💥 رقیب جدید در دنیای تبدیل متن به گفتار: معرفی مدل متن‌باز DIA ♦️ مدل جدید و متن‌باز DIA وارد میدان تبدیل متن به گفتار (TTS) شده تا با بازیگرانی مثل ElevenLabs و OpenAI رقابت کند. این مدل با تمرکز بر کیفیت صدای بالا، عملکرد چندزبانه و متن‌باز بودن، به توسعه‌دهندگان و پژوهشگران آزادی بیشتری برای سفارشی‌سازی و بهبود عملکرد می‌دهد. ✅ویژگی‌های کلیدی DIA: ●پشتیبانی از چند زبان ●قابلیت شخصی‌سازی صدا ●متن‌باز و در دسترس عموم ●طراحی شده برای رقابت با غول‌هایی مثل ElevenLabs، OpenAI و Coqui 🔸این مدل توسط تیمی مستقل توسعه یافته و در GitHub قابل دریافت است. هدف آن، گسترش دسترسی به فناوری TTS باکیفیت برای جامعه جهانی و فراهم‌سازی پایه‌ای برای پروژه‌های خلاقانه و نوآورانه است. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️ دیتا در ۲۰۲۵؛ اکسیژن نسل هوش مصنوعی 🔸بدون اسکرپینگ داده از وب‌سایت‌ها و شبکه‌های اجتماعی، مدل‌های هوش مصنوعی امروز دیگر نمی‌توانند «نفس بکشند». ابزارهایی مانند Bright Data امکان: ●دسترسی لحظه‌ای به قیمت‌ها و رقابت بازار ●تحلیل سریع احساسات کاربران ●آموزش مدل‌ها با داده‌های تازه و بی‌طرف ●شناسایی تقلب و محتوای جعلی ●پیش‌بینی رخدادهای بازار رافراهم می‌کنند و زیربنای عامل‌های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی را می‌سازند. آینده AI بر «دیتای بهتر» و «اسکرپینگ مقیاس‌پذیر» استوار است. 📌 لینک مطلب مرتبط و تکمیلی 🌐http://www.ainews.ir

🌆 «سونامی تصویر» در راه است؛ هوش مصنوعی قاب‌ها را تسخیر می‌کند 🔸 شرکت OpenAI به‌تازگی API ساخت تصویر خود را برای توسعه‌دهندگان ارائه کرده است. این سرویس جدید به کاربران اجازه می‌دهد با استفاده از مدل DALL·E 3 به‌صورت برنامه‌نویسی‌شده و خودکار، تصاویر باکیفیت تولید و ویرایش کنند. قابلیت‌هایی نظیر ویرایش هوشمند تصویر (Inpainting) و فیلترهای ایمنی خودکار نیز در این سرویس گنجانده شده است. 🔹 غول‌های فناوری و پلتفرم‌های پرمخاطبی همچون Adobe (در اپلیکیشن‌های Firefly و Express)، Figma، Airtable، Gamma، HeyGen، Quora، Wix، PhotoRoom و Playground، همگی در حال ادغام قابلیت‌های تصویرسازی OpenAI در سرویس‌های خود هستند. به‌عنوان نمونه، پلتفرم Gamma به تنهایی روزانه بیش از پنج میلیون تصویر هوش مصنوعی برای ارائه‌ها و وب‌سایت‌ها تولید می‌کند. 📌 مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

✅ هوش مصنوعی، موتور جدید استخراج داده در مقیاس وسیع ♦️فناوری‌های هوش مصنوعی به‌ویژه در حوزه Data Scraping یا استخراج خودکار داده، به نقطه‌ای رسیده‌اند که می‌توانند حجم عظیمی از اطلاعات را با سرعت و دقت بالا پردازش کنند. این ابزارها امروزه فراتر از جمع‌آوری ساده داده رفته‌اند و توانایی تحلیل و ساختاردهی اطلاعات را نیز دارند. 🔹ابزارهای مبتنی بر AI می‌توانند در مدت کوتاهی هزاران صفحه وب را بخوانند، محتوای مفید را استخراج و دسته‌بندی کرده، و در قالب‌هایی قابل‌استفاده برای آموزش مدل‌های زبانی یا تحلیل بازار ارائه دهند. 🔸این پیشرفت، فرصتی بزرگ برای تحلیل رقبا، پایش برند، تحقیقات بازار و حتی آموزش مدل‌های هوشمند فراهم کرده، اما در عین حال بحث‌هایی پیرامون حریم خصوصی، مالکیت داده‌ها و اخلاق دیجیتال نیز برانگیخته است. 📌مشاهده مطالب تکمیلی 🌐http://www.ainews.ir

♨️ آیا هوش مصنوعی می تواند به جلوگیری از نزدیک بینی کمک کند؟ 🔸 نزدیک بینی یا نزدیک بینی در حال حاضر بیش از دو میلیارد نفر را در سراسر جهان تحت تاثیر قرار می دهد. هنگامی که اصلاح نشود، می تواند به طور قابل توجهی بینایی را مختل کند، آموزش، فرصت های شغلی و کیفیت کلی زندگی را مختل کند. تا سال ۲۰۵۰، نزدیک به نیمی از جمعیت جهان به نزدیک بینی مبتلا خواهند شد. به طور خاص، نزدیک بینی بالا با عوارض جدی همراه است که می تواند منجر به از دست دادن دائمی بینایی شود و بار شخصی و اقتصادی را بیشتر کند. 🔹هوش مصنوعی (AI) به عنوان ابزاری امیدوارکننده در پرداختن به این موضوع رو به رشد بهداشت عمومی ظاهر شده است. فناوری‌های درون هوش مصنوعی، مانند یادگیری ماشینی (ML) و یادگیری عمیق (DL)، می‌توانند داده‌های پزشکی پیچیده را برای پشتیبانی از تشخیص بیماری، شناسایی عوامل خطر و نشانگرهای زیستی و پیش‌بینی نتایج بالینی تجزیه و تحلیل کنند. 📌 مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

کدام چت‌بات‌های هوش مصنوعی بیشترین داده‌های کاربران را جمع‌آوری می‌کنند؟ 📌در جایگاه نخست، جمینای گوگل (منتشر شده در مارس ۲۰۲۳) از کاربران خود ۲۲ نقطه داده مختلف را در ۱۰ دسته‌بندی جمع‌آوری می‌کند. داده‌های جمع‌آوری شده از اطلاعات عمومی تشخیصی تا دسترسی به مخاطبین متغیر است. 📌دیپ‌سیک چین (منتشر شده در ژانویه ۲۰۲۵)، با ۱۱ نقطه داده، به راحتی در میانه این فهرست قرار می‌گیرد. 📌گراک گوش مصنوعی ایکس (منتشر شده در نوامبر ۲۰۲۳) کمترین نقاط داده منحصر به فرد (۷) را جمع‌آوری می‌کند. 🌐http://www.ainews.ir

🌳 افزایش ۲۶ درصدی بهره وری آب كشاورزی با هوش مصنوعی غلامرضا گل محمدی رئیس سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی با اشاره به نقش فناوری‌های نوین در افزایش بهره‌وری بخش کشاورزی، گفت: «در حال حاضر ۱۰ هزار هکتار از اراضی کشاورزی تحت پوشش آبیاری هوشمند قرار دارند که این امر منجر به افزایش ۲۶ درصدی بهره‌وری آب شده است.» وی با ابراز تاسف از عدم تخصیص بودجه کافی برای گسترش آبیاری هوشمند، بر ضرورت سرمایه‌گذاری در این حوزه تاکید کرد. معاون وزیر جهاد کشاورزی در پایان با اشاره به اهمیت تحقیق و توسعه در بخش کشاورزی، اعلام کرد: «سازمان تات از پایان‌نامه‌هایی که در حل مشکلات کشاورزی کمک کنند، حمایت کرده و ۲۵ درصد هزینه آن را تقبل می‌کند.»این نشست خبری نشان داد که هوشمندسازی کشاورزی و مدیریت یکپارچه منابع آب، دو رکن اساسی برای دستیابی به امنیت غذایی و توسعه پایدار در کشور هستند. سرمایه‌گذاری در این حوزه‌ها و حمایت از پژوهش‌های مرتبط، می‌تواند نقش مهمی در افزایش بهره‌وری و خودکفایی بخش کشاورزی ایفا کند. 📌 مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️ پای هوش مصنوعی به روزنامه واشنگتن پست باز شد 🔸 روزنامه واشنگتن پست با اپن ای‌آی همکاری جدیدی آغاز کرده است تا محتوای خبری خود را در پلتفرم چت‌جی‌پی‌تی به نمایش بگذارد. طبق این توافق، چت‌جی‌پی‌تی هنگام جست‌و‌جو در وب، خلاصه‌ها، نقل‌قول‌ها و لینک‌های مقالات واشنگتن پست را به کاربران ارائه می‌دهد. 🔹 واشنگتن پست از نوامبر گذشته از هوش مصنوعی برای ارائه خلاصه مقالات استفاده کرده و از ابتدای فوریه، ویژگی جستجوی چت‌جی‌پی‌تی به‌طور عمومی برای تمامی کاربران در دسترس قرار گرفته است. این توافق همچنین در راستای تغییرات استراتژیک اخیر این روزنامه است که به تمرکز بیشتر بر آزادی‌های شخصی و بازار‌های آزاد پرداخته است. 📌 لینک خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️گزارش هفتگی سرمایه‌گذاری در AI: پیشروی ۳ میلیارد دلاری OpenAI و رشد ابزارهای نوآورانه 🔖در گزارش این هفته سرمایه‌گذاری در حوزه‌ی هوش مصنوعی: ●OpenAI پیشنهاد سرمایه‌گذاری ۳ میلیارد دلاری برای استارتاپ Windsurf داده است تا در بازار ابزارهای کدنویسی به برتری برسد. ●Lace AI موفق شده ۱۴ میلیون دلار جذب کند؛ این استارتاپ در زمینه‌ی اتوماسیون خدمات مشتریان خانگی فعالیت می‌کند. ●Cluely ابزاری بحث‌برانگیز برای "تقلب با هوش مصنوعی" توسعه داده و توانسته ۵.۳ میلیون دلار سرمایه جذب کند. 🔹در عین حال، نگرانی‌هایی درباره‌ی کند شدن رشد جهانی AI به دلیل بی‌ثباتی اقتصادی و تعرفه‌های تجاری مطرح شده است. 🔸این تحولات نشان‌دهنده‌ی رقابت شدید و فرصت‌های جدید در دنیای هوش مصنوعی هستند، در حالی که چالش‌های اخلاقی و اقتصادی هم پررنگ‌تر شده‌اند. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️ چگونه مدل‌های زبانی بزرگ کار می‌کنند؟ نگاهی ساده به معماری LLMها 🔸در مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، ابتدا متن ورودی به بردارهای عددی تبدیل می‌شود (توکن‌سازی و جاسازی). 🔹سپس مکانیزم خودتوجهی (Self-Attention) برای تعیین اهمیت کلمات نسبت به یکدیگر به کار می‌رود. ♦️پس از آن داده‌ها از طریق لایه‌های پیش‌خور پردازش می‌شوند و این روند چندین بار در لایه‌های مختلف تکرار می‌شود (Layer Stacking). ▫️ در پایان، مدل با استفاده از نمونه‌گیری (Sampling)، کلمه‌ی بعدی را پیش‌بینی می‌کند. ✅این ساختار در مدل‌هایی مانند ChatGPT، Claude و Gemini مورد استفاده قرار گرفته است. 📌مشاهده مطلب تکمیلی 🌐http://www.ainews.ir

♨️ سنجش شخصیت با ۵ دقیقه صحبت با هوش‌مصنوعی Listen Labs 🔸الکس وانگ از یک ابزار AI به‌نام Listen رونمایی کرده که با ضبط ۵ دقیقه صحبت شما، پروفایل روان‌شناختی‌تان را بر اساس نحوه بیان کلمات می‌سازد و نتایجی بسیار عمیق‌تر از آنچه انتظار می‌رود ارائه می‌دهد.Listen Labs خود را به‌عنوان یک پلتفرم تحقیقاتی AI-native معرفی می‌کند که مصاحبه‌ها را خودکار می‌سازد، شرکت‌کنندگان مناسب را پیدا می‌کند و گفتگوها را به بینش‌های ساختاریافته مانند تم‌ها، کلیپ‌های برجسته و حتی اسلایدهای آماده ارائه تبدیل می‌کند. 🔹این تیم به‌تازگی ۲۷ میلیون دلار سرمایه از Sequoia جذب کرده و نسخه رایگان دموی ابزار را برای تست در دسترس عموم قرار داده است. 📌 مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

اسرائیل آزمایش‌های گسترده‌ای از فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی را در نوار غزه انجام داده است. فناوری‌های هوش مصنوعی مورد استفاده اسرائیل در جنگ علیه غزه شامل سیستم‌هایی برای موقعیت‌یابی، تشخیص چهره و تجزیه و تحلیل محتوای عربی در طول جنگی است که در اواخر سال ۲۰۲۳ آغاز شد. منبع 🌐http://www.ainews.ir