💠 کویت در کانون تحول نوآوری: گسترش منطقه‌ای شتاب‌دهنده ZGI 2025 با محوریت ZainTECH و Zain Ventures 🔹گروه Zain، فعال در هشت بازار خاورمیانه و آفریقا، از گسترش منطقه‌ای برنامه شتاب‌دهنده استارتاپی «Zain Great Idea – ZGI 2025» خبر داد؛ طرحی که با پشتیبانی Zain Ventures (بازوی سرمایه‌گذاری جسورانه گروه) و ZainTECH (بازوی راهکارهای دیجیتال یکپارچه زین) اجرا خواهد شد. 🔹برای نخستین بار در ۱۵ سال گذشته، نوآوران و استارتاپ‌های کویت، بحرین، عراق، اردن، عربستان و امارات می‌توانند در این برنامه ثبت‌نام کنند. برگزیدگان ضمن بهره‌مندی از منتورینگ تخصصی، سرمایه‌گذاری بالقوه و شبکه‌سازی جهانی، فرصت حضور در یک دوره فشرده دو هفته‌ای در سیلیکون‌ولی را خواهند داشت. 🔹Zain Ventures محرک اصلی این گسترش است و علاوه بر سرمایه‌گذاری، دسترسی استارتاپ‌ها به شبکه‌ی گسترده‌ی بازارها و شرکای زین را تسهیل می‌کند. هم‌زمان، ZainTECH با ارائه مشاوره‌های استراتژیک و پشتیبانی فناورانه در حوزه‌های ابر (Cloud)، هوش مصنوعی، تحلیل داده، رباتیک و سایر فناوری‌های نوظهور، مسیر رشد استارتاپ‌ها را تسریع خواهد کرد. این تحول، گذار ZGI از یک برنامه متمرکز بر کویت به یک ابتکار منطقه‌ای را رقم می‌زند و نشان‌دهنده تعهد زین به پرورش نوآوری، کارآفرینی و تحول دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی و فناوری‌های پیشرفته در سطح منطقه است. 🔺کارنامه ۱۵ ساله ZGI (از زمان تأسیس در سال ۲۰۱۰) ▫️بیش از ۷۰۰۰ کارآفرین تحت آموزش قرار گرفتند. ▫️بیش از ۱۱۰ بوت‌کمپ برگزار شد. ▫️طی ۵ سال گذشته، استارتاپ‌های عضو بیش از ۱۳۵ میلیون دلار سرمایه از سرمایه‌گذاران منطقه‌ای جذب کرده‌اند. ▫️از سال ۲۰۱۵، همکاری راهبردی با انجمن کارآفرینی MIT در جهان عرب به آموزش ۲۴۸۰ کارآفرین و راه‌اندازی ۴۵۰ استارتاپ در منطقه منجر شد. 🔺مراحل کلیدی ZGI 2025 1. ثبت‌نام در zaingreatidea.com (مهلت تا ۲۰ سپتامبر ۲۰۲۵)؛ قابل دسترس برای استارتاپ‌های حوزه‌هایی چون فین‌تک، تجارت الکترونیک، ادتک، راهکارهای دیجیتال و هوش مصنوعی. 2. بوت‌کمپ شامل کارگاه‌ها، مربی‌گری و آموزش‌های تخصصی. 3. رقابت در Super Saturday و ارزیابی توسط هیئت داوران. 4. اعزام ۱۵ استارتاپ منتخب به سیلیکون‌ولی. 5. منتورینگ محلی و بین‌المللی پس از بازگشت. 6. Demo Day و ارائه به سرمایه‌گذاران، از جمله Zain Ventures. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 مایکروسافت با معرفی نخستین مدل‌های بومی هوش مصنوعی، مسیر استقلال تدریجی از OpenAI را کلید زد 🔹مایکروسافت برای نخستین بار از مدل‌های بومی هوش مصنوعی خود رونمایی کرد؛ اقدامی که می‌تواند نقطه‌ی عطفی در کاهش وابستگی این شرکت به OpenAI باشد. دو مدل جدید با نام‌های MAI-Voice-1 و MAI-1-Preview معرفی شده‌اند که هر کدام کارکرد راهبردی متفاوتی دارند. 🔹 MAI-Voice-1: نخستین مدل تولید گفتار طبیعی و «بیان‌گر» مایکروسافت است که قادر است تنها با استفاده از یک GPU، در کمتر از یک ثانیه یک دقیقه صدا تولید کند. این مدل هم‌اکنون در قابلیت Copilot Daily و پادکست‌های مایکروسافت به‌کار گرفته شده و به‌عنوان «رابط آینده برای همراهان هوش مصنوعی» تعریف می‌شود. کیفیت صدای تولیدی در سناریوهای تک‌گوینده و چندگوینده «رزولوشن بالا و طبیعی» توصیف شده است. کاربران می‌توانند از طریق Copilot Labs نوع صدا و سبک گفتار را تغییر دهند. 🔹 MAI-1-Preview: نخستین مدل پایه (Base Model) مایکروسافت است که به‌صورت «انتهای-به-انتهای» (end-to-end) آموزش دیده و روی حدود ۱۵هزار GPU انویدیا H100 آموزش یافته است. این مدل روی پلتفرم LMArena در دسترس عموم قرار دارد؛ جایی که مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) از طریق مقایسه‌ی جمع‌سپاری‌شده مورد ارزیابی قرار می‌گیرند. مایکروسافت این مدل را برای پاسخ‌گویی به سؤالات روزمره و پیروی از دستورالعمل‌ها طراحی کرده و قصد دارد آن را در برخی کاربردهای متنی دستیار Copilot ادغام کند. 🔺استراتژی جدید مایکروسافت بخش هوش مصنوعی مایکروسافت در بیانیه‌ای اعلام کرد: «ما چشم‌اندازهای بزرگی برای آینده داریم. نه تنها پیشرفت‌های بیشتری در این حوزه دنبال خواهد شد، بلکه با سازمان‌دهی مجموعه‌ای از مدل‌های تخصصی برای نیازها و نیت‌های متنوع کاربران، ارزش عظیمی خلق خواهد شد.» 🔹این حرکت در حالی انجام می‌شود که روابط مایکروسافت و OpenAI پیچیده و پرتنش توصیف شده است. OpenAI در حال بازطراحی ساختار خود از یک نهاد غیرانتفاعی به یک شرکت انتفاعی است؛ تغییری که مستقیماً بر سهم و سرمایه‌گذاری ۱۳ میلیارد دلاری مایکروسافت تأثیر می‌گذارد. هم‌زمان گزارش‌هایی از مذاکرات OpenAI با سافت‌بانک و پروژه‌ی مشترک «Stargate» منتشر شده است. همچنین محدودیت‌هایی بر دسترسی مایکروسافت به مالکیت فکری OpenAI اعمال خواهد شد. با معرفی مدل‌های MAI، به نظر می‌رسد مایکروسافت به‌دنبال آن است که به‌تدریج وابستگی فناورانه خود به OpenAI را کاهش دهد؛ هرچند قرارداد رسمی میان این دو شرکت تا سال ۲۰۳۰ اعتبار دارد. 🏷 ضمیمه تحلیلی گزارش 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 اینفوگرافیک بازدید سالانه چت بات ها (از آگوست ۲۰۲۴ تا جولای ۲۰۲۵) 1️⃣ چت جی پی تی با ۴۶.۶ میلیارد (برای اولین بار به متوسط ماهانه ۵ میلیارد رسید!) 2️⃣ دیپ سیک با ۲.۷ میلیارد 3️⃣ جمنای با ۱.۷ میلیارد 🔷 دقت کنید که در ۱۰ تای اول، بجز دومی (دیپ سیک - چین) و آخری (مسترال - فرانسه) همه متعلق به آمریکا هستند! 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 بررسی مستند حملات سایبری ایران علیه زیرساخت‌های استراتژیک اسرائیل 🔹این ویدیو، برشی مستند از نبرد پنهان و ادامه‌دار سایبری میان ایران و رژیم صهیونیستی است؛ جنگی که در آن برتری با هوش مصنوعی، فناوری، خلاقیت و توانایی نفوذ به لایه‌های عمیق دیجیتال تعریف می‌شود. 🔺تحلیل رویدادها: 🔹کشف اولیه (۲۰۱۵): کارشناسان امنیتی اسرائیل در سال ۲۰۱۵، بدافزاری پیچیده با قابلیت خودتخریبی (Self-destructing Malware) را کشف می‌کنند که از سال ۲۰۱۲ در حال سرقت اطلاعات حساس نظامی، رسانه‌ای و دانشگاهی بوده است. این عملیات بلندمدت و پنهان، نشانگر سطح بالای صبر و استراتژی عاملان حمله بود. 🔹عملیات گروه OilRig (آوریل ۲۰۱۷): گروه هکری منتسب به ایران با نام OilRig (شناخته شده با کدهای APT34 و Helix Kitten) حمله‌ای گسترده علیه ۲۵۰ هدف در اسرائیل را سازماندهی می‌کند. این اهداف شامل وزارتخانه‌ها، سازمان‌های دولتی و شرکت‌های فناوری پیشرفته بودند. تکنیک اصلی در این حملات، بهره‌گیری از آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری (مانند Microsoft Word) و مهندسی اجتماعی دقیق بود. 🔹نقطه عطف روانی (مارس ۲۰۱۹): هک تلفن همراه بنی گانتز، رئیس وقت ستاد مشترک ارتش اسرائیل و نخست‌وزیر بعدی، یک شوک بزرگ به جامعه اطلاعاتی این رژیم وارد کرد. این حمله تنها یک نفوذ اطلاعاتی نبود، بلکه یک عملیات روانی دقیق (PSYOP) برای ایجاد حس ناامنی در بالاترین سطوح امنیتی و سیاسی و القای این پیام بود که «هیچ‌کس در امان نیست». 🔹تهاجم به زیرساخت‌های حیاتی (آوریل ۲۰۲۰): حمله به تأسیسات آب آشامیدنی اسرائیل و تلاش برای تغییر سطح کلر آب، نشان‌دهنده تغییر فاز حملات از جاسوسی (Espionage) به عملیات‌های تخریبی (Sabotage) بود. هدف قرار دادن زیرساخت‌های حیاتی غیرنظامی، زنگ خطر را برای استراتژیست‌های دفاعی در سراسر جهان به صدا درآورد. 🔹اذعان به توانمندی ایران: اریک اشمیت، مدیرعامل سابق گوگل، در اظهارنظری مشهور می‌گوید: «ایرانی‌ها به دلایلی که ما کاملاً نمی‌فهمیم، به طرز غیرمعمولی در جنگ سایبری بااستعداد هستند.» این اعتراف از سوی یکی از غول‌های فناوری جهان، نشان‌دهنده احترام (و نگرانی) جامعه تکنولوژی نسبت به توانمندی‌های سایبری ایران است. 🔻این سلسله حملات، یک جنگ شناختی تمام‌عیار است. هر عملیات موفق، علاوه بر دستاوردهای اطلاعاتی، به دنبال فرسایش اعتماد عمومی، تضعیف روحیه نخبگان امنیتی و به چالش کشیدن هیمنه «قدرت سایبری» اسرائیل است. #جنگ_سایبری #امنیت_سایبری #فناوری_در_جنگ_شناختی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 هوش مصنوعی در خدمت افشای هویت مأموران ICE؛ چالش‌های نوین حریم خصوصی و سیاست‌گذاری نظارتی در ایالات متحده 🔹یک فعال مستقر در هلند به نام دومینیک اسکینر پروژه‌ای بحث‌برانگیز را با کمک هوش مصنوعی تشخیصی چهره آغاز کرده است؛ پروژه‌ای که مأموران اداره مهاجرت و گمرک آمریکا (ICE) را از پشت ماسک‌هایشان شناسایی می‌کند. او می‌گوید با استفاده از الگوریتمی که تنها به ۳۵ درصد قابل‌مشاهده از چهره نیاز دارد، تاکنون هویت دست‌کم ۲۰ مأمور ICE آشکار شده است. 🔹این ابتکار که بخشی از کارزار آنلاین ICE List است، تاکنون اسامی بیش از ۱۰۰ کارمند این سازمان (از مأموران میدانی تا کارمندان ستادی) را منتشر کرده و موجی از نگرانی‌های حقوقی، امنیتی و سیاسی در آمریکا ایجاد کرده است. 🔺مناقشه سیاسی در کنگره ▫️جمهوری‌خواهان مانند سناتور مارشا بلکبرن و جیمز لنکفورد این اقدام را «دگزینگ دیجیتال» و تهدیدی علیه امنیت مأموران توصیف کرده و لایحه‌هایی مانند Protecting Law Enforcement from Doxxing Act را برای جرم‌انگاری انتشار نام مأموران پیشنهاد داده‌اند. ▫️در مقابل، برخی دموکرات‌ها همچون گری پیترز با وجود مخالفت با کارزار اسکینر، خواستار شفافیت بیشتر در هویت مأموران دولتی هستند و از طرح‌هایی نظیر VISIBLE Act حمایت می‌کنند. 🔺چالش‌های فنی و اخلاقی ▫️اسکینر اذعان می‌کند که حدود ۶۰ درصد نتایج تولیدشده توسط مدل‌های هوش مصنوعی و جستجوهای چهره‌محور اشتباه است و نیازمند تأیید انسانی می‌باشد. ▫️منتقدان هشدار می‌دهند که استفاده از تصاویر مصنوعی تولیدشده به‌جای داده‌های واقعی چهره، قابلیت اعتماد ابزار را کاهش می‌دهد. ▫️وزارت امنیت داخلی آمریکا این پروژه را مصداق «افشای اطلاعات شخصی فدرال‌ها» دانسته و آن را خطری مستقیم برای جان مأموران معرفی کرده است. 🔺بُعد راهبردی و حقوقی ▫️این پرونده بار دیگر خلأ قانون‌گذاری فدرال در حوزه حریم خصوصی و فناوری‌های نظارتی را برجسته کرده است. ▫️قوانین فعلی آمریکا محدودیتی بر استفاده عمومی از فناوری تشخیص چهره وضع نکرده‌اند. ▫️فعالان حریم خصوصی تأکید می‌کنند که راهکار مؤثر، نه منع شناسایی مأموران، بلکه تقویت قوانین حفاظت از داده‌ها و حق حذف اطلاعات شخصی از پایگاه‌های تجاری است. 🔹جمع‌بندی پروژه‌ی اسکینر، جدالی تازه در تلاقی هوش مصنوعی، امنیت ملی و آزادی‌های مدنی در ایالات متحده ایجاد کرده است. این جدال نشان می‌دهد که در غیاب چارچوب‌های جامع قانونی، هوش مصنوعی می‌تواند هم ابزار پاسخ‌گویی عمومی و هم تهدیدی علیه حریم خصوصی و امنیت فردی باشد. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 از پدیده ‌شرم هوش مصنوعی تا شکاف نسلی 🔹گزارش جدید WalkMe (از زیرمجموعه‌های SAP) تصویری نگران‌کننده از وضعیت آموزش و به‌کارگیری هوش مصنوعی در محیط‌های کاری آمریکا ارائه می‌دهد: کاربران پرمصرف هوش مصنوعی، از مدیران ارشد تا نسل Z، اغلب کمترین میزان آموزش و راهنمایی را دریافت کرده‌اند. بر اساس این نظرسنجی (۲۰۲۵)، تقریباً ۴۹٪ کارکنان استفاده از هوش مصنوعی را در محل کار پنهان می‌کنند تا قضاوت نشوند؛ پدیده‌ای که به آن «شرم هوش مصنوعی» (AI shame) گفته می‌شود. این روند در مدیران ارشد (C-Suite) حتی پررنگ‌تر است: بیش از ۵۳٪ آن‌ها، با وجود بیشترین استفاده، عادات خود را مخفی می‌کنند. 🔺نسل Z؛ مشتاق اما بی‌پشتوانه ▫️حدود ۸۹٪ نسل Z از ابزارهای هوش مصنوعی در کار استفاده می‌کنند، اما نزدیک به همان میزان (۸۹٪) از ابزارهایی استفاده می‌کنند که شرکت‌ها به‌طور رسمی تأیید نکرده‌اند. ▫️تنها ۷.۵٪ آموزش گسترده دیده‌اند (افزایشی بسیار ناچیز نسبت به ۲۰۲۴). ▫️۶۲.۶٪ کار خود را با کمک هوش مصنوعی انجام داده‌اند، اما وانمود کرده‌اند که محصول تلاش شخصی بوده است. ▫️بیش از ۶۵٪ می‌گویند هوش مصنوعی آن‌ها را کندتر کرده و ۶۸٪ فشار بیشتری برای تولید کار احساس می‌کنند. 🔺پارادوکس بهره‌وری و شکاف طبقاتی هوش مصنوعی 🔹اگرچه ۸۰٪ کارکنان می‌گویند هوش مصنوعی بهره‌وری را افزایش داده، اما ۵۹٪ اذعان دارند وقت بیشتری صرف کار با ابزارها می‌شود تا انجام مستقیم وظایف. تنها ۳.۷٪ کارکنان سطح ابتدایی آموزش جدی دریافت کرده‌اند، در حالی که این رقم در سطح مدیران ارشد به ۱۷٪ می‌رسد. این اختلاف می‌تواند به تثبیت یک «شکاف طبقاتی هوش مصنوعی» منجر شود. 🔺تبعات کلان و نگرانی‌های بازار 🔹مطالعه‌ای از دانشگاه استنفورد به رهبری اریک برینجولفسون نشان می‌دهد از زمان گسترش هوش مصنوعی مولد (۲۰۲۲ به بعد)، استخدام در مشاغل ورودی که در معرض خودکارسازی قرار دارند، به‌طور معناداری کاهش یافته است. همزمان، ۹۵٪ پروژه‌های آزمایشی هوش مصنوعی مولد در شرکت‌های بزرگ شکست خورده‌اند (طبق مطالعه MIT)، که نشان‌دهنده فاصله میان هیجان تبلیغاتی و ارزش واقعی کسب‌وکار است. این وضعیت باعث افزایش نگرانی‌ها درباره شکل‌گیری یک حباب هوش مصنوعی در بازار شده است. 🔺اضطراب شغلی و نیاز به سیاست‌گذاری 🔹۴۴.۸٪ کارکنان نگران اثرات هوش مصنوعی بر شغل خود هستند؛ این نگرانی در نسل Z به ۶۲٪ می‌رسد و بالاترین نرخ در میان نسل‌هاست. با وجود اضطراب، بیش از ۸۶٪ کارکنان باور دارند تسلط بر هوش مصنوعی برای موفقیت شغلی حیاتی است. کارشناسان منابع انسانی تأکید می‌کنند که شرکت‌ها باید سیاست‌های شفاف، آموزش جامع و فضای بدون ترس برای استفاده از هوش مصنوعی فراهم کنند تا اعتماد و بهره‌وری از دست نرود. 🏷 ضمیمه تحلیلی گزارش 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 ایشون درخواست داده بودن که مدیرعامل Open AI بشن. نامه عدم پذیرش شون در اینترنت معروف و ترند شد!

🔷 آقای اُزتوک عزیز بابت درخواست اخیرتون برای پست مدیر عاملی Open AI سپاسگزاریم. علیرغم اینکه اشتیاق تون تکرار نشدنیه، چند بخش از نامه درخواست تون، باعث نگرانی تیم اجرایی ما شد! در بخشی از نامه گفته بودید: «به عنوان اولین اقدام م، کلیه اعضای تیم مدیریتی را (بجز خودم) با ایجنت های چت جی پی تی عوض می کنم! که به نظر ما... امری بسیار مخرب و فرای زیاده روی است! همچنین، پیشنهاد تون برای «جذب کلیه اعضای هوش مصنوعی متا در ازای اهدای چت جی پی تی پلاس مادام العمر به آنها، خرید گوگل فقط چون با اسمش حال می کنید و تعلیم GPT 6 فقط با توئیت های شما»، از نظر قانونی، امر درستی تشخیص داده نشدند! هر چند جسارت شما را تحسین می کنیم، تصمیم گرفته ایم که به سراغ کاندیدای سنتی (معقول) تری بریم که ۵۰٪ شرکت رو تقاضا نکرده است. براتون در ادامه زندگی، آرزوی موفقیت داریم. تیم رهبری جهانی Open AI 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت