شرکت Engineered Arts ربات انسان نمای پیشرفته Ameca رو به مدل هوش مصنوعی GPT 3 وصل کرده و در اینجا از اون سوالات مختلف میپرسه. در اینجا در واقع ربات صدای گوینده رو به متن تبدیل میکنه، به API این هوش مصنوعی میفرسته، جواب متنی این هوش مصنوعی رو به صدا تبدیل میکنه و در نهایت حالات مختلف چهره رو روی  صورت این ربات اعمال میکنه. این شرکت مدل GPT 4 رو هم تست کرده ولی سرعت جواب دادن این مدل کند بود که باعث میشد برای اینکار مناسب نباشه. ————————— 💠 پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند 🌐 @ainews_ir

❗️🤖6 مشکل اساسی هوش مصنوعی ChatGPT 🤖❗️ 📌مدت زیادی از رونمایی هوش مصنوعی #ChatGPT توسط OpenAI نگذشته و از همان ابتدا تا الان با انبوهی از خبرهای شگفت انگیز درباره توانایی‌های این هوش مصنوعی و عملکرد بالای آن روبرو شدیم. حتی ما هم در کاگنی پلاس برخی از این اخبار را پوشش دادیم. اما آیا ChatGPT به همان اندازه که حباب رسانه‌ای آن نشان می‌دهد بدون عیب و ایراد است؟ قطعا نه. در ادامه به 6 تا از این ایرادات اساسی و مهم اشاره می‌کنیم: 1. ایجاد پاسخ‌های اشتباه 🔻این هوش مصنوعی در ریاضیات پایه شکست می خورد، نمی‌تواند به سؤالات منطقی ساده پاسخ دهد، و حتی تا آنجا پیش می رود که حقایق کاملاً نادرست را استدلال می کند. همانطور که افراد در سراسر رسانه های اجتماعی تأیید می کنند، ChatGPT می تواند برای یک مورد بیشتر از یک پاسخ اشتباه تولید کند. این «توهم» واقعیت و تخیل، به ویژه در مواردی مانند توصیه های پزشکی یا دریافت حقایق وقایع تاریخی خطرناک است. 2. سوگیری در پایگاه داده 🔻این AI بر اساس نوشته‌های جمعی انسان ها در سراسر جهان، از گذشته تا حال آموزش دیده است. متأسفانه، این بدان معنی است که همان سوگیری هایی که در دنیای واقعی وجود دارد می تواند در این مدل هم ظاهر بشود. در مواردیChatGPT پاسخ‌های واقعا نامناسبی تبعیض‌آمیزی علیه جنسیت، نژاد و اقلیت‌ها ارائه می‌کند، چیزی که شرکت OpenAI در تلاش است تا آن را کاهش دهد. با توجه به احتمال آسیب رساندن به مردم، می توانید استدلال کنید که ChatGPT نباید قبل از مطالعه و حل این مشکلات برای عموم منتشر می شد. اما رقابت برای اولین شرکتی که قدرتمندترین ابزارهای هوش مصنوعی را عرضه می کند، ممکن است برای OpenAI انگیزه کافی باشد تا احتیاط را رها کند و اولین باشد به جای مورد اعتمادترین! 3. امکان گرفتن برخی از مشاغل از انسان‌ها 🔻پس از توسعه و استقرار سریع ChatGPT و فناوری زیربنایی پشت آن در حال حاضر در تعدادی از برنامه‌های تجاری دچار افول شدند. از جمله برنامه هایی که GPT-4 توانایی آنها را در خودش جمع کرده Duolingo و Khan Academy هستند. اولی یک برنامه یادگیری زبان است، دومی یک ابزار آموزشی با محتوای متنوع است. ChatGPT علاوه بر پوشش دادن هدف اصلی این برنامه‌ها با ارائه بازخورد و استفاده پایگاه داده بزرگتر کار را برایشان سخت کرده است. از یک طرف، این مسئله نحوه یادگیری ما را تغییر می‌دهد، به طور بالقوه آموزش را در دسترس‌تر می‌کند و روند یادگیری را کمی آسان تر می‌کند. اما نکته منفی این است که این کار مشاغلی را که برای مدت طولانی در اختیار انسان بوده است، از بین می برد. 4. به چالش کشیدن آموزش زبان انگلیسی (یا حتی زبان‌مادری در آینده!) 🔻می‌توانید از ChatGPT بخواهید نوشته‌های شما را تصحیح کند یا به شما در بهبود یک پاراگراف کمک کند. یا می توانید خودتان را به طور کامل از معادله حذف کنید و از ChatGPT بخواهید که تمام امر نوشتن را برای شما انجام دهد. معلمان با دادن تکالیف انگلیسی به ChatGPT تواناییش را آزمایش کرده‌اند و پاسخ‌هایی دریافت کرده‌اند که بهتر از آنچه بسیاری از دانش‌آموزانشان می‌توانستند انجام دهند، بود. ChatGPT از نوشتن نامه‌های اداری گرفته تا توصیف موضوعات اصلی در یک اثر ادبی معروف، می‌تواند همه این کارها را بدون تردید و با دقت بسیار بالا انجام دهد. خب با این توصیفات و دسترسی راحت دانش‌آموزان به این AI به نظر می‌رسد موسسات آموزشی باید فکری برای روند آموزش، ارائه تکالیف و ارزیابی بکنند. ✍️ادامه در پست بعد...

5. امکان آسیب در دنیای واقعی! 🔻سرعت تولید متن با ظرافت و دقت انسانی باعث می‌شود که با استفاده از ChatGPT، کلاهبرداران در رسانه‌های اجتماعی به راحتی وانمود کنند که فردی هستند که شما او را می‌شناسید. به همین ترتیب، طراحی یک ایمیل فیشینگ که برای استخراج جزئیات حساس از شما طراحی شده است، توسط یک ربات خیلی ساده می شود، با این مزیت اضافه که ChatGPT می تواند متنی را بدون اشتباهات گرامری تولید کند؛ چیزی که قبلاً یک پرچم قرمز آشکار برای هوش های مصنوعی بود. 🔻انتشار اطلاعات جعلی نیز یک نگرانی جدی است. مقیاسی که در آن ChatGPT می تواند متن تولید کند، همراه با توانایی ایجاد اطلاعات حتی نادرست - که به طور قانع کننده ای درست به نظر می‌رسند- مطمئناً اطلاعات موجود در اینترنت را غیرقابل اعتمادتر خواهد کرد. 6. قدرت انحصاری و مخفی‌کاری OpenAI 🔻قدرت زیاد، مسئولیت بزرگی به همراه دارد، و OpenAI قدرت زیادی دارد. این شرکت یکی از اولین شرکت‌های هوش مصنوعی است که نه یک، بلکه با چندین مدل هوش مصنوعی مولد از جمله Dall-E 2، GPT-3 و GPT-4 واقعاً دنیا را تکان داد. 🔻این OpenAI است که انتخاب می کند که از چه داده هایی برای آموزش ChatGPT استفاده شود، اما این اطلاعات برای عموم در دسترس نیست. ما نمی دانیم که چگونه ChatGPT آموزش داده می شود، از چه داده هایی استفاده شده است، داده ها از کجا می آیند، یا معماری سیستم این مدل با جزئیاتش چگونه است. ‼️مقابله با بزرگترین مشکلات هوش مصنوعی ⏳در مورد ChatGPT چیزهای زیادی وجود دارد که می‌شود درباره‌شان هیجان زده شد، اما فراتر از کاربردهای فوری آن، مشکلات جدی وجود دارد که ارزش فکر کردن دارد. OpenAI اذعان می‌کند که ChatGPT می‌تواند پاسخ‌های آسیب‌زننده و مغرضانه ایجاد کند، و به این امید است که با جمع‌آوری بازخورد کاربران، مشکل را کاهش دهد. اما توانایی آن در تولید متن قانع کننده، حتی زمانی که حقایق واقعی نیستند، می تواند به راحتی توسط افرادی با نیت بد استفاده بشود. ⏳با فناوری جدید، پیش‌بینی مشکلاتی که در آینده به وجود می‌آیند دشوار است. بنابراین، اگرچه ممکن است استفاده از این AI سرگرم کننده باشد، اما مطمئن بشوید که همه چیزهایی را که ChatGPT می‌گوید را باور نکنید. منبع: www.makeuseof.com ————————— 💠 پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند 🌐 @ainews_ir

هوش مصنوعی ۵۱ درصد از پسوردها را در کمتر از یک دقیقه می‌شکند 🔹 سیستم‌های مبتنی‌بر هوش مصنوعی مولد مزایای پرتعدادی دارند، اما همزمان می‌توانند بسیار خطرناک باشند. آن‌طور که 9to5Mac می‌نویسد،‌ سرویس جدیدی به نام PassGAN می‌‌تواند رمزهای عبور را در زمانی بسیار کوتاه بشکند. این سرویس با بهره‌گیری از هوش مصنوعی ۵۱ درصد از رمزهای عبور را در زیر یک دقیقه و ۷۱ درصد از آن‌ها را در کمتر از یک روز شکست. 🔹 ماه گذشته‌ی میلادی مایکروسافت در بیانیه‌ای به خطرات پیشرفت هوش مصنوعی اشاره کرد و گفت برای مقابله‌با این خطرات سرویس جدیدی به نام Security Copilot در دسترس قرار می‌دهد. این سرویس به پژوهشگران امنیتی کمک می‌کند که سراغ مقابله با سوءاستفاده از فناوری‌های مدرن بروند. ————————— 💠 پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند 🌐 @ainews_ir

بیل گیتس: توقف توسعه هوش مصنوعی مشکلی را حل نمی‌کند بیل گیتس می‌گوید متوجه نمی‌شود که چگونه توقف توسعه هوش مصنوعی می‌تواند به جهان کمک کند.  بیل گیتس درباره نامه سرگشاده‌ای که هفته گذشته منتشر و بحث‌برانگیز شد، اعلام کرده که همه بهتر است تمرکز خود را بر چگونگی استفاده از پیشرفت‌های هوش مصنوعی بگذاریم. او می‌گوید درک نمی‌کند که توقف توسعه این فناوری چطور می‌تواند به جهان کمک کند. هم‌بنیان‌گذار مایکروسافت می‌گوید: «فکر نمی‌کنم درخواست‌کردن از یک گروه برای توقف توسعه چالشی را حل کند. واضح است که مزیت‌های بزرگی در استفاده از این ابزارها وجود دارد. کاری که باید بکنیم شناسایی بخش‌هایی است که نیاز به رسیدگی بیشتر دارند.»  اگرچه گیتس درحال‌حاضر به‌صورت تمام‌وقت روی پروژه‌های بشردوستانه فعالیت می‌کند، اما از حامیان توسعه هوش مصنوعی است و این فناوری را به‌اندازه اینترنت یا گوشی‌های همراه انقلابی می‌داند. او در پستی که یک روز قبل از انتشار این نامه نوشته شده بود، گفت باور دارد که هوش مصنوعی می‌تواند بخشی از نابرابری‌های جهان را برطرف سازد ————————— 💠 پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند 🌐 @ainews_ir

⭕️ نشست تخصصی فرصت‌ها و چالش‌های ChatGPT دکتر بهروز مینایی بیدگلی / گزارش ویدیویی 🔹 سلسله نشست‌های تخصصی بررسی نقشه راه کلان حوزه هوش مصنوعی کشور با موضوع فرصت‌ها و چالش‌های ChatGPT به همت ستاد راهبری فناوری های هوشمند با سخنرانی دکتر بهروز مینایی بیدگلی، مشاور مدیر حوزه‌های علمیه در زمینه هوش مصنوعی، در ساختمان مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی نور برگزار شد. 🎥 مشاهده در سایت: 🔗 https://ainews.ir/?p=15776 ————————— 💠 پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند 🌐 @ainews_ir

⭕️ کارشناسان: هوش مصنوعی می‌تواند تعطیلات آخر هفته را به ۳ روز افزایش دهد 🔹احتمال دارد هوش مصنوعی با کمک به افزایش بهره‌وری کارمندان، بتواند مسیر را برای افزایش تعطیلات آخر هفته و کاهش روزهای کاری، هموار کند. 📌متن کامل خبر: 🔗 https://ainews.ir/?p=15781 ————————— 💠 پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند 🌐 @ainews_ir

⭕️ مدل هوش مصنوعی جدید متا حتی اجسامی که قبلاً ندیده است را شناسایی می‌کند 🔹مدل هوش مصنوعی Segment Anything متا برای تشخیص اشیاء موجود در تصاویر، حتی نیازی به آموزش ندارد. 📌متن کامل خبر: 🔗 https://ainews.ir/?p=15785 ————————— 💠 پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند 🌐 @ainews_ir

⭕️ چت‌‌بات در آینده نزدیک ۳۰۰ میلیون فرصت شغلی را از بین می‌برد 🔹بر اساس آخرین تحقیق انجام‌گرفته، پیشرفت شگرف هوش مصنوعی باعث خواهد شد 300 میلیون فرصت شغلی در ایالات متحده و منطقه یورو از بین برود. 📌متن کامل خبر: 🔗 https://ainews.ir/?p=15788 ————————— 💠 پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند 🌐 @ainews_ir

⭕️ متا می‌خواهد از هوش مصنوعی مولد برای ساخت تبلیغات استفاده کند 🔹متا قصد دارد تا پایان سال جاری میلادی از هوش مصنوعی مولد برای ساخت تبلیغات شرکت‌ها استفاده کند. 📌متن کامل خبر: 🔗 https://ainews.ir/?p=15791 ————————— 💠 پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند 🌐 @ainews_ir

تفاوت هوش‌مصنوعی و یادگیری ماشین چیست؟ هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) دو مفهوم مرتبط اما متمایز هستند. به طور خلاصه، هوش مصنوعی به ایجاد ماشین‌ها یا سیستم‌هایی اشاره دارد که می‌توانند کارهایی را انجام دهند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند، مانند یادگیری، حل مسئله، تصمیم‌گیری و پردازش زبان طبیعی. از سوی دیگر، یادگیری ماشین زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که شامل استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری می‌شود تا ماشین‌ها را قادر می‌سازد تا از داده‌ها یاد بگیرند و عملکرد خود را در یک کار مشخص بدون برنامه‌ریزی صریح بهبود بخشند. هوش مصنوعی حوزه وسيعی از علوم كامپيوتر است كه با ايجاد ماشين‌ها يا سيستم‌هايی سروكار دارد كه می‌توانند كارهايی را انجام دهند كه نيازمند هوش انسانی هستند. یادگیری ماشین زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که شامل استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری می‌شود تا ماشین‌ها بتوانند از داده‌ها یاد بگیرند و عملکرد خود را در یک کار معین بهبود بخشند. هوش مصنوعی شامل استفاده از ترکیبی از تکنیک‌ها، از جمله یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و رباتیک برای ایجاد ماشین‌های هوشمند است. از سوی دیگر، یادگیری ماشین برای یادگیری از داده‌ها صرفاً به مدل‌ها و الگوریتم‌های آماری متکی است. به طور خلاصه، هوش مصنوعی یک حوزه گسترده از علوم کامپیوتر است که شامل ایجاد ماشین‌ها یا سیستم‌های هوشمند می‌شود، در حالی که یادگیری ماشین زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که شامل استفاده از مدل‌ها و الگوریتم‌های آماری برای توانمندسازی ماشین‌ها برای یادگیری از داده‌ها و بهبود عملکرد خود در یک کار معین است. 🔺این پست رو ChatGPT نوشته! ————————— 💠 پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند 🌐 @ainews_ir

💢 نیاز اتحادیه اروپا به نظارت سخت‌گیرانه بر عملکرد ChatGPT 🔹 اقدام ایتالیا در ممنوعیت موقت «ChatGPT»، سایر کشورهای اروپایی را نیز برای بررسی احتمال نیاز به اتخاذ سیاست‌های نظارتی سخت‌گیرانه در مورد این پلتفرم پرطرفدار، به تکاپو انداخته است. 🔹 در حالی که نمایندگان پارلمان اروپا بر سر محتوا و دامنه قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا اختلاف نظر دارند، برخی نهادهای تنظیم‌گر این قاره معتقدند از ابزارهایی چون مقررات حفاظت از داده‌های عمومی (GDPR) می‌توان برای کنترل شرکت‌های توسعه‌دهنده هوش مصنوعی استفاده کرد. 🔻 بر اساس گزارش‌های منتشر شده، رگولاتورهای حریم خصوصی فرانسه و ایرلند با همتایان خود در ایتالیا تماس گرفته‌اند و کمیسر حفاظت از داده‌های آلمان نیز اعلام کرد که به دلیل نگرانی‌های امنیتی احتمال ممنوعیت «ChatGPT» در این کشور وجود دارد. ————————— 💠 پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند 🌐 @ainews_ir