eitaa logo
پایگاه خبری فناوری‌های هوشمند
647 دنبال‌کننده
3.4هزار عکس
436 ویدیو
26 فایل
⭕ پایگاه خبری تحلیلی فناوری‌های هوشمند www.ainews.ir
مشاهده در ایتا
دانلود
آمریکا می‌خواهد از عامل‌های هوش مصنوعی در بخش نظامی استفاده کند شرکت Scale AI اعلام کرده با وزارت دفاع آمریکا همکاری می‌کند تا عامل‌های (Agent) هوش مصنوعی برای برنامه‌ریزی و عملیات‌های نظامی ایالات متحده استفاده شوند. آمریکا تحت برنامه «Thunderforge» وزارت دفاع با همکاری شرکت‌های مختلف می‌خواهد از عامل‌های هوش مصنوعی بهره ببرد. https://dgto.ir/3r4d 🌐http://www.ainews.ir
📱 رئیس سیگنال درباره خطرات حریم خصوصی ایجنت‌های هوش مصنوعی هشدار داد 🔸«مردیت ویتکر»، رئیس بنیاد ، می‌گوید ربات‌های هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI) تهدیدی برای حریم خصوصی کاربران هستند. این دسته از ربات‌های می‌توانند بدون دخالت انسان وظایف مختلف را انجام دهند یا درباره موضوعات تصمیم‌ بگیرند. 🔸غول‌های فناوری تمام تمرکز خود را روی توسعه هوش مصنوعی گذاشته‌اند و سال ۲۰۲۵ نیز قرار است حداقل ۳۰۰ میلیارد دلار روی آن سرمایه‌گذاری کنند اما رئیس پلتفرم سیگنال می‌گوید درباره ابزارهای هوش مصنوعی عاملی و اساساً هوش مصنوعی که می‌تواند بدون دخالت انسانی تصمیم‌ بگیرد و دست به کار شود، تردید دارد و معتقد است این هوش مصنوعی ممکن است تهدیدی برای حریم خصوصی باشد. 🔸رئیس سیگنال در ادامه گفت عامل‌های هوش مصنوعی همانند «ربات‌های غول چراغ جادو» تبلیغ می‌شوند و مدعی‌اند می‌توانند درباره چندین مرحله جلوتر فکر کنند و کارهای مختلفی برای کاربران انجام دهد؛ به‌گونه‌ای که کاربر نیاز به انجام هیچ کار اضافه‌ای نداشته باشد. 🔸🔸🔸 🌐http://www.ainews.ir
❁﷽❁ برای تبدیل متون به دانش هوش مصنوعی چه باید کرد؟ 🌟 روش ساخت دنیای جدید با هوش مصنوعی! 🌟 🤖✨ از داده‌ها تا دانش، از متن تا هوش! 📚 جمع‌آوری داده‌ها، پیش‌پردازش، 🔢 بردارسازی، 🧠 استخراج دانش، 🤖 آموزش مدل‌ها، 💾 ذخیره‌سازی دانش، و 🚀 استفاده از آن! 💡 هوش مصنوعی، آینده‌ای که امروز می‌سازیم! 💡 🌐 لینک گروه گفت‌وگو 🌐http://www.ainews.ir
❁﷽❁ برای تبدیل متون به دانش هوش مصنوعی چه باید کرد؟ برای تبدیل متون به دانش هوش مصنوعی، مراحل زیر را میتوان دنبال کرد: 1. جمع‌آوری داده‌ها - منابع متنی: متون را از منابع مختلف مانند کتاب‌ها، مقالات، وب‌سایت‌ها، پایگاه‌های داده و غیره جمع‌آوری کنید. - پاک‌سازی داده‌ها: داده‌های نامرتبط یا نویز را حذف کنید. 2. پیش‌پردازش داده‌ها - توکن‌سازی: متن را به کلمات یا جملات کوچکتر تقسیم کنید. - حذف علائم نگارشی: علائم غیرضروری را حذف کنید. - حذف کلمات توقف: کلمات رایج مانند "و"، "در" و غیره را حذف کنید. - ریشه‌یابی: کلمات را به ریشه‌شان تبدیل کنید (مثلاً "رفتم" به "رو"). 3. تبدیل متن به فرمت قابل پردازش - بردارسازی: متن را به بردارهای عددی تبدیل کنید. روش‌هایی مانند TF-IDF، Word2Vec، GloVe یا BERT استفاده می‌شوند. - کدگذاری: کلمات را به اعداد یا برچسب‌های عددی تبدیل کنید. 4. استخراج دانش - تشخیص موجودیت‌ها: افراد، مکان‌ها، تاریخ‌ها و سایر موجودیت‌ها را شناسایی کنید. - استخراج رابطه‌ها: روابط بین موجودیت‌ها را استخراج کنید (مثلاً "علی دوست سارا است"). - تشخیص موضوع: موضوع اصلی متن را شناسایی کنید. 5. ساخت مدل‌های هوش مصنوعی - انتخاب الگوریتم: از الگوریتم‌هایی مانند شبکه‌های عصبی، SVM، یا درخت‌های تصمیم استفاده کنید. - آموزش مدل: مدل را با داده‌های برچسب‌دار آموزش دهید. - ارزیابی مدل: مدل را با داده‌های تست ارزیابی کنید. 6. ذخیره‌سازی دانش - پایگاه دانش: دانش استخراج‌شده را در پایگاه‌های دانش مانند گراف‌های دانش ذخیره کنید. - به‌روزرسانی مداوم: دانش را به‌روز نگه دارید. 7. بازخورد و بهبود - تحلیل نتایج: نتایج مدل را تحلیل کنید. - بهبود مدل: مدل را با داده‌های جدید و بازخورد بهبود دهید. 8. استفاده از دانش - پرس‌و‌جو: از دانش برای پاسخ به سوالات استفاده کنید. - توصیه‌ها: سیستم‌های توصیه‌گر بسازید. - تصمیم‌گیری: از دانش برای تصمیم‌گیری‌های هوشمند استفاده کنید. این فرآیند نیازمند دانش در حوزه‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)، یادگیری ماشین و مدیریت داده‌ها است. 🌐 لینک گروه گفت‌وگو 🌐http://www.ainews.ir
6.72M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
🔴 معرفی Qwen2.5-Max 🔸شرکت فناوری چینی Alibaba نسخه جدیدی از مدل هوش مصنوعی Qwen 2.5 رونمایی کرد. مدل جدید Qwen2.5-Max در بنچمارک‌های زیادی تونست بهتر از رقبای خودش عمل کنه. 🔸در باقی بنچمارک‌ها هم هم‌سطح مدل دیپ‌سیک بوده. همچنین این شرکت معتقده که مدلش از GPT-4o و Llama-3.1-405B در بخش‌های مختلفی عملکرد بهتری داره. دسترسی رایگان چت‌بات Qwen 2.5-Max🔥 ‌‌ 🌐http://www.ainews.ir
از رقیب فرانسوی ChatGPT چه می‌دانید؟ هوش مصنوعی Mistral AI، استارتاپ فرانسوی، دستیار هوش مصنوعی Le Chat را به‌عنوان رقیب ChatGPT معرفی کرده است. این ابزار در مدت کوتاهی به محبوبیت زیادی رسید و حتی در فرانسه به صدر اپلیکیشن‌های رایگان iOS رسید. Mistral AI با مدل‌های قدرتمندی چون Mistral Large 2 و Codestral فعالیت می‌کند و با جذب سرمایه‌های کلان و همکاری با شرکت‌های بزرگی مانند مایکروسافت، در حال تبدیل‌شدن به یکی از بازیگران مهم بازار هوش مصنوعی است. منبع 🌐http://www.ainews.ir
معاون علمی و فناوری رئیس جمهور: صنعت پتروشیمی با سرمایه گذاری در پروژه هوش مصنوعی کشور، عقب ماندگی‌هایش را جبران کند 🔹صنعت پتروشیمی یکی از صنایع پیشران کشور است و این صنعت، علاوه بر ارزآوری قابل‌توجه، زمینه‌ساز تکمیل زنجیره‌های پایین‌دستی و ایجاد ارزش افزوده در کشور است. با این حال، در برخی موارد، شاهد عدم‌تکمیل این زنجیره‌ها هستیم. ‌‌🌐http://www.ainews.ir
💢هوش مصنوعی Sesame چنان طبیعی حرف می‌زند که شما را حیرت‌زده می‌کند ‏تقریباً 12 سال از اکران فیلم Her می‌گذرد. در این فیلم شخصیت اصلی با دستیار دیجیتال صوتی‌اش رابطه عاطفی برقرار می‌کند. اکنون بیش‌ازپیش به آنچه در آن فیلم دیده‌ایم، نزدیک شده‌ایم. مدل هوش مصنوعی مکالمه‌محور جدید استارتاپ Sesame می‌تواند با شما صحبت کند و صدای آن بسیار شبیه انسان است، حتی جاهایی تپق می‌زند تا طبیعی به‌ نظر برسد. ‏ شرکت Sesame نسخه آزمایشی «مدل گفتاری مکالمه‌محور» (CSM) خود را منتشر کرده است. در این مدل صدای هوش مصنوعی احساسات مختلف مانند ناراحتی و عصبانیت را به‌خوبی تقلید می‌کند. این مدل دستیار صوتی مرد یا زن به نام‌های «مایلز» و «مایا» دارد. مدل CSM از ادغام 2 مدل هوش مصنوعی بر پایه معماری Llama متا ساخته شده تا بتواند صدایی واقع‌گرایانه ایجاد کند. Sesame مدل خود را تقریباً با یک‌میلیون ساعت صدای ضبط‌شده عمدتاً انگلیسی آموزش داده است. ‏کسانی که هوش مصنوعی جدید Sesame را امتحان کرده‌اند، از شدت واقعی‌ بودن صدای این مدل شگفت‌زده شده‌اند. به گفته کاربران، صدای این مدل رسا و پویا است و نفس‌کشیدن را تقلید می‌کند، قهقهه می‌زند، بین جملاتش وقفه می‌اندازد و حتی گاهی‌ تپق می‌زند و کلمات را عمداً اشتباه می‌گوید و سپس آنها را اصلاح می‌کند. 🌐http://www.ainews.ir
💢مدیرعامل : هوش مصنوعی تا یک سال دیگر کاملاً برنامه‌نویسان می‌شود. 🌟خالق Claude، پیش‌بینی جسورانه‌ای درباره آینده دنیای ارائه کرده است. او معتقد است که هوش مصنوعی تا ۶ ماه آینده قادر خواهد بود ۹۰ درصد از تمام کدهای را بنویسد و تا یک سال آینده ۱۰۰ درصد کدها توسط این فناوری نوشته خواهد شد. 🔸آمودی با اشاره به پیشرفت_سریع ابزارهایی مانند GitHub و Claude Code (محصول خود شرکت Anthropic)، ادعا کرده که این به سرعت در حال پیشرفت هستند و به زودی قادر خواهند بود تا ۱۰۰ درصد کدنویسی را انجام دهند. ♻️به نظر می رسد بسیاری از مهم و پردرآمد تا یکسال از هوش مصنوعی اثر پذیرفته و بازار آنها متحول می شود. اکثر مدیران شرکت های بزرگ خواسته یا ناخواسته چنین موضوعی را مطرح کرده و شواهد و پیشرفت های موجود هم بر این نگاه است. ○┈••••✾•🍀💐☘️•✾•••┈○ 🌐http://www.ainews.ir
«گسترش مقیاس صنعت پایانه‌های هوش‌مصنوعی در مرکز فناوری شِنجِن چین» شِنجِن، قطب فناوری جنوب چین، برنامه‌ای راهبردی برای گسترش صنعت پایانه‌های هوش‌مصنوعی منتشر کرده است که هدف ‏آن دستیابی به مقیاس یک تریلیون یوان (حدود ۱۴۰ میلیارد دلار) تا سال ۲۰۲۶ است‎.‎‏ بر اساس این برنامه، میزان تولید ‏محصولات پایانه هوش‌مصنوعی در این شهر تا سال ۲۰۲۶ باید از ۱۵۰ میلیون دستگاه فراتر رود. در همین راستا، بیش از ۵۰ ‏محصول پیشرفته مبتنی‌بر هوش‌مصنوعی در حوزه‌هایی همچون تلفن‌های همراه، رایانه‌ها، دستگاه‌های یکپارچه مبتنی‌بر الگو‌های ‏بزرگ و تجهیزات پوشیدنی به بازار عرضه خواهند شد‎.‎‏ حوزه‌های کلیدی این برنامه شامل توسعه پایانه‌های پیشرفته‌ای همچون ‏تبلت‌های مجهز به هوش‌مصنوعی، دستگاه‌های تصویربرداری هوش‌مصنوعی، محصولات هوشمند برای خانه‌های متصل به اینترنت ‏اشیا و پایانه‌های صنعتی هوش‌مصنوعی است‎.‎‏ از دیگر بخش‌های مهم این برنامه، توسعه بیش از ۶۰ سناریوی کاربردی پایانه‌های ‏هوش‌مصنوعی در زمینه‌هایی نظیر تولید هوشمند، امور مالی هوشمند، شهرهای هوشمند، مراقبت از سالمندان با کمک ‏هوش‌مصنوعی و مدیریت هوشمند دولتی است‎.‎‏ این برنامه راهبردی می‌تواند مسیر پیشرفت صنعت هوش‌مصنوعی را در چین ‏تسریع کرده و به توسعه کاربردهای گسترده‌تر این فناوری در زندگی روزمره و صنایع مختلف کمک کند.‏ 🌐http://www.ainews.ir
🇨🇳 Manus: چرا همه درباره عامل هوش مصنوعی جدید چین صحبت می‌کنند؟ هوش مصنوعی Manus اولین سیستم هوش مصنوعی کاملاً خودکار توسعه یافته در چین است. بسیاری از کارشناسان آن را یک پیشرفت در زمینه عوامل هوش مصنوعی می‌دانند. با این حال، تجربه واقعی برخی از آزمایش‌کنندگان اولیه، تردیدهایی را درباره اینکه این نوآوری تا چه حد انقلابی است، ایجاد کرده است. ویژگی‌های کلیدی Manus: ➡️ معماری ماژولار: Manus از چندین مدل برای انجام وظایف مختلف (از جمله Claude و Qwen) استفاده می‌کند. تا پایان سال، توسعه‌دهندگان قصد دارند برخی از ابزارهای آن را به صورت متن باز ارائه دهند. ➡️ عملکرد: به گفته توسعه‌دهندگان، Manus در معیارهای تخصصی مانند GAIA از عامل تحقیقاتی OpenAI به نام Deep Research پیشی می‌گیرد. ➡️ خودمختاری کامل: Manus به طور مستقل تعیین می‌کند که چگونه وظایف را حل کند و نیازی به بازخورد کاربر ندارد. همچنین می‌تواند در حین عملیات خود دستورات را بپذیرد؛ به عنوان مثال، شما می‌توانید از آن بخواهید که فرمت نتایج خروجی خود را در حین انجام وظیفه تغییر دهد. "این یک عامل کاملاً خودکار است که فاصله بین مفهوم و اجرا را پر می‌کند. ما آن را به عنوان پارادایم بعدی در تعامل انسان و ماشین می‌بینیم"، می‌گوید ییشائو "پیک" جی، یکی از بنیان‌گذاران و محقق ارشد Manus AI. ⚙️ جایی که Manus می‌تواند استفاده شود توسعه‌دهندگان ادعا می‌کنند که Manus قادر به انجام وظایف پیچیده‌ای است که نیاز به تفکر مشابه انسان، تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری در میان گزینه‌های مختلف دارد. به عنوان مثال، Manus می‌تواند یک سفر را با رزرو بلیط و تهیه راهنماهای جامع سفر برنامه‌ریزی کند. همچنین می‌توان از آن در آموزش، به عنوان مشاور تجاری یا به عنوان تحلیلگر استفاده کرد. 🤔 اما واقعیت چیست؟ در حال حاضر، Manus در مرحله آزمایش بتا قرار دارد. دسترسی به این پلتفرم از طریق دعوتنامه‌های ویژه فراهم شده است که باعث ایجاد هیاهوی زیادی شده است و برخی در X آن را DeepSeek جدید می‌نامند. کدهای دعوت حتی در بازارها به فروش می‌رسند و قیمت‌ها از ۱ دلار تا ۱۰۰۰ دلار متغیر است. با این حال، بسیاری از کاربران از عملکرد این عامل ناامید شده‌اند. به عنوان مثال، یک خبرنگار TechCrunch تلاش کرد با استفاده از Manus یک همبرگر سفارش دهد و پروازی به ژاپن رزرو کند. برای اولین وظیفه، پس از ۱۰ دقیقه پردازش، Manus خطا برگرداند. هنگام جستجوی پروازها، فقط لینک‌هایی به وب‌سایت‌های محبوب بلیط‌فروشی ارائه داد. دیگر کاربران در X گزارش داده‌اند که Manus اشتباهات واقعی می‌کند و اغلب اطلاعات قابل دسترسی آسان موجود در اینترنت را نادیده می‌گیرد. 🌐http://www.ainews.ir
شرکت OpenAI استفاده از ایجنت‌های هوش مصنوعی در برنامه‌های شخص ثالث را ممکن می‌کند 🔹شرکت OpenAI یک API جدید به نام Responses معرفی کرده که امکاناتی مثل جستجوی وب، بررسی فایل‌ها و اجرای دستورات روی کامپیوتر با هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد. براساس گزارش‌های اخیر، این ابزار به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند بر پایه مدل‌های این شرکت در برنامه‌های خود عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) بسازند تا مستقل وظایف مختلف را انجام دهند. 🔹این API شامل ابزار جستجوی وب است که از همان مدلی که ChatGPT برای جستجو استفاده می‌کند، بهره می‌برد. با این قابلیت، توسعه‌دهندگان می‌توانند اطلاعات به‌روز و منابع معتبر از وب دریافت کنند. 🔹یکی دیگر از ویژگی‌های مهم این API، قابلیت استفاده از کامپیوتر است. این ابزار با استفاده از مدل Operator می‌تواند وظایف گوناگون را از طرف کاربر انجام دهد، مانند مدیریت فایل‌ها یا اجرای برنامه‌ها. همچنین API جدید ابزار جستجو برای اسناد دارد که به کاربران کمک می‌کند اطلاعات موردنیاز خود را در حجم زیادی از فایل‌ها پیدا کنند. این ویژگی برای تیم‌های پشتیبانی مشتریان و دستیاران حقوقی بسیار مفید خواهد بود. 🌐http://www.ainews.ir