در سفر اخیر دونالد ترامپ به عربستان، مدیرعامل شرکتهای تکنولوژی مختلفی با اون همراه بودن که قراردادهای سرمایه گذاری جدیدی امضا شد که از جمله اونها خرید بیش از 18 هزار چیپ هوش مصنوعی قدرتمند GB300 انویدیا توسط شرکت Humain، زیرمجموعه صندوق سرمایه‌گذاری عمومی عربستان هست. همچنین شرکت AMD در قراردادی 10 میلیارد دلاری، سخت افزارهای سرور لازم برای زیرساخت های هوش مصنوعی عربستان رو تامین میکنه. شرکت Supermicro، ارائه دهنده سرورها و سخت افزارهای دیتاسنتر، با شرکت عربستانی DataVolt هم وارد همکاری شده تا در قراردادی 20 میلیارد دلاری، دیتاسنترها و زیرساختهای هوش مصنوعی در عربستان بسازن. چنین قراردادهایی میتونه بخشی از ضرر هنگفتی که شرکتهای هوش مصنوعی امریکایی به خاطر ممنوعیت صادرات چیپهاشون به چین گریبان گیرشون شده بود رو جبران کنه. 🌐http://www.ainews.ir

🧪FutureHouse ابزارهای هوش مصنوعی رایگان برای علم و آموزش منتشر کرد پروژه غیرانتفاعی FutureHouse با حمایت «اریک اشمیت» (مدیرعامل پیشین گوگل)، چهار ابزار هوش مصنوعی ویژه پژوهش‌های علمی را معرفی کرده است. 🔭 Crow دستیار سریع و دقیق برای مرور ادبیات علمی در یک موضوع خاص. سازندگان می‌گویند Crow در دقت جستجو حتی از مدل‌های دیگر و پژوهشگران دکتری نیز عملکرد بهتری دارد. 🔬 Falcon سیستمی برای تحلیل عمیق‌تر مقالات علمی، به‌ویژه از پایگاه‌های داده تخصصی. Falcon تنها خلاصه نمی‌کند؛ بلکه تناقض‌ها و خلأهای پژوهشی را نیز شناسایی می‌کند. 🦉 Owl ابزاری برای یافتن پیشینه پژوهشی در حوزه‌های خاص—بسیار مناسب برای آغاز پروژه‌های جدید و شناسایی نقاط کور علمی. 🔥 Phoenix دستیار طراحی آزمایش‌های شیمیایی. این ابزار می‌تواند نتایج واکنش‌ها، ویژگی‌های محصولات، و مسیرهای سنتز را پیش‌بینی کند. فعلاً در حالت آزمایشی قرار دارد. 🎓 همه این ابزارها رایگان‌اند و در دسترس عموم قرار دارند. Falcon به‌ویژه برای دانشجویان کاربردی است و می‌تواند گزارش‌هایی تقریباً کامل شامل مقدمه، بدنه، نتیجه‌گیری و منابع تولید کند. 📌 هدف FutureHouse فراتر از این چهار ابزار است—در دهه آینده، آن‌ها در پی خلق یک «دانشمند هوش مصنوعی واقعی» هستند. 🌐http://www.ainews.ir

⚡ قدرت‌بخشیدن به انقلاب هوش مصنوعی هوش مصنوعی می‌تواند محرک رشد اقتصادی جهانی باشد؛ اما تا پایان این دهه، مراکز داده مرتبط با آن، حدود ۱۵۰۰ تراوات‌ساعت برق مصرف خواهند کرد—بیشتر از مصرف برق بسیاری از کشورها. اقتصادها چگونه می‌توانند با این سطح از تقاضای انرژی همگام شوند؟ 🌐http://www.ainews.ir

خطر وابستگی به هوش مصنوعی؟ سم آلتمن می‌گوید نسل جدید زندگی‌شان را به ChatGPT سپرده‌اند مدیرعامل OpenAI، در جدیدترین اظهارات خود اعلام کرده که بسیاری از دانشجویان و جوانان عملا هوش مصنوعی را به مشاور زندگی خود تبدیل کرده‌اند. آن‌ها پیش از هر تصمیم مهمی مانند انتخاب شغل یا رشته تحصیلی و حتی روابط عاطفی به سراغ هوش مصنوعی می‌روند و نظرش را می‌پرسند. به گفته آلتمن، این نسل چت‌بات را در جریان تمام جزئیات زندگی‌شان می‌گذارند و بدون تایید آن حتی قدمی برنمی‌دارند سم آلتمن در صحبت‌هایش به نکته جالبی اشاره کرده است؛ به گفته او، افراد بالای 40 سال معمولا ChatGPT را تنها یک جایگزین برای گوگل می‌دانند، آن‌ها سوالشان را می‌پرسند، اطلاعات لازم را دریافت می‌کنند و تمام. اما داستان برای جوان‌تر‌ها و دانشجوها کاملا متفاوت است، این گروه از ChatGPT فقط برای گرفتن اطلاعات استفاده نمی‌کنند، آن‌ها هوش مصنوعی را به مشاور شخصی خودشان تبدیل کرده‌اند. 🌐http://www.ainews.ir

🔺 گزارش Appfigures از بازار اپلیکیشن‌های موبایلی: رشد ۴ درصدی درآمد بازی‌ها و انفجار هوش مصنوعی 🔹 گزارش جدیدی Appfigures می‌گوید در سال ۲۰۲۴ هزینه‌کرد کاربران سراسر جهان برای بازی‌های موبایلی ۴ درصد افزایش یافته است. این گزارش همچنین نشان می‌دهد که تقاضا برای اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی از سال ۲۰۲۳ (ژانویه) تا ۲۰۲۴ (دسامبر) تا ۱۹ برابر افزایش یافته است. 🔹به گزارش پیوست، گزارش اپ‌فیگرز نشان می‌دهد که با وجود افزایش ۴ درصدی هزینه‌کرد کاربران در بخش موبایلی، دانلود و انتشار بازی‌های جدید کاهش یافته است. رشد انفجاری اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی نیز از باعث شده تا از ۶ میلیون دلار در ژانویه سال ۲۰۲۳، تعداد دانلود‌ها در دسامبر ۲۰۲۴ با افزایش ۱۹ برابری به ۱۱۵ میلیون مورد برسد. 🔹این گزارش نشان می‌دهد که در فضای رقابتی فعلی، بازی‌های موبایل قدیمی و محبوب همچنان بیشترین سودآوری را دارند. تنها کمتر از ۴ میلیارد دلار از مجموع ۶۵.۷ میلیارد دلار مخارج کاربران در سال ۲۰۲۴ به بازی‌های تازه‌منتشرشده اختصاص یافته است. 🔗 متن کامل این خبر را در سایت پیوست بخوانید 🌐http://www.ainews.ir

🗣مرورگری که توسط هوش مصنوعی خودش میفهمه دنبال چی میگردی❗️ ⏺دیگه لازم نیست هی کلیک کنی؛ فقط بگو چی می‌خوای «یوتیوب رو باز کن»، «یه ایمیل بفرست»، «چندتا مقاله رو باهم بررسی کن همشو رو خودش انجام میده 🟡 چی داره؟ دستیار هوش مصنوعی داخلی؛ منتظر دستوره، نه کلیک قابلیت Deep Research: چندتا تب رو باز می‌کنه، می‌خونه، خلاصه‌شو تحویل میده کم‌کم می‌فهمه تو دنبال چی می‌گردی و برات پیش‌دستی می‌کنه برای مک الان در دسترسه ویندوز به زودی 🌐http://www.ainews.ir

‌ «هوش مصنوعی آینده است، اما آینده بدون برق ممکن نیست!» – اریک اشمیت، مدیرعامل سابق گوگل وقتی یک دیتاسنتر برای پردازش ترجمه به ۱۰ گیگاوات برق نیاز داره – یعنی معادل ۱۰ نیروگاه هسته‌ای – باید از خودمون بپرسیم: آیا آماده‌ایم؟ اریک اشمیت با زبانی صریح از ابرچالش انرژی در عصر هوش مصنوعی می‌گه: مصرف انرژی این صنعت به‌زودی از ۳٪ به ۹۹٪ ظرفیت تولید برق جهانی می‌رسه! تا سال ۲۰۳۰، فقط دیتاسنترها به ۶۷ گیگاوات برق اضافی نیاز دارن. ما در آستانه انقلاب صنعتی جدیدی هستیم؛ اما نه با دودکش، بلکه با فیبر نوری، پردازنده و تقاضای بی‌سابقه برای انرژی. آینده اینترنت، نه فقط به کد، بلکه به زیرساخت‌های هوشمند و پایدار انرژی گره خورده. شما فکر می‌کنید برای این آینده آماده‌ایم؟ #اریک_اشمیت #هوش_مصنوعی #دیتاسنتر #آینده_فناوری #انرژی_برق #انقلاب_دیجیتال #زیرساخت_شبکه #تکنولوژی_روز #فناوری_اطلاعات #مدیریت_فناوری #FTTH 🌐http://www.ainews.ir

🧠 هوش مصنوعی، معمایی که حتی سازندگانش هم نمی‌دانند چگونه کار می‌کند! داریو آمودی، هم‌بنیان‌گذار Anthropic، در یادداشتی که منتشر کرد، می‌نویسد: «مردم خارج از این حوزه معمولاً با تعجب و نگرانی متوجه می‌شوند که حتی ما، سازندگان مدل‌های هوش مصنوعی، هنوز نمی‌دانیم که دقیقاً چگونه کار می‌کنند.» مدل‌های مولد هوش مصنوعی (GenAI) برخلاف نرم‌افزارهای سنتی که بر اساس منطق از پیش تعیین‌شده طراحی شده‌اند، پس از دریافت ورودی، به‌طور خودکار مسیر رسیدن به پاسخ را تعیین می‌کنند. 🔍 این عدم شفافیت در عملکرد مدل‌ها چالشی بزرگ برای توسعه‌دهندگان و پژوهشگران است و یک نقطه‌ضعف در پیشرفت‌های سریع این فناوری به شمار می‌رود. 🚀 این نوآوری‌ها می‌توانند تاثیر زیادی در صنایع مختلف، از جمله فناوری، بهداشت و درمان و کسب‌وکارهای نوپا داشته باشند، اما در عین حال سؤالات اساسی درباره‌ی تفسیر و کنترل این مدل‌ها باقی می‌ماند. 📌 منبع: Forbes India | May 2025 🌐http://www.ainews.ir

🔴 پیش‌بینی‌های ترسناک سریال Black Mirror که به واقعیت پیوستند ⬅️در سال ۲۰۱۱، زمانی که برای نخستین‌بار سریال «آینه سیاه» از شبکه نتفلیکس پخش شد، جهان چهره‌ای متفاوت داشت. بسیاری از فناوری‌هایی که امروزه بخشی جدانشدنی از زندگی روزمره ما هستند، همچنان در حوزه خیال قرار داشتند. هوش مصنوعی، یکی از این فناوری‌ها بود که در آن زمان بیشتر به داستان‌های علمی‌تخیلی تعلق داشت تا واقعیت‌های ملموس. ⬅️«آینه سیاه» که زمانی روایتی اغراق‌آمیز و خیالی از آینده ارائه می‌داد، به بازتابی تلخ و واقع‌گرایانه از روزگار ما بدل شد. ⬅️در سال ۲۰۱۳ و در ابتدای فصل دوم، اپیزودی با عنوان «الان برمی‌گردم» پخش شد. داستان درباره زنی است که همسر خود را در یک سانحه رانندگی از دست می‌دهد و در حال سوگواری است. در این شرایط، سرویسی نوظهور به او پیشنهاد می‌شود که با تحلیل داده‌هایی همچون پیام‌ها، تماس‌های ویدیویی و پست‌های شبکه‌های اجتماعی، نسخه‌ای دیجیتال از شوهرش را بازسازی کرده و آن را به یک چت‌بات هوشمند مجهز به هوش مصنوعی تبدیل می‌کند. ⬅️دوازده سال پیش، چنین داستانی در حد یک خیال دور از واقعیت بود، اما امروزه با ظهور چت‌بات‌هایی نظیر Replika، که میلیون‌ها کاربر دارند، و سرویس‌هایی مانند Character، که امکان تعامل با نسخه‌های شبیه‌سازی‌شده افراد مشهور را فراهم می‌کنند، این سناریو دیگر چندان دور از ذهن نیست. ⬅️در اپیزود «MetalHead» که در سال ۲۰۱۷ منتشر شد، شاهد ربات‌هایی با ظاهر حیوانات هستیم که ابتدا برای تحویل کالا طراحی شده‌اند، اما تحت کنترل هوش مصنوعی به ماشین‌هایی مرگبار تبدیل می‌شوند که هدفشان نابودی انسان‌هاست. ⬅️این روایت به‌ویژه پس از رونمایی بوستون داینامیکس از ربات‌های حیوان‌نمای خود، بیش از پیش واقعی به نظر می‌رسد. این شرکت در حال توسعه ربات‌هایی است که می‌توانند در کاربردهای نظامی نیز مورد استفاده قرار گیرند؛ مسئله‌ای که شباهت قابل‌توجهی با مضمون این اپیزود دارد. ⬅️در فصل چهارم سریال، اپیزودی با عنوان «آرکانجل» پخش شد که برخلاف بسیاری از قسمت‌های دیگر، خطری مستقیم برای بشریت ندارد اما با یک مسئله اخلاقی پیچیده سروکار دارد: میزان مجاز نظارت والدین بر فرزندان. ⬅️گرچه چنین فناوری پیشرفته‌ای هنوز در دسترس نیست، اما ابزارهای مشابهی همچون برنامه‌های ردیابی تلفن همراه، اپلیکیشن‌های نظارت بر فعالیت آنلاین کودکان، و ردیاب‌هایی مانند AirTag که به‌طور ویژه برای کودکان طراحی شده‌اند، این سناریو را به واقعیت نزدیک کرده‌اند. 🌐http://www.ainews.ir

♨️رباتیک در صنعت هسته‌ای: تحولی در ایمنی و بهره‌وری ❇️در یک ارائه تخصصی توسط عضو هیئت علمی پژوهشگاه علوم و فنون هسته‌ای، نقش حیاتی ربات‌ها در صنایع هسته‌ای بررسی شد. این فناوری با ترکیب هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و حسگرهای پیشرفته، به ابزاری ضروری برای کار در محیط‌های پرتوزا تبدیل شده است. ✅کاربردهای کلیدی ربات‌ها در صنعت هسته‌ای - بازرسی و پایش: نظارت بر تأسیسات و شناسایی نشتی‌های پرتوزا - مدیریت پسماند: جابه‌جایی و دفع ایمن زباله‌های رادیواکتیو - تعمیر و نگهداری: انجام عملیات در محیط‌های خطرناک بدون نیاز به حضور انسان - پاسخ به حوادث: مدیریت بحران در شرایط اضطراری مانند فوکوشیما - آموزش: استفاده از واقعیت مجازی برای شبیه‌سازی شرایط بحرانی 🔍پیشرفت‌های فناوری - ربات‌های نرم و نانو: افزایش انعطاف‌پذیری و کارایی در محیط‌های پیچیده - حسگرهای پیشرفته: تشخیص دقیق تشعشعات و نشت‌های رادیواکتیو - سامانه‌های خودمختار: کاهش وابستگی به کنترل انسانی 🔏چالش‌ها و راهکارها - مقاومت در برابر تابش: توسعه مواد و قطعات مقاوم برای افزایش عمر ربات‌ها - ارتباطات پایدار: اطمینان از تداوم ارتباط در محیط‌های پرتوزا - هزینه‌های بالا: سرمایه‌گذاری بیشتر در تحقیق و توسعه برای کاهش هزینه‌ها ربات‌ها نه‌تنها ایمنی و بهره‌وری صنعت هسته‌ای را افزایش داده‌اند، بلکه امکان فعالیت در شرایط بحرانی را فراهم می‌کنند. آینده این صنعت بدون رباتیک قابل تصور نیست و نیازمند سرمایه‌گذاری بیشتر در فناوری‌های نوین است. 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

✴️سوخت حیاتی هوش مصنوعی در عصر دیجیتال 🔹بیگ دیتا و هوش مصنوعی دو روی سکه تحول دیجیتال هستند که به شکل تنگاتنگی به هم پیوند خورده‌اند. در واقع، بیگ دیتا نقش حیاتی در رشد و توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی ایفا می‌کند. ❓چرا بیگ دیتا برای هوش مصنوعی حیاتی است؟ - تغذیه مدل‌های یادگیری ماشین: الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای یادگیری نیاز به حجم عظیمی از داده‌های متنوع دارند. - افزایش دقت پیش‌بینی‌ها: هرچه داده‌های آموزشی بیشتر و باکیفیت‌تر باشند، خروجی مدل‌ها دقیق‌تر خواهد بود. - پردازش داده‌های غیرساختاریافته: هوش مصنوعی می‌تواند از داده‌های پیچیده مانند تصاویر، صوت و متن، الگوهای ارزشمندی استخراج کند. 🔍چالش‌های کلیدی: 1. مسائل امنیتی و حریم خصوصی 2. نیاز به زیرساخت‌های پردازشی قدرتمند 3. اهمیت کیفیت داده‌ها در نتایج نهایی 🔗بیگ دیتا همچون سوختی است که موتور هوش مصنوعی را به حرکت درمی‌آورد. سازمان‌هایی که بتوانند از این رابطه سینرژیک بهره ببرند، در عصر دیجیتال پیشتاز خواهند بود. پیش‌بینی می‌شود در سال‌های آینده، وابستگی هوش مصنوعی به داده‌های باکیفیت و حجیم بیشتر از همیشه شود. 📌مشاهده مطلب 🌐http://www.ainews.ir

📑 رقابت جهانی هوش مصنوعی: جنگ تکنولوژیک آمریکا و چین به اوج رسید 🔸در تحولی سریع، جهان شاهد تشدید رقابت استراتژیک بین آمریکا و چین بر سر برتری در حوزه هوش مصنوعی است. تحلیلگران این رقابت را "جنگ سرد تکنولوژیک قرن ۲۱" می‌نامند. 🔻جزئیات این نبرد فناورانه: ۱. استراتژی تهاجمی آمریکا: - اعمال فشار بر کشورها برای انتخاب بین فناوری آمریکایی یا چینی - سرمایه‌گذاری گسترده در زیرساخت‌های جهانی هوش مصنوعی - تعدیل محدودیت‌های صادرات تراشه‌های پیشرفته به متحدان - همکاری نزدیک با شرکت‌هایی مانند مایکروسافت و OpenAI ۲. واکنش چین: - توسعه سریع فناوری‌های بومی - گسترش نفوذ در کشورهای در حال توسعه - سرمایه‌گذاری کلان در تحقیقات هوش مصنوعی 🔺چالش‌های پیش رو: - معضل انتخاب برای کشورهای ثالث - نگرانی‌های امنیتی و حریم خصوصی - مسائل حقوقی و مالکیت فکری - تأثیرات ژئوپلیتیک این رقابت ♦️نظر کارشناسان: دکتر علی رضایی، تحلیلگر فناوری معتقد است: "این رقابت تنها به فناوری محدود نمی‌شود، بلکه نبرد بر سر شکل‌دهی به آینده نظم جهانی است." ✅چشم‌انداز آینده: - تشدید رقابت در توسعه زیرساخت‌های جهانی - احتمال شکل‌گیری دو اکوسیستم مجزا از فناوری - افزایش فشار بر کشورها برای انتخاب یکی از دو بلوک ✴️این رقابت که ابعاد اقتصادی، امنیتی و سیاسی دارد، احتمالاً در سال‌های آینده شدت بیشتری خواهد گرفت و تأثیرات عمیقی بر تحولات جهانی خواهد گذاشت. 📌مشاهده خبر 🌐http://www.ainews.ir