🙏هوش مصنوعی در RawGraphs.ai به استفاده از الگوریتم‌ها و تکنیک‌های پردازش داده برای تجزیه‌وتحلیل اطلاعات بصری و ایجاد نمودارهای تعاملی و پویا اشاره دارد. هوش مصنوعی Raw Graphs یک ابزار متن‌باز برای تجسم داده‌ها است که به کاربران اجازه می‌دهد بدون نیاز به مهارت‌های کدنویسی، داده‌های خام خود را به نمودارهای بصری متنوعی تبدیل کنند. این ابزار به‌ویژه برای پژوهشگران، روزنامه‌نگاران داده، و طراحان اطلاعات مفید است. 📌 #هوش_مصنوعی 🌐http://www.ainews.ir

👀 هوش مصنوعی «زنده» می‌شود؛‌ یادگیری از تجربه‌های محیطی، بدون دخالت انسانی 🔸 مدل‌ها امروز آنقدر توانایی‌های مختلف کسب کرده‌اند که آزمون تورینگ به‌نوعی کارایی خود را از دست داده است. مدل‌های جدید حالا می‌توانند با تقلید از الگوهای زبانی انسان، از این آزمون عبور کنند، اما موفقیت آن‌ها لزوماً نشان‌دهنده‌ی درک واقعی یا هوشمندی عمیق نیست. 🔹پژوهشگران دیپ‌مایند پیشنهاد کرده‌اند که هوش مصنوعی باید بتواند از طریق تعامل مستقیم با جهان واقعی، مانند دریافت بازخورد از محیط یا کاربران، تجربه کسب کند و اهداف خود را براساس سیگنال‌های محیطی تعیین کند. 📌مشاهده ادامه خبر 🌐http://www.ainews.ir

💢سم آلتمن: شخصیت ChatGPT به‌زودی از حالت آزاردهنده فعلی خارج خواهد شد 🔺در آپدیت‌های اخیر، بسیاری از کاربران از لحن بیش از حد مثبت و چاپلوسانه ChatGPT 4o ابراز نارضایتی کرده‌اند. آنها معتقدند چت‌بات به‌جای ارائه پاسخ‌های مستقیم و کاربردی، بیش از حد وارد تعارفات و جملات اضافه می‌شود و این موضوع کارایی آن را کاهش داده است. 🔺«سم آلتمن»، مدیرعامل OpenAI، در شبکه اجتماعی ایکس تأیید کرد که شرکت این بازخوردها را دریافت کرده و روی اصلاحاتی کار می‌کند که تا پایان هفته عرضه خواهد شد. او همچنین گفت در آینده درس‌هایی را که از این تجربه آموخته‌اند، به‌ اشتراک خواهند گذاشت. 🌐http://www.ainews.ir

♨️ هوش مصنوعی بعدی دیپ‌سیک ۹۷ درصد کم‌هزینه‌تر از GPT-4 خواهد بود 🔸 به گفته‌ی یک افشاگر چینی، استارتاپ دیپ‌سیک به‌زودی مدل جدید خود با نام DeepSeek R2 را معرفی خواهد کرد. 🔹 گفته می‌شود DeepSeek R2 از معماری ترکیبی Mixture of Experts (MoE) بهره می‌برد که نسخه‌ی پیشرفته‌تری از معماری‌های موجود محسوب می‌شود و احتمالاً شامل مکانیزم‌های گیتینگ پیشرفته یا ترکیبی از لایه‌های MoE و Dense برای بهینه‌سازی عملکرد در پردازش‌های سنگین خواهد بود. این مدل قرار است با ۱٫۲ تریلیون پارامتر عرضه شود؛ عددی که R2 را در سطح مدل‌هایی همچون GPT-4 Turbo و Gemini 2.0 Pro قرار می‌دهد. ♦️ظاهراً هزینه‌ی پردازش در R2 نسبت‌ به GPT-4 به‌طور قابل توجهی کاهش یافته است و برای هر یک میلیون توکن ورودی ۰٫۰۷ دلار و خروجی ۰٫۲۷ دلار خواهد بود. این کاهش هزینه می‌تواند DeepSeek R2 را به گزینه‌ای بسیار مقرون‌به‌صرفه برای سازمان‌ها تبدیل کند. 📌 مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

🕶️ عینک هوشمند XR گوگل بازمی‌گردد! 🔸گزارشی از رسانه TechControl نشان می‌دهد که گوگل دوباره وارد رقابت در حوزه عینک‌های هوشمند شده است. این‌بار با تمرکز بر پلتفرم اندروید XR، هدف ساخت یک عینک واقعیت ترکیبی با قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی را دنبال می‌کند. این پروژه که همکاری با کوالکام و سامسونگ را نیز دربر می‌گیرد، تلاش جدید گوگل برای بازیابی جایگاهش در بازار پوشیدنی‌های هوشمند است. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

♨️ Claude Mini-Max دستاوردی چشمگیر در پردازش زبان طبیعی 🔸مدل جدید Claude Mini-Max با عملکردی فوق‌العاده در پردازش زبان طبیعی توجه بسیاری را جلب کرده است. این مدل با توانایی‌های سریع و دقیق خود در تحلیل متون، تولید پاسخ‌های هوشمند و تطبیق با نیازهای مختلف کاربر، به عنوان یکی از پیشرفته‌ترین مدل‌های سبک معرفی شده است. Claude Mini-Max نشان می‌دهد که چطور می‌توان تعادل بهینه‌ای میان قدرت پردازش و کارایی ایجاد کرد. 📌 مشاهده مطلب تکمیلی 🌐http://www.ainews.ir

۵ کاربرد شگفت‌انگیز هوش مصنوعی در تجارت و بازاریابی دیجیتال: 📌شخصی‌سازی قدرتمند: تجربه‌ای منحصر‌به‌فرد برای هر مشتری 📌اتوماسیون سریع با چت‌بات‌های هوشمند 📌نمایش شخصیت هوش مصنوعی با انسان‌های دیجیتال 📌خلاقیت در تولید محتوا با هوش مصنوعی 📌جادوی صدای هوش مصنوعی در بازاریابی منبع 🌐http://www.ainews.ir

♨️ هشدار دیپ‌مایند گوگل: هوش جامع مصنوعی می‌تواند بشریت را برای همیشه نابود کند 🔸 دیپ‌مایند گوگل در مقاله تحقیقاتی خود می‌گوید هوش مصنوعی سطح انسان می‌تواند سال 2030 به‌ وجود بیاید و شاید به بشر آسیب‌های شدیدی بزند. البته محققان دیپ‌مایند مشخص نمی‌کنند این آسیب‌های شدید دقیقاً چه خواهند بود اما به خطراتی که می‌توانند «بشریت را برای همیشه نابود می‌کند،» اشاره کرده‌اند. 🔹 محققان دیپ‌مایند خطرات هوش مصنوعی پیشرفته را به 4 دسته اصلی تقسیم می‌کند:  ●سوءاستفاده: استفاده عمدی افراد از هوش مصنوعی برای آسیب‌رساندن؛  ●ناهماهنگی: سیستم‌هایی که رفتارهای مضر ناخواسته را توسعه می‌دهند؛  ●اشتباهات: شکست‌های غیرمنتظره در توسعه هوش مصنوعی به‌دلیل نقص در طراحی یا آموزش مدل‌ها که می‌تواند منجر به آسیب‌هایی شود که هوش مصنوعی متوجه آنها نیست؛ ●خطرات ساختاری که به انگیزه‌های متضاد چندین طرف، ازجمله گروه‌های مختلف افراد، کشورها یا شرکت‌ها و احتمالاً چندین سیستم هوش مصنوعی اشاره دارد. 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

♨️ علی‌بابا از مدل‌های هوش مصنوعی استدلالگر Qwen3 رونمایی کرد؛ متن‌باز و هیبریدی 🔸 هلدینگ چینی علی‌بابا از خانواده جدید مدل‌های هوش مصنوعی استدلالگر خود با نام Qwen3 رونمایی کرد. علی‌بابا ادعا می‌کند مدل‌های جدید این شرکت عملکردی مشابه مدل‌های گوگل و OpenAI دارند و حتی در مواردی می‌توانند از مدل‌های این شرکت‌ها پیشی بگیرند. 🔗به گزارش تک کرانچ، این مدل‌ها تحت مجوز «آزاد» از طریق پلتفرم‌های Hugging Face و گیت‌هاب در دسترس کاربران قرار گرفته‌اند یا به‌زودی عرضه می‌شوند. اندازه این مدل‌ها از ۰.۶ میلیارد پارامتر تا ۲۳۵ میلیارد پارامتر متغیر است. 🔹 مدل‌های Qwen3 از ۱۱۹ زبان پشتیبانی می‌کنند و روی مجموعه‌ای از داده‌ها متشکل از نزدیک به ۳۶ تریلیون توکن آموزش‌دیده‌اند. ♦️ علی‌بابا ادعا می‌کند قدرت محاسباتی مدل‌های Qwen3 نسبت به نسل قبلی این مدل‌ها پیشرفت کرده است. هرچند خانواده مدل‌های Qwen3 هنوز نمی‌توانند در حد مدل‌های o۳ و o4-mini شرکت OpenAI ظاهر شوند، می‌توانند همچنان عملکرد قابل‌توجهی از خود نشان دهند و برای رفع نیازهای کاربران مناسب باشند. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir

جنگ تراشه از سند MIC2025 چین تا CHIPS Act آمریکا ✍ثارالله علیزاده آرند رقابت برای تسلط بر صنعت نیمه‌رساناها، که اغلب از آن به عنوان "جنگ تراشه" یاد می‌شود، به یکی از مهم‌ترین عرصه‌های رقابت استراتژیک بین چین و ایالات متحده تبدیل شده است. در یک سو، برنامه بلندپروازانه "MIC2025" چین با هدف تبدیل این کشور به یک قدرت بلامنازع در تولید تراشه قرار دارد. در سوی دیگر، قانون "CHIPS Act" آمریکا با تخصیص میلیاردها دلار بودجه، تلاش دارد تا رهبری خود را در این حوزه حفظ کرده و زنجیره تامین داخلی را تقویت کند. در حال حاضر، ایالات متحده در طراحی تراشه‌های پیشرفته و نرم‌افزارهای مرتبط (EDA) پیشتاز است. تایوان با شرکت TSMC، بزرگترین تولیدکننده‌ی تراشه در جهان است و حدود ۶۰-۶۵٪ از ظرفیت تولید جهانی را در اختیار دارد. تایوان به ویژه در ساخت پیشرفته‌ترین تراشه‌ها یعنی تراشه‌های با طول کانال زیر ۷ نانومتر، پیشتاز است. کره جنوبی با شرکت‌های سامسونگ و SK Hynix، بازیگر مهمی در تولید حافظه‌های پیشرفته است. چین با برنامه MIC2025، تلاش می‌کند سهم خود را در تولید تراشه افزایش دهد، اما تحت تأثیر تحریم‌ها، دسترسی محدودی یه فناوری‌های پیشرفته در زمینه‌ی تولید تراشه دارد. برنامه "MIC2025" چین با هدف دستیابی به خودکفایی در تولید تراشه، سرمایه‌گذاری‌های گسترده‌ای را در این صنعت انجام داده است. هدف این برنامه، کاهش وابستگی به فناوری‌های خارجی و تبدیل شدن به یک رهبر جهانی در صنعت نیمه‌رساناها تا سال ۲۰۲۵ است. با این حال، چین با چالش‌هایی روبرو ست که از آن جمله می‌توان به عدم دسترسی به فناوری‌های پیشرفته لیتوگرافی (به ویژه دستگاه‌های EUV ساخت هلند) تحت تأثیر تحریم‌های آمریکا اشاره کرد. قانون "CHIPS Act" آمریکا با هدف تقویت تولید داخلی تراشه و کاهش وابستگی به زنجیره‌های تامین خارجی، حدود ۵۲.۷ میلیارد دلار بودجه به این صنعت اختصاص داده است. هدف این قانون، افزایش سهم آمریکا در تولید تراشه‌های پیشرفته و ایجاد یک زنجیره تامین امن و پایدار است. ایالات متحده تحریم‌هایی را علیه صنعت تراشه چین اعمال کرده است، از جمله محدودیت صادرات تجهیزات پیشرفته ساخت تراشه (به ویژه لیتوگرافی EUV) و نرم‌افزارهای طراحی تراشه. هدف از این تحریم‌ها، جلوگیری از دستیابی چین به فناوری‌های پیشرفته و حفظ برتری فناوری آمریکا است. رقابت بین چین و آمریکا در صنعت تراشه پیامدهای گسترده‌ای خواهد داشت. این رقابت می‌تواند منجر به تسریع نوآوری در فناوری‌های نیمه‌رسانا، تغییر در زنجیره‌های تامین جهانی و رقابت فزاینده در بازار تراشه شود. جنگ تراشه یک رقابت پیچیده و چندوجهی است که آینده صنعت فناوری و موازنه قدرت جهانی را تحت تاثیر قرار خواهد داد. موفقیت چین و آمریکا در این رقابت، به توانایی آن‌ها در نوآوری، سرمایه‌گذاری استراتژیک و ایجاد زنجیره‌های تامین پایدار بستگی دارد. #تراشه 🌐http://www.ainews.ir

چارینا چو (مدیرعامل گوگل کوانتوم و هوش مصنوعی)، جیمز مانیکا (معاون ارشد گوگل و مدیر تحقیق، فناوری و جامعه این شرکت) و هارتموت نون (معاون مهندسی گوگل و رئیس گوگل کوانتوم و هوش مصنوعی) در مقاله «رقابت برای رهبری آینده کوانتوم، چگونه انقلاب محاسباتی آینده، اقتصاد جهانی را متحول کرده و امنیت ملی را واژگون خواهد ساخت» که در شماره ژانویه/فوریه نشریه فارن افرز منتشر شده است، به بررسی تاریخچه و کاربردهای کوانتوم، به عنوان یکی از حوزه‌های نوظهور فناوری، پرداخته و معتقدند که تکامل این فناوری سبب تحولات بسیاری در مباحث مربوط به اقتصاد و امنیت جهانی خواهد شد. #کوانتوم 🌐http://www.ainews.ir

✅ سرمایه‌گذاری خصوصی کشورهای مختلف روی هوش مصنوعی 🌐http://www.ainews.ir