🔷 پردیس هوش مصنوعی و نوآوری دیجیتال ایران حامی ویژه رویداد رقابتی مسئله محور چالش 🔰 رویداد رقابتی مسئله محور چالش (ناترازی انرژی) با موضوع مدیریت هوشمند بار ✅ در قالب طرح شهید بابایی بنیاد ملی نخبگان ✅ تخصیص امتیاز نخبگانی به تیم‌های برتر تا سقف ۵۰ امتیاز ✅ جوایز نقدی ویژه ✅ گواهی حضور ✅ قرارداد پژوهشی با تیم‌های برتر ✅ بهره‌مندی از تسهیلات پارک علم و فناوری استان ایلام ✅ مشاوره‌‌های لازم تا مرحله فناور و دانش‌بنیان 📆 اختتامیه: ۲۶ الی ۲۸ فروردین ۱۴۰۴ 🌐 Chaleshevent.ir 📍دانشگاه ایلام 🌐http://www.ainews.ir

💢 ۷ موردی که نباید در گفت‌وگو با چت‌بات‌ها به اشتراک بگذارید چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مانند ChatGPT و Gemini روزبه‌روز رایج‌تر می‌شوند، اما استفاده ناآگاهانه از آن‌ها می‌تواند تهدیدی برای حریم خصوصی کاربران باشد. برخی شرکت‌ها اعلام کرده‌اند که از داده‌های کاربران برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی استفاده نمی‌کنند، اما در مقابل، پلتفرم‌هایی هستند که صراحتاً این داده‌ها را برای بهبود مدل‌های آینده به کار می‌برند. حتی اگر استفاده آموزشی صورت نگیرد، احتمال ذخیره‌سازی این اطلاعات یا دسترسی غیرمجاز به آن‌ها وجود دارد. 🔸 به همین دلیل، توصیه می‌شود از ارسال این ۷ نوع اطلاعات به چت‌بات‌ها خودداری کنید: 🔹 رمزهای عبور 🔸 اطلاعات بانکی و مالی 🔹 سوابق پزشکی 🔹 شماره ملی، تاریخ تولد و داده‌های شناسنامه‌ای 🔹 اطلاعات شخصی یا خانوادگی حساس 🔹 جزئیات پروژه‌های کاری محرمانه 🔹 فایل‌ها یا مستندات دارای محتوای حساس 🔸 تعامل با #هوش_مصنوعی باید آگاهانه باشد. هر داده‌ای، مناسب اشتراک‌گذاری نیست. 🌐http://www.ainews.ir

☀️ هوش مصنوعی و پیش بینی زمان مرگ آدم ها با گریز به «قضَىٰ أَجَلًا ۖ وَأَجَلٌ مُسَمًّى عِنْدَهُ ۖ» ✍ طاهر حبیب زاده (IT Law, PhD) 🔹به عنوان یک پاسخ کوتاه، هوش مصنوعی نمی تواند زمان مرگ آدم ها را تعیین کند و حتی حدس بزند. 🔹زمان مرگ آدم ها را خود آدم ها هم نمی توانند تعیین و حتی پیش بینی کنند، چه رسد به هوش مصنوعی (از اغراقات تخیلی در قدرت هوش مصنوعی که در انتهای این نوشته خواهد آمد). بسیار دیده شده که فردی با انواع بیماری ها، که هر فرد متعارف گمان می کند چند صباحی دیگر خواهد مرد، اما سال ها به همان کیفیت در قید حیات بوده است. در مقابل، جوان رعنایی که به حادثه ای ناگهانی از دنیا رخت بر بسته است. 🔹 مهم تر از آن، مساله زمان مرگ افراد، موضوعی است که در محدوده علم خداوند است و نیز هر آنکس که حق تعالی اذن دهد. به تعبیر ساده، اتصال به عالم غیب از سوی افراد بسیار خاصی می تواند در مورد زمان مرگ آدم ها خبر قابل اطمینان حاصل کند. خاصه اینکه در ادبیات دینی ما، دون نوع اجل مسمی و اجل معلق، تعریف شده است و هر کدام می تواند به زمان متفاوتی تعین یابد. 🔹 در آیه ۲ سوره مبارکه انعام در باب دو نوع اجل آدمی می خوانیم: «هُوَ الَّذِي خَلَقَكُمْ مِنْ طِينٍ ثُمَّ قَضَىٰ أَجَلًا ۖ وَأَجَلٌ مُسَمًّى عِنْدَهُ ۖ ثُمَّ أَنْتُمْ تَمْتَرُونَ» خداوند براى عمر انسان دو نوع زمان‌بندى قرار داده: يكى حتمى كه اگر همه‌ى مراقبت‌ها هم به عمل آيد، عمر (مانند نفت چراغ) تمام مى‌شود (أَجَلٌ مُسَمًّى). و ديگرى غير حتمى كه مربوط به كردار خودمان است، مثل چراغى كه نفت دارد، ولى آن را در معرض طوفان قرار دهيم (أَجَلًا؛ که مفسران این نوع اجل بدون قید در آیه فوق را اجل معلق می نامند که کم و زیاد می شود). 🔹 به عقیده علامه طباطبایی ره در تفسیر المیزان، اجل مُسَمّیٰ، زمان حتمی یعنی تغییرناپذیر مرگ انسان است که تنها خدا زمان آن را می‌داند. در مقابل، اجل مُعَلَّق به‌معنای زمان طبیعی مرگ انسان است که امکان تغییر آن وجود دارد. 🔹لذا مدت عمر انسان می تواند کم و زیاد شود. اعمال نیک مانند صله رحم موجب افزایش عمر انسان و اعمال بد مانند قطع رحم موجب کوتاهی عمر انسان می شود. اینکه یک انسان در آینده به چه اعمالی با چه کیفیتی دست می زند، و چه حوادثی پیش می آید تا نوع اعمال او را متاثر کند، حتی بر خود او پوشیده است. 👈 اخیرا گزارشی منتشر شده است که یک نوع هوش مصنوعی در زمینه lifespan انسان ها فعالیت می کند و یک مدلی است که با توجه به سابقه سلامتی و شغل و در آمد و تحصیلات افراد، پیش بینی طول عمر افراد را بکند. در رد اعتبار این پیش بینی در بهترین حالت تکامل این هوش مصنوعی، همین بس که تمام عواملی که مدنظر این هوش مصنوعی است، مادی است و کوچکترین تاثیرات فراماده را ملاک قرار نمی دهد و اساسا ناتوان از چنین تاثیری دهی می باشد. 🚩 این گزارش با عنوان زیر در لینک زیر قابل رصد است: New AI model can predict human lifespan, researchers say. They want to make sure it's used for good 🚩 جزییاتی درباره این هوش مصنوعی بخوانید: 🌐http://www.ainews.ir

‼️ مطالعه جدید سیسکو: مدل‌های زبانی که تنظیم دقیق شده‌اند، ۲۲ برابر آسیب‌پذیرترند 🔸براساس گزارش «VentureBeat»، مدل‌هایی مثل FraudGPT،GhostGPT و DarkGPT با قیمت‌هایی حدود ۷۵ دلار در ماه در دارک‌وب و تلگرام فروخته می‌شوند. این مدل‌ها آماده انجام حملاتی مانند فیشینگ، تولید کدهای مخرب، شناسایی میزان آسیب‌پذیری و دورزدن سیستم‌های امنیتی عرضه می‌شوند. 🔹 نکته نگران‌کننده اینجاست که این ابزارها کاملاً شبیه نرم‌افزارهای اجاره‌ای (SaaS) عمل می‌کنند. این محصولات با داشبورد، API، پشتیبانی و به‌روزرسانی منظم عرضه می‌شوند. با کاهش شدید هزینه اجاره یا خرید این مدل‌ها، مهاجمان بیشتری درحال استفاده از آنها هستند. 🔻مطالعه‌ شرکت سیسکو نشان می‌دهد فرایند تنظیم دقیق مدل‌های زبانی، گرچه دقت و کاربردپذیری مدل‌ها را افزایش می‌دهد، به‌طور چشمگیری کنترل‌های ایمنی داخلی آنها را ضعیف می‌کند. 🔺 در این تحقیق که مدل‌هایی مانند Llama-2-7B و Microsoft Adapt LLMs در حوزه‌های پزشکی، مالی و حقوقی بررسی شدند، بالاترین نرخ ازبین‌رفتن کنترل‌های هوش مصنوعی و موفقیت حملات جیلبریک مشاهده شد. 📌 مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️ شرکت OpenAI، پیشرفته‌ترین مدل زبانی وزن‌باز را معرفی می‌کند 🔸 شرکت OpenAI قصد دارد در ماه‌های آینده یک مدل زبانی وزن باز (Open-Weight) منتشر کند. این نخستین مدل با وزن‌های باز از زمان GPT-2 خواهد بود. 🔹 مدل‌های زبانی وزن باز یا Open-Weight به گونه‌ای طراحی می‌شوند که وزن‌های آموزش‌یافته (Trained Weights) به‌طور عمومی منتشر می‌شود. این یعنی توسعه‌دهندگان می‌توانند مدل را تحلیل کنند، آن را برای نیازهای خاص خود تنظیم (Fine-Tune) کنند و بدون نیاز به داده‌های اصلی، از آن در پروژه‌های مختلف استفاده کنند. 🔻 اما این مدل‌ها منبع باز (Open-Source) محسوب نمی‌شوند، زیرا برخلاف مدل‌های متن‌باز، کد منبع، داده‌های آموزشی و روش‌های آموزش در دسترس قرار نمی‌گیرد؛ بنابراین از آن برای ساخت چت‌بات‌های جدید نمی‌توان استفاده کرد. همین امر می‌تواند مدل زبانی تازه شرکت OpenAI منحصر به‌فرد کند. 📌 مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

🔺 شرکت IBM از مین‌فریم جدیدی برای عصر هوش مصنوعی رونمایی کرد 🔹 شرکت IBM از نسخه جدید سخت‌افزار مین‌فریم خود با هدف تسریع در پذیرش هوش مصنوعی و تمرکز بر بازار خارج از ابر داده‌ها، رونمایی کرد. این نسخه جدید که IBM z17 نام دارد، به گفته شرکت از بیش از ۲۵۰ کاربرد مختلف در حوزه هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کند که از جمله آنها می‌تواند به استفاده در حوزه ایجنت‌های هوشمند و مدل‌های مولد اشاره کرد. این مین‌فریم کاملا رمزنگاری شده از پردازنده قدرتمند IBM Telum II برخوردار است. 🔹به گزارش پیوست به نقل از تک‌کرانچ، اگرچه مین‌فریم‌ها به نظر فناوری قدیمی هستند، اما همچنان بخش مهمی از زیرساخت‌های فناوری اطلاعات شرکت‌های بزرگ را به خود اختصاص می‌دهند. طبق داده‌های یک منبع، ۷۱ درصد از شرکت‌های Fortune 500 از مین‌فریم‌ها استفاده می‌کنند. همچنین طبق گزارش شرکت Market Research Future، بازار مین‌فریم در سال ۲۰۲۴ ارزشی معادل ۵.۳ میلیارد داشته است. 🔗متن کامل این خبر را در سایت پیوست بخوانید 🌐http://www.ainews.ir

✴️ تأثیر گسترده هوش مصنوعی بر پژوهش‌های علمی و دغدغه‌های ناشی از آن 📝 خلاصه مقاله: با رشد انفجاری ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT و Claude، علم در آستانه‌ی تحولی بنیادین قرار گرفته است. پژوهشگران به‌طور فزاینده‌ای از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) برای نوشتن مقاله، طراحی آزمایش، تحلیل داده‌ها، کدنویسی و حتی مرور ادبیات علمی استفاده می‌کنند. 🔍 چالش‌ها و دغدغه‌ها: ●عدم شفافیت: بسیاری از ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی متن‌باز نیستند و مشخص نیست چگونه آموزش دیده‌اند یا چگونه تصمیم‌گیری می‌کنند. ●تولید اطلاعات نادرست (Hallucination): مدل‌های زبانی گاهی اطلاعات نادرست یا جعلی تولید می‌کنند که می‌تواند پژوهش علمی را گمراه کند. ●افزایش فاصله نابرابری: تنها شرکت‌های بزرگ به زیرساخت‌های محاسباتی موردنیاز برای مدل‌های قدرتمند دسترسی دارند، که ممکن است باعث نابرابری در دسترسی به فناوری شود. ●مخدوش‌شدن نقش پژوهشگر: برخی نگران‌اند که نقش اصلی پژوهشگر با استفاده بیش از حد از ابزارهای خودکار، مبهم یا تضعیف شود. ✅ توصیه‌ها و پیشنهادات مقاله: ●پژوهشگران باید نسبت به محدودیت‌های ابزارهای AI آگاه باشند و از آن‌ها به‌عنوان مکمل، نه جایگزین، استفاده کنند ●شفافیت، باز بودن و اخلاق‌محوری در توسعه و استفاده از هوش مصنوعی باید تقویت شود. ●نیاز به راهنمایی‌های سازمانی و دانشگاهی برای استفاده صحیح از ابزارهای AI در فرآیند علمی وجود دارد. 📌 لینک مقاله 🌐http://www.ainews.ir

📈 تحلیل گزارش‌های جهانی برای صعود ایران از رتبه ۷۰ در هوش مصنوعی به زیر ۱۰ 🔗 این مطلب به بررسی جایگاه ایران در حوزه هوش مصنوعی بر اساس چهار گزارش معتبر جهانی می‌پردازد و نقاط قوت و ضعف کشور را در این زمینه تحلیل می‌کند. ✅ نقاط قوت ایران: ●توان علمی و سرمایه انسانی: ایران در انتشار مقالات علمی مرتبط با هوش مصنوعی در رتبه ۱۳ تا ۱۵ جهانی قرار دارد. ●سرمایه انسانی ماهر: وجود نیروی انسانی تحصیل‌کرده و متخصص در حوزه هوش مصنوعی. ⭕️ نقاط ضعف ایران: ●زیرساخت‌های دیجیتال ناکافی: کمبود زیرساخت‌های مناسب برای توسعه هوش مصنوعی. ●شفافیت و پاسخگویی نهادها: امتیاز پایین در شاخص‌های شفافیت و پاسخگویی نهادهای مرتبط. ●سرمایه‌گذاری محدود در فناوری: کمبود سرمایه‌گذاری در بخش فناوری و وابستگی به فناوری‌های خارجی. 🔍 پیشنهادات ارائه‌شده در مقاله: ●تقویت زیرساخت‌های دیجیتال: سرمایه‌گذاری در توسعه زیرساخت‌های فناوری اطلاعات و ارتباطات. ●افزایش شفافیت و پاسخگویی: ایجاد چارچوب‌های شفاف و تقویت پاسخگویی نهادهای مرتبط با هوش مصنوعی. ●حمایت از نوآوری و سرمایه‌گذاری در فناوری: تشویق سرمایه‌گذاری در بخش فناوری و کاهش وابستگی به فناوری‌های خارجی. 📌 برای مطالعه کامل این تحلیل، می‌توانید به وب‌سایت پیوست مراجعه کنید. 🌐http://www.ainews.ir

❇️ رهبری در دوران هوش مصنوعی: بینش‌هایی از مدیرعامل Scale AI 🔹 الکس وانگ، بنیان‌گذار و مدیرعامل شرکت Scale AI، در مصاحبه‌ای با پادکست Stratechery به اهمیت داده‌ها در توسعه هوش مصنوعی پرداخت. 🔸او تأکید کرد که داده‌های باکیفیت، ستون اصلی پیشرفت مدل‌های یادگیری ماشین هستند و بدون آن‌ها، حتی بهترین الگوریتم‌ها و قدرتمندترین سخت‌افزارها نیز کارایی مطلوب را نخواهند داشت. 🔻 وانگ همچنین به چالش‌های موجود در تأمین داده‌های مناسب برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی اشاره کرد و بیان داشت که بسیاری از سازمان‌ها با کمبود داده‌های برچسب‌گذاری‌شده و ساختاریافته مواجه هستند. او راه‌حل این مشکل را در توسعه زیرساخت‌هایی می‌داند که فرآیند جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌ها را تسهیل کرده و کیفیت آن‌ها را تضمین کنند. 🔺©مدیرعامل Scale AI نقش حیاتی داده‌ها را در حوزه‌هایی مانند امنیت ملی نیز مورد توجه قرار داد و اظهار داشت که کشورها برای حفظ برتری در زمینه هوش مصنوعی، باید سرمایه‌گذاری قابل‌توجهی در زمینه جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها انجام دهند. او معتقد است که همکاری بین دولت و بخش خصوصی می‌تواند به توسعه فناوری‌های پیشرفته و تقویت امنیت ملی کمک کند. 📌 توضیحات تکمیلی 🌐http://www.ainews.ir

🔍 چرخه هایپ (Hype Cycle) برای هوش مصنوعی مولد (Generative AI) ✏️ نکات کلیدی: ●افزایش مدل‌های چندوجهی: گارتنر پیش‌بینی می‌کند که تا سال ۲۰۲۷، ۴۰٪ از راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد چندوجهی خواهند بود، در حالی که این رقم در سال ۲۰۲۳ تنها ۱٪ بوده است. این مدل‌ها قادر به پردازش و تولید متن، تصویر، صدا و ویدئو هستند. ●چالش‌ها و پیچیدگی‌ها: علی‌رغم پیشرفت‌ها، گارتنر هشدار می‌دهد که نباید تأثیر هوش مصنوعی مولد را بیش از حد ارزیابی کرد و پیچیدگی‌های آن را نادیده گرفت. ●توصیه‌ها: سازمان‌ها باید به‌جای تمرکز صرف بر انتظارات، به درک عمیق‌تر از قابلیت‌ها و محدودیت‌های این فناوری بپردازند و استراتژی‌های مناسبی برای بهره‌برداری از آن تدوین کنند. 📌توضیحات تکمیلی 🌐http://www.ainews.ir

♨️ آمازون از مدل هوش مصنوعی Nova Sonic پرده برداشت؛ رقیب حالت صوتی ChatGPT 🔹 آمازون امروز از مدل هوش مصنوعی مولد جدیدی به‌ نام Nova Sonic رونمایی کرده است. این مدل می‌تواند صداها را به‌صورت بومی پردازش و گفتار طبیعی تولید کند. آمازون مدعی است عملکرد Nova Sonic در بنچمارک‌ها با مدل‌های پیشگام OpenAI و گوگل قابل‌مقایسه است. 🔸مدل هوش مصنوعی آمازون، Nova Sonic، پاسخی برای حالت Voice Mode در ChatGPT است که می‌خواهد ارتباط گفتاری طبیعی‌تر از روزهای نخست الکسا فراهم کند. این مدل اکنون از طریق Bedrock، پلتفرم توسعه‌دهندگان آمازون، در دسترس قرار دارد. این شرکت می‌گوید Sonic «مقرون‌به‌صرفه‌ترین» مدل صوتی موجود در بازار است که حدود 80 درصد از GPT-4o ارزان‌تر است. 📌 مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

شوک امنیتی جدید با هوش مصنوعی گذرنامه جعلی ساخته‌شده با ChatGPT 4.o از چک هویت دیجیتال فرودگاه جان اف کندی عبور کرد! یکی از کاربران لینکدین با این کار آزمایشی نشان داد که سیستم‌های تأیید هویت در برابر حملات مبتنی بر هوش مصنوعی مولد آماده نیستند. گرچه این گذرنامه جعلی احتمالاً به دلیل نداشتن تراشه داخلی در بررسی‌های دقیق‌تر رد می‌شد، اما به هر حال توانست اولین مرحله بررسی هویت را پشت سر بگذارد. جعل اسناد با استفاده از هوش مصنوعی مولد بسیار سریع‌تر و در دسترس‌تر از ابزارهای سنتی مانند Adobe Photoshop شده است. #جعل_سند 🌐http://www.ainews.ir