💠 تحلیل شناختی یک سناریوی جنگ هیبریدی 🔹این ویدیو، یک سناریوی شبیه‌سازی شده از جنگ هیبریدی و یک نمونه برجسته از عملیات تأثیر است که می‌توان آن را از منظر فناوری‌های شناختی تحلیل کرد. در این سناریو، نبرد صرفاً بر سر انهدام سخت‌افزار نیست، بلکه هدف اصلی، شناخت و اراده طرف مقابل است. 🔺بیایید این سناریو را در سه فاز شناختی تحلیل کنیم: ۱. فاز اول: ایجاد تهدید معتبر و برتری ادراکی (Perceived Superiority) در ابتدا، با نمایش توانمندی‌های پیشرفته نظامی آمریکا (بمب‌افکن‌های استیلث، مراکز فرماندهی)، تلاش می‌شود تا یک "برتری فناورانه" در ذهن مخاطب ایجاد شده و قدرت بازدارندگی طرف مقابل تضعیف گردد. این بخش، روی مولفه‌هایی مانند "ترس"، "غافلگیری" و "پذیرش شکست" در روان دشمن کار می‌کند. ۲. فاز دوم: بازدارندگی شناختی و مدیریت بحران (Cognitive Deterrence) پاسخ ایران در این سناریو، یک نمایش قدرت برای تغییر محاسبات شناختی دشمن است. پیام اصلی این است: "ما توانایی جذب ضربه اول و وارد کردن یک پاسخ ویرانگر و غیرقابل پیش‌بینی را داریم." نمایش سیلوهای زیرزمینی، فرماندهان آرام و سیستم‌های یکپارچه فرماندهی و کنترل (C4I)، با هدف شکستن برتری ادراکی دشمن و القای حس آسیب‌پذیری به او طراحی شده است. اینجاست که فناوری‌های شناختی در سیستم‌های تصمیم‌یار (Decision Support Systems) و تحلیل اطلاعات به کمک فرماندهان می‌آیند. ۳. فاز سوم: فروپاشی اراده تصمیم‌گیری (Collapse of Decision-Making Will) نقطه اوج جنگ شناختی در این ویدیو، جایی است که طرف مهاجم پس از دریافت پاسخی فراتر از انتظار، دچار سردرگمی شناختی شده و اراده‌اش برای ادامه نبرد می‌شکند. تماس برای درخواست آتش‌بس، نماد پیروزی در سطح شناختی است؛ یعنی دشمن متقاعد شده که ادامه نبرد، هزینه‌ای غیرقابل تحمل دارد. #جنگ_شناختی #فناوری_شناختی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

🔺برای دسترسی سریع به بخش‌های کلیدی ویدیو، می‌توانید روی این زمان‌ها کلیک کنید: ◀️ 00:00 - اعلام حمله: آغاز سناریوی نبرد با نمایش قدرت از سوی آمریکا. ◀️ 00:25 - آماده‌سازی تهاجم: نمایش توانمندی‌های پیشرفته نیروی هوایی آمریکا. ◀️ 01:08 - شبیه‌سازی بمباران: نقطه اوج فاز اول تهاجم و نمایش قدرت تخریب. ◀️ 01:33 - آغاز پاسخ ایران: فعال‌سازی پروتکل‌های پاسخ و شروع فاز بازدارندگی شناختی. ◀️ 02:05 - قدرت ضربه دوم: نمایش توانایی شلیک از سیلوهای زیرزمینی به عنوان یک مزیت استراتژیک. ◀️ 02:40 - اوج تقابل: حمله موشکی به پایگاه آمریکا و تغییر کامل موازنه قدرت در سناریو. ◀️ 03:22 - درخواست آتش‌بس: نقطه اوج جنگ شناختی و نمایش شکست اراده دشمن. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 آسیب‌پذیری عمیق عوامل هوش مصنوعی در برابر حملات ربایش: تهدید نوظهور امنیت شناختی و عملیاتی سازمان‌ها 🔹پژوهش جدید Zenity Labs که در کنفرانس امنیت سایبری Black Hat USA 2025 ارائه شد، نشان می‌دهد برخی از پرکاربردترین عوامل و دستیارهای هوش مصنوعی متعلق به مایکروسافت، گوگل، OpenAI و Salesforce به‌راحتی و حتی بدون تعامل کاربر، در معرض حملات ربایش (Hijacking Attacks) قرار دارند. 🔺این حملات می‌توانند منجر به: ▫️سرقت داده‌ها و دسترسی به پایگاه‌های اطلاعاتی حساس (مانند نشت کامل CRM در Copilot Studio مایکروسافت) ▫️دستکاری فرآیندهای حیاتی سازمانی (مانند تغییر مسیر ارتباطات مشتریان در Einstein Salesforce) ▫️جعل هویت کاربران و حملات مهندسی اجتماعی ▫️تثبیت حضور طولانی‌مدت مهاجم در حافظه سیستم (Memory Persistence) ▫️آلوده‌سازی منابع دانش و تغییر کامل رفتار عامل هوش مصنوعی 🔺نمونه‌های برجسته آسیب‌پذیری‌ها: ▫️ChatGPT از طریق تزریق فرمان مبتنی بر ایمیل به حساب‌های Google Drive متصل نفوذپذیر بود. ▫️Microsoft Copilot در معرض نشت گسترده ابزارهای داخلی و داده‌های مشتریان قرار داشت. ▫️Google Gemini و Microsoft 365 Copilot می‌توانستند به ابزار تهدید داخلی و سرقت مکالمات حساس تبدیل شوند. 🔹شرکت‌های مذکور پس از افشای این یافته‌ها، اقدام به پچ امنیتی و تقویت دفاع‌های چندلایه کردند. با این حال، پژوهشگران هشدار می‌دهند که بیشتر چارچوب‌های ساخت عوامل هوش مصنوعی فاقد سازوکارهای ایمنی کافی هستند و بار مدیریت این ریسک بالا بر دوش سازمان‌هاست. این تحقیق بر اهمیت حیاتی «دفاع لایه‌ای» در برابر حملات تزریق فرمان و ضرورت بازطراحی معماری امنیتی در اکوسیستم پرشتاب هوش مصنوعی تأکید دارد. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 اردوی مهندسی کاربردی هوش مصنوعی SDAIA و آکسفورد 🔹سازمان داده و هوش مصنوعی عربستان (SDAIA) با همکاری دانشگاه آکسفورد، یک اردوی مهندسی کاربردی هوش مصنوعی را با هدف توانمندسازی فارغ‌التحصیلان سعودی و بین‌المللی برگزار می‌کند. این برنامه هشت‌هفته‌ای فشرده برای دارندگان مدرک کارشناسی و کارشناسی ارشد در رشته‌های هوش مصنوعی، علوم کامپیوتر و حوزه‌های مرتبط طراحی شده و توسط اساتید و متخصصان بین‌المللی هدایت می‌شود. 🔺سرفصل‌ها و محورها: ▫️علوم پیشرفته هوش مصنوعی، بینایی ماشین، یادگیری عمیق و مدل‌های مولد. ▫️تجربه عملی در طراحی و توسعه مدل‌های AI با ابزارهایی مانند Python، TensorFlow و PyTorch. ▫️اجرای پروژه‌های پیشرفته در پردازش زبان طبیعی (NLP) و بینایی رایانه‌ای. ▫️آموزش کار با پلتفرم‌های تخصصی مانند YOLO (تشخیص اشیاء) و Hugging Face (مدل‌های زبانی). 🔹ساختار آموزشی: برنامه در دو فاز انعطاف‌پذیر اجرا می‌شود: فاز نخست به‌صورت آموزش از راه دور و فاز دوم به‌صورت حضوری در دانشگاه آکسفورد. این مدل آموزشی با هدف ایجاد پیوند میان مهارت‌های تئوریک و کاربرد واقعی در صنعت طراحی شده است. 🔹اهمیت راهبردی: این طرح بخشی از راهبرد SDAIA برای توسعه ظرفیت‌های ملی و ایجاد شراکت‌های بین‌المللی با دانشگاه‌های طراز اول جهان است. با تجهیز استعدادهای سعودی به فناوری‌های نوین، این برنامه به تحقق اهداف تحول دیجیتال و چشم‌انداز ۲۰۳۰ عربستان کمک می‌کند. 🏷 پیوست تحلیلی گزارش 🏷 پیوست تکمیلی گزارش 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 کنترل خلاقیت هوش مصنوعی با نیروی ذهن 🔹پژوهشگران «فیلیپ تولکه» و «آنتوان بلمار پپین» موفق به طراحی یک رابط کاربری نوآورانه شده‌اند که به افراد اجازه می‌دهد تنها با امواج مغزی خود، فرایند تولید تصاویر توسط مدل‌های هوش مصنوعی مولد متن‌باز و مبتنی بر اصول اخلاقی را هدایت کنند. 🔹در این فناوری، سطح آرامش و تمرکز ذهن کاربر از طریق سیگنال‌های مغزی (EEG) شناسایی می‌شود و تغییرات آن به عنوان ورودی برای شکل‌دهی ویژگی‌های بصری تصویر عمل می‌کند. به بیان ساده‌تر، میزان آرامش یا تنش ذهنی شما می‌تواند بر سبک، شدت رنگ و حتی بافت خروجی‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی تأثیر بگذارد. 🔹این دستاورد گامی مهم در حوزه «رابط‌های مغز و رایانه» (BCI) به شمار می‌آید و می‌تواند در آینده راه را برای ترکیب هوش مصنوعی و علوم اعصاب در زمینه‌هایی مانند طراحی هنری، توانبخشی عصبی و حتی بازی‌های تعاملی هموار کند. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 ژئوپلیتیک هوش مصنوعی: نبرد «دموکراسی الگوریتمی» و «اقتدارگرایی فناورانه» در امارات 🔹شرکت OpenAI با پشتیبانی آمریکا و اتحادیه اروپا، پروژه‌ای موسوم به Stargate UAE را در ابوظبی آغاز کرده است؛ طرحی که هدف آن ایجاد یک شبکه جهانی هوش مصنوعی «دموکراتیک» برای مقابله با مدل‌های «هوش مصنوعی اقتدارگرا»ی چین عنوان می‌شود. این پروژه شامل احداث یک دیتاسنتر یک گیگاواتی است؛ تأسیساتی که قدرت محاسباتی آن سه برابر کل ظرفیت فعلی امارات است و می‌تواند خدمات مبتنی بر GPT را تا شعاع دو هزار مایلی به خاورمیانه، شمال آفریقا، اروپای شرقی و آسیای مرکزی ارائه دهد. با وجود این، کارشناسان نسبت به ماهیت واقعی این همکاری تردید دارند. امارات متحده عربی همچنان یکی از بسته‌ترین رژیم‌های سیاسی جهان است: بدون انتخابات و شفافیت، فاقد رسانه‌های مستقل، گرفتار سرکوب سیستماتیک فعالان، روزنامه‌نگاران و منتقدان، با ساختاری قضایی غیرمستقل و نظام نظارتی همه‌جانبه. گزارش‌های فریدم هاوس و دیدبان حقوق بشر نیز نشان می‌دهد که سرمایه‌گذاری‌های گسترده این کشور در هوش مصنوعی بیشتر در خدمت تشدید کنترل و نظارت دیجیتال است تا توسعه مشارکت سیاسی. 🔹از سوی دیگر، این توافق جایگاه امارات را در حوزه نفوذ فناورانه آمریکا تقویت می‌کند. پس از قطع همکاری با هوآوی برای جذب سرمایه ۱.۵ میلیارد دلاری مایکروسافت در شرکت G42، حالا OpenAI، انویدیا، اوراکل، سیسکو و سافت‌بانک نیز به این همکاری پیوسته‌اند. امارات متعهد شده بیش از ۱.۴ تریلیون دلار در زیرساخت‌های «Stargate» سرمایه‌گذاری کند. با این حال، امارات در مذاکراتی که سال گذشته به اولین معاهده جهانی تنظیم‌گری هوش مصنوعی با اصول دموکراتیک انجامید، غایب بود؛ معاهده‌ای که ایالات متحده، بریتانیا، اسرائیل و اوکراین به سرعت آن را امضا کردند. 🔹کارشناسانی همچون ولنتین وبر (شورای روابط خارجی آلمان) معتقدند این توافق امارات را ناچار به انتخاب میان آمریکا و چین می‌کند، هرچند فناوری‌های نظارتی چین همچنان در سیستم‌های امنیتی امارات باقی خواهند ماند. دیگر تحلیلگران (از جمله پروفسور یان فولکل) نیز هشدار می‌دهند که «هوش مصنوعی مسئولانه» در این کشور بیشتر ابزاری برای سرکوب هوشمند و بازتولید اقتدارگرایی دیجیتال خواهد بود تا گامی در جهت مردم‌سالاری. در نهایت، تناقض بنیادین پروژه روشن است: تلاش برای پیوند «هوش مصنوعی دموکراتیک» با یکی از اقتدارگراترین ساختارهای سیاسی جهان، شکافی عمیق میان ادعا و واقعیت ایجاد کرده است؛ شکافی که پرسش‌های مهمی درباره آینده حکمرانی سایبری، حقوق بشر و ژئوپلیتیک فناوری در خاورمیانه برمی‌انگیزد. 🏷 پیوست تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 موج نوین فیشینگ در امارات: همگرایی دیپ‌فیک، سرقت دیتا و مهندسی اعتماد پلتفرمی 🔹طبق گزارش شرکت Kaspersky، حملات فیشینگ در امارات در سه‌ماهه دوم ۲۰۲۵ با رشد ۲۱/۲ درصدی مواجه شده است؛ رشدی که ناشی از بهره‌گیری مجرمان سایبری از دیپ‌فیک‌ها، کلون‌سازی صدا و سوءاستفاده از پلتفرم‌های معتبر بوده است. این نسل جدید فیشینگ دیگر تنها به سرقت گذرواژه‌ها بسنده نمی‌کند، بلکه امضاهای بیومتریک و دست‌نویس را نیز هدف گرفته و پیامدهایی بلندمدت و مخرب ایجاد می‌کند. بر اساس تحلیل کارشناسان، همگرایی هوش مصنوعی و تاکتیک‌های پنهان‌کارانه، فیشینگ را به تقلیدی تقریباً بومی از ارتباطات مشروع بدل کرده است؛ به‌گونه‌ای که حتی کاربران هوشیار نیز به‌سختی قادر به تشخیص هستند. مهاجمان برای فریب سامانه‌های امنیتی از ابزارهایی چون: ▫️پلتفرم Telegraph (وابسته به تلگرام) برای میزبانی محتوای فیشینگ ▫️ویژگی ترجمه گوگل (Translate) برای تولید لینک‌های شبه‌مشروع ▫️و حتی CAPTCHA به‌عنوان سازوکار ضدفریب استفاده می‌کنند تا آستانه اعتماد کاربران و سامانه‌های امنیتی را بالا ببرند. 🔹نمونه‌های پرخطر شامل تماس‌های صوتی دیپ‌فیک از سوی کارکنان بانک، مدیران شرکتی یا حتی چهره‌های مشهور است که کاربران را به ارائه کدهای دومرحله‌ای (2FA) ترغیب کرده و سپس برای دسترسی مستقیم به حساب‌های بانکی به‌کار می‌گیرند. 🔺ابعاد امنیتی و توصیه‌ها کارشناسان امنیتی برای مقابله با این موج نوین فیشینگ بر چند محور تأکید می‌کنند: 1. استفاده از راهکارهای امنیتی معتبر در سطح سازمانی یا شخصی برای مسدودسازی حملات پیش از رسیدن به کاربر. 2. بررسی دقیق پیام‌ها و لینک‌های مشکوک و خودداری از ارائه کدهای 2FA حتی در صورت ظاهر معتبر. 3. توجه به نشانه‌های غیرطبیعی در ویدیوها و تماس‌ها به‌ویژه حرکات صورت و پیشنهادهای «بیش از حد خوب». 4. خودداری از اعطای دسترسی به دوربین یا بارگذاری امضا در سایت‌های غیرمطمئن. 5. کاهش به‌اشتراک‌گذاری اطلاعات حساس در فضای آنلاین به حداقل ممکن. 🔺فیشینگ بدون کلیک؛ عملیات ForumTroll در اوایل ۲۰۲۵، پژوهشگران کمپینی به نام Operation ForumTroll را شناسایی کردند که استانداردهای فیشینگ را ارتقا داد. این حملات، رسانه‌ها، دانشگاه‌ها و نهادهای دولتی روسیه را هدف قرار داده بود. قربانیان تنها با یک کلیک روی دعوت‌نامه‌ای جعلی برای «همایش Primakov Readings» آلوده می‌شدند؛ مهاجمان از یک آسیب‌پذیری روز صفر در گوگل کروم سوءاستفاده می‌کردند و لینک‌های مخرب پس از مدت کوتاهی به وب‌سایت اصلی رویداد هدایت می‌شدند تا شناسایی نشوند. 🔻 این تحولات نشان می‌دهد که فیشینگِ هوش مصنوعی‌محور در حال عبور از سرقت ساده گذرواژه به سمت مهندسی هویت و اعتماد دیجیتال است؛ روندی که می‌تواند تهدیدات عمیق‌تری علیه امنیت سایبری، اعتماد اجتماعی و حتی حاکمیت دیجیتال در منطقه ایجاد کند. 🏷 ضمیمه تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 باز هم هوش مصنوعی شاهکاری در صنعت پزشکی ایجاد کرد! 📘 دانشمندان و محققان دانشگاه MIT از هوش مصنوعی استفاده کردند تا دو آنتی بیوتیک جدید درست کنند؛ کاری که چندین دهه از انجام آن می گذرد. 🔷 این امر، شروع عصر طلایی دیگری را در اکتشاف آنتی بیوتیک به رقم می زند! 📘 این آنتی بیوتیک ها، توانایی مبارزه با عفونت هایی را دارند که در برابر آنتی بیوتیک های کنونی مقاوم هستند و آن عفونت ها حدود ۵ میلیون مرگ در سال را باعث می شوند. دلیل این امر، تجویز آنتی بیوتیک های یکسان به مدت چندین دهه هست که باعث شده عفونت ها مقاومت کسب کرده و به «اَبَرمیکروب» تبدیل شوند! 🔶 با استفاده از الگوریتم سازندگی هوش مصنوعی، محققان، بیش از ۳۶ میلیون ترکیب طراحی کرده و خواص ضد میکروبی آنها را بررسی کردند که در نتیجه آن، آنتی بیوتیک هایی را کشف کردند که کاملا متمایز از آنتی بیوتیک های موجود در بازار هستند. 🔷 هنوز نیاز به چندین دور آزمایش و بهبود وجود دارد و در حالت خوش بینانه، تا چند سال آینده، می توانند وارد بازار شوند. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت