📚 آیا هوش مصنوعی می‌تواند منطقی‌تر از انسان فکر کند؟ بررسی عمیق سوگیری‌های شناختی در جدیدترین مدل هوش مصنوعی (o1) #معرفی_مقاله #پارت_اول 🔹با معرفی و تحلیل یک مقاله پژوهشی بسیار مهم و جدید در خدمت شما هستیم که به یکی از داغ‌ترین پرسش‌های دنیای AI و علوم شناختی می‌پردازد: آیا مدل‌های زبانی پیشرفته که برای «استدلال کردن» طراحی شده‌اند، می‌توانند بر خطاهای شناختی که انسان‌ها دچار آن می‌شوند، غلبه کنند؟ 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

📄 #معرفی_مقاله: 💠 ارزیابی مدل زبان بزرگ استدلال‌گر o1 برای سوگیری شناختی: یک مطالعه مبتنی بر سناریو #پارت_اول 🔹این پژوهش، مدل جدید o1 را که با قابلیت‌های استدلال‌گرایانه پیشرفته عرضه شده، در موقعیت‌های حساس تصمیم‌گیری به چالش می‌کشد. 🔹پژوهش در یک نگاه: ▫️مشکل اصلی: سوگیری‌های شناختی (Cognitive Biases) مانند «اثر قاب‌بندی» یا «خطای پس‌نگری»، قضاوت منطقی انسان را مختل می‌کنند. مطالعات قبلی نشان داده بودند که حتی مدل GPT-4 نیز بسیاری از این سوگیری‌ها را بازتولید می‌کند. ▫️روش تحقیق: پژوهشگران ۱۰ نوع از معروف‌ترین سوگیری‌های شناختی را انتخاب کردند. برای هر کدام، دو سناریوی بالینی طراحی شد که فقط در یک جزئیات کوچک (برای تحریک سوگیری) تفاوت داشتند. مدل o1 برای هر سناریو ۹۰ بار اجرا شد (مجموعاً ۱۸۰۰ پاسخ) و نتایج آن با عملکرد GPT-4 و پزشکان انسانی مقایسه شد. 🔹نتایج شگفت‌انگیز و هشداردهنده: ▫️پیشرفت بزرگ: مدل o1 در ۷ مورد از ۱۰ سوگیری شناختی، هیچ خطای قابل‌اندازه‌گیری از خود نشان نداد! این یک بهبود چشمگیر نسبت به GPT-4 و انسان است. ▫️هنوز کامل نیست: در ۲ سناریو، o1 سوگیری داشت، اما شدت آن بسیار کمتر از مدل‌های قبلی و انسان بود. ▫️یک یافته عجیب: در یک سناریو، یعنی سوگیری «تیغ اوکام» که تمایل به انتخاب ساده‌ترین توضیح است، مدل o1 حتی بیشتر از انسان‌ها دچار خطا شد و عملکردی کاملاً معکوس داشت! ▫️ثبات بالا: این مدل در پاسخ‌های خود بسیار باثبات‌تر (نویز کمتر) از انسان و GPT-4 عمل کرد، که می‌تواند به کاهش تنوع سلیقه‌ای در تصمیم‌گیری کمک کند. ▫️جمع‌بندی و نگاه به آینده: این مقاله نشان می‌دهد که "مدل‌های استدلال‌گر" گام بزرگی در جهت کاهش خطاهای شناختی هوش مصنوعی هستند. اما این مدل‌ها هنوز مصونیت کامل ندارند و ممکن است در شرایط خاص، به شکل غیرمنتظره‌ای دچار "میان‌بُر شناختی" شوند. در پست‌های بعدی، صفحات این مقاله را به صورت پارت‌بندی منتشر خواهیم و هر بخش را با جزئیات بیشتری تحلیل خواهیم کرد. با ما همراه باشید تا ببینیم مرزهای تفکر منطقی در ماشین و انسان کجاست. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 ربات های پارک کننده ماشین خودکار

