انقلاب بعدی هوش مصنوعی؛ یادگیری ماشین کوانتومی در راه است/ وقتی فناوری نوین و کوانتوم هم دست میشوند
🔹ترکیب هوش مصنوعی با رایانش کوانتومی، یادگیری ماشین را وارد مرحلهای تازه کرده که میتواند پیچیدهترین مسائل علمی و پزشکی را با سرعتی خارقالعاده حل کند. یادگیری ماشین کوانتومی با ترکیب قدرتهای دو فناوری پیشرفته، دنیا را به سمت حل مشکلاتی میبرد که تا دیروز «غیرممکن» به نظر میرسیدند.
#دانش_کوانتومی
🌐http://www.ainews.ir
🤖نحوه ساخت AI Agent یا عامل هوشمصنوعی، با چند ابزار ساده
💡هوش مصنوعی دیگه فقط یه تکنولوژی پیچیده برای شرکتهای بزرگ نیست. امروزه هر کسی میتونه ازش استفاده کنه تا کارهای روزمره رو خودکار کنه، زمان ذخیره کنه و بازدهی رو بالا ببره. اما اگه هوش مصنوعی بتونه فراتر از پاسخ دادن به سوالات بره و خودش دستبهکار بشه چی؟ اینجاست که ایجنتهای هوش مصنوعی وارد بازی میشن.
▫️ برخلاف چتباتهای ساده، یه ایجنت هوش مصنوعی فقط جواب نمیده، بلکه بهطور خودکار وظایف رو تشخیص میده و انجام میده. میتونه ایمیلها رو پردازش کنه، جلسات رو تنظیم کنه، مشتریها رو مدیریت کنه، گزارش بسازه و حتی تصمیمهای تجاری بگیره.
و بهترین بخش؟ نیاز به هیچ دانش برنامهنویسی نداری!
📍 ایجنت هوش مصنوعی چیه؟
یه ایجنت هوش مصنوعی ترکیبی از این سه بخشه:
▫️مدلهای هوش مصنوعی (مثل GPT) که متن رو پردازش و تولید میکنن.
▫️ابزارهای اتوماسیون (مثل Zapier، Make.com یا n8n) که اپلیکیشنها رو بهم وصل میکنن و کارها رو اجرا میکنن.
▫️رویدادها و فرآیندها که باعث میشن کارها بهصورت خودکار و در زمان مناسب انجام بشن.
مثال: فرض کنید یه فریلنسر هستید و هر روز کلی ایمیل دریافت میکنی. به جای اینکه یکییکی بخونی و جواب بدی، یه ایجنت هوش مصنوعی میتونه:
- ایمیلها رو بخونه و تشخیص بده که موضوعشون چیه.
- پاسخ مناسب بنویسه (مثلاً برای درخواست جلسه، فاکتورها یا سوالات پرتکرار).
- اقدام مناسب انجام بده، مثل زمانبندی جلسه، ارسال فاکتور یا فوروارد کردن ایمیل به فرد مناسب.
📍 انتخاب ابزار مناسب برای اتوماسیون
برای ساخت یه ایجنت هوش مصنوعی، نیاز به یه پلتفرم اتومیشن نیاز داریم که بتونه هوش مصنوعی رو به سایر ابزارها مثل ایمیل، سوشال مدیا و ... متصل کنه. این سه تا از محبوبترین گزینهها هستن:
▫️ابزار Zapier: کار کردن باهاش خیلی راحته و هزاران اپلیکیشن رو بهم وصل میکنه. برای اتوماسیونهای سریع و ساده مثل انتقال اطلاعات از فرمهای آنلاین به CRM یا ارسال ایمیلهای خودکار عالیه.
▫️پلتفرم Make.com: یه ابزار پیشرفتهتر که از سیستم تصویری و گرافیکی برای ساخت فرآیندهای اتوماسیون استفاده میکنه. گزینه ایدهآلی برای کارهای پیچیده مثل مدیریت چتباتهای هوش مصنوعی، پردازش اسناد و تحلیل دادهها.
▫️زیرساخت n8n: یه گزینه متنباز که برای کسانی که دنبال سفارشیسازی کامل هستن عالیه. برخلاف دو گزینه قبلی، میشه روی سرور شخصی اجراش کرد که برای شرکتهایی که روی حریم خصوصی دادهها حساس هستن، گزینه مناسبیه.
📍 ساخت یه ایجنت هوش مصنوعی (مثال عملی)
فرض کنید میخواید یه ایجنت بسازید که خودکار ایمیلهای مشتریها رو پردازش کنه و جلسهها رو رزرو کنه.
۱️- رویداد (Trigger): یه ایمیل جدید دریافت میشه.
۲️- پردازش هوش مصنوعی: مدل هوش مصنوعی (از طریق Zapier یا Make.com) متن ایمیل رو تحلیل میکنه و تشخیص میده درخواست چیه.
۳️- تصمیمگیری:
اگه درخواست جلسه باشه »»» ایجنت یه زمان خالی پیدا میکنه و جلسه رو تنظیم میکنه.
اگه سوال فروش باشه »»» یه پاسخ مناسب تولید و ارسال میشه.
اگه ایمیل اسپم باشه »»» بهطور خودکار فیلتر میشه.
۴️- اقدام: ایجنت بدون نیاز به دخالت انسانی، جواب مناسب رو میفرسته.
📍 گسترش قابلیتهای ایجنت
بعد از راهاندازی اولین ایجنت، میتونیم قابلیتهاش رو گسترش بدیم:
▫️ اتصال به تلگرام یا واتساپ برای دریافت نوتیفیکیشنهای لحظهای.
▫️اتوماتیک کردن پشتیبانی مشتری، مثل ارسال پیامهای خوشآمدگویی و راهنماها.
▫️استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت شبکههای اجتماعی، تولید و زمانبندی پستها.
📌 آینده کار احتمالا Agentic خواهد بود!
ایجنتهای هوش مصنوعی فقط برای صرفهجویی در زمان نیستن، بلکه کمک میکنن روی کارای مهمتر تمرکز کنیم، در حالی که کارای تکراری رو خودشون انجام میدن.
با ابزارهایی مثل Zapier، Make.com و n8n، ساخت یه ایجنت هوش مصنوعی هیچوقت انقدر آسون نبوده.
🌐http://www.ainews.ir
دیپسیک برخلاف رقبای آمریکایی تمرکز بر نوآوری را به درآمدزایی ترجیح میدهد
دیپسیک یکی از برجستهترین شرکتهای هوش مصنوعی چین است. برخلاف روندهای رایج در سیلیکون ولی آمریکا، این شرکت تصمیم گرفته فناوری خود را چندان تجاری نکند. این تصمیم نشاندهنده رویکرد متفاوت در دنیای رقابتی هوش مصنوعی است؛ جایی که شرکتهای غربی مانند OpenAI از سرمایهگذاریهای کلان برای رشد سریع استفاده میکنند.
طبق گزارش «Financial Times»، این شرکت چینی سرمایهگذاریهای خطرپذیر (VC) و همکاریهای دولتی را رد کرده و فقط بر تحقیق و توسعه (R&D) تمرکز دارد. «لیانگ ونفنگ» (Liang Wenfeng)، مدیرعامل دیپسیک، پیشنهاد همکاری با غولهای فناوری چین مانند تنسنت و بایتدنس را نپذیرفته است و فعلاً برنامهای برای گسترش مقیاس شرکت ندارد.
🌐http://www.ainews.ir
📍سومین شماره نشریه برخط منتشر شد
🔻مجله در یک نگاه:
🔹هوش مصنوعی به عنوان یکی از پیشرفتهترین فناوریهای عصر حاضر، نقش بسزایی در حل چالشهای جهانی از جمله ناترازی انرژی ایفا میکند. با افزایش تقاضای انرژی و محدودیت منابع، مدیریت بهینه انرژی به یکی از دغدغههای اصلی جوامع تبدیل شده است.
🔹هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتمهای پیشرفته و تحلیل دادههای بزرگ، قادر است الگوهای مصرف انرژی را شناسایی کرده و راهکارهایی برای کاهش اتلاف و بهبود کارایی ارائه دهد. از جمله کاربردهای آن میتوان به پیشبینی دقیق تقاضای انرژی، مدیریت شبکههای هوشمند، و بهینهسازی مصرف در ساختمانها و صنایع اشاره کرد.
🔻موضوعات مطرح شده در مجله برخط:
✍ هوش مصنوعی؛ ابزاری برای کاهش ناترازی انرژی
✍ چین در مسیر تبدیل به قدرت هوش مصنوعی
✍ بهبود قوانین؛ زیربنای جریان تبادل داده
✍ ضرورت بازخوانی الگوی سهلایهی اقتصاد دیجیتال
✍ امنیت سختافزار؛ جنگ پنهان در دنیای دیجیتال
✍ تعدد رگتکها نشانه بلوغ نظام تنظیمگری
✍ پیشنهادهای سیاستی حل چالش مسئولیت سکوها
✍ اخبار اقتصاد دیجیتال و حکمرانی فضای مجازی
🔹لینک دانلود فایل نشریه برخط
_ـ_ـ_ـ_ـ_ـ_ـ_
#هوش_مصنوعی
#نشر
#تهران
🌐http://www.ainews.ir
💢فصل جدیدی در هوش مصنوعی؛ راهاندازی کارگروه تخصصی بین دانشگاههای روسیه و ایران
🔹رئیس دانشگاه شیراز از راهاندازی کارگروه تخصصی هوش مصنوعی در این دانشگاه و از گسترش همکاریهای علمی با دانشگاههای روسیه و ضرورت راهاندازی دبیرخانه دائمی برای تسهیل تبادل دانشجو با دانشگاههای جهان سخن گفت.
ادامه مطلب را اینجا بخوانید:
🌐http://www.ainews.ir
4.22M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
🔺 رونمایی شبکه ۳ از نخستین مجری هوش مصنوعی
🌐http://www.ainews.ir
🕌 تولید محتوای منبر کوتاه قرآنی با کمک هوش مصنوعی
برای ورود کلیک کنید
🌐http://www.ainews.ir
قانون در آمریکا فدای هوش مصنوعی میشود
🔸دو شرکت گوگل و اوپنایآی خواستار دورزدن قانون کپیرایت در این کشور برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی خود شدند.
🔸شرکت اوپن ای آی از دولت ترامپ خواست به شرکتهای هوش مصنوعی معافیت دهد تا آنها مدلهای خود را با استفاده از مطالب دارای حق کپی رایت آموزش دهند.
🔸به دنبال انتشار برنامه اقدام هوش مصنوعی ترامپ رئیسجمهور آمریکا در بهمنماه، کاخ سفید خواستار دریافت نظرات صنایع بخش خصوصی برای تقویت موقعیت آمریکا بهعنوان یک مرکز هوش مصنوعی و افزایش نوآوری در این بخش شد.
🔸اوپنایآی در پاسخ به درخواست کاخ سفید اعلام کرد: سیستم قوی و متعادل حقوق مالکیت معنوی آمریکا برای مدت طولانی به رهبری جهانی ما در زمینه نوآوری کمک کرده است. اما پیشنهاد ما محافظت از حقوق و منافع تولیدکنندگان محتوا و همچنین محافظت از نقش رهبری آمریکا در زمینه هوش مصنوعی است تا امنیت ملی آمریکا نیز در عصر اطلاعات حفظ شود.
🌐http://www.ainews.ir
هوش مصنوعی AGI؛ گامی به سوی هوشی که از مرزهای انسان فراتر میرود
هوش مصنوعی عمومی (AGI) به سیستمی گفته میشود که توانایی انجام تمام کارهایی که انسانها قادر به انجام آن هستند را دارد.
برخلاف هوش مصنوعیهای کنونی که برای وظایف خاص طراحی شدهاند (مانند ترجمه یا تشخیص تصویر)، AGI میتواند بهطور جامع و انعطافپذیر، مسائل را تحلیل و حل کند، یاد بگیرد و مانند یک انسان فکر کند.
به زبان ساده، AGI میتواند جایگزینی چندمنظوره و قدرتمند برای هوش انسانی باشد.
🌐http://www.ainews.ir
مدل متنباز جدید Mistral معرفی شد؛ سریعتر از مدلهای مشابه گوگل و OpenAI
استارتاپ هوش مصنوعی فرانسوی Mistral AI بهتازگی از مدل متنباز جدیدی رونمایی کرده است.
به گفته این شرکت، این مدل با تعداد پارامتر پایین از مدلهای مشابه گوگل و OpenAI عملکرد بهتر و سرعت بیشتری دارد.
براساس اعلام Mistral، مدل جدید که Mistral Small 3.1 نام دارد، متن و تصویر را فقط با 24 میلیارد پارامتر پردازش میکند –کسری از اندازه مدلهای پیشرو فعلی– بااینحال عملکردی مشابه مدلهای رقیب ارائه میدهد یا در برخی بنچمارکها از آنها نیز بهتر عمل میکند
🌐http://www.ainews.ir
مشخصات مدل متنباز جدید Mistral
🔶ویژگیهای مدل:
عملکرد پیشرفته با درک چندوجهی و پشتیبانی از پنجره زمینهای گسترده تا 128 هزار توکن
قابلیت پردازش اطلاعات با سرعت 150 توکن در ثانیه، مناسب برای برنامههای با نیاز به زمان پاسخ سریع.
🔶برتری نسبت به رقبا:
مدل Mistral Small 3.1 از مدلهای مشابه مانند Gemma 3 (گوگل) و GPT-4o Mini عملکرد بهتری دارد.
سرعت پردازش بالاتر در مقایسه با رقبا.
🔶 استراتژی متنباز:
انتشار تحت مجوز Apache 2.0، برخلاف رقبای بزرگ که دسترسی به سیستمهای پیشرفته خود را محدود کردهاند.
مدل جدید اکنون به صورت کاملاً متنباز در پلتفرم Hugging Face در دسترس است.
🔶 اجرای ساده و سبکوزن:
قابل اجرا روی RTX 4090 یا مک با 32 گیگابایت رم به صورت لوکال.
مناسب برای دستیاران مجازی و برنامههای نیازمند پاسخدهی سریع و دقیق.
🔶تاریخچه و رشد سریع:
تأسیس شده در سال 2023 توسط محققان سابق دیپمایند گوگل و متا.
تبدیل به استارتاپ پیشرو هوش مصنوعی در اروپا با ارزشی حدود 6 میلیارد دلار.
🔶محبوبیت عمومی:
اپلیکیشن چتبات این شرکت به نام Le Chat ظرف 2 هفته پس از انتشار، به یک میلیون دانلود رسید.
حمایت امانوئل ماکرون، رئیسجمهور فرانسه، که شهروندان را به استفاده از این چتبات دعوت کرد.
این مدل نویدبخش نسل جدیدی از هوش مصنوعی است که دسترسی بیشتر و قابلیتهای بهتری را برای کاربران فراهم میکند.
🌐http://www.ainews.ir
درک چندوجهی؛ راز تحلیل دقیق و عمیق هوش مصنوعی
Multi-Faceted Understanding in AI
درک چندوجهی در هوش مصنوعی به معنی توانایی درک یک موضوع یا متن از زوایا و جنبههای مختلف است. این قابلیت به مدلها کمک میکند تا:
- هم معنای دقیق کلمات را بفهمند.
- هم مفهوم کلی متن را درک کنند.
- و حتی به احساسات یا اهداف پشت متن پی ببرند.
این نوع درک، هوش مصنوعی را در تحلیل متنهای پیچیده و ارائه پاسخهای دقیقتر به یک ابزار قدرتمند تبدیل کرده است.
مثال درک چندوجهی:
تفسیر مقاله خبری
هوش مصنوعی میتواند یک مقاله خبری را بخواند و هم اطلاعات واقعی موجود در آن (چه کسی؟ چه چیزی؟ کجا؟) و هم تأثیر احتمالی آن بر مخاطبان (مثلاً تحریک یا آرامش) را تحلیل کند
🌐http://www.ainews.ir