🔺 مقررات جدید چین برای مبارزه با شایعات و اطلاعات وارونه تولید شده با هوش مصنوعی 🔹 اداره فضای مجازی چین (CAC) به همراه سه نهاد دیگر، روز جمعه قوانین جدیدی را معرفی کردند که براساس آن ارائه‌دهندگان خدمات باید محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی را برچسب‌گذاری کنند. این برچسب‌گذاری می‌تواند به‌صورت واضح یا از طریق متادیتای درج شده برای هر فایل انجام گیرد. قوانین مربوط به برچسب‌گذاری داده‌ها از اولین روز ماه سپتامبر لازم‌الاجرا خواهند بود. 🔹به گزارش پیوست به نقل از بلومبرگ، در حالی شاهد تنظیم‌گری نهاد‌های ناظر چین هستیم که آمریکا و اتحادیه اروپا نیز برای مبارزه با شایعه‌پراکنی و اطلاعات نادرست تولید شده با هوش مصنوعی تلاش می‌کنند. تنظیم‌گری در چین از آنجایی اهمیت دارد که دومین اقتصاد بزرگ جهان در حال حاضر میزبان چند مورد از محبوب‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی از جمله مدل‌های دیپ‌سیک است که به تازگی به پدیده‌ای در جهان فناوری تبدیل شدند. 🔗 متن کامل این خبر را در سایت پیوست بخوانید 🌐http://www.ainews.ir

⭕️ هوش مصنوعی چینی «مانوس»؛ غول مدیریت شبکه‌های اجتماعی 🔹 «مانوس» می‌تواند همزمان تا ۵۰ صفحه را در شبکه‌های اجتماعی مختلف مدیریت کند! 🔸 این هوش مصنوعی با الگوریتم‌های پیشرفته، پست‌ها را برنامه‌ریزی، تحلیل و حتی با کاربران تعامل می‌کند. 🔹 برندها و کسب‌وکارها در چین از این فناوری برای افزایش بازدهی و تعامل با مخاطبان استفاده می‌کنند. 🌐http://www.ainews.ir

«راه‌اندازی سکوی دیجیتال آزمایش کارایی هوش‌مصنوعی» دانشمندان دانشگاه ایتمو (ITMO) در سنت‌پترزبورگ روسیه موفق‌به راه‌اندازی یک سکوی دیجیتال، ویژه بررسی کارایی سامانه‌های مبتنی‌بر هوش‌مصنوعی شدند که زمان چنین بررسی‌هایی را بسیار کاهش می‌دهد. علاوه‌بر‌این، سکوی مذکور می‌تواند به کاربران برای تعیین هزینه‌های یادگیری ماشین و نیز مقایسه توانمندی‌های هر سامانه با نمونه‌های مشابه نیز کمک کند. روش کار بدین صورت است که ابتدا، سکو بصورت دستی یا خودکار سناریوهای آزمایشی هوش‌مصنوعی را با در نظر گرفتن وظایف خاص برنامه، شرایط عملیاتی و دقت مورد انتظار، جمع‌آوری می‌کند. سپس هوش‌مصنوعی سامانه، داده‌های مصنوعی را برای آزمایش الگوها، تولید کرده و پس از آن آزمایش‌ها به طور خودکار طبق طرح‌های مشخص شده، انجام می‌شود. مرحله نهایی، تجزیه و تحلیل داده‌های آزمون با استفاده از الگوهای یادگیری ماشین و روش‌های آماری سنتی (کلاسیک) است که امکان دستیابی به نتایج عینی در مورد اثربخشی فناوری جدید هوش‌مصنوعی را فراهم می‌آورد. 🌐http://www.ainews.ir

🧠 ظهور هوش مصنوعی و تسریع بی‌سابقه روند تحولات جهانی ✅ وب سامیت ۲۰۲۴ #ویدیو کامل جلسه (با زیرنویس فارسی) 🎙مکس تگمارک (رئیس مؤسسه Future of Life Institute) 🎙توماس ولف (هم‌بنیان‌گذار Hugging Face) 🔹 جهان در زمینه توسعه فناوری به یک دوراهی حیاتی رسیده است و اگر ما مسیر اشتباه را انتخاب کنیم، هوش مصنوعی جامع بسازیم و کنترل آن از دستمان خارج شود، احتمال قابل توجهی وجود دارد که در آستانه انقراض قرار بگیریم یا حداقل در دنیایی تحت سلطه ماشین‌ها زندگی کنیم... 👈 گزارش و ویدیو کامل نشست 🌐http://www.ainews.ir

روز گذشته در یک کنفرانس ربات هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی به نام «بلو» معرفی شد.  مدیرعامل انویدیا، جنسن هوانگ، از «بلو»، یک ربات پیشرفته مجهز به هوش مصنوعی که در همکاری با دیپ‌مایند و دیزنی ریسرچ به عنوان بخشی از پروژه نیوتون توسعه یافته است، رونمایی کرد.  بلو با برخاستن از صحنه، حضار را با تعامل لحظه‌ای با هوانگ و واکنش به حرکات و صحبت‌های او شگفت‌زده کرد. این نمایش، پیشرفت‌های انویدیا در زمینه رباتیک و ادغام هوش مصنوعی را به نمایش گذاشت.  هوانگ همچنین از همکاری با جنرال موتورز خبر داد که طی آن، فناوری هوش مصنوعی انویدیا در ناوگان آینده خودروهای خودران این شرکت ادغام خواهد شد. انویدیا یک شرکت فناوری چندملیتی آمریکایی است که در سال 1993 توسط جنسن هوانگ، کریس مالاچوفسکی و کورتیس پریم تأسیس شد. این شرکت عمدتاً به دلیل طراحی و ساخت واحدهای پردازش گرافیکی شناخته می‌شود. علاوه بر گیمینگ، محصولات انویدیا در زمینه‌های دیگری مانند طراحی سه‌بعدی، تولید محتوای دیجیتال و پردازش‌های علمی کاربرد گسترده‌ای دارند. در سال‌های اخیر، انویدیا تمرکز خود را به حوزه‌های پیشرفته‌تر مانند هوش مصنوعی ، خودروهای خودران، ابررایانه‌ها و مراکز داده گسترش داده است. همچنین انویدیا با شرکت‌های بزرگی مانند تسلا و مرسدس بنز در زمینه خودروهای خودران همکاری می‌کند. با رشد سریع فناوری هوش مصنوعی، انویدیا به عنوان یکی از رهبران صنعت پردازش‌های موازی و یادگیری عمیق شناخته می‌شود. 🌐http://www.ainews.ir

🎥اولین سیستم «هوش مصنوعی بیولوژیکی» جهان 🔗 ana.ir/0042nG 🌐http://www.ainews.ir

🔹 تعریف‌های مختلف «عامل هوش مصنوعی» (AI Agent): - سم آلتمن (مدیرعامل OpenAI): - تعریف عامل:سامانه‌هایی خودکار که می‌توانند وظایف را از جانب کاربران به طور مستقل انجام دهند. - ساتیا نادلا (مدیرعامل مایکروسافت): - عامل ها برنامه‌هایی برای تخصص خاص و ایجاد انعطاف‌پذیری بیشتر در انجام وظایف. - مارک بنیوف (مدیرعامل Salesforce): - عامل ها سامانه‌هایی که بدون دخالت انسان نیازهای مشتری را درک می‌کنند و پاسخ می‌دهند. - رایان سالوا (مدیر ارشد محصولات گوگل): - انتقاد از استفاده بیش از حد از واژه «عامل». استفاده زیاد این واژه باعث از دست رفتن معنای آن شده است. - آنتروپیک (شرکت سازنده هوش مصنوعی): -عامل ها سامانه‌هایی خودمختار که وظایف طولانی‌مدت و گردش‌های کاری از پیش تعریف شده را انجام می‌دهند. -شرکت سلزفورس(Salesforce): - «عامل»، نوعی از سامانه است که بدون دخالت انسان می‌تواند نیازهای مشتری را درک کند و به آنها پاسخ دهد. 🔸 به نظر می‌رسد عاملان هوش مصنوعی هنوز تعریف دقیقی و یکپارچه‌ای ندارند، اما انعطاف‌پذیری آن‌ها، نوآوری در عملکرد و استفاده در حوزه‌های گوناگون را تقویت کرده است. #عامل 🌐http://www.ainews.ir

«عامل هوش مصنوعی»( AI agent) نام سیستمی هوشمند است که قابلیت درک محیط خود و تصمیم‌گیری به طور خودمختار را داراست. برخلاف فناوری‌های پیشین که تنها قادربه انجام دستورات از پیش تعیین شده بودند، این هوش مصنوعی توانایی درک شرایط حاضر، تصمیم‌گیری، انجام اقدامات مناسب و یادگیری از تجربه‌های گذشته را دارد. #عامل #عامل_هوش_مصنوعی 🌐http://www.ainews.ir

بر اساس توضیح مایکروسافت، تفاوت‌های اصلی بین «عامل» و «دستیار» به موارد زیر خلاصه می‌شود: - عامل (Agent):برنامه‌ای پیشرفته در حوزه هوش مصنوعی که قابلیت طراحی برای انجام وظایف تخصصی خاص را دارد. این سیستم‌ها قادرند وظایف پیچیده و خاصی را بر اساس نیاز کاربر یا صنعت مورد نظر به طور مستقل و هوشمند اجرا کنند. هدف از توسعه عامل‌ها، ایجاد انعطاف‌پذیری بیشتر در انجام کارهای تخصصی است. - دستیار (Assistant): سامانه‌ای ساده‌تر که وظایف روزمره و عمومی کاربران را تسهیل می‌کند. این سیستم‌ها عمدتاً بر وظایف استاندارد و ساده‌ای مانند تهیه پیش‌نویس ایمیل یا انجام کارهای اداری تمرکز دارند. دستیارها محدود به اجرای وظایف معمول و مشخص هستند، بدون تمرکز بر تخصصی بودن یا اجرای وظایف پیچیده. در مجموع، عامل‌ها برای فعالیت‌های خاص و پیچیده طراحی شده‌اند، در حالی که دستیارها بیشتر بر انجام وظایف عمومی و روزانه تمرکز دارند. این تفکیک قابلیت‌ها، نشان‌دهنده سطح متفاوت هوش مصنوعی و طراحی هر یک از این سیستم‌هاست. #عامل #عامل_هوش_مصنوعی 🌐http://www.ainews.ir

⭕️ دو ابزار جدید هوش مصنوعی گوگل که بهره‌وری شما رو چند برابر می‌کنه! 1️⃣ قابلیت Canvas: 🎨 یه فضای تعاملی و زنده که توش می‌تونی بنویسی، اسناد یا کدها رو ویرایش کنی. یک وایت‌برد هوشمند! 2️⃣ قابلیت Audio Overview: 🎧 هر سندی رو به یه خلاصه صوتی کوتاه تبدیل می‌کنه. دیگه لازم نیست موقع کار، چشم به مانیتور بدوزی! فقط گوش کن و یاد بگیر. ✅ رایگان https://gemini.google.com #گوگل #هوش_مصنوعی #ابزار_جدید #تکنولوژی #جمنای 🌐http://www.ainews.ir

🔻 هوش مصنوعی در پژوهش ⭐ 15 دستور پژوهشی مهم برای نگارش طرح پژوهشی به کمک هوش مصنوعی چارچوب نظری مجموعه ای از مفاهیم، ​​نظریه ها، ایده ها و مفروضاتی است که به عنوان پایه ای برای درک یک پدیده یا مسئله خاص عمل می کند. این چارچوب مفهومی را فراهم می کند که به محققان کمک می کند تا تحقیقات خود را طراحی و انجام دهند و همچنین یافته های خود را تجزیه و تحلیل و تفسیر کنند. چارچوب‌های نظری توسط محققان برای توضیح پدیده‌ها، ترسیم ارتباطات و پیش‌بینی توسعه داده می‌شوند. آنها از تحقیقات شما حمایت می کنند و نشان می دهند که موضوع مقاله یا پایان نامه شما مرتبط و مبتنی بر ایده های تثبیت شده است. به عبارت دیگر، چارچوب نظری شما تحقیقات بعدی شما را توجیه و زمینه سازی می کند، و این اولین گام مهم برای مقاله یا پایان نامه شما است در قدم اول بهتر است سوال پژوهشی خود را توضیح دهید: my research question is{your research quesition} in the field of {your field} please {question below} سپس قدم به قدم پرامپت های زیر را اجرا کنید: 1. فهم چارچوب نظری: How to understand the concept of a theoretical framework for this research question? 2. استفاده از چارچوب نظری برای هدایت فرآیند تحقیق: How to use a theoretical framework to guide the research process for this research question? 3. شروع با نظریه‌های موجود هنگام نوشتن چارچوب نظری: How to start with existing theories when writing a theoretical framework for this research question? 4. ارزیابی و مقایسه نظریه‌ها برای چارچوب نظری: How to evaluate and compare theories for a theoretical framework for this research question? 5. توجیه تحقیق خود با استفاده از چارچوب نظری: How to justify your research using a theoretical framework for this research question? 6. تعریف مفاهیم کلیدی و روابط در چارچوب نظری: How to define key concepts and relationships in a theoretical framework for this research question? 7. توسعه فرضیه با استفاده از چارچوب نظری: How to develop a hypothesis using a theoretical framework for this research question? 8. شروع با داده‌ها هنگام توسعه چارچوب نظری: How to start with data when developing a theoretical framework for this research question? 9. تمرکز بر داده‌های تجربی در چارچوب نظری: How to focus on empirical data in a theoretical framework for this research question? 10. تعریف نرم‌ها در چارچوب نظری: How to define norms in a theoretical framework for this research question? 11. توضیح رفتار با استفاده از چارچوب نظری: How to explain behavior using a theoretical framework for this research question? 12. شناسایی خلاء‌های دانش با استفاده از چارچوب نظری: How to identify gaps in knowledge using a theoretical framework for this research question? 13. توسعه سوالات تحقیق با استفاده از چارچوب نظری: How to develop research questions using a theoretical framework for this research question? 14. تدوین فرضیه‌ها با استفاده از چارچوب نظری: How to formulate hypotheses using a theoretical framework for this research question? 15. انتخاب روش‌های مناسب با استفاده از چارچوب نظری: How to choose methodologies using a theoretical framework for this research question? #هوش_مصنوعی_در_پژوهش 🌐http://www.ainews.ir