eitaa logo
پایگاه خبری فناوری‌های هوشمند
646 دنبال‌کننده
3.4هزار عکس
436 ویدیو
26 فایل
⭕ پایگاه خبری تحلیلی فناوری‌های هوشمند www.ainews.ir
مشاهده در ایتا
دانلود
♨️ شرکت OpenAI، پیشرفته‌ترین مدل زبانی وزن‌باز را معرفی می‌کند 🔸 شرکت OpenAI قصد دارد در ماه‌های آینده یک مدل زبانی وزن باز (Open-Weight) منتشر کند. این نخستین مدل با وزن‌های باز از زمان GPT-2 خواهد بود. 🔹 مدل‌های زبانی وزن باز یا Open-Weight به گونه‌ای طراحی می‌شوند که وزن‌های آموزش‌یافته (Trained Weights) به‌طور عمومی منتشر می‌شود. این یعنی توسعه‌دهندگان می‌توانند مدل را تحلیل کنند، آن را برای نیازهای خاص خود تنظیم (Fine-Tune) کنند و بدون نیاز به داده‌های اصلی، از آن در پروژه‌های مختلف استفاده کنند. 🔻 اما این مدل‌ها منبع باز (Open-Source) محسوب نمی‌شوند، زیرا برخلاف مدل‌های متن‌باز، کد منبع، داده‌های آموزشی و روش‌های آموزش در دسترس قرار نمی‌گیرد؛ بنابراین از آن برای ساخت چت‌بات‌های جدید نمی‌توان استفاده کرد. همین امر می‌تواند مدل زبانی تازه شرکت OpenAI منحصر به‌فرد کند. 📌 مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir
🔺 شرکت IBM از مین‌فریم جدیدی برای عصر هوش مصنوعی رونمایی کرد 🔹 شرکت IBM از نسخه جدید سخت‌افزار مین‌فریم خود با هدف تسریع در پذیرش هوش مصنوعی و تمرکز بر بازار خارج از ابر داده‌ها، رونمایی کرد. این نسخه جدید که IBM z17 نام دارد، به گفته شرکت از بیش از ۲۵۰ کاربرد مختلف در حوزه هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کند که از جمله آنها می‌تواند به استفاده در حوزه ایجنت‌های هوشمند و مدل‌های مولد اشاره کرد. این مین‌فریم کاملا رمزنگاری شده از پردازنده قدرتمند IBM Telum II برخوردار است. 🔹به گزارش پیوست به نقل از تک‌کرانچ، اگرچه مین‌فریم‌ها به نظر فناوری قدیمی هستند، اما همچنان بخش مهمی از زیرساخت‌های فناوری اطلاعات شرکت‌های بزرگ را به خود اختصاص می‌دهند. طبق داده‌های یک منبع، ۷۱ درصد از شرکت‌های Fortune 500 از مین‌فریم‌ها استفاده می‌کنند. همچنین طبق گزارش شرکت Market Research Future، بازار مین‌فریم در سال ۲۰۲۴ ارزشی معادل ۵.۳ میلیارد داشته است. 🔗متن کامل این خبر را در سایت پیوست بخوانید 🌐http://www.ainews.ir
✴️ تأثیر گسترده هوش مصنوعی بر پژوهش‌های علمی و دغدغه‌های ناشی از آن 📝 خلاصه مقاله: با رشد انفجاری ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT و Claude، علم در آستانه‌ی تحولی بنیادین قرار گرفته است. پژوهشگران به‌طور فزاینده‌ای از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) برای نوشتن مقاله، طراحی آزمایش، تحلیل داده‌ها، کدنویسی و حتی مرور ادبیات علمی استفاده می‌کنند. 🔍 چالش‌ها و دغدغه‌ها: ●عدم شفافیت: بسیاری از ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی متن‌باز نیستند و مشخص نیست چگونه آموزش دیده‌اند یا چگونه تصمیم‌گیری می‌کنند. ●تولید اطلاعات نادرست (Hallucination): مدل‌های زبانی گاهی اطلاعات نادرست یا جعلی تولید می‌کنند که می‌تواند پژوهش علمی را گمراه کند. ●افزایش فاصله نابرابری: تنها شرکت‌های بزرگ به زیرساخت‌های محاسباتی موردنیاز برای مدل‌های قدرتمند دسترسی دارند، که ممکن است باعث نابرابری در دسترسی به فناوری شود. ●مخدوش‌شدن نقش پژوهشگر: برخی نگران‌اند که نقش اصلی پژوهشگر با استفاده بیش از حد از ابزارهای خودکار، مبهم یا تضعیف شود. ✅ توصیه‌ها و پیشنهادات مقاله: ●پژوهشگران باید نسبت به محدودیت‌های ابزارهای AI آگاه باشند و از آن‌ها به‌عنوان مکمل، نه جایگزین، استفاده کنند ●شفافیت، باز بودن و اخلاق‌محوری در توسعه و استفاده از هوش مصنوعی باید تقویت شود. ●نیاز به راهنمایی‌های سازمانی و دانشگاهی برای استفاده صحیح از ابزارهای AI در فرآیند علمی وجود دارد. 📌 لینک مقاله 🌐http://www.ainews.ir
📈 تحلیل گزارش‌های جهانی برای صعود ایران از رتبه ۷۰ در هوش مصنوعی به زیر ۱۰ 🔗 این مطلب به بررسی جایگاه ایران در حوزه هوش مصنوعی بر اساس چهار گزارش معتبر جهانی می‌پردازد و نقاط قوت و ضعف کشور را در این زمینه تحلیل می‌کند. ✅ نقاط قوت ایران: ●توان علمی و سرمایه انسانی: ایران در انتشار مقالات علمی مرتبط با هوش مصنوعی در رتبه ۱۳ تا ۱۵ جهانی قرار دارد. ●سرمایه انسانی ماهر: وجود نیروی انسانی تحصیل‌کرده و متخصص در حوزه هوش مصنوعی. ⭕️ نقاط ضعف ایران: ●زیرساخت‌های دیجیتال ناکافی: کمبود زیرساخت‌های مناسب برای توسعه هوش مصنوعی. ●شفافیت و پاسخگویی نهادها: امتیاز پایین در شاخص‌های شفافیت و پاسخگویی نهادهای مرتبط. ●سرمایه‌گذاری محدود در فناوری: کمبود سرمایه‌گذاری در بخش فناوری و وابستگی به فناوری‌های خارجی. 🔍 پیشنهادات ارائه‌شده در مقاله: ●تقویت زیرساخت‌های دیجیتال: سرمایه‌گذاری در توسعه زیرساخت‌های فناوری اطلاعات و ارتباطات. ●افزایش شفافیت و پاسخگویی: ایجاد چارچوب‌های شفاف و تقویت پاسخگویی نهادهای مرتبط با هوش مصنوعی. ●حمایت از نوآوری و سرمایه‌گذاری در فناوری: تشویق سرمایه‌گذاری در بخش فناوری و کاهش وابستگی به فناوری‌های خارجی. 📌 برای مطالعه کامل این تحلیل، می‌توانید به وب‌سایت پیوست مراجعه کنید. 🌐http://www.ainews.ir
❇️ رهبری در دوران هوش مصنوعی: بینش‌هایی از مدیرعامل Scale AI 🔹 الکس وانگ، بنیان‌گذار و مدیرعامل شرکت Scale AI، در مصاحبه‌ای با پادکست Stratechery به اهمیت داده‌ها در توسعه هوش مصنوعی پرداخت. 🔸او تأکید کرد که داده‌های باکیفیت، ستون اصلی پیشرفت مدل‌های یادگیری ماشین هستند و بدون آن‌ها، حتی بهترین الگوریتم‌ها و قدرتمندترین سخت‌افزارها نیز کارایی مطلوب را نخواهند داشت. 🔻 وانگ همچنین به چالش‌های موجود در تأمین داده‌های مناسب برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی اشاره کرد و بیان داشت که بسیاری از سازمان‌ها با کمبود داده‌های برچسب‌گذاری‌شده و ساختاریافته مواجه هستند. او راه‌حل این مشکل را در توسعه زیرساخت‌هایی می‌داند که فرآیند جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌ها را تسهیل کرده و کیفیت آن‌ها را تضمین کنند. 🔺©مدیرعامل Scale AI نقش حیاتی داده‌ها را در حوزه‌هایی مانند امنیت ملی نیز مورد توجه قرار داد و اظهار داشت که کشورها برای حفظ برتری در زمینه هوش مصنوعی، باید سرمایه‌گذاری قابل‌توجهی در زمینه جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها انجام دهند. او معتقد است که همکاری بین دولت و بخش خصوصی می‌تواند به توسعه فناوری‌های پیشرفته و تقویت امنیت ملی کمک کند. 📌 توضیحات تکمیلی 🌐http://www.ainews.ir
🔍 چرخه هایپ (Hype Cycle) برای هوش مصنوعی مولد (Generative AI) ✏️ نکات کلیدی: ●افزایش مدل‌های چندوجهی: گارتنر پیش‌بینی می‌کند که تا سال ۲۰۲۷، ۴۰٪ از راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد چندوجهی خواهند بود، در حالی که این رقم در سال ۲۰۲۳ تنها ۱٪ بوده است. این مدل‌ها قادر به پردازش و تولید متن، تصویر، صدا و ویدئو هستند. ●چالش‌ها و پیچیدگی‌ها: علی‌رغم پیشرفت‌ها، گارتنر هشدار می‌دهد که نباید تأثیر هوش مصنوعی مولد را بیش از حد ارزیابی کرد و پیچیدگی‌های آن را نادیده گرفت. ●توصیه‌ها: سازمان‌ها باید به‌جای تمرکز صرف بر انتظارات، به درک عمیق‌تر از قابلیت‌ها و محدودیت‌های این فناوری بپردازند و استراتژی‌های مناسبی برای بهره‌برداری از آن تدوین کنند. 📌توضیحات تکمیلی 🌐http://www.ainews.ir
♨️ آمازون از مدل هوش مصنوعی Nova Sonic پرده برداشت؛ رقیب حالت صوتی ChatGPT 🔹 آمازون امروز از مدل هوش مصنوعی مولد جدیدی به‌ نام Nova Sonic رونمایی کرده است. این مدل می‌تواند صداها را به‌صورت بومی پردازش و گفتار طبیعی تولید کند. آمازون مدعی است عملکرد Nova Sonic در بنچمارک‌ها با مدل‌های پیشگام OpenAI و گوگل قابل‌مقایسه است. 🔸مدل هوش مصنوعی آمازون، Nova Sonic، پاسخی برای حالت Voice Mode در ChatGPT است که می‌خواهد ارتباط گفتاری طبیعی‌تر از روزهای نخست الکسا فراهم کند. این مدل اکنون از طریق Bedrock، پلتفرم توسعه‌دهندگان آمازون، در دسترس قرار دارد. این شرکت می‌گوید Sonic «مقرون‌به‌صرفه‌ترین» مدل صوتی موجود در بازار است که حدود 80 درصد از GPT-4o ارزان‌تر است. 📌 مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir
شوک امنیتی جدید با هوش مصنوعی گذرنامه جعلی ساخته‌شده با ChatGPT 4.o از چک هویت دیجیتال فرودگاه جان اف کندی عبور کرد! یکی از کاربران لینکدین با این کار آزمایشی نشان داد که سیستم‌های تأیید هویت در برابر حملات مبتنی بر هوش مصنوعی مولد آماده نیستند. گرچه این گذرنامه جعلی احتمالاً به دلیل نداشتن تراشه داخلی در بررسی‌های دقیق‌تر رد می‌شد، اما به هر حال توانست اولین مرحله بررسی هویت را پشت سر بگذارد. جعل اسناد با استفاده از هوش مصنوعی مولد بسیار سریع‌تر و در دسترس‌تر از ابزارهای سنتی مانند Adobe Photoshop شده است. 🌐http://www.ainews.ir
این ابزارها دستیار شما برای پژوهش و مقاله نویسی هستند اگر دانشجو هستید کار با این ابزارها را هر چه سریعتر یاد بگیرید ابزار papelist.app 🔺 پیدا کردن مقالات ترند ابزار epsilon-ai.com 🔺 موتور جستجو مقالات ابزار readwonders.com 🔺 پاسخ به سوالات بر اساس مقالات ابزار scienceos.ai 🔺 دستیار هوش مصنوعی مقاله نویسی ابزار paperlib.app 🔺 دسته بندی و مدیریت هوشمندانه مقالات ابزار textero.ai 🔺 ابزار نوشتاری پژوهشی مبتنی بر هوش مصنوعی ابزار afforai.com 🔺 جستجو، خلاصه سازی و ترجمه سریع دانش مقالات ابزار elicit.com 🔺 دستیار هوش مصنوعی مقاله خوانی و تحلیل علمی ابزار consensus.app 🔺 پاسخ به سوالات پژوهشی با ارجاع به مقالات علمی ابزار connectedpapers.com 🔺 مصورسازی فضای پژوهشی و مقالات حوزه های مرتبط ابزار gentext.ai 🔺 مجموعه ابزارهای هوش مصنوعی در Microsoft Word 🌐http://www.ainews.ir
👀 نتایج درخشان بنچمارک مدل‌های هوش مصنوعی لاما 4 متا زیر سؤال رفت 🔹 به گزارش ورج، مدل Maverick در بنچمارک LMArena توانست نمره ۱۴۱۷ را کسب کند و رقبایی همچون مدل 4o از OpenAI را پشت سر بگذارد و با فاصله بسیار اندکی پشت سر مدل جمینای ۲.۵ پرو قرار بگیرد. این نتایج ابتدا حکایت از آن داشت که متا توانسته رقبای قدرتمندی همچون گوگل و OpenAI را شکست دهد اما متخصصان حوزه هوش مصنوعی ادعاهای متا را بررسی کردند و به نتایج جالبی رسیدند. 🔸 متخصصان ادعا می‌کنند متا مدل‌های Llama 4 را آموزش داده تا در بنچمارک‌ها عملکرد بهتری داشته باشند و درعین‌حال محدودیت‌های واقعی خود را پنهان کنند. بااینکه از همان ابتدا شبهات زیادی درباره عملکرد این مدل‌ها در بنچمارک‌ها و احتمال دستکاری نتایج وجود داشت، «احمد الدحله»، معاون هوش مصنوعی مولد در متا، در پستی در شبکه اجتماعی ایکس تمام این شایعات را تکذیب کرد و گفت چنین چیزی صحت ندارد. 📌 مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir
♨️ ۲ قابلیت جدید هوش مصنوعی جمنای لایو گوگل 🔹در نمایشگاه MWC 2025، گوگل قابلیت‌های جدید جمنای لایو شامل Live Video و اشتراک‌گذاری صفحه‌نمایش را به نمایش گذاشت. 🔻همان‌طورکه وعده داده شده بود، کاربران از اواخر ماه گذشته به‌تدریج این ویژگی‌ها را دریافت کردند. به گزارش Android Authority، حالا گوگل به‌صورت رسمی این قابلیت‌ها را برای کاربران Gemini Advanced و دارندگان برخی پرچم‌داران اندرویدی فعال کرده است. 🔸 از امروز، قابلیت‌های دوربین و اشتراک‌گذاری صفحه‌نمایش Gemini Live در اختیار تمام مشترکان Gemini Advanced در دستگاه‌های اندرویدی سازگار قرار می‌گیرد. همچنین، کاربران جمنای در سری پیکسل ۹ ازجمله مدل ارزان‌تر پیکسل 9a و سری گلکسی اس ۲۵ نیز به این ویژگی‌ها دسترسی خواهند داشت. 📌 مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir
♨️ فراخوان پذیرش در مرکز نوآوری هوش مصنوعی مولد منتشر شد 🔸مرکز نوآوری هوش مصنوعی مولد پارک علم و فناوری سازمان پژوهش‌ها به عنوان یک فضای تخصصی و متمرکز، زمینه را برای تعامل، تبادل دانش و تجربه، همکاری و هم‌افزایی میان فعالان هوش مصنوعی مولد فراهم می‌آورد. 🔹 از مزایای عضویت در پارک علم و فناوری سازمان پژوهش‌های علمی و صنعتی می توان به محیط تخصصی و متمرکز، دسترسی به زیرساخت‌های پیشرفته، بهره‌مندی از حمایت‌های قانون، فرصت‌های جذب سرمایه و توسعه بازار و حمایت از کسب‌ و کارهای فناورانه اشاره کرد. 🔻مرکز نوآوری هوش مصنوعی مولد پارک علم و فناوری از طرح‌های استارت‌آپی در زمینه‌های توسعه و تطبیق مدل‌های مولد، تأمین و تسهیل دسترسی به مدل‌ها و سرویس‌های هوش‌ مصنوعی، تولید و توسعه داده‌ها، تولید محتوای چندرسانه‌ای با مدل‌های مولد، سیستم‌های چند عامله و کاربردهای صنعت‌محور استقبال می‌کند. 📌برای اطلاعات بیشتر و ثبت نام کلیک کنید 🌐http://www.ainews.ir