جشنواره ملی مهارتی و معرفتی «عروج ثانیـــه‌ها»:: ضیافت هوش و نور 🎯 فرصتی بی‌نظیر برای رشد فردی، مهارت‌آموزی و دریافت جوایز ارزشمند! (ثبت‌نام سریع) 🔹بخش‌ها: 📚 ۱. دوره‌های آموزشی: ▫ رشد فردی و معرفتی (با محوریت خودآگاهی و کسب معنویت) ▫ مهارت‌های هوش مصنوعی (مقاله نویسی، پرامپت نویسی و ...) 🎥 ۲. بخش تولید آثار چندرسانه‌ای ▫ تولید عکس، کلیپ، موزیک با ابزارهای هوش مصنوعی 🎁 امتیازات و جوایز 🏆 مجموع جوایز نقدی: ۱ میلیارد و ۸۶۰ میلیون ریال ✨ 💰 ۱ نفر برنده ۱۵ میلیون تومان 💰 ۵ نفر برنده ۵ میلیون تومان 💰 ۱۴ نفر برنده ۲ میلیون تومان 💰 ۴۰ نفر برنده ۱ میلیون تومان 💰 ۴ اثر برگزیده تولید محتوا: هرکدام ۳۰ میلیون ریال 💰 و سایر جوایز نقدی به ارزش حداقل ۶۶ میلیون تومان (ثبت‌نام در جشنواره) 🎟️ جوایز غیرنقدی: ▫ ۱۰۰۰ نفر اشتراک رایگان سامانه آموزش‌های آزاد (۷۵۰ هزارتومانی) ▫ دریافت رایگان بسته محتوای معرفتی ▫ نمره تشویقی برای شرکت‌کنندگان در سامانه معارف ▫شما دعوتید به: ضیافت هوش و نور (ثبت نام در جشنواره) 🌟 فرصت را از دست ندهید! 📌 همین حالا ثبت‌نام کنید و شانس برنده شدن جوایز ویژه را داشته باشید! 🔥 عـــروج ثانیـــه‌ها:: ضیافت ملی هـــوش و نــور ▫آموزش با طعم کنشگری orujesanieha.ir ▫️مرکز آموزش مجازی دانشگاهیان /نهاد نمایندگی مقام معظم رهبری در دانشگاه اصفهان /بسیج کارکنان دانشگاه اصفهان /اداره توانمندسازی کارکنان دانشگاه اصفهان هیچ‌کس به جای شما یاد نمی‌گیرد 🌐http://www.ainews.ir

💥بزودی هوش مصنوعی از هوش انسانی پیشی می‌گیرد در سال 2023، جفری هینتون، پیشگام در هوش مصنوعی، از گوگل استعفا داد تا آشکارا نگرانی های خود را در مورد پیشرفت سریع هوش مصنوعی بیان کند. او هشدار داد که سیستم‌های هوش مصنوعی به زودی می‌توانند از هوش انسانی پیشی بگیرند و منجر به عواقب ناخواسته‌ای مانند اطلاعات غلط، جابجایی انبوه مشاغل و ظهور سلاح‌های خودران شوند. ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌🌐http://www.ainews.ir

فلامینگو: پیش‌بینی آینده با هوش مصنوعی فلامینگو، مدل هوش مصنوعی پیشرفته برای تحلیل داده‌های سری زمانی، می‌تواند آینده را با دقت پیش‌بینی کند. از تحلیل بازارهای مالی تا پیش‌بینی وضعیت آب‌وهوا، این مدل همه‌جا کاربرد دارد. 🔍 ویژگی‌های فلامینگو: - دقت بالا در تحلیل داده‌های حجیم - تحلیل داده‌های جدید بدون نیاز به آموزش مجدد - کاربرد در مالی، سلامت، حمل‌ونقل، آب‌وهوا و بیشتر 💡 فلامینگو هم‌اکنون به صورت متن باز در هاگینگ فیس در دسترس است برای تست رایگان به لینک زیر مراجعه کنید: 🔗فلامینگو 🌐http://www.ainews.ir

✍️ ‏معرفی هوش مصنوعی اپسیلون 🧠📚 https://www.epsilon-ai.com/ آیا تا به حال در جستجوی مقالات علمی با چالش مواجه شده‌اید؟ اپسیلون اینجاست تا فرآیند تحقیقاتی شما را متحول کنه! 👌 ویژگی‌های برجسته: ✅ جستجوی پیشرفته: با دسترسی به بیش از ۲۰۰ میلیون مقاله علمی، پاسخ سوالات پژوهشی خود را به‌سرعت بیابید. ✅ خلاصه‌سازی هوشمند: متون طولانی را به خلاصه‌های مفید تبدیل کنید و در زمان خود صرفه‌جویی کنید. ✅ذخیره و سازماندهی: مقالات مورد نیازتان را ذخیره و به‌صورت منظم دسته‌بندی کنید. ✅ نگارش مرور ادبیات 🌐http://www.ainews.ir

🔺 مهارت هوش مصنوعی به یکی از اولویت‌های استخدامی تبدیل شده است 🔹 گزارشی از وال‌استریت ژورنال نشان می‌دهد که با گسترش هوش مصنوعی در صنایع مختلف، شرکت‌های مختلف به ویژه در بخش فناوری، بیش از پیش به دنبال استخدام افراد مسلط به مهارت کار با این فناوری هستند. 🔹 داده‌های مربوط به آگهی‌های شغلی نشان می‌دهد که در سال جاری، تقریبا یک مورد از هر ۴ درخواست همکاری ایالات متحده در حوزه فناوری به مهارت‌های هوش مصنوعی نیاز دارند. براساس این گزارش تسلط به مهارت‌های پیشرفته هوش مصنوعی به افزایش امنیت شغلی و بهبود حقوق و مزایای کارکنان کمک می‌کند. 🔹 طبق داده‌های منتشر شده در بخش اطلاعات که بسیاری از غول‌های فناوری سرمایه‌گذار در توسعه و استقرار هوش مصنوعی را در بر می‌گیرد، ۳۶ درصد از مشاغل آی‌تی ماه ژانویه مرتبط با هوش مصنوعی هستند. در کنار شرکت‌های فناوری، صنایع مالی، مشاوره و خدمات حرفه‌ای نیز در جستجوی متخصصانی برای توسعه و پیاده‌سازی الگوریتم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی هستند. https://pvst.ir/klx 🌐http://www.ainews.ir

💥هوش مصنوعی Lumen.ai یک سیستم هوش مصنوعی است که توسط شرکت Lumen Technologies توسعه یافته است. این سیستم به منظور بهبود و بهینه‌سازی شبکه‌های ارتباطی و ارائه خدمات بهتر به مشتریان طراحی شده است. Lumen Technologies یک شرکت پیشرو در زمینه ارائه خدمات شبکه و فناوری اطلاعات است که به مشتریان خود در سراسر جهان خدمات ارائه می‌دهد. 💥هوش مصنوعی Lumen از تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها برای پیش‌بینی و حل مشکلات شبکه استفاده می‌کند. این سیستم قادر است به صورت خودکار مشکلات شبکه را تشخیص داده و راه‌حل‌های مناسب را ارائه دهد. این امر باعث کاهش زمان خرابی شبکه و بهبود تجربه کاربری می‌شود. 🌐http://www.ainews.ir

نخستین عامل هوش مصنوعی کاملا خودکار جهان ابداع شد گروهی از مهندسان نرم افزار چینی، نخستین عامل هوش مصنوعی کاملا خودکار جهان به نام «مانوس» را ابداع کردند. عامل هوش مصنوعی "مانوس" تحولی در دنیای فناوری ایجاد کرده است. این ابزار قادر است به طور مستقل فعالیت‌های پیچیده‌ای را بدون نیاز به راهنمایی مستقیم انسان انجام دهد. برخلاف دیگر چت‌بات‌ها، مانوس به جای استفاده از یک مدل ثابت، مانند یک مدیر چندین عامل تخصصی را مدیریت کرده و تصمیمات و اقدامات مستقل را اجرایی می‌کند. به عنوان نمونه، در پاسخ به درخواست کاربری برای پیدا کردن آپارتمان، مانوس می‌تواند مواردی همچون نرخ جرم و جنایت، شرایط آب‌وهوا و روندهای بازار را بررسی کرده و توصیه‌هایی شخصی‌سازی‌شده ارائه دهد. این ابزار می‌تواند بدون نظارت مداوم، وظایف را در پس‌زمینه انجام دهد و پس از آماده شدن نتایج، کاربران را مطلع کند. مانوس نمونه‌ای از گام‌های مهم در جهت توسعه هوش مصنوعی مستقل است که می‌تواند فرصت‌ها و البته نگرانی‌هایی درباره جایگزینی مشاغل و مسئولیت‌ها به همراه داشته باشد. 🌐http://www.ainews.ir

آمریکا می‌خواهد از عامل‌های هوش مصنوعی در بخش نظامی استفاده کند شرکت Scale AI اعلام کرده با وزارت دفاع آمریکا همکاری می‌کند تا عامل‌های (Agent) هوش مصنوعی برای برنامه‌ریزی و عملیات‌های نظامی ایالات متحده استفاده شوند. آمریکا تحت برنامه «Thunderforge» وزارت دفاع با همکاری شرکت‌های مختلف می‌خواهد از عامل‌های هوش مصنوعی بهره ببرد. https://dgto.ir/3r4d 🌐http://www.ainews.ir

📱 رئیس سیگنال درباره خطرات حریم خصوصی ایجنت‌های هوش مصنوعی هشدار داد 🔸«مردیت ویتکر»، رئیس بنیاد #سیگنال، می‌گوید ربات‌های هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI) تهدیدی برای حریم خصوصی کاربران هستند. این دسته از ربات‌های #هوش_مصنوعی می‌توانند بدون دخالت انسان وظایف مختلف را انجام دهند یا درباره موضوعات تصمیم‌ بگیرند. 🔸غول‌های فناوری تمام تمرکز خود را روی توسعه هوش مصنوعی گذاشته‌اند و سال ۲۰۲۵ نیز قرار است حداقل ۳۰۰ میلیارد دلار روی آن سرمایه‌گذاری کنند اما رئیس پلتفرم سیگنال می‌گوید درباره ابزارهای هوش مصنوعی عاملی و اساساً هوش مصنوعی که می‌تواند بدون دخالت انسانی تصمیم‌ بگیرد و دست به کار شود، تردید دارد و معتقد است این هوش مصنوعی ممکن است تهدیدی برای حریم خصوصی باشد. 🔸رئیس سیگنال در ادامه گفت عامل‌های هوش مصنوعی همانند «ربات‌های غول چراغ جادو» تبلیغ می‌شوند و مدعی‌اند می‌توانند درباره چندین مرحله جلوتر فکر کنند و کارهای مختلفی برای کاربران انجام دهد؛ به‌گونه‌ای که کاربر نیاز به انجام هیچ کار اضافه‌ای نداشته باشد. 🔸🔸🔸 🌐http://www.ainews.ir

❁﷽❁ برای تبدیل متون به دانش هوش مصنوعی چه باید کرد؟ 🌟 روش ساخت دنیای جدید با هوش مصنوعی! 🌟 🤖✨ از داده‌ها تا دانش، از متن تا هوش! 📚 جمع‌آوری داده‌ها، پیش‌پردازش، 🔢 بردارسازی، 🧠 استخراج دانش، 🤖 آموزش مدل‌ها، 💾 ذخیره‌سازی دانش، و 🚀 استفاده از آن! 💡 هوش مصنوعی، آینده‌ای که امروز می‌سازیم! 💡 #هوش_مصنوعی #دانش #تکنولوژی #آینده 🌐 لینک گروه گفت‌وگو 🌐http://www.ainews.ir

❁﷽❁ برای تبدیل متون به دانش هوش مصنوعی چه باید کرد؟ برای تبدیل متون به دانش هوش مصنوعی، مراحل زیر را میتوان دنبال کرد: 1. جمع‌آوری داده‌ها - منابع متنی: متون را از منابع مختلف مانند کتاب‌ها، مقالات، وب‌سایت‌ها، پایگاه‌های داده و غیره جمع‌آوری کنید. - پاک‌سازی داده‌ها: داده‌های نامرتبط یا نویز را حذف کنید. 2. پیش‌پردازش داده‌ها - توکن‌سازی: متن را به کلمات یا جملات کوچکتر تقسیم کنید. - حذف علائم نگارشی: علائم غیرضروری را حذف کنید. - حذف کلمات توقف: کلمات رایج مانند "و"، "در" و غیره را حذف کنید. - ریشه‌یابی: کلمات را به ریشه‌شان تبدیل کنید (مثلاً "رفتم" به "رو"). 3. تبدیل متن به فرمت قابل پردازش - بردارسازی: متن را به بردارهای عددی تبدیل کنید. روش‌هایی مانند TF-IDF، Word2Vec، GloVe یا BERT استفاده می‌شوند. - کدگذاری: کلمات را به اعداد یا برچسب‌های عددی تبدیل کنید. 4. استخراج دانش - تشخیص موجودیت‌ها: افراد، مکان‌ها، تاریخ‌ها و سایر موجودیت‌ها را شناسایی کنید. - استخراج رابطه‌ها: روابط بین موجودیت‌ها را استخراج کنید (مثلاً "علی دوست سارا است"). - تشخیص موضوع: موضوع اصلی متن را شناسایی کنید. 5. ساخت مدل‌های هوش مصنوعی - انتخاب الگوریتم: از الگوریتم‌هایی مانند شبکه‌های عصبی، SVM، یا درخت‌های تصمیم استفاده کنید. - آموزش مدل: مدل را با داده‌های برچسب‌دار آموزش دهید. - ارزیابی مدل: مدل را با داده‌های تست ارزیابی کنید. 6. ذخیره‌سازی دانش - پایگاه دانش: دانش استخراج‌شده را در پایگاه‌های دانش مانند گراف‌های دانش ذخیره کنید. - به‌روزرسانی مداوم: دانش را به‌روز نگه دارید. 7. بازخورد و بهبود - تحلیل نتایج: نتایج مدل را تحلیل کنید. - بهبود مدل: مدل را با داده‌های جدید و بازخورد بهبود دهید. 8. استفاده از دانش - پرس‌و‌جو: از دانش برای پاسخ به سوالات استفاده کنید. - توصیه‌ها: سیستم‌های توصیه‌گر بسازید. - تصمیم‌گیری: از دانش برای تصمیم‌گیری‌های هوشمند استفاده کنید. این فرآیند نیازمند دانش در حوزه‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)، یادگیری ماشین و مدیریت داده‌ها است. 🌐 لینک گروه گفت‌وگو 🌐http://www.ainews.ir