🔷 حتی تصورش هم جالبه: وارد پارکینگ می‌شی... و به جای یک انسان، یک ربات ماشینت رو بلند می‌کنه و با دقتی باورنکردنی توی یه فضای اون‌قدر تنگ پارکش می‌کنه که خودت هیچ‌وقت جرأت امتحانش رو نداشتی. 🔷 شبیه صحنه‌ای از یه فیلم علمی‌تخیلیه، نه؟ ولی واقعیه و همین حالا توی سه شهر چین داره اتفاق می‌افته. 🔷 این ربات‌های پارک‌کننده که با هوش مصنوعی کار می‌کنن، بی‌سروصدا دارن بازی رو عوض می‌کنن: بدون دود، بدون خطای انسانی، فقط بهره‌وری خالص. با استفاده از لیدار و حسگرها، با دقتی دیوانه‌وار حرکت می‌کنن؛ چرخش ۳۶۰ درجه، حرکت افقی، و جا دادن ماشین‌ها توی فضاهایی که حتی فکرش رو هم نمی‌کردیم. 🔷 و چیزی که بیشتر از همه منو حیرت زده کرده؟ اینکه نیازی به ساخت سازه‌های جدید ندارن. از همون پارکینگ‌های قدیمی استفاده می‌کنن و ظرفیت رو دو برابر، گاهی حتی سه برابر می‌کنن. واقعاً... چرا هنوز همه‌جا این فناوری نیست؟ 🔶 تو حاضر بودی ماشینت رو بسپری دست یه ربات؟ 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 گزارشی جدید افشا کرد که ردیت منبع اصلی پاسخ های هوش مصنوعی (از جمله چت جی پی تی و پرپلکسیتی) در سال ۲۰۲۵ است. (با بیش از ۴۰%)

🔷 هوش مصنوعی از کجا مطالب ش رو گیر میاره؟!! 🔷 ردیت، ویکی پدیا و یوتیوب در صدر جدول! 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 ورود هوش مصنوعی به حاکمیت شرکتی دریایی: سامانه‌ی NOVA در Al Seer Marine امارات 🔹شرکت Al Seer Marine مستقر در ابوظبی، نخستین شرکت دریایی امارات شد که یک ناظر هیئت‌مدیره مبتنی بر هوش مصنوعی را به ساختار تصمیم‌گیری خود افزود. این سامانه با نام NOVA (Neural Oversight & Virtual Automation)، در جایگاه «ناظر بدون حق رأی» طراحی شده و قادر است با پرسش‌گری زنده، مدل‌سازی سناریوها، پشتیبانی بودجه‌ای و نظارت بر شرکت‌های تابعه و سرمایه‌گذاری‌های مشترک، کیفیت تصمیم‌سازی در سطح عالی سازمان را ارتقا دهد. 🔺مشخصات و قابلیت‌ها ▫️توسعه‌یافته توسط شرکت Aleria، با قابلیت تجمیع داده‌های مالی، عملیاتی و بازار و ارائه‌ی بینش بلادرنگ. ▫️توانایی یادگیری مستمر، کشف ناهنجاری‌ها و ارائه‌ی پیش‌بینی‌های تحلیلی. ▫️تمرکز بر بهبود آمادگی ناوگان، ایمنی دریایی، و بهره‌وری عملیاتی. ▫️ایجاد شفافیت هیئت‌مدیره‌ای در حوزه‌های ساختار سرمایه، زنجیره تأمین و انطباق‌های مقرراتی. 🔺جایگاه راهبردی: به‌گفته مدیرعامل «گای نیونز»، هوش مصنوعی اکنون بخشی بنیادین از DNA عملیاتی Al Seer Marine است؛ از مدیریت ناوگان و کشتی‌سازی تا توسعه‌ی شناورهای سطحی بدون‌سرنشین (USVs) و تولید پیشرفته. این اقدام ادامه‌ی مسیر گروه مادر (IHC) است که در سال ۲۰۲۴ ناظر هوش مصنوعی خود با نام Aiden Insight را معرفی کرده بود. نتایج مورد انتظار: کاهش هزینه‌های عملیاتی، بهینه‌سازی استفاده از ناوگان، تقویت تاب‌آوری زنجیره تأمین و خلق خدمات دیجیتال نوین در مدیریت یات و ساخت شناورهای خودران. 🏷 پیوست خبری 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 تحول دیجیتال بحرین با هوش مصنوعی 🔹اداره مساحی و ثبت زمین بحرین با همکاری شرکت بین‌المللی Aetosky فاز دوم پروژه هوش مصنوعی خود را آغاز کرد؛ سامانه‌ای که با تحلیل تصاویر ماهواره‌ای می‌تواند تغییرات طبیعی و شهری و همچنین تخلفات ساختمانی را با دقت بالا شناسایی کند. 🔺جزئیات پروژه ▫️این سامانه در راستای برنامه دولت بحرین (۲۰۲۳–۲۰۲۶) برای ارتقای عملکرد حکمرانی دیجیتال و بهبود هماهنگی بین دستگاه‌های دولتی اجرا می‌شود. ▫️فاز نخست، که با وزارت شهرداری‌ها و کشاورزی راه‌اندازی شده بود، موجب بیش از ۶۰٪ بهبود در کارآمدی پایش شد و همین موفقیت، توسعه آن به سایر نهادهای دولتی را در فاز دوم رقم زد. ▫️در این مرحله، تمرکز بر انتقال دانش، بومی‌سازی فناوری و توسعه ظرفیت‌های ملی است تا اداره مساحی بتواند مدیریت و ارتقای سیستم را به‌طور مستقل انجام دهد. 🔺دستاوردها و اهداف ▫️بهبود دقت داده‌ها، سرعت تصمیم‌گیری و کیفیت خدمات عمومی. ▫️کاهش هزینه‌ها و افزایش تاب‌آوری خدمات دولتی. ▫️تقویت هم‌افزایی دولت و بخش خصوصی در مسیر تحول دیجیتال. ▫️ارائه یک پلتفرم هوشمند با گزارش‌های تحلیلی برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های کلان. 🏷 پیوست خبری 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 کویت در کانون تحول نوآوری: گسترش منطقه‌ای شتاب‌دهنده ZGI 2025 با محوریت ZainTECH و Zain Ventures 🔹گروه Zain، فعال در هشت بازار خاورمیانه و آفریقا، از گسترش منطقه‌ای برنامه شتاب‌دهنده استارتاپی «Zain Great Idea – ZGI 2025» خبر داد؛ طرحی که با پشتیبانی Zain Ventures (بازوی سرمایه‌گذاری جسورانه گروه) و ZainTECH (بازوی راهکارهای دیجیتال یکپارچه زین) اجرا خواهد شد. 🔹برای نخستین بار در ۱۵ سال گذشته، نوآوران و استارتاپ‌های کویت، بحرین، عراق، اردن، عربستان و امارات می‌توانند در این برنامه ثبت‌نام کنند. برگزیدگان ضمن بهره‌مندی از منتورینگ تخصصی، سرمایه‌گذاری بالقوه و شبکه‌سازی جهانی، فرصت حضور در یک دوره فشرده دو هفته‌ای در سیلیکون‌ولی را خواهند داشت. 🔹Zain Ventures محرک اصلی این گسترش است و علاوه بر سرمایه‌گذاری، دسترسی استارتاپ‌ها به شبکه‌ی گسترده‌ی بازارها و شرکای زین را تسهیل می‌کند. هم‌زمان، ZainTECH با ارائه مشاوره‌های استراتژیک و پشتیبانی فناورانه در حوزه‌های ابر (Cloud)، هوش مصنوعی، تحلیل داده، رباتیک و سایر فناوری‌های نوظهور، مسیر رشد استارتاپ‌ها را تسریع خواهد کرد. این تحول، گذار ZGI از یک برنامه متمرکز بر کویت به یک ابتکار منطقه‌ای را رقم می‌زند و نشان‌دهنده تعهد زین به پرورش نوآوری، کارآفرینی و تحول دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی و فناوری‌های پیشرفته در سطح منطقه است. 🔺کارنامه ۱۵ ساله ZGI (از زمان تأسیس در سال ۲۰۱۰) ▫️بیش از ۷۰۰۰ کارآفرین تحت آموزش قرار گرفتند. ▫️بیش از ۱۱۰ بوت‌کمپ برگزار شد. ▫️طی ۵ سال گذشته، استارتاپ‌های عضو بیش از ۱۳۵ میلیون دلار سرمایه از سرمایه‌گذاران منطقه‌ای جذب کرده‌اند. ▫️از سال ۲۰۱۵، همکاری راهبردی با انجمن کارآفرینی MIT در جهان عرب به آموزش ۲۴۸۰ کارآفرین و راه‌اندازی ۴۵۰ استارتاپ در منطقه منجر شد. 🔺مراحل کلیدی ZGI 2025 1. ثبت‌نام در zaingreatidea.com (مهلت تا ۲۰ سپتامبر ۲۰۲۵)؛ قابل دسترس برای استارتاپ‌های حوزه‌هایی چون فین‌تک، تجارت الکترونیک، ادتک، راهکارهای دیجیتال و هوش مصنوعی. 2. بوت‌کمپ شامل کارگاه‌ها، مربی‌گری و آموزش‌های تخصصی. 3. رقابت در Super Saturday و ارزیابی توسط هیئت داوران. 4. اعزام ۱۵ استارتاپ منتخب به سیلیکون‌ولی. 5. منتورینگ محلی و بین‌المللی پس از بازگشت. 6. Demo Day و ارائه به سرمایه‌گذاران، از جمله Zain Ventures. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 مایکروسافت با معرفی نخستین مدل‌های بومی هوش مصنوعی، مسیر استقلال تدریجی از OpenAI را کلید زد 🔹مایکروسافت برای نخستین بار از مدل‌های بومی هوش مصنوعی خود رونمایی کرد؛ اقدامی که می‌تواند نقطه‌ی عطفی در کاهش وابستگی این شرکت به OpenAI باشد. دو مدل جدید با نام‌های MAI-Voice-1 و MAI-1-Preview معرفی شده‌اند که هر کدام کارکرد راهبردی متفاوتی دارند. 🔹 MAI-Voice-1: نخستین مدل تولید گفتار طبیعی و «بیان‌گر» مایکروسافت است که قادر است تنها با استفاده از یک GPU، در کمتر از یک ثانیه یک دقیقه صدا تولید کند. این مدل هم‌اکنون در قابلیت Copilot Daily و پادکست‌های مایکروسافت به‌کار گرفته شده و به‌عنوان «رابط آینده برای همراهان هوش مصنوعی» تعریف می‌شود. کیفیت صدای تولیدی در سناریوهای تک‌گوینده و چندگوینده «رزولوشن بالا و طبیعی» توصیف شده است. کاربران می‌توانند از طریق Copilot Labs نوع صدا و سبک گفتار را تغییر دهند. 🔹 MAI-1-Preview: نخستین مدل پایه (Base Model) مایکروسافت است که به‌صورت «انتهای-به-انتهای» (end-to-end) آموزش دیده و روی حدود ۱۵هزار GPU انویدیا H100 آموزش یافته است. این مدل روی پلتفرم LMArena در دسترس عموم قرار دارد؛ جایی که مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) از طریق مقایسه‌ی جمع‌سپاری‌شده مورد ارزیابی قرار می‌گیرند. مایکروسافت این مدل را برای پاسخ‌گویی به سؤالات روزمره و پیروی از دستورالعمل‌ها طراحی کرده و قصد دارد آن را در برخی کاربردهای متنی دستیار Copilot ادغام کند. 🔺استراتژی جدید مایکروسافت بخش هوش مصنوعی مایکروسافت در بیانیه‌ای اعلام کرد: «ما چشم‌اندازهای بزرگی برای آینده داریم. نه تنها پیشرفت‌های بیشتری در این حوزه دنبال خواهد شد، بلکه با سازمان‌دهی مجموعه‌ای از مدل‌های تخصصی برای نیازها و نیت‌های متنوع کاربران، ارزش عظیمی خلق خواهد شد.» 🔹این حرکت در حالی انجام می‌شود که روابط مایکروسافت و OpenAI پیچیده و پرتنش توصیف شده است. OpenAI در حال بازطراحی ساختار خود از یک نهاد غیرانتفاعی به یک شرکت انتفاعی است؛ تغییری که مستقیماً بر سهم و سرمایه‌گذاری ۱۳ میلیارد دلاری مایکروسافت تأثیر می‌گذارد. هم‌زمان گزارش‌هایی از مذاکرات OpenAI با سافت‌بانک و پروژه‌ی مشترک «Stargate» منتشر شده است. همچنین محدودیت‌هایی بر دسترسی مایکروسافت به مالکیت فکری OpenAI اعمال خواهد شد. با معرفی مدل‌های MAI، به نظر می‌رسد مایکروسافت به‌دنبال آن است که به‌تدریج وابستگی فناورانه خود به OpenAI را کاهش دهد؛ هرچند قرارداد رسمی میان این دو شرکت تا سال ۲۰۳۰ اعتبار دارد. 🏷 ضمیمه تحلیلی گزارش 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت