنوعی» است؛ نسلی که از ابتدای مسیر آموزش عالی، تعامل روزمره با مدل‌های مولد را تجربه می‌کند و در نتیجه، نه تنها در فرآیند یادگیری، بلکه در بازطراحی الگوهای شغلی آینده نقش خواهد داشت. با توجه به اینکه بیش از ۸۰٪ از دانشگاه‌های برتر آمریکا از Google Workspace for Education استفاده می‌کنند، ادغام این ابزارها در محیط‌های آموزشی می‌تواند تغییر پارادایم یادگیری از مدل پاسخ‌محور به مدل فهم‌محور را تسریع کرده و زیرساخت شناختی لازم برای ورود به اقتصاد مبتنی بر هوش مصنوعی را ایجاد نماید 🏷 پیوست گزارش و تحلیل 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 پیوند چالش‌برانگیز نسل جدید هوش مصنوعی با دستیارهای صوتی: ارزیابی موردی ارتقاء Alexa+ /نیویورک‌تایمز/ 🔹آمازون پس از سال‌ها کار فشرده، نسخه جدید دستیار صوتی خود را با نام Alexa+ عرضه کرده که بر پایه مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مشابه ChatGPT طراحی شده است. هدف، ترکیب توان گفت‌وگوی طبیعی و خلاقیت هوش مصنوعی زایشی با عملکردهای روزمره و دقیق نسخه قدیمی Alexa بود. این ارتقاء، مستلزم بازطراحی گسترده و جایگزینی معماری الگوریتمی مبتنی بر قواعد قطعی با مدل‌های احتمالاتی و ترکیب بیش از ۷۰ مدل هوش مصنوعی (از جمله مدل‌های داخلی آمازون و مدل‌هایی مانند Claude شرکت Anthropic) در یک سیستم هماهنگ‌کننده بود که درخواست‌ها را به مدل مناسب ارجاع می‌دهد. 🔹بهبودها: ▫️پردازش زبانی روان‌تر و تعامل مشابه مکالمه انسانی، بدون نیاز به تکرار کلمه فعال‌ساز (Wake Word). ▫️اجرای دستورات چندمرحله‌ای (مثلاً تنظیم هم‌زمان چند تایمر یا طراحی و ارسال برنامه سفر). ▫️قابلیت‌های خلاقانه مانند داستان‌سرایی و رزرو مکان‌ها. 🔺چالش‌ها و کاستی‌ها: ▫️بروز خطاهای واقعیتی (Hallucination) و پیشنهادهای نادرست محصول. ▫️ناتوانی در اجرای برخی عملکردهای پایه که نسخه قبلی به‌خوبی انجام می‌داد. ▫️کندی در پاسخ‌گویی و پرگویی غیرضروری (Verbose Output). ▫️تأخیر در فعال‌سازی برخی ویژگی‌های وعده‌داده‌شده مانند «روتین‌های هوشمند مبتنی بر حضور». 🔺چالش فنی کلیدی: ترکیب سیستم‌های قدیمی و خدمات موجود با ماهیت انعطاف‌پذیر و غیرقطعی مدل‌های زایشی، که هم باعث افزایش خلاقیت و انعطاف می‌شود و هم ریسک افت دقت و کارایی را بالا می‌برد. آمازون اذعان دارد که «لبه‌های ناصاف» این فناوری با گذر زمان اصلاح خواهد شد. 🔺نتیجه‌گیری شناختی: تجربه Alexa+ نشان می‌دهد که در گذار از معماری‌های قطعی به سامانه‌های زایشی، مسئله اصلی نه صرفاً قدرت پردازش زبان، بلکه همگرایی هوشمندانه خلاقیت مدل‌های LLM با قابلیت اطمینان سیستم‌های عملیاتی است. این گذار، به نوعی «بازآموزی زبانی» کاربران نیز نیاز دارد و نمونه‌ای از چالش‌های تلفیق فناوری‌های نوین با زیرساخت‌های قدیمی است، چالشی که نه فقط آمازون، بلکه سایر بازیگران بزرگ فناوری نیز با آن دست به گریبان‌اند. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت