🏢 چرا کسب‌وکارها هوش مصنوعی را مانند انسان‌ها قضاوت می‌کنند و این چه معنایی برای پذیرش آن دارد؟ 🧑‍💼 تحقیقات جدید نشان می‌دهد که کسب‌وکارها هنگام ارزیابی هوش مصنوعی، اغلب از معیارهای انسانی مانند اعتماد، شفافیت و حتی همدلی استفاده می‌کنند. این رویکرد، که در تاریخ اخیر مورد توجه قرار گرفته، نشان‌دهنده تمایل شرکت‌ها به پذیرش فناوری‌هایی است که نه تنها کارآمد، بلکه قابل اعتماد و قابل فهم باشند. این دیدگاه می‌تواند تأثیر عمیقی بر نحوه توسعه و پذیرش هوش مصنوعی در محیط‌های تجاری داشته باشد. 📈 بر اساس گزارش‌ها، کسب‌وکارهایی که هوش مصنوعی را با معیارهای انسانی قضاوت می‌کنند، بیشتر به دنبال سیستم‌هایی هستند که بتوانند با تیم‌های انسانی همکاری کنند و تصمیم‌گیری‌های قابل توضیح ارائه دهند. این روند، توسعه‌دهندگان را به سمت طراحی هوش مصنوعی‌هایی سوق داده که شفاف‌تر و پاسخگوتر هستند. با این حال، این انتظارات ممکن است چالش‌هایی برای پذیرش گسترده‌تر ایجاد کند، زیرا تعادل بین عملکرد فنی و ویژگی‌های انسانی‌مانند همچنان یک مسئله پیچیده باقی مانده است. 📌 جهت مشاهده لینک خبر کلیک کنید 🌐http://www.ainews.ir

هوش مصنوعی و وقت‌های اضافه هوش مصنوعی مولد به‌طور قابل‌توجهی زمان انجام کارها را کاهش می‌دهد و این موضوع فرصتی برای افزایش بهره‌وری ایجاد می‌کند. تحقیقی از MIT نشان می‌دهد که این فناوری می‌تواند تا ۴۰ درصد زمان را کم کند و در حوزه IT این عدد به ۵۶ درصد می‌رسد. منبع 🌐http://www.ainews.ir

هوش مصنوعی جدید استارتاپ Runway می‌تواند ثبات صحنه‌ها و شخصیت‌ها را در ویدئوهای تولیدی‌اش حفظ کند. ویدئوهای تولیدشده با هوش مصنوعی اغلب در حفظ ثبات روایی با مسکل مواجه هستند؛ اما ران‌وی ادعا می‌کند که مدل جدید Gen-4 به کاربران «پیوستگی و کنترل» بیشتری هنگام داستان‌سرایی می‌خشد. ران‌وی برای نمونه ویدئویی از فردی در جنگل منتشر کرده است که ظاهرِ او در نماها و زمینه‌های متفاوت و در شرایط نوری گوناگون ثابت باقی می‌ماند. منبع 🌐http://www.ainews.ir

شرکت OpenAI آکادمی هوش مصنوعی خود را با چند دوره آموزشی رایگان راه‌اندازی کرد شرکتOpenAI به‌تازگی پلتفرم آموزشی جدیدی به نام OpenAI Academy را راه‌اندازی کرده که دوره‌های رایگانی در زمینه هوش مصنوعی (AI) ارائه می‌کند. دوره‌های این آکادمی که برخی از آنها شامل موارد زیر می‌شود، برای گروه‌های مختلف از جمله توسعه‌دهندگان، معلمان و تولیدکنندگان محتوا مناسب هستند 🔴دوره ویژه توسعه‌دهندگان 🔴«هوش مصنوعیChatGPT در محل کار» 🔴آموزش کار با ابزار هوش مصنوعی سورا (Sora) 🔴دوره ویژه معلمان مقاطع ابتدایی تا متوسطه منبع 🌐http://www.ainews.ir

🖥 تولید پویانمایی با هوش مصنوعی به تقلید از سبک‌های هنری مشهور 🔹موضوعی که نگرانی‌های مربوط به حق مولف را برجسته کرده است. 🌐http://www.ainews.ir

🕶 متاورس دوشادوش پیشرفت‌های حوزه هوش مصنوعی و متاورس نیازمند تحقیقات عمیق درباره مسائل فلسفی، اخلاقی، فقهی و هم‌چنین مطالعه درباره پیامدهای اجتماعی، اقتصادی، روانشناختی و سیاسی متاورس هستیم. 🔗 فیلم سینمایی نیز در این زمینه وجود دارد که می‌توانید با کلیک روی این متن دانلود کنید 🌐http://www.ainews.ir

♨️ نگاهی به درون ذهن هوش مصنوعی، پژوهش جدید آنتروپیک درباره چگونگی تفکر کلود 🔸 تا همین اواخر، مدل‌های هوش مصنوعی زبانی بزرگ (LLM) مانند کلود (Claude) و دیگر سیستم‌های مشابه، از دید ما کاملاً جعبه‌های سیاهی بودند. ما می‌توانستیم به آن‌ها دستور دهیم و خروجی آن‌ها را مشاهده کنیم، اما اینکه دقیقاً در درون آن‌ها چه می‌گذرد، مبهم بود. این هفته، شرکت آنتروپیک (Anthropic)، سازنده کلود، پرده از تحقیقات جدیدی برداشت که به ما اجازه می‌دهد تا حدی به درون این جعبه سیاه نگاهی بیندازیم. نتایج این تحقیقات نشان می‌دهد که در درون این شبکه‌های عصبی پیچیده، فرآیندهای فکری بسیار پیچیده‌تر از آنچه تصور می‌کردیم در جریان است. 🔹 یکی از کشفیات جالب‌توجه این پژوهش، وجود نوعی “زبان جهانی تفکر” در کلود است. برخلاف تصور رایج که فکر می‌کردیم مدل برای هر زبان (مثلاً انگلیسی، فرانسوی یا چینی) بخش جداگانه‌ای دارد، محققان دریافتند که کلود مفاهیم را در فضایی مفهومی و مستقل از زبان پردازش می‌کند. وقتی از کلود سؤالی پرسیده می‌شود، ابتدا مفاهیم مربوط به آن سؤال، فارغ از زبانی که سؤال در آن مطرح شده، فعال می‌شوند. تنها در مرحله آخر است که این مفاهیم به زبان مورد نظر “ترجمه” می‌شوند. جالب‌تر اینکه هرچه مدل بزرگ‌تر باشد، این اشتراک مفهومی بیشتر می‌شود. کلود ۳.۵ هایکو (Haiku) بیش از دو برابر مدل‌های کوچک‌تر، ویژگی‌های مشترک بین زبان‌ها را به اشتراک می‌گذارد. 📌متن کامل خبر 🌐http://www.ainews.ir

💥 بزودی هوش مصنوعی از هوش انسانی پیشی می‌گیرد در سال 2023، جفری هینتون، پیشگام در هوش مصنوعی، از گوگل استعفا داد تا آشکارا نگرانی های خود را در مورد پیشرفت سریع هوش مصنوعی بیان کند. او هشدار داد که سیستم‌های هوش مصنوعی به زودی می‌توانند از هوش انسانی پیشی بگیرند و منجر به عواقب ناخواسته‌ای مانند اطلاعات غلط، جابجایی انبوه مشاغل و ظهور سلاح‌های خودران شوند. 🌐http://www.ainews.ir

💥 و اما در نهایت کدوم هوش مصنوعی بدرد من می‌خوره؟ ⚪️ChatGPT هوش مصنوعی چت جی پی تمرکزش رو عموم مردمه و تخصصش بیشتر توی تولید محتوا حل مسائل روزمره و توضیح ساده و قابل درک مفاهیمه ⚪️ Gemini جمنای متصل به سرویس های گوگل مثل یوتیوبه و می‌تونه اطلاعات مفیدی از اونا بده خلاصه کنه یا ... و اطلاعاتش بروز و از سطح اینترنته توی ترجمه و تولید محتوا هم میتونه کمک کنه ⚪️ Claude : کلاد بیشتر برای کار های پژوهشی تحلیل متون پیچیده و نوشتن مقالات علمی مناسبه ⚪️ copilot : علاوه بر استفاده های عمومی کوپایلت بخاطر یک پارچگی با ویژوال استودیو می‌تونه برای توسعه نرم افزار و مدیریت پروژه های برنامه نویسی مفید باشه ✅ از لحاظ مقایسه آپشن ها چت بات های جمنای و چت جی پی تی توی چت قابلیت ساخت تصویر دارن که دوتای دیگه این قابلیت رو ندارن از لحاظ آنالیز تصویر و پردازش تصویر هر چهار هوش مصنوعی عملکرد خوبی دارن اما چت جی پی تی جذاب تره ✅ از لحاظ اشتراک هر چهار هوش مصنوعی میزارن مقداری رایگان استفاده کنید که جمنای قابلیت های رایگان بیشتر و محدودیت کمتری داره ✅ هر چهار هوش مصنوعی روی همه سیستم عامل ها قابل دسترسی هستند اما بخاطر تحریم ها جمنای ، چت جی پی تی ، کلاد رو باید با دی انس یا ویپن واردش شد اما کوپایلت بدون مشکل با آیپی ایران هم بالا میاد ✅ توی پشتیبانی از زبان فارسی هر ۴ هوش مصنوعی توانایی فارسی صحبت کردن دارن اما چت جی پی تی از همه بهتره و بعد جمینای 🌐http://www.ainews.ir

🗣 مدل جدید متا برای داستان‌سرایی سینمایی با هوش مصنوعی 🔹متا مدل جدیدی به نام MoCha معرفی کرده است که با استفاده از هوش مصنوعی، امکان ایجاد شخصیت‌های متحرک با کیفیت سینمایی را فراهم می‌کند. این مدل قادر است با ورودی متن و گفتار، انیمیشن‌های کامل بدن با حرکات طبیعی و هماهنگی دقیق لب‌ها تولید کند. 🔸ویژگی‌های کلیدی MoCha: •انیمیشن کامل بدن: برخلاف مدل‌های سنتی که فقط سر و صورت را پوشش می‌دهند، MoCha انیمیشن‌های کاملی از بدن شخصیت‌ها ایجاد می‌کند که شامل حرکات بدن، حالات چهره و هماهنگی دقیق لب‌ها با گفتار است. •مکانیسم توجه گفتار-ویدئو: این ویژگی باعث هماهنگی دقیق بین صوت و تصویر می‌شود و تجربه‌ای واقعی‌تر را ارائه می‌دهد. •مکالمات چندشخصیتی: MoCha از مکالمات پویا و نوبتی بین چندین شخصیت پشتیبانی می‌کند و تعاملات طبیعی‌تری را ممکن می‌سازد. •استراتژی آموزش ترکیبی: با ترکیب داده‌های ویدئویی دارای برچسب گفتاری و متنی، مدل توانایی تعمیم بهتری در موقعیت‌ها و محیط‌های مختلف پیدا می‌کند. ✅ کاربردها: مدل MoCha می‌تواند در صنایع مختلفی مانند فیلم‌سازی، بازی‌های ویدئویی، تبلیغات و آموزش مورد استفاده قرار گیرد و فرآیند تولید محتوای دیجیتال را تسهیل و بهبود بخشد. 📌 منبع خبر 🌐http://www.ainews.ir

✅ پیشرفت در شبکه‌های عصبی گرافی؛ گامی مهم در هوش مصنوعی 🔹 شبکه‌های عصبی گرافی (GNN) به عنوان یکی از پیشرفته‌ترین مدل‌های یادگیری ماشین، در حال تحول چشمگیری هستند. این مدل‌ها امکان پردازش و تحلیل داده‌های ساختاریافته مانند شبکه‌های اجتماعی، مولکول‌ها و سیستم‌های ارتباطی پیچیده را فراهم می‌کنند. 🔸 نوآوری‌های اخیر در این حوزه باعث بهبود عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های مرتبط با گراف شده و کاربرد آن را در حوزه‌هایی مانند پزشکی، فیزیک، و ارتباطات گسترده‌تر کرده است. 🔸 این پیشرفت‌ها می‌توانند درک ماشین‌ها از روابط پیچیده میان داده‌ها را افزایش داده و موجب توسعه سیستم‌های هوشمندتر و کارآمدتر شوند. 📌توضیحات تکمیلی 🌐http://www.ainews.ir

✨ برگزاری مسابقه ورودی بوت‌کمپ Fin AI توسط کوئرا با فرصت استخدام در بانکداری هوشمند 🔹 کوئرا، جامعه برنامه‌نویسان ایران، مسابقه‌ای برای ورود به بوت‌کمپ بهاره Fin AI با تمرکز بر علوم داده و یادگیری ماشین در حوزه بانکداری هوشمند برگزار می‌کند. 🔸شرکت در این بوت‌کمپ رایگان است و افراد برتر ممکن است به استخدام درآیند. 📆 این مسابقه در تاریخ جمعه، ۲۹ فروردین، ساعت ۱۵:۰۰ برگزار می‌شود 📌 برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام، به وب‌سایت کوئرا مراجعه کنید. 🌐http://www.ainews.ir