💠 کاهش توان شناختی در اثر استفاده مکرر از ChatGPT؛ شواهد نوروساینس MIT 🔹یک پژوهش تازه از آزمایشگاه رسانه دانشگاه MIT نشان می‌دهد استفاده مکرر از ChatGPT می‌تواند منجر به افت مهارت‌های یادگیری، کاهش فعالیت عصبی مغز و درونی‌سازی دیدگاه‌های سطحی یا جانبدارانه شود. 🔺در این مطالعه، شرکت‌کنندگان به سه گروه تقسیم شدند: ۱. گروهی که تنها از ChatGPT استفاده کردند، ۲. گروهی که از موتور جستجو بهره بردند، ۳. گروهی که بدون هیچ ابزار فناورانه نوشتند. 🔹اسکن EEG حین نگارش نشان داد: ▫️گروه بدون فناوری بیشترین فعال‌سازی عصبی، درگیری شناختی و حفظ حافظه را داشت. ▫️گروه ChatGPT کمترین فعالیت عصبی را بروز داد و در یادآوری و بازشناسی متن خود دچار مشکل بود. ▫️در جلسه دوم، زمانی که گروه ChatGPT بدون کمک ابزار نوشت، کیفیت متن آن‌ها پایین‌تر و جانبدارانه‌تر و سطحی‌تر از دیگران بود. پژوهشگران این پدیده را «بدهی شناختی» نامیدند که باعث افت توان تفکر مستقل، کاهش خلاقیت، آسیب‌پذیری بیشتر در برابر دستکاری فکری و افت مهارت‌های یادگیری می‌شود. 🔹همچنین مشخص شد افرادی که تمام نوشتار را تنها با ذهن خود تولید کردند، هم رضایت بیشتری از کار خود داشتند و هم اتصال‌پذیری مغزی بالاتری نشان دادند. در مقابل، کاربران ChatGPT ارتباط ذهنی کمتری با متن خود احساس کرده و حتی قادر به نقل‌قول دقیق از نوشته‌شان نبودند. پژوهشگران هشدار می‌دهند که قبل از پذیرش مدل‌های زبانی بزرگ به‌عنوان ابزار «خالصاً مفید» برای انسان، باید تحقیقات بیشتری درباره اثرات عصبی-شناختی آن‌ها انجام شود. 🏷 گزارش خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 گذار راهبردی تولید هوشمند به امنیت سایبری هوشمند: نقش تعیین‌کننده هوش مصنوعی در مقابله با تهدیدات IT/OT» 🔹گزارش سالانه دهم وضعیت تولید هوشمند شرکت Rockwell Automation نشان می‌دهد که امنیت سایبری، پس از شرایط اقتصادی، دومین نگرانی بزرگ تولیدکنندگان در سطح جهانی است و اکنون از یک مسئله صرفاً فناورانه به یک چالش راهبردی در سطح هیئت‌مدیره تبدیل شده است. 🔹بر اساس داده‌های جمع‌آوری‌شده از ۱,۵۶۰ مدیر صنعت در ۱۷ کشور برتر تولیدی: ▫️۳۰٪ از تولیدکنندگان، تهدیدات سایبری را مهم‌ترین خطر بیرونی می‌دانند، پس از تورم و رشد اقتصادی (۳۴٪). ▫️۶۱٪ از متخصصان امنیت سایبری و IT قصد دارند ظرف ۱۲ ماه آینده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در امنیت استفاده کنند؛ ۱۲٪ بیش از میانگین کل صنعت. ▫️۳۸٪ از تولیدکنندگان از داده‌های موجود برای تقویت حفاظت سایبری بهره می‌گیرند. ▫️۴۸٪ امنیت معماری‌های همگرا (IT/OT) را کلید موفقیت پنج‌ساله می‌دانند. 🔹کمبود نیروی ماهر، چالش آموزش و هزینه‌های بالای نیروی کار همچنان موانع اصلی رقابت هستند. استفن فورد، مدیر ارشد امنیت اطلاعات Rockwell، می‌گوید: «نمی‌توان با ابزارهای دیروز، شرکت فردا را محافظت کرد. هوش مصنوعی، عنصر حیاتی لایه امنیت مدرن است که امکان شناسایی تهدید در زمان واقعی، حفظ بهره‌وری و پیشگیری فعال در برابر تهدیدات پیچیده را فراهم می‌کند.» 📎 گزارش کامل Rockwell و جزئیات داده‌ها، تصویری جامع از همگرایی امنیت سایبری، نوآوری فناورانه و توسعه سرمایه انسانی در عصر تولید هوشمند ارائه می‌دهد. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 فناوری حقوقی هوش مصنوعی در امارات؛ گام راهبردی المصرف در راستای استراتژی ملی اقتصاد دیجیتال 🔹بانک عربی برای سرمایه‌گذاری و تجارت خارجی (المصرف) با شرکت Lexzur، یکی از پیشگامان فناوری حقوقی مبتنی بر هوش مصنوعی، توافق‌نامه همکاری استراتژیک امضا کرده است. این همکاری با هدف خودکارسازی فرایندهای حقوقی و ارتقای کارآمدی عملیاتی، از طریق پلتفرم نسل جدید Lexzur نسخه تکامل‌یافته سیستم دیجیتال حقوقی App4Legal انجام می‌شود. 🔹راهکار هوش مصنوعی Lexzur تجربه‌ای تمام‌دیجیتال و دقیق را در مدیریت امور حقوقی فراهم می‌کند و با تحلیل بلادرنگ، مشاوره حقوقی مبتنی بر داده ارائه می‌دهد. در این چارچوب، دستیار هوشمند حقوقی "Lexa" نقش محوری در بهینه‌سازی جریان کار، تقویت انطباق با مقررات، و ارتقای شفافیت ایفا خواهد کرد. 🔺موارد کلیدی در اظهارات مدیران: ▫️فواد محمد، مدیرعامل المصرف: ما در عصر هوش مصنوعی زندگی می‌کنیم که شیوه فعالیت کسب‌وکارها را دگرگون کرده است. این همکاری بخشی از راهبرد ما برای افزایش بهره‌وری و ایجاد فرهنگ کاری پایدار، همسو با چشم‌انداز ملی نوآوری امارات است. ▫️رازی حیصات، مشاور حقوقی کل و دبیر هیئت مدیره: المصرف از نخستین مؤسسات بانکی امارات است که هوش مصنوعی را به‌صورت ساختاری در عملیات حقوقی خود ادغام می‌کند. ▫️فراس الحجار، مدیرعامل Lexzur: این اقدام صرفاً اتوماسیون نیست، بلکه گامی در جهت استفاده از هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری داده‌محور، مقیاس‌پذیری پایدار، و خلق آینده‌ای مبتنی بر نوآوری است. 🏷 پیوست خبری 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 سخنان لارنس وانگ، نخست وزیر سنگاپور درباره تاثیر تکنولوژی بر جوانان 🔷 والدین بسیاری از وقت گذرانی بیش از حد فرزندان شان با موبایل و کامپیوتر ابراز نگرانی می کنند. این مسئله جدیدی نیست؛ در گذشته هم به بچه ها مدام یادآوری می کردیم که خیلی پای تلویزیون ننشینند. اما امروزه اوضاع به کلی تغییر پیدا کرده و وارد سطح جدیدی شده است به طور مثال، استفاده دانش آموزان از هوش مصنوعی مسئله در حال ظهوری است. یک معلمی به من گفت که متوجه بهبود وضعیت انشای دانش آموزش شده اونم تقریبا یک شبه! خیلی تعجب کرده بود؛ مگه اون چکار کرده بود که چنین پیشرفت چشم گیری کرده بود؟! رفت بررسی کرد دید از چت جی پی تی استفاده کرده 😂 🔷 امروزه نگرانی روزافزونی