⭕️ معرفی سرفصل هوش مصنوعی و کاربردهای آن در علم داده توسط استاد دوره دکتر حسین رحمانی ✅ در این بخش از دوره شرکت کنندگان با ابزارهای مختلف هوش مصنوعی که در اجزای مختلف چرخه علم داده اعم از جمع آوری داده ، پالایش داده ، آنالیز داده ، تصمیم سازی براساس داده ها و مدل‌سازی داده محور، به تحلیل‌گران کمک می‌کنند، آشنا می‌شوند. 🔗 ثبت‌نام 🌐http://www.ainews.ir

اپراتور موبایل نیوزیلندی One NZ اعلام کرده که تنها در عرض 4 ماه، مشترکان این شرکت بیش از یک میلیون پیام متنی با سرویس ارتباط ماهواره ای استارلینک، تنها از طریق گوشیهاشون و بدون نیاز به هیچ سخت افزار دیگه ای، ارسال کردن. اهمیت این قابلیت به خصوص وقتی روشن شد که چند روز پیش طوفان Tam بخش هایی از نیوزیلند رو درنوردید و باعث قطعی برق دکلهای مخابراتی و در نتیجه قطع انتن موبایل مشترکان شد اما به لطف داشتن قابلیت ارتباط ماهواره ای استارلینک، مشترکان این اپراتور میتونستن از طریق فضا و بدون قطعی پیامهای متنی ارسال کنن. 🌐http://www.ainews.ir

🔮فهرست کارگاه‌های آموزشی مجازی پنجمین همایش هوش مصنوعی و طراحی محیط‌های یادگیری دانشگاه خوارزمی با همکاری انجمن فناوری آموزشی ایران میزبان مجموعه‌ای از کارگاه‌های کاربردی با محوریت هوش مصنوعی و طراحی محیط‌های یادگیری است. به زودی جزئیات ثبت‌نام و نحوه برگزاری از طریق سایت رسمی همایش اطلاع رسانی خواهد شد. وب سایت 🌐http://www.ainews.ir

💥 رقیب جدید در دنیای تبدیل متن به گفتار: معرفی مدل متن‌باز DIA ♦️ مدل جدید و متن‌باز DIA وارد میدان تبدیل متن به گفتار (TTS) شده تا با بازیگرانی مثل ElevenLabs و OpenAI رقابت کند. این مدل با تمرکز بر کیفیت صدای بالا، عملکرد چندزبانه و متن‌باز بودن، به توسعه‌دهندگان و پژوهشگران آزادی بیشتری برای سفارشی‌سازی و بهبود عملکرد می‌دهد. ✅ویژگی‌های کلیدی DIA: ●پشتیبانی از چند زبان ●قابلیت شخصی‌سازی صدا ●متن‌باز و در دسترس عموم ●طراحی شده برای رقابت با غول‌هایی مثل ElevenLabs، OpenAI و Coqui 🔸این مدل توسط تیمی مستقل توسعه یافته و در GitHub قابل دریافت است. هدف آن، گسترش دسترسی به فناوری TTS باکیفیت برای جامعه جهانی و فراهم‌سازی پایه‌ای برای پروژه‌های خلاقانه و نوآورانه است. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️ دیتا در ۲۰۲۵؛ اکسیژن نسل هوش مصنوعی 🔸بدون اسکرپینگ داده از وب‌سایت‌ها و شبکه‌های اجتماعی، مدل‌های هوش مصنوعی امروز دیگر نمی‌توانند «نفس بکشند». ابزارهایی مانند Bright Data امکان: ●دسترسی لحظه‌ای به قیمت‌ها و رقابت بازار ●تحلیل سریع احساسات کاربران ●آموزش مدل‌ها با داده‌های تازه و بی‌طرف ●شناسایی تقلب و محتوای جعلی ●پیش‌بینی رخدادهای بازار رافراهم می‌کنند و زیربنای عامل‌های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی را می‌سازند. آینده AI بر «دیتای بهتر» و «اسکرپینگ مقیاس‌پذیر» استوار است. 📌 لینک مطلب مرتبط و تکمیلی 🌐http://www.ainews.ir

🌆 «سونامی تصویر» در راه است؛ هوش مصنوعی قاب‌ها را تسخیر می‌کند 🔸 شرکت OpenAI به‌تازگی API ساخت تصویر خود را برای توسعه‌دهندگان ارائه کرده است. این سرویس جدید به کاربران اجازه می‌دهد با استفاده از مدل DALL·E 3 به‌صورت برنامه‌نویسی‌شده و خودکار، تصاویر باکیفیت تولید و ویرایش کنند. قابلیت‌هایی نظیر ویرایش هوشمند تصویر (Inpainting) و فیلترهای ایمنی خودکار نیز در این سرویس گنجانده شده است. 🔹 غول‌های فناوری و پلتفرم‌های پرمخاطبی همچون Adobe (در اپلیکیشن‌های Firefly و Express)، Figma، Airtable، Gamma، HeyGen، Quora، Wix، PhotoRoom و Playground، همگی در حال ادغام قابلیت‌های تصویرسازی OpenAI در سرویس‌های خود هستند. به‌عنوان نمونه، پلتفرم Gamma به تنهایی روزانه بیش از پنج میلیون تصویر هوش مصنوعی برای ارائه‌ها و وب‌سایت‌ها تولید می‌کند. 📌 مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

✅ هوش مصنوعی، موتور جدید استخراج داده در مقیاس وسیع ♦️فناوری‌های هوش مصنوعی به‌ویژه در حوزه Data Scraping یا استخراج خودکار داده، به نقطه‌ای رسیده‌اند که می‌توانند حجم عظیمی از اطلاعات را با سرعت و دقت بالا پردازش کنند. این ابزارها امروزه فراتر از جمع‌آوری ساده داده رفته‌اند و توانایی تحلیل و ساختاردهی اطلاعات را نیز دارند. 🔹ابزارهای مبتنی بر AI می‌توانند در مدت کوتاهی هزاران صفحه وب را بخوانند، محتوای مفید را استخراج و دسته‌بندی کرده، و در قالب‌هایی قابل‌استفاده برای آموزش مدل‌های زبانی یا تحلیل بازار ارائه دهند. 🔸این پیشرفت، فرصتی بزرگ برای تحلیل رقبا، پایش برند، تحقیقات بازار و حتی آموزش مدل‌های هوشمند فراهم کرده، اما در عین حال بحث‌هایی پیرامون حریم خصوصی، مالکیت داده‌ها و اخلاق دیجیتال نیز برانگیخته است. 📌مشاهده مطالب تکمیلی 🌐http://www.ainews.ir

♨️ آیا هوش مصنوعی می تواند به جلوگیری از نزدیک بینی کمک کند؟ 🔸 نزدیک بینی یا نزدیک بینی در حال حاضر بیش از دو میلیارد نفر را در سراسر جهان تحت تاثیر قرار می دهد. هنگامی که اصلاح نشود، می تواند به طور قابل توجهی بینایی را مختل کند، آموزش، فرصت های شغلی و کیفیت کلی زندگی را مختل کند. تا سال ۲۰۵۰، نزدیک به نیمی از جمعیت جهان به نزدیک بینی مبتلا خواهند شد. به طور خاص، نزدیک بینی بالا با عوارض جدی همراه است که می تواند منجر به از دست دادن دائمی بینایی شود و بار شخصی و اقتصادی را بیشتر کند. 🔹هوش مصنوعی (AI) به عنوان ابزاری امیدوارکننده در پرداختن به این موضوع رو به رشد بهداشت عمومی ظاهر شده است. فناوری‌های درون هوش مصنوعی، مانند یادگیری ماشینی (ML) و یادگیری عمیق (DL)، می‌توانند داده‌های پزشکی پیچیده را برای پشتیبانی از تشخیص بیماری، شناسایی عوامل خطر و نشانگرهای زیستی و پیش‌بینی نتایج بالینی تجزیه و تحلیل کنند. 📌 مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

کدام چت‌بات‌های هوش مصنوعی بیشترین داده‌های کاربران را جمع‌آوری می‌کنند؟ 📌در جایگاه نخست، جمینای گوگل (منتشر شده در مارس ۲۰۲۳) از کاربران خود ۲۲ نقطه داده مختلف را در ۱۰ دسته‌بندی جمع‌آوری می‌کند. داده‌های جمع‌آوری شده از اطلاعات عمومی تشخیصی تا دسترسی به مخاطبین متغیر است. 📌دیپ‌سیک چین (منتشر شده در ژانویه ۲۰۲۵)، با ۱۱ نقطه داده، به راحتی در میانه این فهرست قرار می‌گیرد. 📌گراک گوش مصنوعی ایکس (منتشر شده در نوامبر ۲۰۲۳) کمترین نقاط داده منحصر به فرد (۷) را جمع‌آوری می‌کند. 🌐http://www.ainews.ir

🌳 افزایش ۲۶ درصدی بهره وری آب كشاورزی با هوش مصنوعی غلامرضا گل محمدی رئیس سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی با اشاره به نقش فناوری‌های نوین در افزایش بهره‌وری بخش کشاورزی، گفت: «در حال حاضر ۱۰ هزار هکتار از اراضی کشاورزی تحت پوشش آبیاری هوشمند قرار دارند که این امر منجر به افزایش ۲۶ درصدی بهره‌وری آب شده است.» وی با ابراز تاسف از عدم تخصیص بودجه کافی برای گسترش آبیاری هوشمند، بر ضرورت سرمایه‌گذاری در این حوزه تاکید کرد. معاون وزیر جهاد کشاورزی در پایان با اشاره به اهمیت تحقیق و توسعه در بخش کشاورزی، اعلام کرد: «سازمان تات از پایان‌نامه‌هایی که در حل مشکلات کشاورزی کمک کنند، حمایت کرده و ۲۵ درصد هزینه آن را تقبل می‌کند.»این نشست خبری نشان داد که هوشمندسازی کشاورزی و مدیریت یکپارچه منابع آب، دو رکن اساسی برای دستیابی به امنیت غذایی و توسعه پایدار در کشور هستند. سرمایه‌گذاری در این حوزه‌ها و حمایت از پژوهش‌های مرتبط، می‌تواند نقش مهمی در افزایش بهره‌وری و خودکفایی بخش کشاورزی ایفا کند. 📌 مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir