پلتفرم chathub https://chathub.gg/ 📌با مدل‌های مختلف هوش مصنوعی گپ بزنید و نتایج آنها را در کنار یکدیگر مقایسه کنید. 📌پشتیبانی گسترده از مدل GPT-4o، Claude 3.5، Gemini 2.0 و همه مدل های محبوب هوش مصنوعی در یک مکان 📌دسترسی به وب و بهبود دقت با جستجوی اطلاعات به روز از اینترنت 📌بارگذاری سند : اسناد را بارگذاری کنید و در مورد آنها سؤال بپرسید. 📌تاریخچه چت مکالمات به طور خودکار در دستگاه محلی ذخیره می شوند و قابل جستجو هستند. 🌐http://www.ainews.ir

بخش اول: تعریف و اهمیت ترکیب هوش مصنوعی و اینترنت اشیا هوش مصنوعی (AI): هوش مصنوعی به توانایی ماشین‌ها برای انجام وظایفی اشاره دارد که معمولاً نیازمند هوش انسانی هستند. این فناوری شامل موارد زیر می‌شود: - یادگیری ماشین: تحلیل و پیش‌بینی داده‌ها با استفاده از الگوریتم‌ها. - پردازش زبان طبیعی: تعامل با کاربران از طریق زبان انسانی. - بینایی ماشین: تحلیل تصاویر برای شناخت الگوها. انواع هوش مصنوعی: - هوش مصنوعی ضعیف (Narrow AI): انجام وظایف خاص مثل تشخیص چهره. - هوش مصنوعی عمومی (General AI): توانایی انجام هر وظیفه انسانی (هنوز در حال توسعه است). - هوش مصنوعی فوق‌العاده (Super AI): هوشی فراتر از انسان (تئوری). اینترنت اشیا (IoT): اینترنت اشیا شبکه‌ای از دستگاه‌ها، حسگرها و سیستم‌ها است که به اینترنت متصل می‌شوند تا داده‌ها را جمع‌آوری، انتقال داده، و تحلیل کنند. - لایه‌های IoT: - حسگرها: جمع‌آوری داده‌ها. - شبکه: انتقال داده‌ها. - برنامه‌ها: تحلیل داده‌ها و ارائه اطلاعات کاربردی. اهمیت ترکیب هوش مصنوعی و اینترنت اشیا: ترکیب این دو فناوری به ایجاد سیستم‌های هوشمند خودکار و بهینه کمک می‌کند که قادر به تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری بلادرنگ هستند. این ترکیب کاربردهای گسترده‌ای در صنایع مختلف از جمله خانه‌های هوشمند و کشاورزی دارد. #هوش_مصنوعی #اینترنت_اشیا #خانه_هوشمند #کشاورزی_هوشمند #شهرهای_هوشمند #حفاظت_محیط_زیست #فناوری #آینده_پایدار #نوآوری #دیجیتال 🌐http://www.ainews.ir

بخش دوم: کاربردهای ترکیب AI و IoT در صنایع مختلف خانه‌های هوشمند: - مدیریت انرژی: با تحلیل داده‌ها، سیستم‌های هوشمند مصرف انرژی را بهینه می‌کنند. مثال: تنظیم دما و روشنایی براساس عادات کاربران. - امنیت خانه: دستگاه‌های متصل به IoT و مجهز به AI می‌توانند حرکت‌های مشکوک را تشخیص دهند. مثال: دوربین‌های هوشمند قادرند چهره‌های غریبه را شناسایی کنند. کشاورزی هوشمند: - مدیریت آبیاری: با استفاده از AI، داده‌های سنسورها برای تنظیم دقیق آبیاری تحلیل می‌شوند. مثال: پایش رطوبت خاک و تنظیم سیستم‌های آبیاری. - پایش محصولات: AI می‌تواند بیماری‌های گیاهی را پیش‌بینی کند و به کشاورزان هشدار دهد. مثال: تحلیل داده‌های حسگرها برای پیشگیری از بیماری. شهرهای هوشمند: - مدیریت ترافیک: تحلیل داده‌های جمع‌آوری‌شده از حسگرها و دوربین‌ها برای بهینه‌سازی جریان ترافیک. مثال: تنظیم چراغ‌های راهنمایی براساس تراکم خودروها. - پایش کیفیت هوا: هشدار درباره آلودگی هوا براساس تحلیل داده‌های IoT. مثال:پیش‌بینی شرایط نامناسب هوا و ارائه راه‌حل‌های فوری. حفاظت از محیط زیست: - مدیریت منابع طبیعی: کاهش مصرف انرژی و آب با استفاده از فناوری‌های هوشمند. مثال: سیستم‌هایی که منابع طبیعی را پایش و بهینه می‌کنند. - حفاظت از تنوع زیستی: ردیابی گونه‌های حیوانی برای حفاظت از آن‌ها. مثال: پایش حرکت حیوانات برای جلوگیری از انقراض. #اینترنت_اشیا #خانه_هوشمند #کشاورزی_هوشمند 🌐http://www.ainews.ir

بخش سوم: چالش‌ها، فرصت‌ها و آینده ترکیب AI و IoT چالش‌ها: - هزینه‌های بالا: اجرای این فناوری‌ها به دلیل تجهیزات و زیرساخت‌ها گران است. - امنیت داده‌ها: خطر حملات سایبری و نقض حریم خصوصی. - چالش‌های اخلاقی: مسائل مرتبط با نحوه استفاده از داده‌ها. فرصت‌ها: - افزایش بهره‌وری: از طریق تحلیل دقیق داده‌ها و تصمیم‌گیری‌های هوشمند. - صرفه‌جویی در هزینه‌ها: مدیریت بهینه منابع به کاهش هزینه‌ها منجر می‌شود. - توسعه شهرهای هوشمند: ایجاد محیط‌های کارآمدتر و سبزتر. آینده فناوری‌های AI و IoT: پیش‌بینی می‌شود که تا سال 2030: - بیش از 80٪ دستگاه‌های IoT از AI بهره‌مند شوند. - شهرهای هوشمند به کاهش آلودگی و مدیریت بهتر منابع کمک کنند. - فناوری‌هایی مانند یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی عملکرد سیستم‌های هوشمند را ارتقا دهند. #هوش_مصنوعی #اینترنت_اشیا #خانه_هوشمند #کشاورزی_هوشمند #شهرهای_هوشمند #حفاظت_محیط_زیست #فناوری #آینده_پایدار #نوآوری #دیجیتال 🌐http://www.ainews.ir

پنج چیزی که نباید به «ChatGPT» بگویید 🔻 اطلاعات هویتی: مانند شماره‌ی شناسنامه، گواهینامه، گذرنامه، آدرس، شماره تلفن و تاریخ تولد. برخی چت‌بات‌ها تلاش می‌کنند این موارد را سانسور کنند، اما تضمینی وجود ندارد. 🔻نتایج آزمایشات پزشکی: چت‌بات‌ها مشمول قوانین سختگیرانه محافظت از داده‌های درمانی نیستند. در صورت نیاز، فقط نتایج آزمایشات را بدون اطلاعات هویتی بارگذاری کنید. 🔻اطلاعات مالی: مانند شماره حساب‌های بانکی یا سرمایه‌گذاری، که در صورت افشای ناخواسته می‌توانند تبعات جدی داشته باشند. 🔻اطلاعات محرمانه‌ سازمانی: بسیاری از کاربران در حین کار از چت‌بات‌ها برای نوشتن ایمیل یا بررسی کد استفاده می‌کنند، اما همین کار می‌تواند اطلاعات حساس کاری یا کدهای محرمانه را فاش کند. 🔻رمزهای عبور و نام‌ کاربری: چت‌بات‌ها فضای امن برای ذخیره‌ی رمز یا گاوصندوق دیجیتال نیستند. این اطلاعات باید در نرم‌افزارهای مدیریت رمز عبور نگهداری شوند. منبع 🌐http://www.ainews.ir

وقتی هوش مصنوعی جایگزین نفت می‌شود کشورهای عرب حاشیه خلیج فارس به واسطه منابع مالی کافی به بازارهای خوبی برای رقابت‌های قدرت‌های بزرگ در حوزه فن‌آوری و هوش مصنوعی تبدیل شده‌اند. این گروه از کشورها تلاش دارند تا با تکیه بر این فن‌آوری، وابستگی‌شان را به نفت کاهش داده و در حوزه اقتصادی تنوع تعریف کنند؛ گزاره‌ای که می‌تواند پیامدهایی به دنبال داشته باشد. منبع 🌐http://www.ainews.ir

تفاوت آمریکا و اروپا در حکمرانی هوش‌مصنوعی؛ شکاف دیجیتال عمیق‌ می‌شود در دهه گذشته، تنظیم‌گری فضای دیجیتال به یکی از گره‌گاه‌های ژئوپلیتیک میان اتحادیه اروپا و ایالات متحده آمریکا تبدیل شده است. این دو بازیگر کنشگر برجسته نظام بین‌الملل، هر یک با تکیه بر فلسفه‌های متفاوت حکمرانی، یکی مبتنی بر نهادگرایی عدالت‌محور و دیگری بر مبنای بازار آزاد و نوآوری بی‌قید، در تلاش‌اند تا چارچوبی هژمونیک برای نظم دیجیتال آینده تعریف کنند. 🔆اتحادیه اروپا، با ابتنای بر مفهوم «حکمرانی دیجیتال»، در پی استقرار یک نظام تنظیم‌گر جامع، پیش‌نگر و مردم‌محور است که ضمن حفاظت از منافع عمومی، انحصارات فناورانه را مهار کند. 🔆 ایالات متحده با رویکردی لیبرال و با اتکا به خودتنظیم‌گری بازار، هرگونه مداخله دولت را تهدیدی برای پویایی نوآورانه زیست‌بوم فناوری می‌داند. به عقیده کارشناسان، این تقابل نه‌تنها بازتاب‌دهنده اختلاف در سیاست‌گذاری دیجیتال، بلکه تجلی تعارض میان دو پارادایم ریشه‌دار حکمرانی جهانی است. منبع 🌐http://www.ainews.ir

🌐 وقتی هوش مصنوعی، هوش مصنوعی می‌سازد: مخترعان بزرگ بعدی شاید انسان نباشند 🤖 نوآوری‌های اخیر در توسعه هوش مصنوعی، مسیرهای جدیدی برای پیشرفت فناوری ایجاد کرده‌اند که همگی توسط خود هوش مصنوعی هدایت می‌شوند. بر اساس گزارش‌ها، در تاریخ 31 مارس 2025، هوش مصنوعی نه تنها در حال بهبود عملکرد خود است، بلکه به ابزاری برای خلق سیستم‌های هوشمندتر تبدیل شده و نقش مخترع را ایفا می‌کند. این تحول می‌تواند آینده فناوری را بازتعریف کند و راه را برای نوآوری‌های خودکار در مقیاس وسیع هموار سازد. 🛠 این پیشرفت‌ها به شرکت‌ها امکان می‌دهد تا با استفاده از هوش مصنوعی، الگوریتم‌ها و مدل‌های جدیدی طراحی کنند که توانایی حل مسائل پیچیده‌تر را دارند. از کاربردهای پزشکی گرفته تا بهینه‌سازی زنجیره تأمین، هوش مصنوعی خودساخته در حال تغییر قواعد بازی است. با این حال، این روند سؤالاتی درباره نقش انسان در آینده فناوری و همچنین نگرانی‌هایی درباره کنترل و اخلاقیات این سیستم‌ها به وجود آورده است. 📌 جهت مشاهده لینک خبر کلیک کنید 🌐http://www.ainews.ir

🤖 پیشرفت هوش مصنوعی در استدلال: رقابت چت‌جی‌پی‌تی و دیپ‌سیک 🧠 فناوری هوش مصنوعی با جهشی بزرگ در توانایی استدلال، بار دیگر توجه جهانیان را به خود جلب کرده است. بر اساس گزارش‌ها، مدل‌های جدید مانند چت‌جی‌پی‌تی و دیپ‌سیک (DeepSeek) در حل مسائل پیچیده ریاضی، استدلال منطقی و حتی پاسخ به سؤالات فلسفی، عملکردی خیره‌کننده از خود نشان داده‌اند. این پیشرفت‌ها، که در تاریخ 26 مارس 2025 منتشر شده، نشان‌دهنده گامی مهم در جهت نزدیک‌تر شدن هوش مصنوعی به تفکر انسانی است. 📊 در آزمایش‌های اخیر، دیپ‌سیک با دقت 87 درصدی در حل مسائل استدلالی، چت‌جی‌پی‌تی را که به 82 درصد رسیده بود، پشت سر گذاشت. این رقابت تنگاتنگ، شرکت‌های فناوری را به سرمایه‌گذاری بیشتر در بهبود الگوریتم‌های استدلال و یادگیری عمیق سوق داده است. کارشناسان معتقدند که این پیشرفت‌ها می‌توانند کاربردهای گسترده‌ای در حوزه‌هایی مانند آموزش، پزشکی و حتی تصمیم‌گیری‌های حقوقی داشته باشند، اما در عین حال نگرانی‌هایی درباره سوءاستفاده از این فناوری نیز مطرح شده است. 📌 جهت مشاهده لینک خبر کلیک کنید 🌐http://www.ainews.ir

🎥 موتور هوش مصنوعی بومی 🔹متخصصان یک شرکت دانش بنیان موفق شدند موتور هوش مصنوعیِ بومی را توسعه دهند. 🌐http://www.ainews.ir

✅ فراخوان مقالات همایش ملی «ملاحظات آموزش در عصر هوش مصنوعی» ⏰ مهلت ارسال مقالات: ۱۴۰۴/۰۵/۳۱ زمان برگزاری همایش: ۱۴۰۴/۰۷/۲۳ ✍️محورهای همایش: - کاربرد هوش مصنوعی در آموزش‌های عمومی - کاربرد هوش مصنوعی در آموزش‌های دانشگاهی - کاربرد هوش مصنوعی در آموزش‌های فنی و مهارتی - کاربرد هوش مصنوعی در به‌سازی منابع انسانی - بنیادهای فلسفی کاربرد هوش مصنوعی در آموزش - ملاحظات اخلاقی کاربرد هوش مصنوعی در آموزش - ملاحظات حقوقی کاربرد هوش مصنوعی در آموزش - زیرساخت‌ها و ملاحظات فنی کاربرد هوش مصنوعی در آموزش 🌍 برای ورود به سایت همایش کلیک کنید 🌐http://www.ainews.ir

هوش مصنوعی اغلب عرصه‌ها را فتح کرده؛ اما هنوز نمی‌تواند یک کار ساده را انجام دهد هوش مصنوعی از پس کار بسیار ساده‌ای که حتی دانش‌آموز کلاس دوم می‌تواند انجام دهد، برنمی‌آید. بیشتر کودکان در سنین شش یا هفت سالگی می‌توانند زمان را از روی ساعت بخوانند، اما جالب است که هوش مصنوعی هنوز نمی‌تواند صفحه ساعت را درک کند و زمان را از آن استخراج کند. پژوهشگران دانشگاه ادینبرو اسکاتلند متوجه شده‌اند مدل‌های هوش مصنوعی که قادر به پردازش متن و تصاویر هستند یعنی مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی (MLLMs) فقط در ۲۵ درصد موارد می‌توانند صفحه ساعت آنالوگ را بخوانند. منبع 🌐http://www.ainews.ir