🔷 هوش مصنوعی از کجا مطالب ش رو گیر میاره؟!! 🔷 ردیت، ویکی پدیا و یوتیوب در صدر جدول! 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 ورود هوش مصنوعی به حاکمیت شرکتی دریایی: سامانه‌ی NOVA در Al Seer Marine امارات 🔹شرکت Al Seer Marine مستقر در ابوظبی، نخستین شرکت دریایی امارات شد که یک ناظر هیئت‌مدیره مبتنی بر هوش مصنوعی را به ساختار تصمیم‌گیری خود افزود. این سامانه با نام NOVA (Neural Oversight & Virtual Automation)، در جایگاه «ناظر بدون حق رأی» طراحی شده و قادر است با پرسش‌گری زنده، مدل‌سازی سناریوها، پشتیبانی بودجه‌ای و نظارت بر شرکت‌های تابعه و سرمایه‌گذاری‌های مشترک، کیفیت تصمیم‌سازی در سطح عالی سازمان را ارتقا دهد. 🔺مشخصات و قابلیت‌ها ▫️توسعه‌یافته توسط شرکت Aleria، با قابلیت تجمیع داده‌های مالی، عملیاتی و بازار و ارائه‌ی بینش بلادرنگ. ▫️توانایی یادگیری مستمر، کشف ناهنجاری‌ها و ارائه‌ی پیش‌بینی‌های تحلیلی. ▫️تمرکز بر بهبود آمادگی ناوگان، ایمنی دریایی، و بهره‌وری عملیاتی. ▫️ایجاد شفافیت هیئت‌مدیره‌ای در حوزه‌های ساختار سرمایه، زنجیره تأمین و انطباق‌های مقرراتی. 🔺جایگاه راهبردی: به‌گفته مدیرعامل «گای نیونز»، هوش مصنوعی اکنون بخشی بنیادین از DNA عملیاتی Al Seer Marine است؛ از مدیریت ناوگان و کشتی‌سازی تا توسعه‌ی شناورهای سطحی بدون‌سرنشین (USVs) و تولید پیشرفته. این اقدام ادامه‌ی مسیر گروه مادر (IHC) است که در سال ۲۰۲۴ ناظر هوش مصنوعی خود با نام Aiden Insight را معرفی کرده بود. نتایج مورد انتظار: کاهش هزینه‌های عملیاتی، بهینه‌سازی استفاده از ناوگان، تقویت تاب‌آوری زنجیره تأمین و خلق خدمات دیجیتال نوین در مدیریت یات و ساخت شناورهای خودران. 🏷 پیوست خبری 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 تحول دیجیتال بحرین با هوش مصنوعی 🔹اداره مساحی و ثبت زمین بحرین با همکاری شرکت بین‌المللی Aetosky فاز دوم پروژه هوش مصنوعی خود را آغاز کرد؛ سامانه‌ای که با تحلیل تصاویر ماهواره‌ای می‌تواند تغییرات طبیعی و شهری و همچنین تخلفات ساختمانی را با دقت بالا شناسایی کند. 🔺جزئیات پروژه ▫️این سامانه در راستای برنامه دولت بحرین (۲۰۲۳–۲۰۲۶) برای ارتقای عملکرد حکمرانی دیجیتال و بهبود هماهنگی بین دستگاه‌های دولتی اجرا می‌شود. ▫️فاز نخست، که با وزارت شهرداری‌ها و کشاورزی راه‌اندازی شده بود، موجب بیش از ۶۰٪ بهبود در کارآمدی پایش شد و همین موفقیت، توسعه آن به سایر نهادهای دولتی را در فاز دوم رقم زد. ▫️در این مرحله، تمرکز بر انتقال دانش، بومی‌سازی فناوری و توسعه ظرفیت‌های ملی است تا اداره مساحی بتواند مدیریت و ارتقای سیستم را به‌طور مستقل انجام دهد. 🔺دستاوردها و اهداف ▫️بهبود دقت داده‌ها، سرعت تصمیم‌گیری و کیفیت خدمات عمومی. ▫️کاهش هزینه‌ها و افزایش تاب‌آوری خدمات دولتی. ▫️تقویت هم‌افزایی دولت و بخش خصوصی در مسیر تحول دیجیتال. ▫️ارائه یک پلتفرم هوشمند با گزارش‌های تحلیلی برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های کلان. 🏷 پیوست خبری 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 کویت در کانون تحول نوآوری: گسترش منطقه‌ای شتاب‌دهنده ZGI 2025 با محوریت ZainTECH و Zain Ventures 🔹گروه Zain، فعال در هشت بازار خاورمیانه و آفریقا، از گسترش منطقه‌ای برنامه شتاب‌دهنده استارتاپی «Zain Great Idea – ZGI 2025» خبر داد؛ طرحی که با پشتیبانی Zain Ventures (بازوی سرمایه‌گذاری جسورانه گروه) و ZainTECH (بازوی راهکارهای دیجیتال یکپارچه زین) اجرا خواهد شد. 🔹برای نخستین بار در ۱۵ سال گذشته، نوآوران و استارتاپ‌های کویت، بحرین، عراق، اردن، عربستان و امارات می‌توانند در این برنامه ثبت‌نام کنند. برگزیدگان ضمن بهره‌مندی از منتورینگ تخصصی، سرمایه‌گذاری بالقوه و شبکه‌سازی جهانی، فرصت حضور در یک دوره فشرده دو هفته‌ای در سیلیکون‌ولی را خواهند داشت. 🔹Zain Ventures محرک اصلی این گسترش است و علاوه بر سرمایه‌گذاری، دسترسی استارتاپ‌ها به شبکه‌ی گسترده‌ی بازارها و شرکای زین را تسهیل می‌کند. هم‌زمان، ZainTECH با ارائه مشاوره‌های استراتژیک و پشتیبانی فناورانه در حوزه‌های ابر (Cloud)، هوش مصنوعی، تحلیل داده، رباتیک و سایر فناوری‌های نوظهور، مسیر رشد استارتاپ‌ها را تسریع خواهد کرد. این تحول، گذار ZGI از یک برنامه متمرکز بر کویت به یک ابتکار منطقه‌ای را رقم می‌زند و نشان‌دهنده تعهد زین به پرورش نوآوری، کارآفرینی و تحول دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی و فناوری‌های پیشرفته در سطح منطقه است. 🔺کارنامه ۱۵ ساله ZGI (از زمان تأسیس در سال ۲۰۱۰) ▫️بیش از ۷۰۰۰ کارآفرین تحت آموزش قرار گرفتند. ▫️بیش از ۱۱۰ بوت‌کمپ برگزار شد. ▫️طی ۵ سال گذشته، استارتاپ‌های عضو بیش از ۱۳۵ میلیون دلار سرمایه از سرمایه‌گذاران منطقه‌ای جذب کرده‌اند. ▫️از سال ۲۰۱۵، همکاری راهبردی با انجمن کارآفرینی MIT در جهان عرب به آموزش ۲۴۸۰ کارآفرین و راه‌اندازی ۴۵۰ استارتاپ در منطقه منجر شد. 🔺مراحل کلیدی ZGI 2025 1. ثبت‌نام در zaingreatidea.com (مهلت تا ۲۰ سپتامبر ۲۰۲۵)؛ قابل دسترس برای استارتاپ‌های حوزه‌هایی چون فین‌تک، تجارت الکترونیک، ادتک، راهکارهای دیجیتال و هوش مصنوعی. 2. بوت‌کمپ شامل کارگاه‌ها، مربی‌گری و آموزش‌های تخصصی. 3. رقابت در Super Saturday و ارزیابی توسط هیئت داوران. 4. اعزام ۱۵ استارتاپ منتخب به سیلیکون‌ولی. 5. منتورینگ محلی و بین‌المللی پس از بازگشت. 6. Demo Day و ارائه به سرمایه‌گذاران، از جمله Zain Ventures. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 مایکروسافت با معرفی نخستین مدل‌های بومی هوش مصنوعی، مسیر استقلال تدریجی از OpenAI را کلید زد 🔹مایکروسافت برای نخستین بار از مدل‌های بومی هوش مصنوعی خود رونمایی کرد؛ اقدامی که می‌تواند نقطه‌ی عطفی در کاهش وابستگی این شرکت به OpenAI باشد. دو مدل جدید با نام‌های MAI-Voice-1 و MAI-1-Preview معرفی شده‌اند که هر کدام کارکرد راهبردی متفاوتی دارند. 🔹 MAI-Voice-1: نخستین مدل تولید گفتار طبیعی و «بیان‌گر» مایکروسافت است که قادر است تنها با استفاده از یک GPU، در کمتر از یک ثانیه یک دقیقه صدا تولید کند. این مدل هم‌اکنون در قابلیت Copilot Daily و پادکست‌های مایکروسافت به‌کار گرفته شده و به‌عنوان «رابط آینده برای همراهان هوش مصنوعی» تعریف می‌شود. کیفیت صدای تولیدی در سناریوهای تک‌گوینده و چندگوینده «رزولوشن بالا و طبیعی» توصیف شده است. کاربران می‌توانند از طریق Copilot Labs نوع صدا و سبک گفتار را تغییر دهند. 🔹 MAI-1-Preview: نخستین مدل پایه (Base Model) مایکروسافت است که به‌صورت «انتهای-به-انتهای» (end-to-end) آموزش دیده و روی حدود ۱۵هزار GPU انویدیا H100 آموزش یافته است. این مدل روی پلتفرم LMArena در دسترس عموم قرار دارد؛ جایی که مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) از طریق مقایسه‌ی جمع‌سپاری‌شده مورد ارزیابی قرار می‌گیرند. مایکروسافت این مدل را برای پاسخ‌گویی به سؤالات روزمره و پیروی از دستورالعمل‌ها طراحی کرده و قصد دارد آن را در برخی کاربردهای متنی دستیار Copilot ادغام کند. 🔺استراتژی جدید مایکروسافت بخش هوش مصنوعی مایکروسافت در بیانیه‌ای اعلام کرد: «ما چشم‌اندازهای بزرگی برای آینده داریم. نه تنها پیشرفت‌های بیشتری در این حوزه دنبال خواهد شد، بلکه با سازمان‌دهی مجموعه‌ای از مدل‌های تخصصی برای نیازها و نیت‌های متنوع کاربران، ارزش عظیمی خلق خواهد شد.» 🔹این حرکت در حالی انجام می‌شود که روابط مایکروسافت و OpenAI پیچیده و پرتنش توصیف شده است. OpenAI در حال بازطراحی ساختار خود از یک نهاد غیرانتفاعی به یک شرکت انتفاعی است؛ تغییری که مستقیماً بر سهم و سرمایه‌گذاری ۱۳ میلیارد دلاری مایکروسافت تأثیر می‌گذارد. هم‌زمان گزارش‌هایی از مذاکرات OpenAI با سافت‌بانک و پروژه‌ی مشترک «Stargate» منتشر شده است. همچنین محدودیت‌هایی بر دسترسی مایکروسافت به مالکیت فکری OpenAI اعمال خواهد شد. با معرفی مدل‌های MAI، به نظر می‌رسد مایکروسافت به‌دنبال آن است که به‌تدریج وابستگی فناورانه خود به OpenAI را کاهش دهد؛ هرچند قرارداد رسمی میان این دو شرکت تا سال ۲۰۳۰ اعتبار دارد. 🏷 ضمیمه تحلیلی گزارش 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 اینفوگرافیک بازدید سالانه چت بات ها (از آگوست ۲۰۲۴ تا جولای ۲۰۲۵) 1️⃣ چت جی پی تی با ۴۶.۶ میلیارد (برای اولین بار به متوسط ماهانه ۵ میلیارد رسید!) 2️⃣ دیپ سیک با ۲.۷ میلیارد 3️⃣ جمنای با ۱.۷ میلیارد 🔷 دقت کنید که در ۱۰ تای اول، بجز دومی (دیپ سیک - چین) و آخری (مسترال - فرانسه) همه متعلق به آمریکا هستند! 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 بررسی مستند حملات سایبری ایران علیه زیرساخت‌های استراتژیک اسرائیل 🔹این ویدیو، برشی مستند از نبرد پنهان و ادامه‌دار سایبری میان ایران و رژیم صهیونیستی است؛ جنگی که در آن برتری با هوش مصنوعی، فناوری، خلاقیت و توانایی نفوذ به لایه‌های عمیق دیجیتال تعریف می‌شود. 🔺تحلیل رویدادها: 🔹کشف اولیه (۲۰۱۵): کارشناسان امنیتی اسرائیل در سال ۲۰۱۵، بدافزاری پیچیده با قابلیت خودتخریبی (Self-destructing Malware) را کشف می‌کنند که از سال ۲۰۱۲ در حال سرقت اطلاعات حساس نظامی، رسانه‌ای و دانشگاهی بوده است. این عملیات بلندمدت و پنهان، نشانگر سطح بالای صبر و استراتژی عاملان حمله بود. 🔹عملیات گروه OilRig (آوریل ۲۰۱۷): گروه هکری منتسب به ایران با نام OilRig (شناخته شده با کدهای APT34 و Helix Kitten) حمله‌ای گسترده علیه ۲۵۰ هدف در اسرائیل را سازماندهی می‌کند. این اهداف شامل وزارتخانه‌ها، سازمان‌های دولتی و شرکت‌های فناوری پیشرفته بودند. تکنیک اصلی در این حملات، بهره‌گیری از آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری (مانند Microsoft Word) و مهندسی اجتماعی دقیق بود. 🔹نقطه عطف روانی (مارس ۲۰۱۹): هک تلفن همراه بنی گانتز، رئیس وقت ستاد مشترک ارتش اسرائیل و نخست‌وزیر بعدی، یک شوک بزرگ به جامعه اطلاعاتی این رژیم وارد کرد. این حمله تنها یک نفوذ اطلاعاتی نبود، بلکه یک عملیات روانی دقیق (PSYOP) برای ایجاد حس ناامنی در بالاترین سطوح امنیتی و سیاسی و القای این پیام بود که «هیچ‌کس در امان نیست». 🔹تهاجم به زیرساخت‌های حیاتی (آوریل ۲۰۲۰): حمله به تأسیسات آب آشامیدنی اسرائیل و تلاش برای تغییر سطح کلر آب، نشان‌دهنده تغییر فاز حملات از جاسوسی (Espionage) به عملیات‌های تخریبی (Sabotage) بود. هدف قرار دادن زیرساخت‌های حیاتی غیرنظامی، زنگ خطر را برای استراتژیست‌های دفاعی در سراسر جهان به صدا درآورد. 🔹اذعان به توانمندی ایران: اریک اشمیت، مدیرعامل سابق گوگل، در اظهارنظری مشهور می‌گوید: «ایرانی‌ها به دلایلی که ما کاملاً نمی‌فهمیم، به طرز غیرمعمولی در جنگ سایبری بااستعداد هستند.» این اعتراف از سوی یکی از غول‌های فناوری جهان، نشان‌دهنده احترام (و نگرانی) جامعه تکنولوژی نسبت به توانمندی‌های سایبری ایران است. 🔻این سلسله حملات، یک جنگ شناختی تمام‌عیار است. هر عملیات موفق، علاوه بر دستاوردهای اطلاعاتی، به دنبال فرسایش اعتماد عمومی، تضعیف روحیه نخبگان امنیتی و به چالش کشیدن هیمنه «قدرت سایبری» اسرائیل است. #جنگ_سایبری #امنیت_سایبری #فناوری_در_جنگ_شناختی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 هوش مصنوعی در خدمت افشای هویت مأموران ICE؛ چالش‌های نوین حریم خصوصی و سیاست‌گذاری نظارتی در ایالات متحده 🔹یک فعال مستقر در هلند به نام دومینیک اسکینر پروژه‌ای بحث‌برانگیز را با کمک هوش مصنوعی تشخیصی چهره آغاز کرده است؛ پروژه‌ای که مأموران اداره مهاجرت و گمرک آمریکا (ICE) را از پشت ماسک‌هایشان شناسایی می‌کند. او می‌گوید با استفاده از الگوریتمی که تنها به ۳۵ درصد قابل‌مشاهده از چهره نیاز دارد، تاکنون هویت دست‌کم ۲۰ مأمور ICE آشکار شده است. 🔹این ابتکار که بخشی از کارزار آنلاین ICE List است، تاکنون اسامی بیش از ۱۰۰ کارمند این سازمان (از مأموران میدانی تا کارمندان ستادی) را منتشر کرده و موجی از نگرانی‌های حقوقی، امنیتی و سیاسی در آمریکا ایجاد کرده است. 🔺مناقشه سیاسی در کنگره ▫️جمهوری‌خواهان مانند سناتور مارشا بلکبرن و جیمز لنکفورد این اقدام را «دگزینگ دیجیتال» و تهدیدی علیه امنیت مأموران توصیف کرده و لایحه‌هایی مانند Protecting Law Enforcement from Doxxing Act را برای جرم‌انگاری انتشار نام مأموران پیشنهاد داده‌اند. ▫️در مقابل، برخی دموکرات‌ها همچون گری پیترز با وجود مخالفت با کارزار اسکینر، خواستار شفافیت بیشتر در هویت مأموران دولتی هستند و از طرح‌هایی نظیر VISIBLE Act حمایت می‌کنند. 🔺چالش‌های فنی و اخلاقی ▫️اسکینر اذعان می‌کند که حدود ۶۰ درصد نتایج تولیدشده توسط مدل‌های هوش مصنوعی و جستجوهای چهره‌محور اشتباه است و نیازمند تأیید انسانی می‌باشد. ▫️منتقدان هشدار می‌دهند که استفاده از تصاویر مصنوعی تولیدشده به‌جای داده‌های واقعی چهره، قابلیت اعتماد ابزار را کاهش می‌دهد. ▫️وزارت امنیت داخلی آمریکا این پروژه را مصداق «افشای اطلاعات شخصی فدرال‌ها» دانسته و آن را خطری مستقیم برای جان مأموران معرفی کرده است. 🔺بُعد راهبردی و حقوقی ▫️این پرونده بار دیگر خلأ قانون‌گذاری فدرال در حوزه حریم خصوصی و فناوری‌های نظارتی را برجسته کرده است. ▫️قوانین فعلی آمریکا محدودیتی بر استفاده عمومی از فناوری تشخیص چهره وضع نکرده‌اند. ▫️فعالان حریم خصوصی تأکید می‌کنند که راهکار مؤثر، نه منع شناسایی مأموران، بلکه تقویت قوانین حفاظت از داده‌ها و حق حذف اطلاعات شخصی از پایگاه‌های تجاری است. 🔹جمع‌بندی پروژه‌ی اسکینر، جدالی تازه در تلاقی هوش مصنوعی، امنیت ملی و آزادی‌های مدنی در ایالات متحده ایجاد کرده است. این جدال نشان می‌دهد که در غیاب چارچوب‌های جامع قانونی، هوش مصنوعی می‌تواند هم ابزار پاسخ‌گویی عمومی و هم تهدیدی علیه حریم خصوصی و امنیت فردی باشد. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت