🔻 هوش مصنوعی در پژوهش ⭐ 15 دستور پژوهشی مهم برای نگارش طرح پژوهشی به کمک هوش مصنوعی چارچوب نظری مجموعه ای از مفاهیم، ​​نظریه ها، ایده ها و مفروضاتی است که به عنوان پایه ای برای درک یک پدیده یا مسئله خاص عمل می کند. این چارچوب مفهومی را فراهم می کند که به محققان کمک می کند تا تحقیقات خود را طراحی و انجام دهند و همچنین یافته های خود را تجزیه و تحلیل و تفسیر کنند. چارچوب‌های نظری توسط محققان برای توضیح پدیده‌ها، ترسیم ارتباطات و پیش‌بینی توسعه داده می‌شوند. آنها از تحقیقات شما حمایت می کنند و نشان می دهند که موضوع مقاله یا پایان نامه شما مرتبط و مبتنی بر ایده های تثبیت شده است. به عبارت دیگر، چارچوب نظری شما تحقیقات بعدی شما را توجیه و زمینه سازی می کند، و این اولین گام مهم برای مقاله یا پایان نامه شما است در قدم اول بهتر است سوال پژوهشی خود را توضیح دهید: my research question is{your research quesition} in the field of {your field} please {question below} سپس قدم به قدم پرامپت های زیر را اجرا کنید: 1. فهم چارچوب نظری: How to understand the concept of a theoretical framework for this research question? 2. استفاده از چارچوب نظری برای هدایت فرآیند تحقیق: How to use a theoretical framework to guide the research process for this research question? 3. شروع با نظریه‌های موجود هنگام نوشتن چارچوب نظری: How to start with existing theories when writing a theoretical framework for this research question? 4. ارزیابی و مقایسه نظریه‌ها برای چارچوب نظری: How to evaluate and compare theories for a theoretical framework for this research question? 5. توجیه تحقیق خود با استفاده از چارچوب نظری: How to justify your research using a theoretical framework for this research question? 6. تعریف مفاهیم کلیدی و روابط در چارچوب نظری: How to define key concepts and relationships in a theoretical framework for this research question? 7. توسعه فرضیه با استفاده از چارچوب نظری: How to develop a hypothesis using a theoretical framework for this research question? 8. شروع با داده‌ها هنگام توسعه چارچوب نظری: How to start with data when developing a theoretical framework for this research question? 9. تمرکز بر داده‌های تجربی در چارچوب نظری: How to focus on empirical data in a theoretical framework for this research question? 10. تعریف نرم‌ها در چارچوب نظری: How to define norms in a theoretical framework for this research question? 11. توضیح رفتار با استفاده از چارچوب نظری: How to explain behavior using a theoretical framework for this research question? 12. شناسایی خلاء‌های دانش با استفاده از چارچوب نظری: How to identify gaps in knowledge using a theoretical framework for this research question? 13. توسعه سوالات تحقیق با استفاده از چارچوب نظری: How to develop research questions using a theoretical framework for this research question? 14. تدوین فرضیه‌ها با استفاده از چارچوب نظری: How to formulate hypotheses using a theoretical framework for this research question? 15. انتخاب روش‌های مناسب با استفاده از چارچوب نظری: How to choose methodologies using a theoretical framework for this research question? #هوش_مصنوعی_در_پژوهش 🌐http://www.ainews.ir

انویدیا با همکاری TSMC از سوییچ های شبکه جدیدش برای اتصال میلیونها پردازشگر هوش مصنوعی در دیتاسنترها به نام Quantum-X و Spectrum-X رونمایی کرده که به جای استفاده از روشهای متعارف، از تکنولوژی Silicon Photonics برای تبدیل سیگنالهای الکتریکی به نور و بالعکس درون چیپ، برای انتقال بسیار سریع اطلاعات استفاده میکنن. این سوییچ ها در مدلهای مختلف عرضه میشن که شامل سوییچ 128 پورت با پهنای باند تجمیعی 100 ترابیت بر ثانیه، سوییچ 512 پورت که هر پورت اون پهنای باند 800 گیگابیت بر ثانیه با پهنای باند تجمیعی 400 ترابیت بر ثانیه یا 2048 پورت که هر پورت اون 200 گیگابیت بر ثانیه و در مجموع با سرعت 400 ترابیت بر ثانیه امکان انتقال اطلاعات دارن و تا اواخر سال میلادی جاری به بازار عرضه میشن. به گفته انویدیا این سوییچ نسبت به سوییچهای عادی، 3.5 برابر مصرف انرژی بهینه تری دارن، 10 برابر از اونها پایدارترن و 63 برابر Signal Integrity بهتری دارن که به خصوص در دیتاسنترها با تعداد عظیم پردازشگرهای هوش مصنوعی، این تفاوت مصرف انرژی عدد قابل توجهی خواهد بود. 🔎 tomshardware 🌐http://www.ainews.ir

مهم‌ترین دستاوردهای هوش مصنوعی در سالی که گذشت: 🔶گسترش مدل‌های چندوجهی؛ تحولی در پردازش اطلاعات ترکیبی 🔶ظهور مدل‌های زبانی کوچک اما قدرتمند 🔶پیشرفت در شبکه‌های عصبی پالس‌زنی (SNNs)؛ گامی به سوی پردازش عصبی کارآمدتر 🔶تولید ویدئوهای مبتنی بر هوش مصنوعی؛ انقلاب در دنیای رسانه و سرگرمی 🔶هوش مصنوعی چندعامله؛ همکاری میان ربات‌های هوشمند 🔶دقت بالاتر در پیش‌بینی وضعیت آب‌وهوا 🔶جایزه تورینگ ۲۰۲۴ برای پیشگامان یادگیری تقویتی 🔶دقت بالاتر در پیش‌بینی وضعیت آب‌وهوا 🔶تصویب قوانین هوش مصنوعی در اتحادیه اروپا 🔶رشد چشمگیر ارزهای دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی 🔶آینده‌ای هوشمندتر در انتظار بشر منبع #دستاوردهای_۱۴۰۳ #هوش_مصنوعی 🌐http://www.ainews.ir

مدل‌های چندوجهی (Multimodal AI) در هوش مصنوعی به چه معناست: مدل‌های چندوجهی (Multimodal AI) به زبان ساده، سیستم‌هایی هستند که توانایی دریافت، ترکیب و پردازش انواع مختلف داده‌ها (مانند متن، تصویر، صدا، و ویدیو) را به طور همزمان دارند. این مدل‌ها می‌توانند اطلاعات از منابع مختلف را تحلیل کرده و نتایجی ارائه دهند که جامع‌تر و پیشرفته‌تر هستند. به عنوان مثال: - متن و تصویر: مدلی که می‌تواند بر اساس یک متن، تصویر بسازد (مثل توضیح "یک سگ که روی یک صندلی نشسته"). - صدا و ویدیو: مدلی که از صدای شما استفاده کند تا زیرنویس هماهنگ برای یک ویدیو ایجاد کند. - ترکیب چند نوع داده: مدلی که از ترکیب متن، تصویر و صدای محیط، وضعیت کنونی یک محل را تشخیص دهد، مثل بررسی یک صحنه برای تشخیص اتفاقات. این مدل‌ها به ما کمک می‌کنند تجربه‌های تعاملی‌تر و کاربردی‌تر با هوش مصنوعی داشته باشیم. #مدل‌های_چندوجهی #Multimoda_AI #کلیدواژه_های_هوش_مصنوعی 🌐http://www.ainews.ir

مثال مدل‌های چندوجهی (Multimodal AI) مدل GPT-4.7 که در سال ۲۰۲۴ معرفی شد، قادر است ورودی‌های متنی را با تصاویر و ویدئوها ترکیب کند و پاسخ‌هایی با جزئیات دقیق ارائه دهد. این فناوری کاربردهای متنوعی در حوزه‌های پزشکی، آموزش و تولید محتوا داشته و باعث افزایش دقت و کارایی سیستم‌های هوش مصنوعی شده است. #مدل‌های_چندوجهی #Multimoda_AI #کلیدواژه_های_هوش_مصنوعی 🌐http://www.ainews.ir

♨️۱۲ اصطلاح مهم در هوش مصنوعی مولد ۱.شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs): دو مدل هوش مصنوعی که یکی تولید می‌کند و دیگری صحت آن را بررسی می‌کند. ۲.مدل‌های انتشار (Diffusion Models): تولید تصاویر دقیق با افزودن و حذف نویز، مانند DALL·E. ۳.مدل‌های مبدل(Transformer Models): پردازش داده‌های متنی در مدل‌هایی مانند GPT و BERT. ۴. ترنسفورمر پیش‌آموزش‌دیده مولد (GPT): مدل هوش مصنوعی که با حجم زیادی از متن آموزش دیده و پاسخ‌های انسانی تولید می‌کند. ۵. مهندسی درخواست(Prompt Engineering): طراحی دستورات مناسب برای دریافت نتایج بهتر از AI. ۶. تنظیم دقیق (Fine-Tuning): بهینه‌سازی مدل‌های از پیش‌آموزش‌دیده برای کاربردهای خاص. ۷. یادگیری بدون نمونه(Zero-Shot Learning): انجام وظایفی که مدل برای آن‌ها مستقیماً آموزش ندیده است. ۸. فضای پنهان (Latent Space): نحوه سازمان‌دهی و پردازش اطلاعات توسط هوش مصنوعی. ۹. توکن‌بندی یا تکه‌تکه‌سازی (Tokenization): شکستن متن به واحدهای کوچک برای پردازش بهتر. ۱۰. یادگیری با نمونه‌های محدود (Few-Shot Learning): آموزش مدل با داده‌های محدود. ۱۱. هوش مصنوعی چندوجهی (Multimodal AI): AI که با متن، تصویر و صدا کار می‌کند. ۱۲. هوش مصنوعی اخلاقی (Ethical AI): اطمینان از استفاده منصفانه و ایمن از AI. 🌐http://www.ainews.ir

دکترین هوش مصنوعی نامشخص ترامپ 🔺هوش مصنوعی؛ بهترین یا بدترین اتفاقی که برای بشر رخ داده است 🔹حاکمیت غیرمتمرکز هوش مصنوعی چابکی و نوآوری را ارتقا می دهد، اما خطر قوانین ایمنی ناکافی را نیز به همراه دارد. 🔹چین با ترکیبی از ایمنی متمرکز و قوانین نوآوری غیرمتمرکز خود در حال رقابت در عرصه فناوری جهانی است. 🔹سرعت سریع نوآوری چین، علی‌رغم محدودیت‌های ایالات متحده برای دسترسی پکن به تراشه‌های هوش مصنوعی، واشنگتن را وادار می‌کند تا نوآوری را در اولویت قرار دهد و موانع نظارتی احتمالی را کاهش دهد. متن کامل🔺 🌐http://www.ainews.ir

Humata یک هوش مصنوعی است که می‌توان یک فایل پی‌دی‌اف بارگذاری کرد و سپس با آن در مورد فایل چت کرد. 🌀 این هوش مصنوعی قادر است اطلاعات مفید را از فایل‌ها استخراج کند و ۱۰ برابر سریع‌تر از شما سوالات را پاسخ دهد. humata.ai 🔵 هوماتا می‌تواند فایل های طولانی را مطالعه کند و به سوالات پاسخ دقیق بدهد. ⬅️ همچنین می‌تواند مقالات پژوهشی پیچیده را ساده‌تر می‌کند و نتایج علمی را به سرعت استخراج می‌کند. #مقاله #پژوهش 🌐http://www.ainews.ir

🔴 هوش مصنوعی تا کی شغل ما رو می‌گیره؟ تایملاین METR منتشر شد! یه تحقیق جدید نشون می‌ده که هر ۷ ماه، توانایی هوش مصنوعی در انجام کارهای انسانی دو برابر میشه! یعنی چیزی شبیه به قانون مور ولی برای ایجنت‌های هوش مصنوعی. 😵‍💫 نتایج بررسی تایم لاین METR : در حال حاضر مدل‌ها کارهای ۴ دقیقه‌ای رو ۱۰۰ درصد درست انجام میدن، ولی برای کار ۴ ساعته فقط ۱۰ درصد موفقیت دارن. اما تا چند سال دیگه، هوش مصنوعی کارهای خیلی پیچیده‌تری رو کامل می‌کنه ، در همین رابطه یه تایملاین پیش بینی شده : - ۲۰۲۶: انجام یه روز کاری در ۸ ساعت - ۲۰۲۷: انحام پروژه‌های ۲-۳ روزه در ۱ روز - ۲۰۲۸: انجام یه هفته کاری تنها در ۴۰ ساعت - ۲۰۳۱: یه سال کاری در ۵۰ هفته 🌐http://www.ainews.ir

تبدیل عکس به ویدیو با هوش مصنوعی 🔻هوش مصنوعی LeiaPix Converter ازجمله ابزارهای ادیت صدا با هوش مصنوعی است که به‌تازگی قابلیت جدیدی معرفی کرده که می‌تواند عکس‌ها را به ویدیو تبدیل کند. 🔻 کارکردن با این ابزار بسیار ساده است و فقط باید یک حساب کاربری بسازید و تصویر موردنظرتان را آپلود کنید. 🔻سپس در کسری از ثانیه، ویدیویی براساس آن دریافت خواهید کرد. 🔻همچنین می‌توانید مواردی ازجمله مدت، نحوه تغییر زاویه دید و حالت ویدیو را براساس نیاز خود تغییر دهید. 🔻البته LeiaPix Converter برای ساخت ویدیوهای پیچیده استفاده نمی‌شوند و هدف اصلی آن ارائه تجربه‌ بصری مختصری است که در آن دوربین به اطراف می‌چرخد اما خروجی آن حس بصری بسیار بهتری نسبت به عکس ثابت ارائه می‌کند. 🔻نکته قابل‌توجه دیگر اینکه ویدیو ساخته این هوش مصنوعی تبدیل عکس به فیلم از نظر کیفیت با تصویر آپلودشده شما برابری می‌کند و استفاده از آن رایگان است. 🔻باتوجه‌به راحتی کار با ابزارهای تبدیل عکس به فیلم متحرک با هوش مصنوعی، می‌توان پیش‌بینی کرد در آینده نیز کاربران بیشتری از آنها استفاده می‌کنند. https://convert.leiapix.com/ #تبدیل_عکس_به_ویدیو_با_هوش_مصنوعی 🌐http://www.ainews.ir

آیا پیشرفت هوش مصنوعی می‌تواند به #تکینگی_فناوری منجر شود؟ برخی از دانشمندان معتقدند که هوش مصنوعی هرگز نمی‌تواند به‌طور کامل جایگزین هوش انسانی شود، چرا که هوش انسان دارای ابعاد مختلفی همچون هوش عاطفی، اجتماعی، بین‌فردی و درون‌فردی است. هوش مصنوعی کنونی عمدتاً در حوزه‌ تحلیل داده‌ها و پردازش اطلاعات منطقی-ریاضی قوی است، اما هنوز فاصله‌ زیادی با تفکر خلاقانه و شهودی انسان دارد. با توجه به سرعت پیشرفت فناوری، آینده‌ای پر از تغییرات اساسی در انتظار ماست. آیا این تغییرات به نفع بشریت خواهند بود یا خطرات بزرگی به همراه خواهند داشت؟ پاسخ این پرسش تا حد زیادی به نحوه‌ مدیریت و کنترل توسعه‌ هوش مصنوعی بستگی دارد. در نهایت، تکینگی نه‌تنها چالش‌های جدیدی ایجاد می‌کند، بلکه فرصتی برای پیشرفت بی‌سابقه‌ علم و فناوری خواهد بود. #تکینگی_فناوری 🌐http://www.ainews.ir

♨️گامی بزرگ در درک فضایی؛ SpatialLM در Hugging Face رونمایی شد 💥مدل زبانی بزرگ پیشرفته SpatialLM برای استدلال فضایی، اکنون به‌صورت متن‌باز در دسترس است. 🔻تبدیل ورودی‌های بصری به ابرنقاط سه‌بعدی: این مدل می‌تواند ورودی‌های بصری مانند ویدئوهای تلفن همراه را به ابرنقاط سه‌بعدی تبدیل کرده و با استفاده از دانش معنایی، هندسه آن‌ها را تفسیر کند 🔺تولید خروجی‌های ساختاریافته و قابل‌خواندن توسط ماشین:SpatialLM قادر است خروجی‌هایی مانند جعبه‌های محدودکننده (bounding boxes) برای اشیاء با ابعاد و موقعیت دقیق تولید کند. 🔸کاربردها:این مدل می‌تواند در زمینه‌هایی مانند واقعیت افزوده هوشمندتر، رباتیک، نقشه‌برداری داخلی و دیگر حوزه‌ها با پل زدن بین داده‌های سه‌بعدی غیرساختاریافته و بینش‌های قابل‌اجرا مورد استفاده قرار گیرد. 🔹پایه‌گذاری و آموزش:SpatialLM بر پایه مدل‌های LLaMA و Qwen ساخته شده و با استفاده از دنباله‌های ویدئویی دنیای واقعی برای دستیابی به دقت بی‌نظیر آموزش دیده است. 📌 لینک خبر 🌐http://www.ainews.ir