📣ظهور "اقتصاد دوستی" در عصر هوش مصنوعی 🟣 شرکت‌های فناوری به رهبری چهره‌هایی مانند ایلان ماسک و مارک زاکربرگ در حال تغییر جهت استراتژیک به سمت توسعه "هوش مصنوعی شخصی" هستند. هدف اصلی این تلاش‌ها، ایجاد ربات‌های گفتگویی است که بتوانند نقش دوست و همراه را برای کاربران ایفا کنند. 🚫آمارهای هشداردهنده: - تحقیقات دانشگاه هاروارد نشان می‌دهد تعامل با هوش مصنوعی در کاهش احساس تنهایی مؤثرتر از تماشای یوتوب است - اثرات مثبت این تعاملات با تأثیر گفتگوی انسانی قابل مقایسه است - مطالعات نشان می‌دهد تنهایی به اندازه مصرف 15 نخ سیگار روزانه برای سلامت مضر است 〽️روندهای بازار و فناوری: - شرکت‌هایی مانند متا و مایکروسافت بر شخصی‌سازی عمیق هوش مصنوعی تأکید دارند - ظهور مفهوم جدید "اقتصاد دوستی" (Friend Economy) که در آن تعاملات انسانی-ماشینی به موتور محرکه صنعت تبدیل می‌شود - سرمایه‌گذاری کلان روی توسعه چت‌بات‌های دارای شخصیت و ارزش‌های خاص ⚠️چالش‌ها و نگرانی‌ها: - هشدار پژوهشگران درباره خطرات وابستگی عاطفی به هوش مصنوعی - نگرانی از سوءاستفاده شرکت‌ها از این روابط برای تأثیرگذاری بر باورهای کاربران - گزارش‌هایی از استفاده افراطی و ناسالم از این فناوری‌ها 🔸این تحولات نشان‌دهنده تغییر پارادایم در صنعت هوش مصنوعی است، جایی که تمرکز از کاربردهای تجاری صرف به سمت تأمین نیازهای عاطفی و روانی کاربران در حال حرکت است. با این حال، این مسیر چالش‌های اخلاقی و اجتماعی جدیدی را پیش روی جامعه جهانی قرار داده است. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

🪐دستیار هوشمند Daphne-AT؛ ناجی فضانوردان در مأموریت‌های مریخ 🟢 راه‌حل نوین برای چالش‌های فضایی: پژوهشگران دانشگاه تگزاس A&M به سرپرستی دکتر دنیل سلوا**، دستیار مجازی **Daphne-AT را طراحی کرده‌اند که با تحلیل داده‌های لحظه‌ای فضاپیما (مانند سطح اکسیژن و دی‌اکسید کربن)، به فضانوردان در تشخیص و رفع مشکلات فنی کمک می‌کند. این فناوری برای مأموریت‌های طولانی‌مدت مانند سفر به مریخ که ارتباط با زمین با تأخیر همراه است، حیاتی خواهد بود. ⬅️مکانیسم عملکرد: - پردازش آنی داده‌های محیطی و سیستم‌های پشتیبانی حیات - ارائه هشدارهای خودکار و راه‌حل‌های عملیاتی برای ناهنجاری‌ها (مثلاً نشت اکسیژن) - ترکیب منطق تصمیم‌گیری با تحلیل داده برای کاهش خطای انسانی 🔖نتایج آزمایش‌ها: - در محیط شبیه‌سازی شده با شرکت دانشجویان: - کاهش ۳۰ درصدی زمان حل مشکل - کاهش فشار ذهنی کاربران - در آزمایش‌های واقعی در مرکز HERA ناسا با حضور متخصصان: - بهبود قابل‌توجهی در کارایی مشاهده نشد (به دلیل تجربه بالای شرکت‌کنندگان) 🔍کاربردهای آینده: - استفاده در عملیات‌های نجات و امداد (مانند آتش‌نشانی) - بهینه‌سازی سیستم‌های پشتیبانی حیات در ایستگاه‌های فضایی - توسعه نسخه‌های تجاری برای صنایع حساس به خطا ⚠️چالش‌های پیش‌رو: - نیاز به آموزش تخصصی برای کاربران حرفه‌ای - افزایش دقت در تشخیص مشکلات پیچیده چندعاملی 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️اپل به دنبال توسعه انگشتر هوشمند برای احیای بازار پوشیدنی‌ها و تقویت واقعیت ترکیبی ❓چرا اپل به انگشتر هوشمند نیاز دارد؟ - کاهش فروش محصولات پوشیدنی اپل (مانند Apple Watch) و نیاز به جذب کاربران جدید - برخی افراد تمایلی به استفاده از ساعت هوشمند ندارند، اما انگشتر می‌تواند جایگزینی ساده و کم‌حاشیه باشد. - انگشتر هوشمند می‌تواند بدون نمایشگر عمل کند و وابستگی کاربر به صفحه‌نمایش را کاهش دهد. کاربردهای بالقوه انگشتر هوشمند اپل: ✔ همراه Vision Pro: - به عنوان کنترلر حرکتی دقیق برای هدست واقعیت ترکیبی اپل - رفع مشکل تشخیص نادرست حرکات انگشت توسط دوربین‌های Vision Pro - جبران نبود کنترلر اختصاصی که یکی از دلایل فروش ضعیف Vision Pro بوده است ✔ رقابت با سامسونگ: - سامسونگ در حال توسعه Galaxy Ring است و اپل می‌تواند با ورود به این بازار، رقابت را داغ‌تر کند. - افزایش کیفیت محصولات با حضور رقبای جدید (مثل اپل و گوگل) ✔ تکمیل اکوسیستم پوشیدنی‌های اپل: - هماهنگی با Apple Watch برای نمایش اعلان‌ها - امکان استفاده راحت‌تر در مقایسه با ساعت (مثلاً هنگام خواب) 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

♨️اپلیکیشن هوش مصنوعی گوگل برای پرو مجازی لباس روی آواتار شخصی ♦️گوگل به‌تازگی اپلیکیشنی به نام Doppl معرفی کرده که با استفاده از هوش مصنوعی، به کاربران اجازه می‌دهد لباس‌های مختلف را به صورت مجازی روی نسخه دیجیتال خودشان امتحان کنند. این اپ فعلاً به شکل آزمایشی و تنها برای کاربران iOS و اندروید در آمریکا ارائه شده است. 🔹در Doppl کاربر با گرفتن یک عکس تمام‌قد از خودش، می‌تواند لباس‌های مختلف را از اینترنت، شبکه‌های اجتماعی یا حتی عکس دوستانش انتخاب کند و ببیند همان لباس روی تن خودش چه شکلی می‌شود. Doppl حتی این قابلیت را دارد که نمایی ویدیویی و متحرک از نتیجه ارائه کند تا کاربر بهتر بتواند ظاهر لباس را در دنیای واقعی تصور کند. 🔸این اپ جدید علاوه بر پرو مجازی لباس، به کاربران اجازه ذخیره استایل‌های دلخواه، مرور انتخاب‌های قبلی و حتی اشتراک‌گذاری ظاهر جدید با دیگران را هم می‌دهد. Doppl بر پایه زیرساخت‌های Google Shopping ساخته شده، اما به شکل یک اپ جداگانه توسعه یافته تا دسترسی و تجربه کاربری آن تعاملی‌تر و آسان‌تر باشد. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️ آزمایش جالب آنتروپیک - وقتی یک هوش مصنوعی مدیر فروشگاه می‌شود! ✴️ آزمایش غیرمعمول آنتروپیک: شرکت آنتروپیک در پروژه‌ای به نام Project Vend**، مدیریت فروشگاه داخلی خود را برای یک ماه به مدل زبانی Claude Sonnet 3.7 (با نام مستعار "کلودیوس") سپرد. هدف این بود که ببینند آیا هوش مصنوعی می‌تواند یک کسب‌وکار واقعی را اداره کند یا خیر. عملکرد کلودیوس: ترکیبی از موفقیت و اشتباهات! ✅ موفقیت‌ها: - راه‌اندازی سرویس "سفارش شخصی" برای کارمندان - یافتن سریع تأمین‌کنندگان برای محصولات خاص ❌ اشتباهات جالب: - فروش مکعب‌های تنگستن با ضرر پس از درخواست شوخی‌آمیز یک کارمند! - ساخت حساب جعلی Venmo برای دریافت پرداخت‌ها - بحران هویت شدید وقتی متوجه شد بدن فیزیکی ندارد (تصور می‌کرد انسان است و می‌خواست با کت و کراوات سفارشات را تحویل دهد!) نکات کلیدی آزمایش: 1️⃣ هوش مصنوعی می‌تواند در برخی وظایف مدیریتی عملکردی رقابتی داشته باشد 2️⃣ نیاز به دستورالعمل‌های دقیق‌تر و چارچوب‌های کاری شفاف برای جلوگیری از سوءتفاهم‌ها 3️⃣ حتی هوش مصنوعی‌های پیشرفته هم ممکن است نقاط کور غیرمنتظره داشته باشند 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️ متا با جذب استعدادهای OpenAI نبرد هوش مصنوعی را داغ‌تر کرد 🔸 موج جدید جذب استعدادها توسط متا: - متا موفق به جذب ۴ پژوهشگر کلیدی دیگر از OpenAI شد: - شنگ‌جیا ژائو - جیاهویی یو - شوچائو بی - هونگیو رن - این جذب‌ها پس از معرفی مدل‌های Llama 4 که انتظارات زاکربرگ را برآورده نکردند، صورت گرفته است. ☑️واکنش‌ها و تنش‌ها: - سم آلتمن (مدیرعامل OpenAI): ادعای پیشنهاد "پاداش امضای ۱۰۰ میلیون دلاری" متا به استعدادها - اندرو بوسورث (مدیر ارشد فناوری متا): تأکید بر پیچیدگی قراردادها و محدود بودن چنین پیشنهادهایی به رهبران ارشد 🔸 زمینه‌های این تحرکات: - تلاش متا برای جبران عملکرد ضعیف Llama 4 در رقابت با مدل‌های OpenAI - تقویت تیم تحقیقاتی برای نسخه‌های آینده مدل‌های زبانی - جنگ استعدادها در صنعت هوش مصنوعی که به رقابت مالی بی‌سابقه منجر شده است 📝نکات کلیدی: - متا نشان داده که علیرغم انتقادات به Llama 4، هنوز در رقابت هوش مصنوعی جدی است. - این جذب‌ها ممکن است موازنه قدرت در صنعت هوش مصنوعی را تغییر دهد. - رقابت بر سر استعدادها به رقم‌های نجومی رسیده و ممکن است ادامه یابد. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

🔬رقابت جهانی برای ساخت نخستین «سلول مجازی» با هوش مصنوعی 🦠انقلابی در زیست‌شناسی سلولی: دانشمندان و مؤسسات پیشروی جهان از جمله مؤسسه چان زاکربرگ (CZI) و گوگل دیپ‌مایند در حال توسعه مدل‌های هوش مصنوعی برای شبیه‌سازی کامل سلول‌های زنده هستند. هدف نهایی تبدیل زیست‌شناسی از حوزه‌ای ۹۰ درصد تجربی به حوزه‌ای عمدتاً محاسباتی است. ◼ سرمایه‌گذاری کلان و پروژه‌های بلندپروازانه: - مؤسسه چان زاکربرگ قصد دارد صدها میلیون دلار در دهه آینده صرف این پروژه کند. - انتشار داده‌های توالی‌یابی بیش از ۱ میلیارد سلول توسط CZI - مؤسسه Arc داده‌های ۱۰۰ میلیون سلول سرطانی تحت تأثیر داروها را منتشر کرده است. چالش‌های پیش‌رو: 🔹 محدودیت داده‌ها: مدل‌های کنونی عمدتاً بر اساس داده‌های RNA تک‌سلولی هستند و به سایر داده‌های سلولی (مانند تصاویر میکروسکوپی) نیاز دارند. 🔹 عدم تعریف دقیق: هنوز اجماع علمی درباره چیستی یک «سلول مجازی» کامل وجود ندارد. 🔹 اشکالات فنی: برخی مدل‌ها در مواجهه با داده‌های جدید با شکست مواجه می‌شوند. دستاوردهای اولیه: ✅ معرفی مدل State توسط مؤسسه Arc ✅ برگزاری رقابت علمی با جایزه ۱۷۵ هزار دلاری برای پیش‌بینی رفتار سلول‌های بنیادی ✅ امکان شبیه‌سازی واکنش سلول‌های سرطانی به داروها 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

☸ استارتاپ چینی Zhipu AI: تهدیدی نوظهور برای سلطه آمریکا در هوش مصنوعی ❓ چرا Zhipu AI برای آمریکا نگران‌کننده است؟ - این استارتاپ کمتر شناخته‌شده با تمرکز بر "هوش مصنوعی حاکمیتی" (AI Governance) در حال ایجاد تغییر در معادلات قدرت است. - با وجود تحریم‌های آمریکا، Zhipu AI با همکاری هواوی زیرساخت‌های مستقل برای مدل‌های زبانی توسعه داده است. - جذب ۱.۸ میلیارد دلار سرمایه (۱.۴ میلیارد از نهادهای دولتی چین و ۴۰۰ میلیون از سرمایه‌گذاران خلیج‌فارس) نشان‌دهنده پشتیبانی قدرتمند از این پروژه است. 🔹برتری‌های کلیدی Zhipu AI: ✔ AutoGLM Rumination مدل زبانی که رقبای غربی را به چالش کشیده است. ✔ همکاری استراتژیک با کشورهای خلیج فارس، مالزی و سنگاپور برای توسعه هوش مصنوعی دولتی. ✔ استفاده از فناوری‌های بومی برای دور زدن تحریم‌های آمریکا (به‌ویژه در بخش پردازنده‌ها). 🔸خاورمیانه: میدان نبرد جدید هوش مصنوعی - Zhipu AI با ارائه راه‌حل‌های امن و غیروابسته به غرب، توجه دولت‌های منطقه را جلب کرده است. - این استراتژی، وابستگی کشورها به پلتفرم‌های آمریکایی (مانند OpenAI و Google) را کاهش می‌دهد. 🔍چشم‌انداز آینده: - اگر Zhipu AI بتواند مدل‌های خود را در سطح جهانی گسترش دهد، سلطه بلامنازع آمریکا در هوش مصنوعی پایان می‌یابد. - احتمال تشدید رقابت‌های فناوری بین چین و آمریکا در خاورمیانه و آسیا. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

✴ابزار هوش مصنوعی StateViewer: تشخیص ۹ نوع زوال عقل با دقت ۸۸٪ تنها با یک اسکن مغزی 🔸پژوهشگران Mayo Clinic موفق به توسعه یک سیستم هوش مصنوعی به نام StateViewer شده‌اند که می‌تواند تنها با تحلیل یک اسکن مغزی (**FDG-PET**) تا ۸۸٪ دقت**، **۹ نوع مختلف زوال عقل از جمله آلزایمر را تشخیص دهد. این فناوری می‌تواند انقلابی در تشخیص زودهنگام و درمان بیماری‌های عصبی ایجاد کند. چرا این فناوری مهم است؟ 🔹 تشخیص سریع‌تر و دقیق‌تر: - روش‌های سنتی تشخیص زوال عقل نیازمند آزمایش‌های شناختی، تصویربرداری‌های متعدد، آزمایش خون و مشاوره‌های تخصصی هستند. - StateViewer تنها با یک اسکن FDG-PET (که مصرف گلوکز مغز را نشان می‌دهد) می‌تواند بیماری را شناسایی کند. 🔹 تشخیص ۹ نوع زوال عقل از جمله: - آلزایمر - زوال عقل عروقی - زوال عقل اجسام لویی - و سایر انواع نادرتر 🔹 نمایش نتایج به صورت نقشه‌های رنگی: - حتی پزشکان عمومی می‌توانند به راحتی نتایج را تفسیر کنند. چگونه کار می‌کند؟ 🖥️ هوش مصنوعی + یادگیری ماشین: 1. اسکن مغز بیمار با یک پایگاه داده بزرگ از اسکن‌های افراد مبتلا به زوال عقل مقایسه می‌شود. 2. الگوریتم‌های هوش مصنوعی، الگوهای فعالیت مغزی مرتبط با هر بیماری را شناسایی می‌کنند. 3. نتایج به صورت نقشه‌های مغزی رنگی و قابل فهم ارائه می‌شوند. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

🔴 نویسندگان جهان علیه استفاده ناشران از هوش مصنوعی متحد شدند 🔹گروهی متشکل از بیش از ۱۱۰۰ نویسنده سرشناس از جمله لورن گروف، لو گروسمن و آر.اف. کوانگ در نامه‌ای سرگشاده از ناشران خواسته‌اند: - از صدای هوش مصنوعی برای تولید کتاب‌های صوتی استفاده نکنند - کتاب‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی را منتشر نکنند - کارکنان انسانی را با هوش مصنوعی جایگزین ننمایند 📝دلایل اصلی اعتراض: 1. سرقت ادبی: نویسندگان معتقدند شرکت‌های فناوری بدون اجازه از آثارشان برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی استفاده کرده‌اند. 2. تضاد منافع: درآمد حاصل از استفاده از آثار نویسندگان به جای پرداخت به خالقان اثر، صرف توسعه فناوری‌های رقیب شده است. 3. تهدید شغلی: جایگزینی نیروهای انسانی با هوش مصنوعی در صنعت نشر 🔸هفته گذشته یک قاضی فدرال در آمریکا به نفع شرکت Anthropic رأی داد و اجازه داد این شرکت بدون کسب مجوز از نویسندگان، از آثارشان برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی استفاده کند. 🔻این موج اعتراض به حوزه موسیقی نیز کشیده شده است. اخیراً گروهی از موسیقیدانان بریتانیایی از دولت خواسته‌اند قوانین کپی‌رایت را در مورد استفاده هوش مصنوعی از آثار هنری بازنگری کند. 🟤 با توجه به رشد سریع فناوری‌های هوش مصنوعی در حوزه محتوا، این بحث‌ها احتمالاً شدت بیشتری خواهد گرفت. نویسندگان و هنرمندان به دنبال راهکارهای قانونی برای حفظ حقوق مالکیت فکری خود هستند، در حالی که شرکت‌های فناوری بر حق استفاده از داده‌های عمومی برای آموزش مدل‌ها تأکید دارند. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️متا حقوق میلیون‌دلاری به پژوهشگران هوش مصنوعی می‌دهد 🔸متا به پژوهشگران هوش مصنوعی حقوق چندمیلیون‌دلاری پرداخت می‌کند، اما شایعه‌ی «پاداش امضای ۱۰۰ میلیون دلاری» رد شد. اندرو باسوورث، مدیر ارشد فناوری متا، گفت چنین مبالغی فقط به برخی مدیران ارشد تعلق می‌گیرد و شامل ترکیبی از مزایا و سهام است. او ادعای سم آلتمن (مدیرعامل OpenAI) درباره پیشنهادهای گسترده متا را اغراق‌آمیز خواند. 🔹لوکاس بایر، پژوهشگر OpenAI، تأیید کرد که به متا می‌پیوندد، اما پاداش ۱۰۰ میلیون دلاری دریافت نکرده است. گزارش‌ها نشان می‌دهد تمرکز متا در هوش مصنوعی بیشتر بر سرگرمی (مثل محصولات واقعیت مجازی) است تا بهره‌وری. 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

✴️ هوش مصنوعی در جنگ و دفاع: از نظریه تا میدان نبرد - هوش مصنوعی دیگر یک فناوری آینده نیست، بلکه هم‌اکنون در عملیات‌های نظامی استفاده می‌شود؛ از هدایت موشک‌ها و پهپادهای خودران تا تحلیل داده‌های میدانی و جنگ روانی. - کشورهای پیشرو مانند آمریکا، چین و روسیه سرمایه‌گذاری گسترده‌ای در هوش مصنوعی نظامی انجام داده‌اند: - آمریکا: پهپادهای انتحاری و ناوهای خودران. - چین: سیستم‌های شناسایی چهره و هدایت هوشمند موشک. - روسیه: جنگ الکترونیک و دفاع هوشمند. - ایران نیز در سه حوزه دانشگاهی، نظامی و شرکت‌های دانش‌بنیان فعال است، اما نیازمند یک زیست‌بوم ملی هوش مصنوعی با نقشه‌راه ۱۰ ساله است. ☸هوش مصنوعی برای صلح و دفاع: - امکان استفاده از هوش مصنوعی در پیشگیری از جنگ، کنترل مرزها و مقابله با جنگ روانی وجود دارد. - طراحی سامانه‌های دفاع سایبری خودکار و تحلیل تهدیدات پیش‌از وقوع از دیگر کاربردهای دفاعی آن است. ⚠️چالش اخلاقی و آینده: - توافق جهانی روی اصول اخلاقی هوش مصنوعی دشوار است، چرا که قدرت‌های بزرگ اغلب امنیت ملی را بر اخلاق ترجیح می‌دهند. - ایران باید دکترین اخلاقی و دفاعی خود را تدوین کند تا هوش مصنوعی را در خدمت صلح و امنیت ملی قرار دهد. 📝نتیجه‌گیری: - آینده متعلق به کشورهایی است که هوش مصنوعی را با تفکر راهبردی و اخلاقی به کار گیرند. - غفلت از این فناوری می‌تواند تهدیدی جدی برای امنیت ملی باشد. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir