🔻عزم کانادا برای اجرای مقررات هوش مصنوعی 🔸در سال جاری میلادی کانادا انرژی مضاعفی برای تدوین استراتژی هوش مصنوعی ملی خودش صرف کرده است. فرانچوا- فیلیپ شومپاین در این مورد گفت: «کانادا حالا یک آیین‌نامه هوش مصنوعی داوطلبانه برای جریانی دارد که قرار است روی هوش مصنوعی مولد پیشرفته متمرکز شود.» این آیین‌نامه – که چندین شرکت کانادایی بزرگ فعال در زمینه هوش مصنوعی از جمله استارت‌آپ کلاه‌سفید Cohere، Coveo، Ada و شرکت‌های بزرگ‌تری مانند Blackberry و OpenText آن را امضا کرده‌اند- قصد دارد به مردم کانادا نشان دهد سیستم‌هایی که از آنها استفاده می‌کنند، امن خواهند بود و قطعا با سلیقه و نیاز عمومی مطابقت بیشتری پیدا خواهند کرد. این مجموعه مقررات قرار است همزمان با جریان وضع قوانین ملی در این زمینه، اعتمادسازی کند. 🔸این آیین‌نامه به دنبال معرفی لایحه C-۲۷ در سال گذشته، مطرح می‌شود. لایحه C-۲۷ که به قانون اجرای منشور دیجیتال (Digital Charter Implementation Act) معروف است، تلاشی برای به‌روز کردن قوانین مربوط به حریم خصوصی محسوب می‌شود. ————————— 💠 پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند 🌐 @ainews_ir

وبگاه CIO، اخیراً طی گزارشی به مهارت‌های هوش مصنوعی مورد توجه شرکت‌ها پرداخته است. با آغاز فرایند توسعه فناوری هوش مصنوعی مولد در سال ۲۰۲۳، کسب‌وکارها شروع به استخدام متخصصان هوش مصنوعی کردند. مشاغل مرتبط با هوش مصنوعی مولد در سه ماهه دوم سال ۲۰۲۳ نسبت به پایان سال ۲۰۲۲ بیش از ۱۰۰۰ درصد و جست‌وجوهای مرتبط با هوش مصنوعی در این مقطع زمانی بیش از ۱۵۰۰ درصد افزایش یافته است. رونق هوش مصنوعی در ابتدا زمزمه‌هایی درباره حذف مشاغل به راه انداخت؛ اما نظرسنجی از ۱۴۰۰ فعال تجاری ایالات متحده توسط مؤسسه تحقیقاتی «Upwork» نشان داد که ۴۹ درصد از مدیران منابع انسانی قصد دارند، به منظور انطباق با نیازهای امروزی، کارمندان آزاد و تمام وقت بیشتری با مهارت کار با هوش مصنوعی استخدام کنند. این مؤسسه، در جریان پژوهش یاد شده، داده‌های پلتفرم خود را تجزیه و تحلیل کرد، تا دریابد شرکت‌ها برخورداری از چه مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی را در هنگام استخدام مهم تلقی می‌کنند. در این نوشتار به ۱۰ مهارت برتر حوزه هوش مصنوعی مولد که شرکت‌ها امروزه به دنبال آن هستند، می‌پردازیم. استفاده از «ChatGPT» توانایی استفاده از «ChatGPT» رتبه نخست را در مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی مولد در این تحقیق به دست آورد. بر اساس بسیاری از گزارش‌های آماری، پلتفرم مذکور، همه صنایع را فراگرفته و سازمان‌ها علاقه‌مند به استخدام افراد حرفه‌ای هستند که مهارت کار با آن را دارند؛ مهارت‌هایی که به شرکت‌ها در زمینه استفاده از «ChatGPT» در تولید محتوا، اتوماسیون کار و اسکریپت‌نویسی، ترجمه، آموزش، پشتیبانی فنی و عیب‌یابی، ویرایش و تصحیح، تولید ایده، مدیریت زمان و موارد دیگر کمک می‌کند. با توسعه فناوری هوش مصنوعی درک چگونگی استفاده از این چت‌بات در محل کار به یک مهارت ارزشمند تبدیل شده است و شرکت‌ها درصدد سرمایه‌گذاری برای دستیابی به اهداف تجاری از طریق این پلتفرم هستند. پردازش زبان‌های طبیعی (NLP) فناوری پردازش زبان طبیعی (NLP) به رایانه‌ها کمک می‌کند، زبان انسان را بهتر درک کنند تا چت‌بات‌ها، دستیاران هوش مصنوعی، اتوماسیون و سایر وظایف را بهبود بخشند. زبان به طور مداوم در حال تکامل است. این تکامل دارای نکات ظریفی است که می‌تواند باعث ابهام در مکالمات ایجاد شده توسط هوش مصنوعی شود. هدف فناوری پردازش زبان طبیعی، ایجاد تجربه گفت‌وگوی روان‌تر برای کسانی است که با چت‌بات‌های هوش مصنوعی و سایر سرویس‌های مبتنی بر این فناوری، تعامل دارند. این مهارت شامل تخصص در زمینه‌هایی مانند پیش‌پردازش متن، توکن‌سازی، مدل‌سازی موضوع، توقف حذف کلمات، طبقه‌بندی متن، استخراج کلمات کلیدی، برچسب‌گذاری گفتار، تجزیه و تحلیل احساسات، تولید متن، مدل‌سازی زبان و برخی موارد دیگر است. بیشترین نقش‌های مرتبط با استفاده از فناوری پردازش زبان طبیعی شامل دانشمند داده، مهندس یادگیری ماشین، مهندس نرم‌افزار، تحلیلگر داده و توسعه‌دهنده نرم‌افزار می‌شود. استفاده از «TensorFlow» شرکت گوگل، پلتفرم «TensorFlow» را به عنوان یک چارچوب یادگیری ماشین منبع باز توسعه داده است. از این پلتفرم برای ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی استفاده می‌شود. این کتابخانه متن باز، ابزاری محبوب و مؤثر است که به شرکت‌ها در توسعه و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند. امروزه مهارت استفاده از «TensorFlow» در صنعت حیاتی بوده و  متقاضیان زیادی دارد. نقش‌های شغلی مرتبط با این مهارت، شامل متخصصان یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی، تحلیل داده، معماری سیستم‌های هوش مصنوعی و … می‌شود. مهارت پردازش تصویر هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل و پردازش تصاویر استفاده می‌شود. داده‌ها و اطلاعات را از اسناد بصری و متنی استخراج می‌کند و در صورت نیاز آن‌ها را تفسیر یا دستکاری می‌کند. پردازش تصویر هوش مصنوعی سازمان‌ها را قادر می‌سازد که داده‌های مورد نیاز را از اسنادی مانند فاکتورها، سفارشات خرید، لیست‌های بسته‌بندی و رسیدها استخراج کنند. همچنین کاربردهای مهمی در صنعت مراقبت‌های بهداشتی دارد و به تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی از جمله «آم آر آی» ​​و «سی تی اسکن» کمک می‌کند. مراحل مختلفی در پردازش تصویر وجود دارد که دریافت تصویر، بهبود، بازیابی، فشرده‌سازی، پردازش مورفولوژیکی، تشخیص تصویر و تجسم داده‌ها از جمله آن است. استفاده از «PyTorch» کتابخانه یادگیری ماشین منبع باز «PyTorch»، در سال ۲۰۱۷ توسط تیم تحقیقات هوش مصنوعی فیس‌بوک (FAIR) توسعه یافت. «PyTorch» چارچوبی محبوب است که به سازمان‌ها کمک می‌کند، مدل‌های یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی را توسعه داده، آموزش دهند و در فناوری‌هایی مانند پردازش زبان طبیعی به کار گیرند. پلتفرم مبتنی بر پایتون، چارچوبی منعطف، سریع و آسان برای ساخت شبکه‌های عصبی عمیق و پیچیده ارائه می‌دهد.

⭕️ هوش مصنوعی بازده شبکه‌های تلفن همراه را بالا می‌برد! 🔹«شبکه‌های دسترسی رادیویی باز» (O-RANs)شیوه عملکرد تأمین کننده‌های خدمات مخابراتی را دگرگون کرده‌اند. 📌متن کامل خبر: 🔗 https://ainews.ir/?p=17301 ————————— 💠 پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند 🌐 @ainews_ir

📝 قدرت پیش‌بینی هوش مصنوعی جیمز ایوانز(James Evans)، دانشمند علوم اجتماعی محاسباتی در دانشگاه شیکاگو می‌گوید: اگرچه مدل‌های زبانی بزرگ(LLM) مانند چت جی‌پی‌تی و کلود، ممکن است در شکل کنونی خود پیشگوهای بزرگ جایزه نوبل نباشند، اما پتانسیل تبدیل شدن به ابزارهای قدرتمند پیش‌بینی را دارند. او می‌افزاید: اما برای اینکه آنها برای این هدف مناسب باشند، باید کمی تلاش کرد. برای ایجاد یک هوش مصنوعی پیش‌بینی کننده جوایز نوبل، مدل‌های زبانی بزرگ فعلی باید اصلاح شوند و بر اساس داده‌های مناسب آموزش ببینند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند تلاش‌های موجود برای پیش‌بینی برندگان آینده را بهبود بخشد. هفته گذشته، شرکت تحلیلی کلاریویت(Clarivate) فهرست سالانه خود را از «موارد برجسته مورد استناد» منتشر کرد که پیش از این با موفقیت بیش از ۷۰ برنده آینده نوبل را در دو دهه اخیر، عمدتا با تجزیه و تحلیل استنادها، پیش‌بینی کرده است. اگرچه این تحلیل‌ها اغلب موفق به پیش‌بینی سال دقیق برنده شدن فرد نمی‌شوند. این فهرست محققانی را نشان می‌دهد که مقالاتی منتشر کرده‌اند که دستکم ۲۰۰۰ بار مورد استناد قرار گرفته‌اند و این سطح توجهی است که با اکثر برندگان نوبل علمی قبلی قابل مقایسه است. تحلیل کلاریویت همچنین بررسی می‌کند که آیا نویسندگان این مقالات پر استناد اکتشافات پیشگامانه‌ای داشته‌اند و پیش از این جوایز قابل‌توجهی کسب کرده‌اند یا خیر. محققانی که امسال در این فهرست قرار گرفتند سهم بزرگی در زمینه‌هایی مانند ایمونوتراپی سرطان، زیست‌شناسی مصنوعی و علم مواد داشته‌اند. ————————— 💠 پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند 🌐 @ainews_ir

⭕️ وکالت دادگستری و هوش مصنوعی 🔹هرچند تمامیت کانون وکلا و به طور کلی امر وکالت دادگستری امروز بیش از هر زمان خدشه‌دار شده است؛ اما اینها همه نسیمی ملایم در برابر توفان هوش مصنوعی قلمداد می‌شود که دیر یا زود به ایران خواهد رسید و باید با درک و شناخت آن برای مواجهه، تمهیدات لازم را اندیشید. 📌متن کامل خبر: 🔗 https://ainews.ir/?p=17305 ————————— 💠 پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند 🌐 @ainews_ir

⭕️ کاربرد هوش مصنوعی در صنعت: رویکردها و نتایج 🔹این روزها هوش مصنوعی (AI) در حال تغییر شکل جهان است و صنایع مختلف پا به پای آن پیش می‌روند. از مراقبت های بهداشتی و مالی گرفته تا آموزش و پایداری، هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که صنایع بی‌شماری را متحول کند و زندگی ما را به روش‌های متعددی تغییر دهد. کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت بسیار زیاد و متنوع است و هر بخش راه‌های منحصر به فردی برای پیاده‌سازی این فناوری برای بهبود فرآیندها، افزایش کارایی و خدمات بهتر به مشتریان پیدا می‌کند. 📌متن کامل خبر: 🔗 https://ainews.ir/?p=17308 ————————— 💠 پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند 🌐 @ainews_ir

⭕️ 4 کاربرد هوش مصنوعی در صنعت مالی با رشد هوش مصنوعی مولد، صنعت مالی احتمالاً در سال های آینده شاهد نوآوری های بیشتری خواهد بود. 🔹1) تجزیه و تحلیل داده ها: الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند حجم وسیعی از داده های مالی را به سرعت و با دقت پردازش کنند. این به موسسات مالی اجازه می دهد تا بینش عمیق تری در مورد روند بازار، رفتار مشتری و فرصت های سرمایه گذاری به دست آورند. تجزیه و تحلیل های پیش بینی شده توسط هوش مصنوعی می تواند حرکات بازار و خطرات احتمالی را پیش بینی کند و به تصمیم گیری آگاهانه تر کمک کند. 🔸2) بهبود تجربه مشتری: چت بات ها و دستیاران مجازی مجهز به هوش مصنوعی پشتیبانی 24 ساعته از مشتری را ارائه می دهند، به سوالات پاسخ می دهند و مشکلات را به سرعت حل می کنند. توصیه‌های شخصی‌شده مبتنی بر تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی از داده‌های مشتری، فرصت‌های فروش متقابل و در نتیجه مشتریان راضی‌تر می‌شوند. 🔹3) تشخیص و پیشگیری از تقلب: سیستم‌های تشخیص تقلب مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند تراکنش‌ها را در زمان واقعی تجزیه و تحلیل کنند و الگوها و ناهنجاری‌های غیرعادی را شناسایی کنند که ممکن است نشان‌دهنده فعالیت کلاهبرداری باشد. مدل‌های یادگیری ماشینی می‌توانند یک قدم جلوتر از مجرمان سایبری قرار بگیرند. 🔸4) کاهش هزینه و افزایش کارایی: خودکارسازی وظایف معمول، مانند ورود داده ها و تأیید اسناد، هزینه های عملیاتی را کاهش می دهد و به کارکنان اجازه می دهد تا روی کارهای با ارزش بالاتر تمرکز کنند. ربات های مشاور مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند راه‌حل‌های سرمایه‌گذاری کم‌هزینه را ارائه دهند و خدمات مالی را برای طیف وسیع‌تری از مشتریان فراهم کنند. ————————— 💠 پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند 🌐 @ainews_ir

«توسعه یک الگوریتم مبتنی‌بر هوش‌مصنوعی برای تشخیص آب مروارید» گروهی از محققان موسسه فناوری هند جودپور، یک الگوریتم جدید ابداع کرده‌اند که می‌تواند با استفاده از هوش‌مصنوعی، بیماری آب مروارید را تشخیص دهد. در روش‌های رایج، آب مروارید عمدتاً از طریق تصاویر کانونی تشخیص داده می‌شود که تهیه آن‌ها بسیار زمان‌بر و پرهزینه است. در روش جدید، دوربین‌های ارزان‌قیمت مادون قرمز برای تهیه تصویر از چشم استفاده می‌شوند و سپس الگوریتم‌های مبتنی‌بر هوش‌مصنوعی برای تحلیل این تصاویر به کار می‌روند. الگوریتم مذکور، بخش‌های مختلف چشم از جمله عنبیه و شبکیه را با دقت بسیار بالا بررسی می‌کند و هر قسمت که ناهنجاری داشته باشد یا شفافیت خود را به دلیل آب مروارید از دست داده باشد، مشخص می‌کند و به اطلاع پزشک می‌رساند. از این روشِ مقرون‌به‌صرفه می‌توان در مناطق دورافتاده و کم‌برخوردار که تجهیزات پیشرفته ندارند، استفاده کرد. ————————— 💠 پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند 🌐 @ainews_ir

«سامانه مدیریت هوشمند مهمات» متخصصین شرکت مادرتخصصی روس‌تِک، یک سامانه خودکار مدیریت مهمات ساخته‌اند که امکان برنامه‌ریزی دقیق زمان و مکان انفجار را فراهم می‌آورد‌. این سامانه، دقت نابودی اهدافی که در پناهگاه موضع گرفته‌اند و نابودسازی پهپادها را به‌شکل محسوسی افزایش می‌دهد. این سامانه شامل یک واحد اپتیکی-الکترونیکی، یک سامانه رایانه‌ای و یک دستگاه ردیابی خودکار هدف است. مجموعه جدید را می‌توان از راه‌دور با استفاده از سیگنال رادیویی یا کابل به‌ سلاح‌ها متصل کرد. ————————— 💠 پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند 🌐 @ainews_ir

دستیابیِ ارتش به قابلیت پرواز جمع پهپادی با هوش مصنوعی 🔹سخنگوی رزمایش مشترک پهپادی ۱۴۰۲ ارتش: در ادامۀ اجرای مراحل اصلی و عملیاتی رزمایش مشترک پهپادی ارتش عملیات انهدام هدف راداری با بهره‌گیری از هوش مصنوعی با موفقیت اجرا شد. 🔹 پرواز انبوه این تعداد پهپاد از پایگاه‌های مختلف زمینی، زیرزمینی و دریایی و اجرای عملیات در این حجم تاکنون سابقه نداشته. ————————— 💠 پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند 🌐 @ainews_ir

«ساخت پهپاد انتحاری مجهز به هوش‌مصنوعی» محققان موسسه فناوری هند کانپور، یک پهپاد انتحاری مجهز به هوش‌مصنوعی ساخته‌اند که کامیکاز نام دارد و از فناوری رادارگریزی برخوردار است و می‌تواند یک کلاهک ۶ کیلوگرمی را تا ۱۰۰ کیلومتر حمل کند. این پهپاد که ۲ متر طول و بال‌های ثابت با قابلیت جمع‌شدن دارد، به حسگرهای مادون‌قرمز و دوربین‌های متعدد تجهیز شده است و می‌توان از منجنیق برای پرتاب کردن آن استفاده کرد. یک سامانه بصری مبتنی‌بر هوش‌مصنوعی در این پهپاد قرار گرفته است که می‌تواند اهداف دشمن را حتی در غیاب سامانه موقعیت‌یابی جهانی، خنثی کند. ————————— 💠 پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند 🌐 @ainews_ir

«فراگیر‌شدن هوش‌مصنوعی در تمامی شرکت‌های فدراسیون روسیه» مطابق برنامه‌ریزی‌های صورت‌گرفته توسط دولت فدراسیون روسیه، تمامی شرکت‌های این فدراسیون می‌بایست تا سال ۲۰۳۰ از هوش‌مصنوعی استفاده نمایند. گفتنی‌ست سهم هوش‌مصنوعی در سال ۲۰۲۱ در صنایع روسیه تنها پنج درصد بوده است که با مشوّق‌ها و سرمایه‌گذاری‌های انجام شده برای رقابت در بازار جهانی، این میزان افزایش یافته است. به‌گفته مقام مسئول در این حوزه، این میزان در حال حاضر سی درصد است که فناوری جدید بیشتر برای تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها، پردازش اطلاعات، دستیاران مجازی و ربات‌های چت مورد استفاده قرار می‌گیرد. دولت روسیه امیدوار است با توسعه این حوزه، راه‌حل‌های نرم‌افزاری و سخت‌افزاری توسط هوش‌مصنوعی در صنایع و شرکت‌های روسیه تحول یابند. ————————— 💠 پایگاه خبری تحلیلی فناوری های هوشمند 🌐 @ainews_ir