داریم که دانش آموزان شاید بیش از حد به هوش مصنوعی و راه های میانبر وابسته بشن که در نتیجه اون، دیگه اون تلاش لازم رو برای یادگیری و تثبیت مطالب پایه ای نکنند. و در نهایت، شاید هیچ وقت یاد نگیرند که تفکر مستقل داشته باشند. ما هرکاری از دست مون بر بیاد برای حمایت از والدین در این مسیر خواهیم کرد. بعضی کشورها قوانین جدیدی رو تصویب کردن تا دسترسی به اینترنت و شبکه های اجتماعی رو برای کودکان محدود کنند. ما داریم از نزدیک تجربیات اونها رو مطالعه می کنیم تا بفهمیم چه کاری واقعا جواب میده! و کارهای دیگری که می توان کرد را نیز در نظر می گیریم تا امنیت آنلاین بچه ها رو تضمین کنیم. #هوش_مصنوعی #سنگاپور 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 میدان آزمایش برای پذیرش سازمانی هوش مصنوعی 🔹در گفت‌وگوی اخیر میراندا نش با اسکات لیکنز (مدیر ارشد مهندسی هوش مصنوعی در PwC) در برنامه AI Now with Oracle، به این پرداخته شد که چگونه حوزه مالی، برخلاف تصور محافظه‌کارانه‌اش، به پیشرو در پذیرش هوش مصنوعی تبدیل شده و به بستری برای آزمودن مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس سازمانی بدل گشته است. 🔺چرا مالی پیشتاز است؟ محیط داده‌محور و الزام به انطباق مقررات، مالی را به حوزه‌ای ایده‌آل برای کاربرد هوش مصنوعی تبدیل کرده است. مقررات نه‌تنها مانع نبوده‌اند، بلکه سرعت پذیرش را به دلیل نیاز به کارآمدی و پایش دقیق افزایش داده‌اند. 🔺کاربردها و رویکردها: ▫️استفاده برای حفظ نظارت و تخصص انسانی در تصمیم‌گیری هوش مصنوعی. ▫️به‌کارگیری هوش مصنوعی در حسابرسی و مالیات برای شناسایی ناهنجاری‌ها، بررسی انطباق، و یکپارچه‌سازی داده‌های پراکنده. ▫️ظهور عوامل هوش مصنوعی به‌عنوان همکاران دیجیتال با توانایی تحلیل، برنامه‌ریزی و پایش مستمر مقررات برای مدیریت ریسک. 🔹چشم‌انداز و پایداری: ▫️به‌رغم نگرانی از مصرف انرژی، پیشرفت در تراشه‌های کم‌مصرف، مراکز داده سبز و پایش ردپای کربنی، مسیر استفاده پایدار از هوش مصنوعی را هموار می‌کند. ▫️لیکنز هشدار می‌دهد که «انتظار استراتژی مناسبی نیست» و سازمان‌های پیشگام هم‌اکنون از مزایای مانند شتاب توسعه محصول و ورود به بازار بهره می‌برند. 🔹حاکمیت به‌عنوان محرک نوآوری: طراحی اعتماد ذاتی و ایجاد شوراهای نوآوری هوش مصنوعی، حاکمیت را از یک محدودیت به موتور نوآوری تبدیل می‌کند. 🏷 ضمیمه ارزیابی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 ادغام هوش مصنوعی در تمام لایه‌های تصمیم‌سازی صندوق سرمایه‌گذاری عمومی عربستان | رویترز | 🔹صندوق سرمایه‌گذاری عمومی عربستان (PIF)، با دارایی نزدیک به ۱ تریلیون دلار، اعلام کرده است که «هوش مصنوعی و اتوماسیون در تمام لایه‌های سازمانی آن‌» ادغام شده‌اند که نه‌تنها نحوه سرمایه‌گذاری بلکه ساختار تصمیم‌گیری را نیز دگرگون کرده است. PIF در گزارش سالانه ۲۰۲۴ این تحول را محور اصلی تحولات مالی و سرمایه‌گذاری خود معرفی کرده و از ابزارهای زیر بهره برده است: ▫️پلتفرم ارزیابی هوشمند برای تصمیم‌گیری سریع و دقیق‌تر در زمینه ارزیابی‌ بازارهای خصوصی؛ ▫️توسعه مدل زبانی پایه اختصاصی برای گزارش‌دهی در زمان واقعی؛ ▫️استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای تحلیل مدیران دارایی و بهینه‌سازی سبد دارایی‌ها؛ همگی در راستای افزایش دقت و سرعت عملکرد در مدیریت سرمایه‌گذاری‌های کلان. 🔹در پایان سال ۲۰۲۴، دارایی‌های تحت مدیریت PIF ۳.۴۲۴ تریلیون ریال سعودى (تقریباً ۹۱۲.۶ میلیارد دلار) بود کاهش نسبت به رقم ۴.۳۲۱ تریلیون ریال در نیمه دوم ۲۰۲۴ به دلیل اعمال «قوانین حسابداری جدید». 🔹صندوق PIF در گزارشش تأکید کرده است که فراتر از سرمایه‌گذاری‌های سنتی در بازارهای عمومی و پروژه‌های زیرساخت، اکنون در حوزه‌های نوینی مانند هوش مصنوعی ورود کرده و سهم‌آفرین در پروژه‌های استراتژیک مانند NEOM و صنایع کلید‌دار مانند گردشگری، انرژی پاک و لجستیک است. 🏷 ضمیمه جامع رویداد و واکاوی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 تحلیل شناختی یک سناریوی جنگ هیبریدی 🔹این ویدیو، یک سناریوی شبیه‌سازی شده از جنگ هیبریدی و یک نمونه برجسته از عملیات تأثیر است که می‌توان آن را از منظر فناوری‌های شناختی تحلیل کرد. در این سناریو، نبرد صرفاً بر سر انهدام سخت‌افزار نیست، بلکه هدف اصلی، شناخت و اراده طرف مقابل است. 🔺بیایید این سناریو را در سه فاز شناختی تحلیل کنیم: ۱. فاز اول: ایجاد تهدید معتبر و برتری ادراکی (Perceived Superiority) در ابتدا، با نمایش توانمندی‌های پیشرفته نظامی آمریکا (بمب‌افکن‌های استیلث، مراکز فرماندهی)، تلاش می‌شود تا یک "برتری فناورانه" در ذهن مخاطب ایجاد شده و قدرت بازدارندگی طرف مقابل تضعیف گردد. این بخش، روی مولفه‌هایی مانند "ترس"، "غافلگیری" و "پذیرش شکست" در روان دشمن کار می‌کند. ۲. فاز دوم: بازدارندگی شناختی و مدیریت بحران (Cognitive Deterrence) پاسخ ایران در این سناریو، یک نمایش قدرت برای تغییر محاسبات شناختی دشمن است. پیام اصلی این است: "ما توانایی جذب ضربه اول و وارد کردن یک پاسخ ویرانگر و غیرقابل پیش‌بینی را داریم." نمایش سیلوهای زیرزمینی، فرماندهان آرام و سیستم‌های یکپارچه فرماندهی و کنترل (C4I)، با هدف شکستن برتری ادراکی دشمن و القای حس آسیب‌پذیری به او طراحی شده است. اینجاست که فناوری‌های شناختی در سیستم‌های تصمیم‌یار (Decision Support Systems) و تحلیل اطلاعات به کمک فرماندهان می‌آیند. ۳. فاز سوم: فروپاشی اراده تصمیم‌گیری (Collapse of Decision-Making Will) نقطه اوج جنگ شناختی در این ویدیو، جایی است که طرف مهاجم پس از دریافت پاسخی فراتر از انتظار، دچار سردرگمی شناختی شده و اراده‌اش برای ادامه نبرد می‌شکند. تماس برای درخواست آتش‌بس، نماد پیروزی در سطح شناختی است؛ یعنی دشمن متقاعد شده که ادامه نبرد، هزینه‌ای غیرقابل تحمل دارد. #جنگ_شناختی #فناوری_شناختی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

🔺برای دسترسی سریع به بخش‌های کلیدی ویدیو، می‌توانید روی این زمان‌ها کلیک کنید: ◀️ 00:00 - اعلام حمله: آغاز سناریوی نبرد با نمایش قدرت از سوی آمریکا. ◀️ 00:25 - آماده‌سازی تهاجم: نمایش توانمندی‌های پیشرفته نیروی هوایی آمریکا. ◀️ 01:08 - شبیه‌سازی بمباران: نقطه اوج فاز اول تهاجم و نمایش قدرت تخریب. ◀️ 01:33 - آغاز پاسخ ایران: فعال‌سازی پروتکل‌های پاسخ و شروع فاز بازدارندگی شناختی. ◀️ 02:05 - قدرت ضربه دوم: نمایش توانایی شلیک از سیلوهای زیرزمینی به عنوان یک مزیت استراتژیک. ◀️ 02:40 - اوج تقابل: حمله موشکی به پایگاه آمریکا و تغییر کامل موازنه قدرت در سناریو. ◀️ 03:22 - درخواست آتش‌بس: نقطه اوج جنگ شناختی و نمایش شکست اراده دشمن. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 آسیب‌پذیری عمیق عوامل هوش مصنوعی در برابر حملات ربایش: تهدید نوظهور امنیت شناختی و عملیاتی سازمان‌ها 🔹پژوهش جدید Zenity Labs که در کنفرانس امنیت سایبری Black Hat USA 2025 ارائه شد، نشان می‌دهد برخی از پرکاربردترین عوامل و دستیارهای هوش مصنوعی متعلق به مایکروسافت، گوگل، OpenAI و Salesforce به‌راحتی و حتی بدون تعامل کاربر، در معرض حملات ربایش (Hijacking Attacks) قرار دارند. 🔺این حملات می‌توانند منجر به: ▫️سرقت داده‌ها و دسترسی به پایگاه‌های اطلاعاتی حساس (مانند نشت کامل CRM در Copilot Studio مایکروسافت) ▫️دستکاری فرآیندهای حیاتی سازمانی (مانند تغییر مسیر ارتباطات مشتریان در Einstein Salesforce) ▫️جعل هویت کاربران و حملات مهندسی اجتماعی ▫️تثبیت حضور طولانی‌مدت مهاجم در حافظه سیستم (Memory Persistence) ▫️آلوده‌سازی منابع دانش و تغییر کامل رفتار عامل هوش مصنوعی 🔺نمونه‌های برجسته آسیب‌پذیری‌ها: ▫️ChatGPT از طریق تزریق فرمان مبتنی بر ایمیل به حساب‌های Google Drive متصل نفوذپذیر بود. ▫️Microsoft Copilot در معرض نشت گسترده ابزارهای داخلی و داده‌های مشتریان قرار داشت. ▫️Google Gemini و Microsoft 365 Copilot می‌توانستند به ابزار تهدید داخلی و سرقت مکالمات حساس تبدیل شوند. 🔹شرکت‌های مذکور پس از افشای این یافته‌ها، اقدام به پچ امنیتی و تقویت دفاع‌های چندلایه کردند. با این حال، پژوهشگران هشدار می‌دهند که بیشتر چارچوب‌های ساخت عوامل هوش مصنوعی فاقد سازوکارهای ایمنی کافی هستند و بار مدیریت این ریسک بالا بر دوش سازمان‌هاست. این تحقیق بر اهمیت حیاتی «دفاع لایه‌ای» در برابر حملات تزریق فرمان و ضرورت بازطراحی معماری امنیتی در اکوسیستم پرشتاب هوش مصنوعی تأکید دارد. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت