🔺برای دسترسی سریع به بخش‌های کلیدی ویدیو، می‌توانید روی این زمان‌ها کلیک کنید: 00:00 - پرسش کلیدی: "آیا الگوریتم‌های هوش مصنوعی در حال حاضر برای انتخاب اهداف در میدان نبرد استفاده می‌شوند؟" 00:05 - اوکراین به عنوان میدان آزمایش: "اوکراین، بیش از هر جای دیگر، به میدان اصلی آزمایش پیشرفته‌ترین هوش مصنوعی نظامی تبدیل شده است." 00:17 - نوآوری در پهپادها: نمایش پهپادهای دستکاری شده که قابلیت‌های پیشرفته‌ای پیدا کرده‌اند. 00:49 - خودمختاری در جنگ مدرن: "همه چیز درباره خودمختاری است، و این بیش از هر چیز دیگری توسط نرم‌افزار ارائه خواهد شد." 01:00 - پروژه‌های نظامی آمریکا: معرفی سیستم هوشمند Maven که حجم عظیمی از داده‌های هوایی و ماهواره‌ای را برای شناسایی اهداف تحلیل می‌کند. 01:21 - نقش شرکت‌های فناوری: اشاره به نقش شرکت‌هایی مانند پالانتیر (Palantir)، آمازون و مایکروسافت در توسعه فناوری‌های دفاعی. 01:43 - جام مقدس هوش مصنوعی نظامی: "جام مقدس برای هر ارتشی... این است که تمام داده‌ها را از همه سنسورهای متعدد خود در یک پلتفرم یکپارچه جمع‌آوری کند." 02:31 - چالش‌های اخلاقی و قانونی: "آیا این کار اخلاقی است؟ آیا قانونی است؟ آیا امن است؟ آیا ممکن است از کنترل خارج شود؟" 02:55 - مسئله کنترل انسانی: بحث در مورد اینکه آیا انسان باید همیشه کنترل نهایی بر تصمیم استفاده از نیروی مرگبار را حفظ کند. 03:20 - سوگیری اتوماسیون: "آیا ترجیح می‌دهیم فرماندهی داشته باشیم که دکمه قرمز را برای تأیید هدفی که کامپیوتر به او پیشنهاد کرده فشار می‌دهد...؟ این به نظر من کنترل انسانی نیست." 04:35 - اهمیت درک سیستم: "این بحث بسیار پیچیده‌تر از سپردن کار به ربات‌های قاتل است یا نه. مسئله این است که چه زمانی به سیستم‌ها اعتماد می‌کنید، چه چیزی درباره آن‌ها می‌دانید، و آیا آن‌ها را برای درک نقاط ضعفشان مورد بازجویی قرار داده‌اید؟" 05:40 - اشتباهات ماشین در برابر انسان: "ماشین‌ها اشتباه خواهند کرد... اما انسان‌ها هم همینطور. سؤال این است که آیا ماشین‌ها وقوع این موارد را کاهش خواهند داد؟" 06:11 - نتیجه‌گیری نهایی: "آینده، انسان‌هایی خواهند بود که با هوش مصنوعی برای جنگیدن همکاری می‌کنند." 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 مصاحبه Demis Hassabis مدیرعامل Google DeepMind در خصوص هوش مصنوعی 🔷 هوش مصنوعی فعلی می تواند لحظه ای با دانش سطح دکتری خود شما را حیرت زده کند و در لحظه ای دیگر ریاضی دبیرستان را هم درست انجام نمی دهد. 🔷 هوش مصنوعی عمومی حقیقی اشتباهات پیش پا افتاده نمی کند. استدلال کرده، انطباق داده، و به طور مستمر یاد می گیرد. هنوز ۵ تا ۱۰ سال با آن فاصله داریم. 🔶 مخاطب سخنان او افرادی از جمله ایلان ماسک و سم آلتمن بودند که در مصاحبات بسیاری اذعان داشتند Grok 4 و Chat GPT 5 دقیقا مانند یک فرد دارای مدرک دکتری در تمامی زمینه ها فکر و عمل می کند! دمیس می گوید که هوش مصنوعی کنونی شاید دارای اطلاعات و مثلا متن کتب و مقاله های در سطح PhD باشد اما اینکه بتواند از آنها به طور کارآمدی بهره ببرد و طرز فکر یک شخص دارای دکتری و تخصص را داشته باشد، مسئله ای کاملا جدا و دور از دسترس در حال حاضر است! 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 همگرایی فناورانه ریاض و موگادیشو؛ همکاری عربستان و سومالی در حکمرانی هوش مصنوعی و فناوری فضایی 🔹در حاشیۀ همایش جهانی ناظران ارتباطات (GSR-25) که با حضور نمایندگان بیش از ۱۹۰ کشور و به میزبانی مشترک اتحادیه بین‌المللی مخابرات و عربستان سعودی برگزار شد، توافقی راهبردی میان ریاض و موگادیشو به امضا رسید. این توافق‌نامه توسط مصطفی یاسین شیخ، رئیس «سازمان ملی ارتباطات سومالی» و هیثم الاوهالی، رئیس «کمیسیون ارتباطات، فضا و فناوری عربستان»، در ریاض امضا شد. 🔹بر اساس این سند، دو کشور متعهد شدند در حوزه‌های زیر همکاری داشته باشند: ▫️تنظیم‌گری مشترک و تطبیقی در حوزه هوش مصنوعی و فناوری فضایی. ▫️انتقال دانش و ظرفیت‌سازی تخصصی در بسترهای فناورانه. ▫️طراحی چارچوب‌های مسئولانه برای توسعه هوش مصنوعی و کاربردهای فضایی. ▫️بررسی امکان اشتراک زیرساخت‌ها و گسترش همکاری‌های دیجیتال منطقه‌ای. 🔹این همکاری را می‌توان بخشی از دیپلماسی فناورانه عربستان دانست؛ راهبردی که در سال‌های اخیر با سرمایه‌گذاری گسترده در حوزه‌های سایبری، هوش مصنوعی و فضایی دنبال می‌شود. برای سومالی نیز این توافق فرصتی استراتژیک محسوب می‌شود تا با تکیه بر تجربه و زیرساخت‌های ریاض، جایگاه خود را در نقشه دیجیتال آفریقا و جهان ارتقا دهد. 🏷 پیوست تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 هوش مصنوعی در خدمت فروش؛ شتاب‌بخشی به بازار عربستان در سایۀ چشم‌انداز ۲۰۳۰ 🔹هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ به یکی از کلیدهای تحول صنعت فروش در عربستان سعودی تبدیل شده است؛ تحولی که در چارچوب چشم‌انداز ۲۰۳۰ و رویداد LEAP 2025 با سرمایه‌گذاری اولیه‌ای معادل ۱۴.۹ میلیارد دلار از مرحله پایلوت به فاز مقیاس‌پذیر رسیده است. نمونه‌های شاخص این تحول عبارتند از: ▫️مرکزهای تماس چندزبانه شرکت STC که روزانه حدود ۲۰ پتابایت داده پردازش می‌کنند و توانسته‌اند بیش از ۲.۱ میلیون تماس را مدیریت کنند. ▫️سامانه‌های ضدتقلب آنی بانک مرکزی سعودی (SAMA) که با بهره‌گیری از الگوریتم‌های پیشرفته، کلاهبرداری‌های مالی را در لحظه رصد می‌کنند. ▫️سامانه‌های هوشمند کنترل جمعیت در ایام حج که در سال جاری مسیر حرکت بیش از یک میلیون زائر را در مناسک جمرات با کمترین خطر و ازدحام مدیریت کردند. 🔹بر اساس گزارش شاخص هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد (۲۰۲۵)، روند جهانی نشان می‌دهد شرکت‌هایی که از هوش مصنوعی در فرآیندهای فروش بهره می‌گیرند، با افزایش چشمگیر بهره‌وری و بازدهی مواجه شده‌اند. در همین راستا، فروشندگانی که مهارت‌های پرومپت‌نویسی، شخصی‌سازی ارتباطات با مشتری و تحلیل سیگنال‌های رفتاری هوش مصنوعی را فرا بگیرند، از رقبای خود پیشی خواهند گرفت. برای ارتقای این مهارت‌ها، دوره‌هایی همچون بوت‌کمپ ۱۵ هفته‌ای Nucamp با عنوان «AI Essentials for Work» طراحی شده است؛ دوره‌ای کاربردی که با هزینه ۳,۵۸۲ دلار، به شرکت‌کنندگان می‌آموزد چگونه از هوش مصنوعی به‌عنوان نیروی محرک در تحقق سهمیه‌های فروش بهره ببرند. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 هوش مصنوعی و آینده ورزش در عربستان؛ میان نوآوری فناورانه و اصالت فرهنگی 🔹هوش مصنوعی دیگر پروژه‌ای جانبی در ورزش جهانی نیست؛ این فناوری به بخش جدایی‌ناپذیر عملکرد ورزشی، تعامل هواداران و طراحی راهبردی بدل شده است. از اتاق‌های آنالیز سویا و پیست‌های فراری تا زمین‌های تنیس ویمبلدون، هوش مصنوعی در حال تغییر قواعد بازی است. اما در عربستان سعودی، مسأله اصلی تقلید از مدل‌های جهانی نیست، بلکه بومی‌سازی این فناوری متناسب با فرهنگ، ورزشکاران و هواداران داخلی است. بازار ورزش عربستان که در سال ۲۰۲۳ ارزشی معادل ۷.۲ میلیارد دلار داشت، تا سال ۲۰۳۰ انتظار می‌رود به ۲۲.۴ میلیارد دلار برسد. این رشد، هم‌راستا با چشم‌انداز ۲۰۳۰، بر سرمایه‌گذاری‌های کلان در زیرساخت‌ها، استعدادها و میزبانی رویدادهای بین‌المللی از جمله فرمول یک و جام جهانی باشگاه‌ها استوار است. 🔹یکی از نمونه‌های برجسته، همکاری باشگاه سویا و شرکت IBM در سال ۲۰۲۴ بود که به توسعه ابزار Scout Advisor منجر شد؛ سامانه‌ای مبتنی بر watsonx که بیش از ۲۰۰ هزار گزارش استعدادیابی را تحلیل می‌کند و فراتر از آمار متعارف (مانند دقایق بازی یا گل‌های زده)، داده‌های کیفی همچون نگرش، سبک بازی و سازگاری بازیکن را مورد بررسی قرار می‌دهد. چنین ابزاری می‌تواند برای لیگ حرفه‌ای عربستان که در جذب ستاره‌های جهانی پیشتاز است، تحولی راهبردی ایجاد کند. 🔹در عین حال، کارشناسان سعودی هشدار می‌دهند که هوش مصنوعی باید مکمل تجربه انسانی باشد، نه جایگزین آن. به گفته یاسر الغامدی، دانشجوی علوم ورزشی دانشگاه ملک سعود: «AI آمار و پیش‌بینی‌های دقیق می‌دهد، اما تجربه انسانی و دید میدانی همچنان حیاتی است.» تجربه‌های مشابه در ویمبلدون و مسابقات مسترز گلف نشان داد که هوش مصنوعی می‌تواند تعامل هواداران را با ارائه تحلیل‌های زنده، پیش‌بینی‌ها و گفت‌وگوهای شخصی‌سازی‌شده دگرگون کند. همچنین، در شراکت با تیم فرمول یک فراری، اپلیکیشن مجهز به watsonx توانست بینش‌های لحظه‌ای و مقایسه رانندگان را در اختیار هواداران قرار دهد؛ الگویی که می‌تواند در گرندپری عربستان نیز بازتاب یابد. 🔹نکته کلیدی برای عربستان، بومی‌سازی هوش مصنوعی با زبان و فرهنگ محلی است. به همین منظور، در همکاری مشترک IBM و اداره ملی داده و هوش مصنوعی سعودی (SDAIA)، مدل زبانی عربی ALLaM توسعه یافت تا طیف متنوعی از لهجه‌ها و گویش‌های عربی را پردازش کرده و تجربه‌ای طبیعی‌تر برای هواداران و ورزشکاران فراهم کند. با این حال، چالش امنیت و حکمرانی همچنان باقی است. کارشناسان تأکید می‌کنند که شفافیت، عدالت و حفاظت از داده‌ها باید فراتر از شعارهای شرکتی، به سیاست‌های رسمی فدراسیون‌ها و نهادهای ورزشی تبدیل شود. همان‌طور که در حوزه سلامت نیز هشدار داده شده است، AI مجموعه‌ای از فناوری‌هاست که باید به‌طور دقیق در بسترهای مشخص تعریف و اعمال شود. 🔹کاربردهای بالقوه هوش مصنوعی در ورزش عربستان شامل: ▫️استادیوم‌های هوشمند با مدیریت جمعیت و خدمات شخصی‌سازی‌شده. ▫️تحلیل عملکرد بازیکنان برای توسعه استعدادها. ▫️پلتفرم‌های هواداری بومی‌سازی‌شده به زبان عربی. ▫️پزشکی ورزشی هوشمند برای پیشگیری از آسیب‌ها و تسریع روند بهبود. 🔹با وجود این نوآوری‌ها، همان‌طور که محمد القحطانی، فارغ‌التحصیل علوم ورزشی دانشگاه ملک سعود، می‌گوید: «AI می‌تواند بار تمرینی را پایش و آسیب‌ها را کاهش دهد، اما قادر به سنجش حالات روحی و روانی بازیکن نیست.» بنابراین، در حالی که هوش مصنوعی مسیر آینده ورزش عربستان را هموار می‌کند، آزمون نهایی در این است که آیا فناوری می‌تواند روح انسانی ورزش را تقویت کند یا در خطر جایگزینی آن قرار گیرد. 🏷 پیوست خبری-تحلیلی 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 از طلای سیاه تا الگوریتم‌ها: چگونه عربستان سعودی با چشم‌انداز ۲۰۳۰ به یک ابرقدرت هوش مصنوعی تبدیل می‌شود؟ 🔹عربستان سعودی دیگر تنها سرزمین نفت نیست. این کشور با یک برنامه استراتژیک بلندپروازانه به نام «چشم‌انداز ۲۰۳۰»، در حال تزریق میلیاردها دلار سرمایه برای دگرگونی کامل آینده خود با محوریت هوش مصنوعی (AI) است. این یک تغییر پارادایم از یک اقتصاد منبع‌محور به یک اقتصاد دانش‌بنیان و شناختی است. این ویدئو به شکلی دقیق، ابعاد مختلف این تحول عظیم را تشریح می‌کند: 🔹 ۱. استراتژی و چشم‌انداز ملی: در سال ۲۰۲۰، عربستان «استراتژی ملی داده‌ها و هوش مصنوعی» (NSDAI) را تحت نظارت سازمان داده‌ها و هوش مصنوعی عربستان (SDAIA) راه‌اندازی کرد. هدف جسورانه این استراتژی، قرار گرفتن در میان ۱۵ کشور برتر جهان در حوزه هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ است. این چشم‌انداز هوش مصنوعی را در مرکز تحول اقتصادی کشور قرار می‌دهد. اهداف کلیدی آن عبارتند از: ▫️آموزش بیش از ۲۰,۰۰۰ متخصص هوش مصنوعی و داده. ▫️جذب ۲۰ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی. ▫️ادغام هوش مصنوعی در تمام بخش‌های حیاتی مانند بهداشت، انرژی، آموزش و شهرهای هوشمند. 🔹 ۲. پروژه‌های کلان و مشارکت‌های بین‌المللی: این چشم‌انداز تنها بر روی کاغذ نیست. عربستان با پروژه‌های عظیم و همکاری با غول‌های فناوری جهان در حال اجرای آن است: ▫️پروژه نئوم (NEOM): یک شهر با سرمایه‌گذاری بیش از ۵۰۰ میلیارد دلار که از روز اول بر پایه هوش مصنوعی، انرژی ۱۰۰٪ تجدیدپذیر و زیرساخت ابری ساخته می‌شود. از سیستم‌های هوشمند ترافیک و مراقبت‌های بهداشتی شخصی‌سازی‌شده گرفته تا رباتیک و وسایل نقلیه خودران، همه در این شهر ادغام خواهند شد. ▫️مشارکت‌های استراتژیک: همکاری با شرکت‌هایی مانند Google Cloud برای ساخت زیرساخت‌های ابری و استارتاپ آمریکایی تراشه‌های هوش مصنوعی Groq برای تقویت پردازش‌های محلی، نشان‌دهنده عزم جدی این کشور برای ایجاد یک اکوسیستم کامل است. ▫️اجلاس جهانی هوش مصنوعی (Global AI Summit): میزبانی رویدادهای جهانی در ریاض برای اتصال سیاست‌گذاران، محققان و شرکت‌های پیشرو در فناوری. 🔹 ۳. هوش مصنوعی در عمل (کاربردهای فعلی): این برنامه‌ها تنها برای آینده نیستند. هوش مصنوعی هم‌اکنون در زندگی روزمره عربستان فعال است: ▫️اپلیکیشن Tawakkalna: برای ردیابی هوشمند سلامت در دوران COVID-19. ▫️مدیریت ترافیک: استفاده از هوش مصنوعی در شهرهای ریاض و مکه. ▫️صنعت نفت: نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه (Predictive Maintenance) در پالایشگاه‌ها با استفاده از یادگیری ماشین. ▫️امنیت: ادغام سیستم‌های تشخیص چهره و شناسایی بیومتریک. 🔹۴. آموزش و پرورش استعدادها: برای تأمین نیروی انسانی این انقلاب، عربستان در حال ساخت نسل بعدی رهبران فناوری است: ▫️تأسیس دانشکده امنیت سایبری، هوش مصنوعی و فناوری‌های پیشرفته شاهزاده محمد بن سلمان. ▫️برگزاری بوت‌کمپ‌های تخصصی و ارائه بورسیه‌های بین‌المللی. ▫️ادغام آموزش هوش مصنوعی در برنامه‌های درسی ملی از مدارس تا دانشگاه‌ها. #فناوری_شناختی #هوش_مصنوعی #عربستان_سعودی #چشم_انداز۲۰۳۰ 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

🔺برای دسترسی سریع به بخش‌های کلیدی ویدیو، می‌توانید روی این زمان‌ها کلیک کنید: 00:06 - معرفی چشم‌انداز: "عربستان سعودی دیگر فقط سرزمین نفت نیست؛ هدف آن تبدیل شدن به قطب جهانی هوش مصنوعی است." 00:39 - استراتژی ملی: "در سال ۲۰۲۰، عربستان استراتژی ملی داده و هوش مصنوعی (NSDAI) را راه‌اندازی کرد." 00:55 - هدف بزرگ: "تبدیل شدن به یکی از ۱۵ کشور برتر در حوزه هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰." 01:01 - اهداف کلیدی: آموزش ۲۰,۰۰۰ متخصص، جذب ۲۰ میلیارد دلار سرمایه و ادغام AI در بخش‌های کلیدی. 01:22 - پروژه‌های کلان و همکاری‌ها: "عربستان این کار را به تنهایی انجام نمی‌دهد؛ مشارکت‌های بزرگ این حرکت را هدایت می‌کنند." 01:44 - تمرکز ویژه بر نئوم: "شهر هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی با سیستم‌های ترافیک مبتنی بر یادگیری ماشین، مراقبت‌های بهداشتی شخصی‌سازی‌شده، رباتیک و وسایل نقلیه خودران." 02:01 - هوش مصنوعی در عمل: "این‌ها فقط برنامه‌های آینده نیستند؛ هوش مصنوعی در حال حاضر در زندگی روزمره در سراسر عربستان فعال است." 02:38 - آموزش و پرورش استعدادها: "برای تأمین نیروی این انقلاب هوش مصنوعی، عربستان در حال ساخت نسل بعدی رهبران فناوری است." 03:08 - پیام نهایی: "عربستان در حال نوشتن فصل جدیدی است، نه با نفت، بلکه با کد، داده و هوش مصنوعی." 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت

💠 هوش مصنوعی به اندازه انرژی هسته‌ای، حق مسلم ماست این جمله تکان‌دهنده دکتر سیمایی، وزیر علوم، تحقیقات و فناوری که در همایش رؤسای دانشگاه‌های کشور بیان شد، نشان‌دهنده یک تغییر پارادایم استراتژیک در بالاترین سطوح سیاست‌گذاری علم و فناوری ایران است. هوش مصنوعی دیگر یک «امر فانتزی» یا «شعاری» نیست، بلکه یک واقعیت انکارناپذیر است که در حال بازتعریف ساختارهای بنیادین جامعه، از پزشکی و کشاورزی گرفته تا فرهنگ، حکمرانی و امنیت ملی است. 🔹آیا در عصر هوش مصنوعی، صرفاً «قدمت» یا «بزرگی فیزیکی» یک دانشگاه همچنان معیار برتری خواهد بود؟ پاسخ قاطعانه «خیر» است. آینده متعلق به «دانشگاه هوشمند» است؛ دانشگاهی که زیرساخت‌ها، فرآیندهای آموزشی و پژوهشی خود را بر پایه فناوری‌های دیجیتال و هوشمند بازطراحی کرده باشد. 🔹دکتر سیمایی به درستی اشاره می‌کند که بی‌توجهی به این حوزه، دیگر تنها یک عقب‌ماندگی علمی نیست، بلکه یک تهدید مستقیم برای امنیت ملی محسوب می‌شود. در دنیایی که رقابت‌ها به طور فزاینده‌ای بر سر برتری اطلاعاتی و شناختی است، کشوری که در حوزه هوش مصنوعی ضعیف باشد، در تمامی عرصه‌ها آسیب‌پذیر خواهد بود. 🔹دانشگاه‌ها به عنوان متولیان اصلی تربیت متخصصان هوش مصنوعی، مسئولیتی دوچندان بر عهده دارند. آن‌ها نه تنها باید خود را با این موج تحول هماهنگ کنند، بلکه باید نیروی انسانی خلاق و متخصصی را پرورش دهند که بتواند این فناوری را در تمام بخش‌های کشور پیاده‌سازی کند. 🌐 متاکاگ | فراتر از شناخت