🌤 هوش مصنوعی جدید مایکروسافت کیفیت هوا را به‌دقت پیش‌بینی می‌کند 🔸 براساس اعلام مایکروسافت، مدل هوش مصنوعی Aurora AI این شرکت می‌تواند کیفیت هوا، طوفان‌های دریایی و سایر پدیده‌های جوی را با دقت پیش‌بینی کند. 🔹مایکروسافت ادعا می‌کند که این مدل می‌تواند رویدادهای جوی را با دقت و سرعت بیشتری نسبت‌به روش‌های سنتی هواشناسی پیش‌بینی کند و می‌گوید هوش مصنوعی جدیدش با بیش از یک میلیون ساعت داده از ماهواره‌ها، رادارها، ایستگاه‌های هواشناسی و شبیه‌سازی‌ها آموزش دیده است. ♦️در آزمایش‌ها، Aurora توانست وقوع طوفان در فیلیپین را از چهار روز قبل پیش‌بینی کند و نسبت‌به برخی پیش‌بینی‌های متخصصان بهتر عمل کرد. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

🔔 آمازون هوش مصنوعی را به خرید آنلاین می‌آورد ♦️خلاصه‌سازی صوتی محصولات آزمایش قابلیت جدید "Hear the highlights" برای بهبود تجربه خریداران 🔍 ویژگی‌های کلیدی این فناوری: ✅ خلاصه‌سازی هوشمند: - جمع‌آوری اطلاعات از صفحات محصول، نظرات کاربران و تحلیل‌های سایت - ارائه خلاصه با صدایی شبیه پادکست برای سهولت درک - تمرکز فعلی روی محصولاتی مثل هدفون و لوازم آرایشی ✅ مزایای ادعایی: - صرفه‌جویی در زمان خریداران - کمک به کاربران دارای مشکلات بینایی - مفید برای حالت چندوظیفگی (مثلاً هنگام رانندگی) ⚠️ چالش‌ها و نگرانی‌ها: مشکل نظرات جعلی: - برخی مطالعات نشان می‌دهند تا 40% نظرات آمازون ممکن است غیرواقعی باشند - پاسخ آمازون: ادعای وجود نظرات واقعی در 99% محصولات 🔴 مسائل امنیتی: - عدم شفافیت درباره مکانیزم‌های فیلتر محتوای مشکوک - احتمال سوءاستفاده از سیستم برای تبلیغات گمراه‌کننده 🟠 کاربرد عملی: - ممکن است در عمل چندان در زمان صرفه‌جویی نکند - خطر تبدیل شدن به یک ابزار تبلیغاتی دیگر به جای راهنمای مفید 🌍 وضعیت فعلی و آینده: - در حال حاضر فقط برای برخی کاربران آمریکایی در دسترس است - آمازون قصد دارد این قابلیت را به محصولات و مناطق بیشتر گسترش دهد - آزمایش روی دسته‌های محدود محصولات قبل از گسترش کامل 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️بهترین ابزارهای آنلاین بررسی کیفیت کد راهکارهای هوشمند برای ارزیابی و بهبود کدهای شما ۱. SonarQube / SonarCloud ✅ ویژگی‌های کلیدی: - تحلیل خودکار کد برای شناسایی باگ‌ها، آسیب‌پذیری‌های امنیتی و مشکلات طراحی - پشتیبانی از ۲۰+ زبان برنامه‌نویسی (جاوا، پایتون، JavaScript و...) - امکان ادغام با GitHub/GitLab برای بررسی کد در هر Commit - نسخه ابری رایگان (**SonarCloud**) ۲. Codacy ✅ مزایا: - بررسی کیفیت کد بر اساس معیارهای استاندارد (خوانایی، عملکرد، امنیت) - ارائه گزارش دقیق از نقاط ضعف و پیشنهادات بهبود - پشتیبانی از ادغام با ابزارهای CI/CD مانند Jenkins ۳. CodeClimate ✅ قابلیت‌های منحصربه‌فرد: - امتیازدهی به کد (**GPA**) بر اساس معیارهای کیفیت - تشخیص Duplicate Code و Complexity بالای توابع - تحلیل کدهای Ruby, PHP, Go, JavaScript با دقت بالا ۴. Scrutinizer ✅ نقاط قوت: - بررسی کارایی و امنیت کد - نمایش Hotspots (نقاط بحرانی کد) - پشتیبانی از پایتون، PHP، جاوا و... 🌐http://www.ainews.ir

♨️Devstral مدل هوشمند متن‌باز برای مهندسی نرم‌افزار 🟠همکاری Mistral AI و All Hands AI برای ساخت دستیار کدنویسی پیشرفته 🔹 قابلیت‌های کلیدی: ✅ عامل هوشمند کدنویسی: - توانایی کاوش در کدبیس‌های بزرگ، ویرایش چندین فایل همزمان - عملکرد برتر در SWE-bench با نمره ۴۶.۸٪ (بهترین مدل متن‌باز موجود) ✅ سبک‌وزن و قابل اجرا محلی: - تنها ۲۴ میلیارد پارامتر (مناسب برای RTX 4090 یا مک با ۳۲ گیگابایت رم) - پنجره متن طولانی ۱۲۸k توکن برای پردازش پروژه‌های بزرگ ✅ مجوز آزاد (Apache 2.0): - استفاده تجاری و غیرتجاری بدون محدودیت 🚀 کاربردهای اصلی: - اتوماسیون رفع باگ در پروژه‌های نرم‌افزاری - توسعه ابزارهای مهندسی نرم‌افزار (مانند IDEهای هوشمند) - یادگیری ماشینی روی دستگاه (بدون نیاز به ابر) 💡 چرا Devstral مهم است؟ این مدل نشان می‌دهد که مدل‌های متن‌باز هم می‌توانند با غول‌های اختصاصی رقابت کنند. با قابلیت اجرا روی سخت‌افزارهای معمولی، دسترسی به هوش مصنوعی کدنویسی را دموکراتیک می‌کند. 📌جهت مشاهده جزئیات کامل کلیک کنید 🌐http://www.ainews.ir

♨️ مرورگری که مثل دستیار شخصی شما عمل می‌کند! 🌟 چرا Fellou AI متفاوت است؟ ✅ کنترل صوتی هوشمند: - فقط با گفتن دستوراتی مثل «یوتیوب رو باز کن» یا «مقاله‌ای درباره هوش مصنوعی پیدا کن»، مرورگر برای شما اجرا می‌کند. - نیازی به کلیک کردن یا تایپ طولانی نیست! ✅ تحقیق عمیق خودکار: - باز کردن چندین تب به صورت همزمان و جمع‌بندی نتایج برای شما - صرفه‌جویی در ساعت‌ها زمان جستجو ✅ عامل هوش مصنوعی داخلی: - درک طبیعی از زبان شما (فارسی/انگلیسی) - توانایی انجام کارهای پیچیده مانند ارسال ایمیل یا تنظیم یادآوری 📌جهت مشاهده و استفاده کلیک کنید 🌐http://www.ainews.ir

📚6 دوره آموزشی رایگان دانشگاه MIT که شما را با مباحث هوش مصنوعی آشنا می‌کند 1⃣ دوره اول: «معرفی یادگیری ماشینی» | لینک ویدیوهای دوره در یوتوب 2⃣دوره دوم: «معرفی یادگیری عمیق» | لینک ویدیوهای دوره در یوتوب 3⃣دوره سوم: «هوش مصنوعی» | لینک ویدیوهای دوره در یوتوب 4⃣دوره چهارم: «مقدمه‌ای بر احتمال و آمار» | لینک ویدیوهای دوره در یوتوب 5⃣دوره پنجم: «حساب دیفرانسیل و انتگرال ماتریسی برای یادگیری ماشینی» | لینک ویدیوهای دوره در یوتوب 6⃣دوره ششم: «جبر خطی» | لینک ویدیوهای دوره در یوتوب 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

♨️هوش مصنوعی در پزشکی: انقلابی با چالش‌های اخلاقی نقش فزاینده Generative AI در تشخیص، درمان و مدیریت سلامت 💡 قابلیت‌های تحول‌آفرین: ✅ تشخیص سریع‌تر: - تحلیل میلیون‌ها تصویر پزشکی و پرونده بیمار در ثانیه - دقت بالا در شناسایی تومورها، بیماری‌های نادر و الگوهای پیچیده ✅ توسعه دارو: - شبیه‌سازی مولکولی و پیش‌بینی اثرات داروها با سرعت بی‌سابقه - کاهش زمان آزمایشات بالینی از سال‌ها به ماه‌ها ✅ پشتیبانی از پزشکان: - خودکارسازی وظایف اداری (مثل مستندسازی پرونده‌ها) - دستیاران مجازی برای پاسخ به سوالات بیماران ⚠️ چالش‌های کلیدی: 🔴 مسئولیت حقوقی: چه کسی پاسخگوی خطاهای AI است؟ پزشک یا سازنده الگوریتم؟ 🔴 حریم خصوصی داده‌ها: خطر سوءاستفاده از اطلاعات حساس سلامت 🔴 وابستگی بیش از حد: تضعیف قضاوت بالینی پزشکان با اتکا به ماشین 🌍 نمونه‌های واقعی: - تشخیص زودهنگام سرطان پستان با دقت ۹۵٪ توسط AI (مطالعه Nature 2024) - پروژه DeepMind گوگل: پیش‌بینی ساختار ۳D پروتئین‌ها برای بیماری‌های ژنتیکی 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

♨️رونمایی از Claude 4: جهش جدید آنتروپیک در رقابت هوش مصنوعی ✴️معرفی دو مدل Opus 4 و Sonnet 4 با تمرکز بر کدنویسی و استدلال پیچیده 🌟 نکات کلیدی: - Claude Opus 4: - قدرتمندترین مدل آنتروپیک با توانایی کار مداوم چند ساعته - عملکرد برتر در کدنویسی نسبت به GPT-4.1، Gemini 2.5 Pro و o3 - بهینه‌شده برای حل مسائل پیچیده با استفاده از ابزارهایی مانند جستجوی وب - Claude Sonnet 4: - نسخه مقرون‌به‌صرفه‌تر با پاسخ‌های دقیق‌تر - کاهش ۶۵٪ استفاده از میان‌برهای غیرمتعارف نسبت به نسخه قبلی - مناسب برای وظایف عمومی و پروژه‌های بلندمدت 🛠️ ویژگی‌های انقلابی: ✅ خلاصه‌سازی تفکر (Thinking Summaries): - نمایش فرآیند استدلال مدل به زبان ساده برای کاربر ✅ تفکر گسترده (Extended Thinking): - امکان سوئیچ بین حالت استدلال و استفاده از ابزارها برای دقت بالاتر 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️استارگیت: بزرگترین پردیس هوش مصنوعی جهان با مصرف انرژی هسته‌ای! 🔸همکاری OpenAI، G42 امارات و مایکروسافت برای ساخت ابرمرکز داده در ابوظبی 🔴 مشخصات کلیدی پروژه «استارگیت»: ✅ مقیاس بی‌سابقه: - مساحتی بزرگ‌تر از برخی کشورهای کوچک - ظرفیت پردازشی برای نسل بعدی مدل‌های هوش مصنوعی (فراتر از GPT-5) ✅ نیاز انرژی هسته‌ای: - مصرف برق معادل ۵ نیروگاه هسته‌ای - احتمال استفاده از انرژی پاک (خورشیدی/هسته‌ای) برای پایداری ✅ حامیان مالی و فناوری: - OpenAI (طراح پروژه) - G42 امارات (سرمایه‌گذار اصلی) - مایکروسافت و اوراکل (تأمین زیرساخت ابری) 🌍 چرا این پروژه اهمیت ژئوپلیتیک دارد؟ - رقابت با آمریکا: اولین پردیس بزرگ هوش مصنوعی خارج از خاک ایالات متحده - کنترل داده‌ها و مدل‌ها: تمرکز قدرت محاسباتی در خاورمیانه - نقش امارات به عنوان هاب فناوری: جذب سرمایه‌گذاری‌های کلان جهانی 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

🔍گزارش پیش‌روی سازمان بین‌المللی کار درباره تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال جهانی 📋سازمان بین‌المللی کار (ILO) به‌زودی گزارشی جامع درباره تأثیر هوش مصنوعی مولد (Generative AI) بر بازار کار جهانی منتشر خواهد کرد. این گزارش که تحت عنوان «هوش مصنوعی مولد و مشاغل: یک شاخص جهانی اصلاح‌شده از مواجهه شغلی» در هفته پایانی مه ۲۰۲۵ (خرداد ۱۴۰۴) عرضه می‌شود، به‌عنوان جامع‌ترین تحلیل جهانی در این زمینه شناخته شده است. اهداف و محورهای کلیدی گزارش: 🔹 ارزیابی دقیق تأثیر هوش مصنوعی مولد بر مشاغل در کشورهای مختلف 🔹 شاخص‌های اصلاح‌شده مواجهه شغلی با فناوری‌های مبتنی بر AI 🔹 تحلیل داده‌محور با ترکیب داده‌های آماری، اعتبارسنجی تخصصی و الگوریتم‌های هوش مصنوعی 🔹 پیش‌بینی تغییرات ساختاری در مشاغل تحت تأثیر اتوماسیون و هوش مصنوعی چرا این گزارش اهمیت دارد؟ ✅ اولین گزارش جهانی با تمرکز ویژه بر هوش مصنوعی مولد (مثل ChatGPT، مدل‌های تولید محتوا و...) ✅ ارائه الگوهای شغلی آینده و مشاغل در معرض خطر یا فرصت‌های جدید ✅ راهنمایی برای سیاست‌گذاران، کارفرمایان و کارگران جهت تطبیق با تحولات دیجیتال 📝انتظارات از یافته‌های گزارش: - احتمال کاهش برخی مشاغل سنتی (خصوصاً مشاغل اداری تکراری) - ظهور فرصت‌های شغلی جدید در حوزه‌های مدیریت هوش مصنوعی، اخلاق دیجیتال و آموزش مهارت‌های ترکیبی - تفاوت‌های منطقه‌ای در میزان تأثیرپذیری مشاغل از AI 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

♨️پلتفرم جدید NetCom+ برای یادگیری مهارت‌های عصر هوش مصنوعی 🔸طبق پیش‌بینی گارتنر، تا سال ۲۰۲۷، ۸۰٪ از نیروی کار مهندسی به آموزش مهارت‌های هوش مصنوعی نیاز خواهند داشت. در پاسخ به این نیاز، NetCom Learning (شریک آموزشی معتبر شرکت‌های فورچون ۵۰۰ به مدت ۲۵+ سال)، پلتفرم جدید NetCom+ را راه‌اندازی کرده است. چرا NetCom+ یک تحول در یادگیری فناوری است؟ 🎯 دسترسی به ۶۵۰+ دوره آموزشی توسط اساتید خبره در حوزه‌های: - هوش مصنوعی (AI) (شامل مهندسی پِرامپت، هوش مصنوعی مولد و...) - رایانش ابری (Cloud) (مثل Microsoft Azure و AWS) - امنیت سایبری (Cybersecurity) - و سایر مهارت‌های کلیدی فناوری مزایای کلیدی NetCom+: ✅ یک اشتراک، یک پلتفرم، بدون دردسر ✅ آموزش توسط متخصصان مایکروسافت، AWS و گواهینامه‌های معتبر AI ✅ دسترسی نامحدود و یادگیری در هر زمان و مکان ✅ هزینه مقرون‌به‌صرفه: فقط ۳۹۹ دلار در سال (کمتر از ۱.۱۰ دلار در روز!) 🔹 (قیمت معمول: ۶۹۹ دلار — تخفیف ویژه دوره راه‌اندازی) چرا این پلتفرم برای شما مناسب است؟ 🔸 اگر فردی حرفه‌ای هستید: می‌توانید مسیر شغلی خود را با مهارت‌های آینده‌دار (مثل مهندسی هوش مصنوعی) متحول کنید. 🔸 اگر مدیر یا مسئول آموزش سازمانی هستید: می‌توانید تیم خود را برای دنیای مبتنی بر AI آماده کنید. 📌جهت مشاهده کلیک کنید 🌐http://www.ainews.ir

♨️هوش مصنوعی و انقلابی در طراحی PCB 🔸طراحی بردهای مدار چاپی (PCB) همیشه فرآیندی پیچیده و زمان‌بر بود، اما حالا هوش مصنوعی این روند را متحول کرده. با الگوریتم‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی، طراحی PCB سریع‌تر، دقیق‌تر و کم‌هزینه‌تر شده است. چطور هوش مصنوعی به کمک طراحان PCB می‌آید؟ ✅ طراحی خودکار: جایگذاری قطعات و مسیریابی بهینه با کمترین خطا ✅ کنترل کیفیت هوشمند: تشخیص ترک‌های ریز، اتصالات ناقص و نقص‌های تولید با دقت بالا ✅ شبیه‌سازی پیشرفته: پیش‌بینی مشکلات حرارتی و الکتریکی قبل از ساخت ✅ بهینه‌سازی هزینه: کاهش نمونه‌سازی‌های اضافی و صرفه‌جویی در زمان 🟠برترین نرم‌افزارهای هوشمند طراحی PCB - Altium Designer + AI: خطایابی خودکار و پیشنهاد جایگزینی قطعات - Cadence Allegro: مسیریابی هوشمند برای کاهش نویز الکترومغناطیسی - Circuit Tree: تبدیل خودکار شماتیک به PCB تنها با چند کلیک! - Zuken CR-8000: تحلیل حرفه‌ای سیگنال و توان برای طراحی‌های حساس آینده PCB با هوش مصنوعی چه شکلی خواهد بود؟ 🔮 طراحی با دستور صوتی: فقط بگویید «یک برد Arduino طراحی کن» و AI بقیه کار را انجام می‌دهد! 🔮 پرینت ۳بعدی هوشمند: ساخت PCBهای انعطاف‌پذیر با راهنمایی هوش مصنوعی 🔮 تعمیر خودکار: ربات‌های مجهز به AI خطاهای بردهای معیوب را تشخیص و تعمیر می‌کنند 🔐چالش‌های پیش رو: - نیاز به داده‌های آموزشی زیاد - هزینه بالای راه‌اندازی سیستم‌های هوشمند - وابستگی به نرم‌افزارهای خارجی 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir