eitaa logo
MetaCog I متاکاگ
1.1هزار دنبال‌کننده
440 عکس
125 ویدیو
65 فایل
MetaCog I متاکاگ "فراتر از شناخت" "از الگوریتم تا انگاره و رفتار، از داده تا استیلا" 🔸️روایت سیاست‌ها، رویدادها و تحلیل‌های فناورانه مؤثر در حوزه شناخت و ادراک؛🔸️ #هوش_مصنوعی #فناوری #جنگ_شناختی ارتباط با ادمین: @MCAdminAI
مشاهده در ایتا
دانلود
💠 شراکت راهبردی تاجیکستان و امارات برای توسعه اکوسیستم هوش مصنوعی 🔹وزارت صنعت و فناوری‌های نو تاجیکستان و شورای تحقیقات پیشرفته فناوری امارات (ATRC) یک توافق‌نامه راهبردی برای گسترش همکاری‌های دوجانبه در حوزه هوش مصنوعی امضا کردند. این توافق همزمان با افتتاح خوشه ملی رایانش هوش مصنوعی و نمایشگاه صنعت AI در دوشنبه، به میزبانی رئیس‌جمهور امامعلی رحمان، منعقد شد. 🔺محورهای کلیدی همکاری: ▫️پژوهش مشترک درباره داده‌های مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در زبان‌های عربی و تاجیکی. ▫️راه‌اندازی فعالیت‌های منطقه‌ای VentureOne در آسیای مرکزی با حمایت ATRC. ▫️معرفی ATRC به عنوان شریک بین‌المللی استراتژیک برای منطقه ویژه «Area AI» در تاجیکستان که بر زنجیره ارزش هوش مصنوعی متمرکز است. ▫️تجاری‌سازی مشترک راهکارهای هوش مصنوعی در آسیای مرکزی و فراتر از آن. ▫️جذب سرمایه‌گذاری در بخش حیاتی فلزات نادر خاکی تاجیکستان به‌عنوان پشتوانه زیرساخت‌های فناورانه. 🔹در این توافق، نهادهایی چون شورای هوش مصنوعی وزارت صنعت تاجیکستان (AIC)، مؤسسه نوآوری فناوری (TII)، VentureOne و شرکت‌های نوپای برجسته تاجیکی مانند zypl.ai و zehnlab.ai حضور دارند. این مشارکت قرار است با سرعت وارد فاز اجرایی شود و پژوهش، نوآوری و عرضه راهکارهای AI را تسریع کند، به‌ویژه در حوزه مدل‌های زبانی بزرگ و سامانه‌های چندوجهی که به ستون فقرات زیرساخت ملی هوش مصنوعی تاجیکستان بدل خواهند شد. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت
MetaCog I متاکاگ
💠 رشد هوش مصنوعی و تهدیدات سایبری جدید برای شرکت‌های اماراتی 🔹براساس گزارش جدید CISO که با نظرسنجی از ۱۶۰۰ مدیر ارشد امنیت اطلاعات در ۱۶ کشور (از جمله ۱۰۰ مدیر در امارات) تهیه شده است، حاکمیت هوش مصنوعی و تهدیدات درون‌سازمانی به‌عنوان مهم‌ترین دغدغه‌های سایبری در امارات متحده عربی شناخته می‌شوند. 🔺یافته‌های کلیدی گزارش: ▫️نشت داده ناشی از کارکنان: همه CISOs اماراتی دست‌کم بخشی از رخدادهای افشای داده را به کارمندان جداشده نسبت داده‌اند. با وجود استفاده گسترده از فناوری‌های جلوگیری از نشت داده (DLP)، ۴۲٪ اذعان کرده‌اند که داده‌هایشان هنوز به‌طور کامل محافظت نمی‌شود. ▫️رفتار انسانی به‌عنوان ریسک اصلی: ۵۷٪ کارکنان را بزرگ‌ترین تهدید امنیتی می‌دانند، هرچند اکثر مدیران معتقدند کارمندان اصول امنیتی را می‌شناسند. 🔺هوش مصنوعی؛ فرصت و تهدید: ▫️۶۰٪ ایمن‌سازی استفاده از ابزارهای GenAI را اولویت استراتژیک دوساله خود می‌دانند. ▫️۵۵٪ نگران افشای داده‌های مشتری از طریق پلتفرم‌های عمومی GenAI هستند. ▫️۵۹٪ سازمان‌ها دستورالعمل‌های استفاده از AI را تدوین کرده و ۵۸٪ در حال آزمایش راهکارهای دفاعی مبتنی بر AI هستند. ▫️شور و اشتیاق نسبت به سال ۲۰۲۴ (۸۹٪) کاهش یافته و جای خود را به رویکردی محتاطانه داده است. 🔹شکاف بین اعتماد و توانایی: ▫️۶۹٪ CISOs معتقدند در یک سال آینده در معرض حمله سایبری جدی‌اند. ▫️بیش از نیمی اعتراف کرده‌اند که آمادگی کامل برای پاسخ ندارند. ▫️۷۷٪ در ۱۲ ماه گذشته با از دست رفتن داده‌های حساس مواجه شده‌اند (رشد چشمگیر از ۴۵٪ در ۲۰۲۴). ▫️بیش از نیمی گفته‌اند در صورت حمله باج‌افزاری حاضر به پرداخت باج هستند. ▫️افت هم‌راستایی در سطح هیئت‌مدیره: از ۹۰٪ در ۲۰۲۴ به ۵۷٪ در ۲۰۲۵ کاهش یافته، هرچند ریسک سایبری به‌عنوان دغدغه راهبردی و عامل اثرگذار بر ارزش شرکت‌ها برجسته‌تر شده است. 🔹این گزارش نشان می‌دهد که افزایش شتاب‌زده پذیرش هوش مصنوعی در امارات، به‌ویژه در حوزه فین‌تک، بدون تقویت حاکمیت داده و مدیریت ریسک درون‌سازمانی، می‌تواند تهدیدی مستقیم برای اعتماد دیجیتال باشد. فشارهای نظارتی، نیاز به هم‌راستایی میان نوآوری و امنیت، و جایگاه محوری CISO در حفظ تاب‌آوری دیجیتال از مهم‌ترین پیام‌های این مطالعه است. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت
💠 جاه‌طلبی عربستان برای تبدیل شدن به سومین قدرت بزرگ هوش مصنوعی جهان 🔹مدیرعامل شرکت سعودی Humain، «طارق امین»، اعلام کرد که هدف عربستان این است که پس از ایالات متحده و چین، به سومین تأمین‌کننده بزرگ هوش مصنوعی در جهان تبدیل شود. او در گفت‌وگو با CNBC تأکید کرد: «جاه‌طلبی ما روشن است؛ می‌خواهیم جایگاه جهانی در حوزه AI به‌دست آوریم.» 🔺اقدامات کلیدی Humain: ▫️زیرساخت داده: آغاز ساخت نخستین مراکز داده در عربستان که اوایل سال آینده عملیاتی خواهند شد. این مراکز با اتکا به نیمه‌رساناهای وارداتی از آمریکا طراحی شده‌اند. ▫️نوآوری بومی: رونمایی از نخستین اپلیکیشن محاوره‌ای هوش مصنوعی عربی با نام HUMAIN Chat. ▫️سرمایه‌گذاری راهبردی: تخصیص سرمایه قابل توجه به حوزه‌هایی چون ایجاد مالکیت فکری مشترک، بومی‌سازی فناوری و مصرف بارهای پردازشی در داخل عربستان. 🔹این رویکرد عربستان نشان می‌دهد که ریاض می‌خواهد با الگوبرداری از مدل‌های چین و آمریکا، هم‌زمان در دو سطح زیرساخت و کاربرد هوش مصنوعی نقش‌آفرینی کند: در سطح زیرساخت با مراکز داده و وابستگی به نیمه‌رساناها، و در سطح کاربرد، با توسعه اپلیکیشن‌های بومی به زبان عربی که می‌تواند قدرت نرم هوش مصنوعی عربستان را در خاورمیانه تقویت کند. با این حال، چالش‌های ژئوپلیتیکی (وابستگی به تراشه‌های آمریکایی) و رقابت جهانی در مالکیت فکری و نوآوری از موانع اصلی تحقق جاه‌طلبی سعودی برای تبدیل‌شدن به «قطب سوم هوش مصنوعی» خواهد بود. 🏷 پیوست تحلیلی 🏷 پیوست خبر 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت
MetaCog I متاکاگ
💠 NewDays: بهره‌گیری از هوش مصنوعی در درمان اختلالات شناختی و دمانس 🔹شرکت نوپای NewDays که توسط مدیران پیشین آمازون و گوگل X پایه‌گذاری شده، برنامه‌ای نوآورانه برای درمان اختلالات شناختی با کمک هوش مصنوعی معرفی کرده است. محور اصلی این برنامه، دستیار هوش مصنوعی به نام Sunny است که با گفت‌وگوهای ساختاریافته و مکرر به بهبود حافظه، کاهش تنهایی و ارتقای سلامت ذهنی کمک می‌کند. 🔺نکات کلیدی: ▫️مقیاس‌پذیری درمان‌های شناختی: به گفته «بابک پرویز»، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل، پیشرفت‌های GenAI امکان ارائه گسترده‌ی درمان‌های مبتنی بر شواهد را فراهم کرده است. ▫️پشتوانه علمی: این برنامه بر اساس بیش از ۳۰۰ کارآزمایی بالینی و ۵۰ متاآنالیز طراحی شده و دارای لایسنس انحصاری از پروتکل I-CONECT (مطالعه تعامل محاوره‌ای اینترنتی برای سالمندان) است. ▫️ترکیب انسان و ماشین: گفت‌وگوهای طولانی با Sunny با نظارت بالینی متخصصان تکمیل می‌شود؛ بدین ترتیب همزمان درمان شخصی‌سازی‌شده و مراقبت بالینی ایمن ارائه می‌شود. ▫️سرمایه‌گذاری و توسعه: استارتاپ در دور بذر (Seed Round) موفق به جذب ۷ میلیون دلار سرمایه از General Catalyst و Madrona شد و پس از آزمایش موفق در کالیفرنیا، واشنگتن و فلوریدا، اکنون خدمات خود را در تگزاس ارائه می‌دهد. ▫️بازخورد بیماران: در فاز آزمایشی بیش از ۱۰۰۰ نفر شرکت کردند و ۱۰۰٪ آن‌ها اعلام کردند پس از مشارکت در برنامه، حال بهتری پیدا کرده‌اند. 🔹NewDays در حال پر کردن یک شکاف حیاتی در درمان‌های غیر دارویی دمانس است. درمان‌های مبتنی بر گفتگو سال‌ها اثربخشی خود را نشان داده‌اند، اما به دلیل کمبود متخصصان، امکان گسترش آن‌ها محدود بود. اکنون هوش مصنوعی این مشکل را برطرف کرده و دسترسی همگانی به مراقبت شناختی را ممکن ساخته است. با توجه به افزایش جمعیت سالمندان (۷.۲ میلیون مبتلا به آلزایمر در آمریکا تا سال ۲۰۲۵)، این نوآوری می‌تواند نقطه عطفی در سلامت دیجیتال و پزشکی شناختی باشد. ترکیب AI + نظارت بالینی انسانی الگویی است که احتمالاً آینده‌ی درمان‌های دیجیتال در حوزه سلامت روان و مغز را تعریف خواهد کرد. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت
9.19M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
💠 تفاوت سه گام تکامل هوش مصنوعی 📘 از هوش مصنوعی خواستیم در قالب یک ویدیو تفاوت ANI (هوش مصنوعی محدود کنونی)، AGI (هوش مصنوعی عمومی)، و ASI (اَبَر هوش مصنوعی) رو نشون بده و این نتیجه کاره! 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت
MetaCog I متاکاگ
💠 انقلاب شناختی هوش مصنوعی: شتاب تاریخی، فرصت ۱۰ تریلیون دلاری و چالش‌های حقوقی 🔹هوش مصنوعی امروز دیگر صرفاً یک فناوری نیست، بلکه به تعبیر کنستانتین بولر از شرکت سرمایه‌گذاری Sequoia Capital، به‌مثابه «انقلابی شناختی» مطرح است که در مقیاسی هم‌سنگ و حتی فراتر از انقلاب صنعتی، ساختار اقتصاد و کار را دگرگون می‌سازد. بولر در ارائه‌ی اخیر خود، با مقایسه سرعت تحولات کنونی با انقلاب صنعتی، بر یک تفاوت اساسی تأکید کرد: شتاب بی‌سابقه. در حالی که گذار از اختراع موتور بخار تا خط تولید کارخانه‌ای ۱۴۴ سال به طول انجامید، در عصر جدید، مسیر از نخستین GPU در ۱۹۹۹ تا اولین «کارخانه هوش مصنوعی» در ۲۰۱۶، تنها در کمتر از دو دهه طی شده است. وی این روند را نتیجه «الزام تخصص‌گرایی» دانست؛ جایی که فناوری‌های عمومی به اجزای بسیار تخصصی و کارآمد تقسیم می‌شوند و بهره‌وری را چندین برابر می‌سازند. 🔹فرصت اقتصادی پیش‌ِرو خیره‌کننده است: بازار خدمات آمریکا با ارزشی معادل ۱۰ تریلیون دلار، تنها ۰/۲ درصد از طریق هوش مصنوعی خودکارسازی شده است؛ فضایی بکر برای نوآوری. بولر این وضعیت را به تحول رایانش ابری تشبیه کرد که نه تنها سهم نرم‌افزارهای سنتی را تصاحب کرد، بلکه کل بازار نرم‌افزار را از ۳۵۰ میلیارد دلار به بیش از ۶۵۰ میلیارد دلار گسترش داد. انتظار می‌رود هوش مصنوعی نیز روندی مشابه اما با ابعادی بزرگ‌تر را رقم بزند. ماهیت کار نیز در حال تغییر است: از «قطعیت صددرصدی در نتایج» به سوی «اهرم‌سازی صددرصدی با عدم‌قطعیت در شکل نهایی خروجی». این بدان معناست که عوامل هوش مصنوعی به‌عنوان همکاران شناختی، به یک فرد امکان خواهند داد صدها یا هزاران تعامل هم‌زمان را مدیریت کند. معادله‌ی جدید تولید، به تعبیر بولر، «FLOPs به ازای هر کارگر دانشی» خواهد بود؛ شاخصی که پیش‌بینی می‌کند مصرف محاسبات برای هر فرد تا صدها برابر افزایش یابد. 🔹اما این انقلاب صرفاً به آزمایشگاه‌ها محدود نمی‌ماند؛ معیارهای دانشگاهی برای سنجش عملکرد «دیگر مرده‌اند» و تنها اعتبارسنجی در دنیای واقعی معیار اصلی است. از هوش مصنوعی در پردازش‌های فیزیکی و طراحی سخت‌افزار تا امنیت سایبری، همه چیز نیازمند اثبات کارآمدی در میدان عمل است. بر اساس استراتژی Sequoia، محورهای کلیدی سرمایه‌گذاری شامل: ▫️حافظه پایدار برای حفظ هویت و زمینه در بلندمدت، ▫️پروتکل‌های ارتباطی یکپارچه برای تعامل بی‌وقفه‌ی عوامل هوش مصنوعی، ▫️فناوری صوتی هوش مصنوعی با وضوح بالا و تأخیر پایین جهت مکالمات بلادرنگ، ▫️امنیت هوش مصنوعی از توسعه تا استقرار، با چشم‌انداز حضور صدها عامل امنیتی برای حفاظت از هر فرد و هر سیستم، ▫️و در نهایت هوش مصنوعی متن‌باز به‌عنوان ضامن آینده‌ای آزاد و غیرانحصاری. 🔹اما هم‌زمان با فرصت‌های اقتصادی و فناورانه، ابعاد حقوقی و اخلاقی این تحول نیز در کانون توجه قرار گرفته است. توافق اخیر شرکت Anthropic برای پرداخت ۱/۵ میلیارد دلار در پرونده نقض حق مؤلف، به دلیل استفاده آگاهانه از کتاب‌های دزدی برای آموزش مدل Claude سرآغاز دوره‌ای تازه است که در آن «یورش بی‌ضابطه به داده‌ها» جای خود را به الزام‌های قانونی و جبران خسارت خواهد داد. این رویداد به‌عنوان نخستین نمونه بزرگ، نشان می‌دهد آینده‌ی هوش مصنوعی بر پایه داده‌های مشروع و قراردادهای عادلانه با تولیدکنندگان محتوا بنا خواهد شد. چالش‌های حقوقی اکنون متوجه سایر غول‌ها نیز هست: OpenAI با شکایت‌های چندجانبه از سوی روزنامه نیویورک تایمز و نویسندگان سرشناسی چون جرج آر. آر. مارتین و جان گریشام روبه‌رو است؛ Meta هرچند در یک پرونده به پیروزی موقت رسید، اما قاضی تأکید کرد این حکم به معنای مشروعیت کلی استفاده از داده‌ها نیست؛ Google نیز با سابقه پرونده‌های میلیارددلاری در حوزه حریم خصوصی و مالکیت معنوی، اکنون در معرض الگوگیری دعاوی مشابه قرار دارد. 🔹به‌طور کلی، ما شاهد گذار از دوره‌ی «حرکت سریع و شکستن قواعد» به سوی الگویی حقوق‌مند، اخلاق‌محور و مشارکتی هستیم؛ الگویی که در آن، شرکت‌های هوش مصنوعی ناگزیر به انعقاد قراردادهای رسمی با ناشران و تولیدکنندگان داده خواهند شد. در نتیجه، انقلاب شناختی هوش مصنوعی نه‌تنها معادله‌ی اقتصادی و فناورانه جهان را بازنویسی می‌کند، بلکه بنیان‌های حقوقی و اخلاقی آن را نیز دگرگون خواهد ساخت. 🏷 پیوست خبری 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت
MetaCog I متاکاگ
💠 جنگ سایبری نامتقارن در عصر هوش مصنوعی: مطالعه موردی نبرد ۱۲ روزه ایران و اسرائیل ۲۰۲۵ 🔹در ژوئن ۲۰۲۵، نبرد ۱۲ روزه ایران و اسرائیل صحنه‌ای تازه از ترکیب جنگ سخت و جنگ سایبری را آشکار ساخت؛ صحنه‌ای که نشان داد هوش مصنوعی چگونه به کاتالیزوری برای تشدید جنگ‌های نامتقارن سایبری تبدیل شده است. بر اساس گزارش «مایک سکستون»، مشاور ارشد اندیشکده TRENDS و کارشناس سایبر و هوش مصنوعی، اسرائیل در این درگیری علاوه بر حملات هوایی به تاسیسات هسته‌ای و نظامی ایران، از عملیات‌های سایبری پیچیده نیز بهره گرفت. از جمله می‌توان به حمله گروه هکری نزدیک به اسرائیل «پرِداتوری اسپارو» علیه بانک سپه و صرافی رمز‌ارزی نوبیتکس اشاره کرد که منجر به نابودی دارایی‌های میلیون‌دلاری و اختلال در کارکردهای دولتی شد. همچنین رسانه‌های رسمی ایران هدف حملات نفوذ و پخش پیام‌های ضدحکومتی قرار گرفتند. 🔹در سوی دیگر، ایران با رویکردی نامتقارن، زیرساخت‌های نرم و غیرنظامی اسرائیل را هدف گرفت؛ از جمله حملات DDoS علیه وبگاه‌های دولتی و مدنی، فیشینگ گسترده علیه نهادهای مختلف، و هک دوربین‌های امنیتی شهری برای رصد میدانی در لحظه. این تفاوت رویکرد نشان داد که اسرائیل بیشتر به سراغ اهداف سخت و دولتی رفت، در حالی که ایران تلاش کرد با فشار روانی و اقتصادی بر بسترهای مدنی، دستاوردی نامتقارن به دست آورد. تحلیل مفهومی این رخداد تأکید دارد که جنگ سایبری نامتقارن زمانی رخ می‌دهد که بازیگران کم‌منبع، ضعف‌های امنیتی زیرساخت‌های غیرنظامی را هدف قرار می‌دهند و با هزینه‌ای اندک، فشار روانی و اجتماعی عظیمی ایجاد می‌کنند. هوش مصنوعی در این میان نقش مضاعفی ایفا کرده است: از اتوماسیون فیشینگ و هماهنگی بات‌نت‌های DDoS گرفته تا تولید محتوای جعلی و دیپ‌فیک برای جنگ روانی. 🔹در سطح دفاعی، هوش مصنوعی برای دولت‌ها و نهادهای توانمند فرصت تقویت تشخیص تهدید و واکنش خودکار را فراهم کرده، اما زیرساخت‌های مدنی به دلیل فقدان دسترسی به سامانه‌های پیشرفته، همچنان به شدت آسیب‌پذیرند. نتیجه آنکه، نابرابری میان اهداف سخت و نرم، با ورود هوش مصنوعی عمیق‌تر شده و بار اصلی تهدیدات بر دوش جوامع مدنی افتاده است. این روند پیامدهای ژئوپلیتیکی مهمی برای خاورمیانه دارد. سکستون توصیه می‌کند دولت‌های منطقه به سمت همکاری‌های راهبردی سایبری، ایجاد مکانیسم‌های دفاع جمعی و مشارکت بخش خصوصی–دولتی حرکت کنند؛ چرا که بدون چنین اقدامات پیش‌دستانه‌ای، جوامع مدنی بیش از پیش قربانی جنگ‌های سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی خواهند شد؛ جنگ‌هایی که مرزهای سنتی بازدارندگی نظامی را در هم می‌شکنند. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت