🔴روز جمعه گذشته در زنجان از پهپاد Orbiter4 اسرائیلی که در اطراف این شهر شکار شده رونمایی شد.
🔹 برد مفید این پهپاد حدود ۱۵۰ تا ۲۰۰ کیلومتر است و تنها نقطه ای که میتوانسته از آنجا وارد شده باشد مرز آذربایجان با ایران است
#کلید_بنفش!
🆔 @Violet_Key
🔴#مهم | نماینده ویژه آمریکا، تام باراک، وارد کاخ ریاستجمهوری لبنان شد و با رئیسجمهور لبنان، ژوزف عون، دیدار کرد؛
🚫 دستور کار این دیدار، پاسخ لبنان به درخواست آمریکا برای ارائه جدول زمانی خلع سلاح حزبالله است.
#کلید_بنفش!
🆔 @Violet_Key
7.68M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
رسانههای اینها به من و شما میگن دین خرافاته.#عاشورا #امام_حسین
#ای_ایران
#کلید_بنفش!
🆔 @Violet_Key
چگونه علی شادمانه با ترکیب دوربینهای شهری، دادههای DNA و هوش مصنوعی شهید شد؟
در ساعات اولیه بامداد ۲۳ خرداد ۱۴۰۴، خیابان زعفرانیه تهران شاهد یک انفجار نقطهای و بسیار دقیق بود؛ انفجاری بیصدا، بدون اثر خارجی گسترده، و بدون هیچ رد قابل شناسایی. هدف این حمله، مهندس علی شادمانه، از اعضای اصلی پروژههای پدافند هوشمند ایران در وزارت دفاع، بود. در ابتدا رسانهها گزارش دادند که حادثه ناشی از نقص فنی در سیستم برق خودرو بوده، اما بررسیهای نهادهای امنیتی نشان داد که این حادثه بخشی از یک عملیات چندمرحلهای و پیچیده با منشأ خارجی بوده است.
مبنا و نقطه آغاز این عملیات، دسترسی غیرقانونی به دادههای ژنتیکی قربانی بود. شادمانه در سال ۱۴۰۱ جهت انجام بررسیهای پزشکی به یکی از آزمایشگاههای ژنتیک خصوصی مراجعه کرده بود. اطلاعات ژنتیکی او بهصورت آنلاین و بدون رمزنگاری کافی در سرورهای ابری ذخیره شد. در اواخر ۱۴۰۳، یک تیم سایبری وابسته به رژیم صهیونیستی موفق شد از طریق حملات زنجیرهای به زیرساختهای دیجیتال پزشکی، به بانکهای اطلاعاتی آزمایشگاهها نفوذ کرده و دادههای هزاران ایرانی، از جمله شادمانه را استخراج کند. این دادهها شامل اطلاعات خام DNA، ویژگیهای فنوتیپی و ساختار سلولی قابل تحلیل برای بازسازی فیزیکی چهره و فرم بدن بود.
در مرحله بعد، بدافزاری به نام GrayBarcode وارد شبکه کنترل ترافیک شهری تهران شد. این بدافزار به دوربینهای راهنمایی و رانندگی، دوربینهای کنترل سرعت، سامانههای پلاکخوان، و حتی دوربینهای فروشگاههای زنجیرهای و بانکها نفوذ کرد. تمام تصاویر دریافتی از سطح شهر بهصورت لحظهای به یک مرکز پردازش داده در حیفا منتقل میشد، جایی که هوش مصنوعی آموزشدیدهای وظیفه تحلیل اطلاعات و تطبیق با دادههای ژنتیکی سرقتشده را بر عهده داشت.
در شب ۲۲ خرداد، دوربین یکی از بانکها تصویری مبهم از فردی در حال عبور از خیابان زعفرانیه ثبت کرد. صورت کاملاً در سایه بود، اما هوش مصنوعی با تحلیل فرم کلی جمجمه، نحوه راه رفتن، زوایای شانه، و نسبتهای بدنی، توانست تشخیص دهد که این فرد با دادههای ژنتیکی علی شادمانه تطابق بالایی دارد. الگوریتم بهصورت خودکار اعلام کرد که هدف با احتمال بیش از ۹۸ درصد شناسایی شده است.
این دادهها به سامانه کنترل پهپادهای جاسوسی در منطقه منتقل شد. یکی از پهپادهای Elbit Hermes 450 که در حالت آمادهباش در ارتفاع بالا در آسمان غربی ایران حضور داشت، مختصات دقیق محل عبور هدف را دریافت کرد. پنج دقیقه بعد، موشکی حرارتی و بسیار کوچک از پهپاد شلیک شد. موشک به خودروی شادمانه اصابت کرد و انفجار محدود و بسیار دقیق، او را از بین برد. صدای انفجار آنقدر ضعیف بود که ساکنان اطراف تصور کردند صدای ترکیدن لاستیک یا اشکال در سیستم برق خودرو بوده است.
رسانهها گزارش اولیه را بر اساس همین برداشتها منتشر کردند و علت حادثه را نقص فنی اعلام کردند. اما نهادهای امنیتی بهسرعت وارد عمل شدند و با تحلیل محل انفجار، سوابق حرکتی هدف، و اختلالات مشکوک در سامانه دوربینها، به جمعبندی رسیدند که با یکی از پیچیدهترین ترورهای دیجیتال تاریخ ایران مواجه هستند. تروری که نه با اسلحه، نه با آدمکش، بلکه با الگوریتم، ژن، تصویر و پردازش داده انجام شد.
شادمانه نه بهدلیل اشتباه، بلکه دقیقاً بهدلیل اطلاعاتی که بدنش در خود حمل میکرد، هدف قرار گرفت. این عملیات آغازگر عصری جدید در نبردهای اطلاعاتی بود. دورانی که در آن بدن انسان دیگر فقط حامل جان نیست، بلکه به یک رمز عبور برای مرگ تبدیل شده است.
با بررسی دقیق، مشخص شد که این فناوری قادر است بدون نیاز به تصویر واضح، تنها با ترکیب DNA، نحوه حرکت، و الگوریتمهای یادگیری عمیق، فرد مورد نظر را از میان جمعیت شناسایی کند.
#کلید_بنفش!
🆔 @Violet_Key
11.53M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
🚨🔥🇮🇷شبکه سه برای اولین بار فیلمی از بازسازی حمله به نقاط حساس اسرائیل را منتشر کرد.
#کلید_بنفش!
🆔 @Violet_Key
🔴ترامپ 8 ماه دولت رو با #مذاکره فریب داد و آخرش هم به این فریب افتخار میکردند صهیونیستها و از هماهنگیها میگفتند...
اینکه رئیس جمهور محترم، امروز تلاش کرد آمریکا و اسرائیل رو از هم تفکیک کند، خطای محاسباتی و عدم عبرت از جنگ 12 روزه ميانه مذاکرات است.
#مرگ_بر_آمریکا
#کلید_بنفش!
🆔 @Violet_Key
🔴یه عده کارشون شبیه اونی شده که وسط جنگ میخواست ساز بسازه !
حکم قتل محارب در قرآن صادر شده، فقیه دینی تشخیص داده که ترامپ و نتانیاهو محارب هستند و باید کشته بشن ....
حالا اینکه خیلیها فکر میکنند که از فقیه بیشتر میدونن رو کاری ندارم!!!
ولی هرطور که محاسبه کنیم قتل محارب کم هزینه هست و نیازی به جنگ، کشتار و لشکر کشی ندارد ...دشمن هم این مدت با قتل سران مقاومت توانسته با کمترین هزینه بیشترین خسارت را به ما بزند !
#کلید_بنفش!
🆔 @Violet_Key
1.85M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
😳 رفتار عجیب مقتدا صدر با هواداراش
👌 قدر رهبر عظیم الشأن را بیش از پیش می دانیم ، وقتی تفرعن و غرور این جماعت تازه به دوران رسیده ها را می بینم
💖 #عشق_فقط_سیدعلی
💖 #مقام_معظم_رهبری
#کلید_بنفش!
🆔 @Violet_Key
کلید بنفش !!!
فرمول رژیم صهیونیستی برای بمباران خانهها #کلید_بنفش! 🆔 @Violet_Key
فرمول رژیم صهیونیستی برای بمباران خانهها
رژیم صهیونیستی برای شناسایی و حمله به ساختمانها از سامانهای استفاده میکند که بر اساس احتمال پیشنهاد میدهد کدام ساختمان باید ویران شود.
گروه علم و پیشرفت خبرگزاری فارس؛ رژیم صهیونیستی برای حملات تروریستی خود به خانهها از یک سامانه هوش مصنوعی با نام «گاسپل» (Gospel) استفاده میکند. برخلاف سامانه «لَوِندر» که افراد را برای ترور شناسایی میکند، گاسپل وظیفه دیگری دارد و روی شناسایی اهداف ساختمانی و زیرساختی تمرکز دارد.
در گزارشهای تحلیلی رسانههای مختلف آمده است که گاسپل در حملات هوایی گسترده ارتش رژیم اسرائیل نقشی کلیدی ایفا میکند. در حملاتی مثل آنچه که در یورش وحشیانه به غزه دیده شد، تعداد زیادی ساختمان به صورت همزمان و به سرعت بمباران شدند.
این سامانه، دادههای جمعآوریشده از منابع مختلف مانند شنود ارتباطات ایجاد شده از ساختمان، تصاویر ماهوارهای و موقعیت مکانی یا ردیابی رفتوآمد افراد شناختهشده در آن ساختمان را پردازش و تحلیل میکند تا احتمال کاربرد نظامی یا امنیتی یک ساختمان خاص را تخمین بزند.
با استفاده از تحلیل این دادهها، برای مکانهایی مانند خانهها، دفاتر، مراکز ارتباطی و سایر ساختمانها یک ضریب ریسک در نظر گرفته میشود.
نکته اساسی درباره گاسپل این است که بر پایه قطعیت تصمیم نمیگیرد. این سیستم اهداف را نه بر اساس اطلاعات قطعی، بلکه با استفاده از احتمالات معرفی میکند. به عنوان مثال، اگر یک ساختمان تنها ۵۰٪ احتمال داشته باشد که محل نگهداری تسلیحات باشد، ممکن است در لیست حمله قرار گیرد.
همین مسئله باعث شده تا حتی کارشناسان غربی هم استفاده از این فناوری را خطرناک و غیرقابل اتکا بدانند؛ چرا که همواره احتمال خطا و کشتار صدها نفر در آن وجود دارد.
شباهت الگوی این سامانه با شروع حملات به ایران
گزارشها نشان میدهد که در جریان حملات وحشیانه رژیم به غزه، از جمله در سال ۲۰۲۳، این سیستم برای هدفگیری همزمان دهها ساختمان که گمان میرفت محل فعالیت حماس باشند، مورد استفاده قرار گرفته است. این سیستم بهویژه برای حملات هوایی فوری در ساعات اولیه جنگها نقش حیاتی داشته است.
با توجه به شواهد موجود و سرعت حملات گسترده در ساعات ابتدایی تجاوز ۱۲ روزه اسرائیل به ایران، احتمال استفاده از سیستم گاسپل بسیار بالاست؛ چراکه حملات هوایی همزمان به منازل مسکونی که در تهران انجام شد، نشاندهنده تحلیل دادههایی است که از پیش جمعآوری شدهاند.
با این حال، منابع رسمی مبنی بر استفاده قطعی از گاسپل در حملات رژیم صهیونیستی به ایران منتشر نشدهاند، اما الگوهای حمله با عملکرد این سامانه شباهت زیادی دارد.
کارخانه ابزار ترور در اسرائیل
گفتنی است، با وجود اظهاراتی مبنی بر اشراف اطلاعاتی رژیم صهیونیستی، با بررسی سامانههای مورد استفاده توسط این رژیم مانند گاسپل یا لوندر میتوان متوجه شد که این رژیم حملات خود را بر اساس احتمال انجام میدهد و با ایجاد یک فضای سایبری امن در کشور میتوان جلوی دسترسی به اطلاعات را گرفت.
واحد ۸۲۰۰ ارتش رژیم، جز گاسپل و لوندر، سامانههای هوش مصنوعی دیگری چون Depth of Wisdom را برای مدلسازی تونلها، Alchemist را برای شناسایی تهدیدات میدانی و Where’s Daddy را برای ردیابی تلفن همراه افراد مظنون توسعه داده است.
#کلید_بنفش!
🆔 @Violet_Key
17.81M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
#ببینید
اقدام متفاوت حاج مهدی رسولی در زنجان؛ برگزاری مراسم روضه در مقابل منزل شهدای جنایت رژیم صهیونیستی
#حاج_مهدی_رسولی
#ای_ایران
#نشر_حداکثری
#کلید_بنفش!
🆔 @Violet_Key