هوش مصنوعی تا یک سال آینده همسطح مهندسان نرمافزار تازهکار میشود
جف دین، دانشمند ارشد گوگل، در اظهارنظری تازه پیشبینی کرده مدلهای هوش مصنوعی تا یک سال آینده میتوانند به سطح مهارت یک برنامهنویس تازهکار برسند.
او در جریان رویداد «AI Ascent» با اشاره به روند پیشرفت سریع مدلهای هوشمند گفت: «فاصلهی فعلی میان هوش مصنوعی و مهندسان تازهکار بسیار کم شده و انتظار میرود ظرف دوازده ماه آینده این شکاف بهطور چشمگیری کاهش یابد.»
با گسترش استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در حوزه توسعه نرمافزار، بسیاری از تحلیلگران و کارشناسان فناوری نیز پیشبینیهای مشابهی ارائه کردهاند. این ابزارها بهویژه در میان توسعهدهندگان، جایگاه ویژهای پیدا کردهاند و قابلیتهای برنامهنویسی آنها روزبهروز در حال پیشرفت است.
با اینحال، جف دین تأکید کرد که هوش مصنوعی برای رسیدن به عملکردی همتراز با انسان، باید مهارتهایی فراتر از نگارش کد در محیط توسعه (IDE) بیاموزد. او گفت: «برای رقابت با یک برنامهنویس انسانی، مدلهای هوش مصنوعی باید توانایی اجرای تستها، رفع خطاهای عملکردی و درک ساختارهای پیچیده پروژه را کسب کنند.»
وی در ادامه خاطرنشان کرد که فرایند یادگیری این مهارتها توسط هوش مصنوعی، شباهت زیادی به روند آموزش انسان دارد. این مدلها نیز همانند مهندسان تازهکار میتوانند با استفاده از اسناد فنی و راهنمایی از مدلهای پیشرفتهتر، به دانش عملی دست یابند.
جف دین در پایان تأکید کرد که تحقیق و آزمایش مستمر، نقشی کلیدی در توانمندسازی این ابزارها دارد و مهندسان مجازی آینده، میتوانند به عنوان مکملهای مؤثری برای انسانها در حوزه مهندسی نرمافزار ظاهر شوند.
🌐http://www.ainews.ir
animation.gif
حجم:
1.16M
💥مقایسه RAG ساده و Agentic RAG: تحول در بازیابی اطلاعات
🛑مشکلات RAG سنتی:
- جستجوی محدود: فقط یکبار جستجو و پاسخدهی انجام میشود.
- عدم پردازش چندمرحلهای: عملکرد ضعیف در سوالات پیچیده.
- انعطافناپذیری: ناتوانی در تغییر استراتژی بر اساس نوع سوال.
✅راهکار Agentic RAG:
- استفاده از عاملهای هوشمند در مراحل مختلف.
- جستجوی پویا و تکراری برای اطلاعات تکمیلی.
- چرخه بازخورد برای بهبود پاسخها.
📝مراحل Agentic RAG:
1. پالایش سوال (رفع خطاها و سادهسازی).
2. تشخیص نیاز اطلاعاتی (آیا داده بیشتری لازم است؟).
3. مسیر پاسخ:
- اگر اطلاعات کافی باشد: پاسخ مستقیم.
- اگر نباشد: بازیابی از چند منبع (دیتابیس، API، اینترنت).
4. بازبینی نهایی (کنترل کیفیت پاسخ).
5. تکرار چرخه در صورت نیاز.
مزایا:
✅ انعطافپذیری بیشتر در سوالات پیچیده.
✅ بازیابی از منابع چندگانه.
✅ کاهش خطاها با بازخورد مستمر.
چالشها:
🔴 پیچیدگی سیستم و هزینه بالاتر.
🔴 نیاز به مکانیزمهای کنترل کیفیت دقیق.
🔴 خطر حلقههای بیپایان یا مشکلات امنیتی.
🔖نتیجهگیری:
Agentic RAG
با رویکرد پویا و چندعامله،
تحولی در سیستمهای بازیابی ایجاد کرده است، اما نیازمند طراحی دقیق برای بهینهسازی عملکرد و امنیت است. این فناوری برای پشتیبانی مشتریان، تحلیل دادهها و سیستمهای توصیهگر بسیار کاربردی است.
🌐http://www.ainews.ir
♨️بیل گیتس: ۳ شغل در برابر تحولات هوش مصنوعی مقاوم خواهند بود
🔸بنیانگذار مایکروسافت در مصاحبه اخیر خود به مشاغلی اشاره کرد که از گزند هوش مصنوعی در امان میمانند
✅مقاومترین مشاغل در عصر هوش مصنوعی:
۱. زیستشناسان: به گفته گیتس، فرآیندهای شهودی و خلاقیت در تحقیقات زیستی جایگزینپذیر نیست.
۲. متخصصان انرژی: حل چالشهای پیچیده انرژی نیازمند تفکر انعطافپذیر انسان است.
۳. برنامهنویسان: با وجود پیشرفت ابزارهای هوش مصنوعی، خلاقیت در حل مسائل پیچیده نرمافزاری منحصر به انسان است.
نقش منحصربهفرد انسان:
- خلق فرضیههای علمی نوین
- ارائه راهکارهای خلاقانه برای بحرانهای انرژی
- توسعه الگوریتمهای پیچیده و حل مسائل غیرمتعارف
🔗گیتس در گفتگو با Indian Express تأکید کرد:
"ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند در تحلیل دادهها کمک کنند، اما جهشهای فکری بزرگ همچنان حاصل مغز انسان است."
🔖ورزشکاران؛ گروه چهارم مقاوم:
گیتس در ادامه به مصاحبه با جیمی فلن اشاره کرد که ورزش حرفهای مانند بیسبال را نمونهای از فعالیتهای انحصاری انسان دانست:
"مردم تمایلی به تماشای رقابت ماشینها ندارند. برخی جنبههای زندگی مختص بشر خواهد ماند."
🌐http://www.ainews.ir
💢 بهترین ابزارهای #رایگان هوش مصنوعی برای پژوهش
1⃣ copilot.microsoft.com
🔸جستجو با هوش مصنوعی
🔹سوال و جواب از فایل و سایت
🔸دستیار مطالعه مقاله
🔹درک و توضیح تصویر
2⃣ gemini.google.com
🔸جستجو با هوش مصنوعی
🔹درک و توضیح تصویر
3⃣ chat.openai.com
🔸پاسخ به سوالات
🔹درک و توضیح تصویر
🔸درک مقاله و پرسش و پاسخ
4⃣ researchrabbit.ai
🔸خوشه مقالات مشابه
🔹ساخت مجموعه مقالات
🔸پیدا کردن و اتصال مقالات مشابه
5⃣ semanticscholar.org
🔸جستجوی مقاله
🔹پیدا کردن مقالات مشابه
6⃣ consensus.app
🔸پاسخ به سوال براساس مقاله
🔹پیدا کردن رفرنس برای سوالات
7⃣ elicit.com
🔸پاسخ به سوال بر اساس فایل مقاله
🔹استخراج لیست مفاهیم برای مقاله
8⃣ typeset.io
🔸بازنویسی متن
🔹خوانش هوشمند مقالات
🔸ترجمه تخصصی
9⃣ scite.ai
🔸استناد جملات به مقالات
🔟 connectedpapers.com
🔹پیدا کردن مقالات مشابه
1⃣1⃣ scholarcy.com
🔸خلاصهسازی مقاله
1⃣2⃣ glasp.co
🔹یادداشتبرداری از مقالات
1⃣3⃣ grammarly.com
🔸اصلاح گرامر
🔹بهبود نگارش
1⃣4⃣ Iris.ai
🔸پردازش پژوهش
🔹اکتشاف موضوعات
🔸طبقهبندی مقالات
1⃣5⃣ Worldtune.com
🔸ویرایش لحن متن
🔹انسانیزه کردن
#تحقیق
#پژوهش
#ابزارهای_کاربردی
🌐http://www.ainews.ir
♨️عربستان ۶۰۰ میلیارد دلار سرمایهگذاری در حوزه هوش مصنوعی آمریکا انجام میدهد
🔹عربستان سعودی به تازگی اعلام کرد که ۶۰۰ میلیارد دلار در آمریکا سرمایهگذاری خواهد کرد و هوش مصنوعی (AI) در کانون این برنامه قرار دارد. چرا این خبر مهم است؟
➡️ هوش مصنوعی به یک مسئله ژئوپلیتیک تبدیل شده است.
➡️ عربستان فقط به نوشتن چک بسنده نمیکند، بلکه میخواهد در تصمیمگیریهای استراتژیک نقش داشته باشد.
♦️برخی از معاملات کلیدی:
- ۲۰ میلیارد دلار از سوی شرکت DataVolt برای ساخت مراکز داده هوش مصنوعی و زیرساختهای انرژی در سراسر آمریکا.
- ۸۰ میلیارد دلار توافق فناوری با غولهای صنعت، از جمله:
- گوگل
- اوراکل
- AMD
- Salesforce
🔻این برنامه در جریان یک نشست مشترک آمریکا و عربستان در ریاض اعلام شد که میزبان چهرههایی مانند ایلان ماسک، سم آلتمن و جنسن هوانگ (مدیران تسلا، OpenAI و انویدیا) بود.
📌مشاهده خبر
🌐http://www.ainews.ir
♨️معرفی Adjoint Sampling: الگوریتم یادگیری جدید برای مدلهای مولد مبتنی بر پاداش عددی
🔗توسعهیافته توسط FAIR (آزمایشگاه هوش مصنوعی فیسبوک)
🔴 قابلیتهای کلیدی:
✅ آموزش مدلهای مولد (Generative Models) با استفاده از پاداشهای عددی (Scalar Rewards)
✅ الگوریتم مقیاسپذیر مبتنی بر مبانی نظری پیشرفته
✅ کاربرد در تحقیقات آینده برای توسعه روشهای نمونهبرداری کارآمد
🚀 چرا این الگوریتم مهم است؟
- بهبود کارایی در آموزش مدلهای مولد
- پتانسیل تبدیل شدن به پایهای برای روشهای نمونهبرداری مقیاسپذیر
- کاهش هزینه محاسباتی نسبت به روشهای سنتی
📌 منابع برای محققان
- مطالعه مقاله
- دریافت مدل
- دانلود کد
🌐http://www.ainews.ir
♨️ آپدیت بزرگ NotebookLM گوگل؛ حالا میتوانید بهسادگی پادکست ویدیویی بسازید
🔸 گوگل در جریان رویداد I/O 2025 تأیید کرد که قابلیت Video Overviews در راه است.
🔹گوگل میگوید Video Overviews به کاربران اجازه میدهد فایلها و منابع آپلودشده در دفترچهی خود را به پادکست ویدیویی تبدیل کنند.
♦️ نکتهی دیگر، صدای گویندهی ویدیوها است که برخلاف بسیاری از ابزارهای مبتنیبر هوش مصنوعی، حالت رباتی و مصنوعی ندارد و طبیعی بهگوش میرسد. گوگل اشاره کرده که نسخهی پیشنمایش، نسخهای کوتاهشده است و نسخهی نهایی طولانیتر و با جزئیات بیشتر خواهد بود، در نتیجه کاربران محتوایی غنی برای مرور مطالب دریافت میکنند.
📌مشاهده خبر
🌐http://www.ainews.ir
♨️رونمایی از اندروید XR: سیستمعامل هوشمند گوگل برای هدستها و عینکهای آینده
رقابت مستقیم با VisionOS اپل در رویداد Google I/O 2025
🔴 قابلیتهای انقلابی اندروید XR
✅ ادغام با Gemini AI:
- تحلیل زندهی محیط اطراف با هوش مصنوعی
- پاسخگویی صوتی هوشمند بدون نیاز به حرکات دست
✅ کنترل کاملاً صوتی:
- اجرای فرامین حین رانندگی، آشپزی یا دوچرخهسواری
- برنامهریزی رویدادها و مسیریابی روی نمایشگر
✅ بهینهسازی برای زندگی روزمره:
- طراحی مینیمال با تمرکز بر کاربری آسان
- سازگاری با محصولات برندهای مطرح (مانند هدست Moohan سامسونگ)
❓ چرا اندروید XR یک جهش بزرگ است؟
- اولین سیستمعامل اندروید اختصاصی برای XR (واقعیت تعمیمیافته)
- رقابت مستقیم با VisionOS اپل در حوزه هدستهای هوشمند
- پشتیبانی از چندکارگی در محیطهای پویا
📌مشاهده خبر
🌐http://www.ainews.ir
♨️ رونمایی از دستاوردهای جدید هوش مصنوعی در سپاه با محوریت "هوش ازدحامی"
🔸سردار حسنی آهنگر: پهپادهای هوشمند برای مدیریت بحران و آتشنشانی قابل استفادهاند
🔴 نکات کلیدی سخنان رئیس دانشگاه امام حسین:
- رونمایی از دستاوردهای جدید هوش مصنوعی در سال جاری (بدون ذکر زمان دقیق)
- تجهیز آزمایشگاهها برای اجرای سند هوش مصنوعی سپاه
- کاربرد پلتفرمهای هوش مصنوعی در پردازش صوت و تصویر
- استفاده از پهپادهای مجهز به "هوش ازدحامی" (Swarm Intelligence) در دو حوزه:
-نظامی: مدیریت صحنه جنگ
-غیرنظامی: مدیریت بحران، آتشنشانی و عملیات امدادی
🤖 هوش ازدحامی چیست؟
- الهامگرفته از رفتار گروهی حیوانات (مانند مورچهها و پرندگان)
- توزیع هوشمند وظایف بین اعضای گروه برای انجام مأموریتهای پیچیده
- کاربرد در صنایع و فناوریهای پیشرفته
🔖جزئیات سند هوش مصنوعی سپاه:
- رونمایی در همایش بینالمللی هوش مصنوعی (بهمن ۱۴۰۲)
- هدف: جهتدهی به توسعه هوش مصنوعی در نیروهای مسلح
- تولید محصولات در وزارت دفاع با قابلیت استفاده توسط سایر سازمانها (مانند مدیریت بحران)
🌐 کاربردهای غیرنظامی:
- مدیریت هوشمند بحران (زلزله، سیل، آتشسوزی)
- هماهنگی عملیات امداد و نجات با پهپادهای خودکار
📌مشاهده خبر
🌐http://www.ainews.ir
✅رونمایی از اولین بنچمارک جامع ارزیابی همترازی مدلهای زبانی بزرگ برای فارسی
توسعهیافته توسط MCILAB همراه اول و دانشگاه صنعتی شریف
🔴چرا این بنچمارک انقلابی در حوزه هوش مصنوعی فارسی است؟
- اولین چارچوب استاندارد برای سنجش همترازی (Alignment) مدلهای زبانی مانند ChatGPT در زبان فارسی
- پیشگیری از خطرات: تشخیص محتوای مضر، تبعیضآمیز یا غیراخلاقی
- ارتقای اعتماد: تضمین رفتار ایمن و قابل پیشبینی مدلها در شرایط واقعی
- همخوانی با قوانین جهانی: مطابقت با AI Act اروپا و استانداردهای اخلاقی هوش مصنوعی
📊 معیارهای کلیدی ارزیابی:
1. اخلاق و انصاف (Ethics & Fairness)
2. امنیت (Safety)
3. هنجارهای اجتماعی (Social Norms)
🌍 بازیگران جهانی حوزه همترازی:
- شرکتها: OpenAI (ChatGPT)، Anthropic (Claude)، Google DeepMind، Meta (Llama)
- مراکز تحقیقاتی: MIT، Stanford، UC Berkeley
💡 کاربردهای بنچمارک:
- ارزیابی عملکرد مدلهای فارسی در معیارهای Safety و Fairness
- تولید دیتاستهای استاندارد برای محققان ایرانی
- مقایسه مدلهای مختلف و بهبود معماریهای جدید
- چالشگذاری برای توسعهدهندگان NLP فارسی
🔗تمامی داده ها از طریق ایمیل زیر قابل دسترسی است: mcilab.llmevaluation@gmail.com
📌دسترسی مستقیم از طریق لینک بنچمارک
🌐http://www.ainews.ir
♨️ امارات به دنبال تحقق "دولت تمامهوشمصنوعی" با سوپر اپ TAMM
🔸در حالی که بسیاری از کشورها هنوز درگیر دیجیتالیکردن خدمات پایه هستند، امارات متحده عربی با معرفی اپلیکیشن TAMM، تحولی انقلابی در خدمات دولتی ایجاد کرده است. این سوپر اپ مبتنی بر هوش مصنوعی و کلود، بیش از ۹۵۰ خدمت دولتی را بهصورت کاملاً خودکار و بدون نیاز به دخالت انسان ارائه میدهد.
🔴 قابلیتهای کلیدی TAMM:
✔ پرداخت جریمهها (ترافیکی، مالیاتی و...)
✔ رزرو نوبت (اداری، پزشکی، خدمات شهری)
✔ پیگیری پروندههای قضایی و اداری
✔ دریافت گواهیهای رسمی (شناسایی، مالکیت، مدارک تحصیلی)
✔ خدمات بانکی و مالی یکپارچه
✔ پشتیبانی هوش مصنوعی ۲۴/۷
🚀 چرا TAMM یک جهش بزرگ است؟
- حذف کامل کاغذبازی و فرمهای سنتی
- کاهش چشمگیر زمان انجام امور (از ساعتها به دقیقهها!)
- دسترسی لحظهای از طریق موبایل
- هوش مصنوعی پیشرفته برای پاسخگویی و راهنمایی کاربران
🤝 واکنش مایکروسافت: «این فناوری باید به آمریکا بیاید!»
«برد اسمیت»، رئیس مایکروسافت، با تحسین این سیستم گفت:
«تم نشان میدهد که هوش مصنوعی چطور میتواند دولتها را متحول کند. این مدل باید در سطح جهانی گسترش یابد!»
📌مشاهده خبر
🌐http://www.ainews.ir
1.26M حجم رسانه بالاست
مشاهده در ایتا
🕶 گوگل از عینک هوشمند جدید خود با سیستمعامل Android XR رونمایی کرد؛ محصولی پوشیدنی که ترکیبی از واقعیت افزوده (AR) و هوش مصنوعی را به زندگی روزمره میآورد.
🌍 اما مهمترین ویژگی؟
🎙 ترجمهی زنده گفتار با پشتیبانی از زبان فارسی!
کاربران میتوانند صحبتهای دیگران را به زبانهای مختلف بشنوند و همزمان زیرنویس ترجمهشده را به فارسی یا زبان دلخواه خود در میدان دید ببینند — آن هم به صورت زنده و لحظهای!
این ویژگی میتواند انقلابی در سفرهای بینالمللی، جلسات کاری چندزبانه و حتی یادگیری زبان باشد.
✨ به لطف Android XR و هوش مصنوعی قدرتمند گوگل،جمینای، تجربهای روان و طبیعی برای اجرای اپهای واقعیت افزوده فراهم شده، اما گوگل هنوز تاریخ عرضه یا قیمت این محصول را اعلام نکرده است.
🌐http://www.ainews.ir